((f a) b)与Haskell中的(f A b)不相同。
在Haskell中,函数应用是通过将函数名与参数之间的空格来实现的,而不是使用括号。因此,(f A b)表示将函数f应用于参数A和b。
而在((f a) b)中,括号表示函数应用的顺序。首先,函数f被应用于参数a,然后将结果再次应用于参数b。
这两种表示法在语义上是不同的,因此它们不相同。
关于Haskell中函数应用的更多信息,可以参考以下链接:
在上一篇文章中,我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了,而是要慢慢向理论转换。而作为过渡,我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解,因此对此类内容我不会再做赘述。
前段时间学了下 Haskell,看完了《Haskell 趣学指南》,刷了一些题,《Real World Haskell》正在看。因为早先看过《SICP》,有点 FP 的基础,平常写 Swift 也喜欢用些 FP 的技巧,所以暂时没有什么特别颠覆性的感觉。最大的感受是,以前对 Functor、Applicative 和 Monad 的理解太片面了。
Haskell 值与函数是统一的,函数只是需要其他参数输入的值。如果定义的是函数,那么这个函数的行为在运行过程中也是不会改变的,对于某一个特定的输入返回的结果总是确定的,这样的函数为纯函数。
Go 语法对第一次接触 Go 的新手来有点怪,因为大家习惯了类 C 语法将类型放在前面的方式,对 Go 将类型放在参数后面有点不习惯,刚开始感觉很别扭,那 Go 设计者是基于什么考量才设计成这样呢?这里我们比较一下 C,Go,Haskell 三者的语法,可以看到其实语言的语法其实都是服务于自己的设计目标的。
表达式是编程语言中最常用到的基础之一,本片让我们来看看在 Haskell 中表达式是怎样的?
在我们查阅 Ramda 的文档 时, 常会见到一些"奇怪"的类型签名和用法,例如:
这些"奇怪"的点背后隐藏着Ramda 背后"更深"一层的设计, 本文将会对此作出讲解, 并阐述背后通用的函数式编程理论知识.
这很简单。 那么扩展一下,我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子:
Haskell是一种纯函数式语言(purely functional programming language),其函数式特性的纯度没有争议
没错,再正常不过的 myFucntion,依次声明了 result1、result2、resulit3 3 个变量,分别赋值为 longCalculation1(a,b)、longCalculation2(b,c)、longCalculation3(a,c),longCalculation1/2/3 顾名思义,是一些包含很长的计算过程的函数;
函数式编程的精髓就在于,我们可以用好多好多小小函数,搭搭搭,组成一个个大函数,最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
basically, parser combinator (But 非常麻烦 in Coq)
纯函数是说没有副作用的函数(a function that has no side effects),有几个好处:
引言 Haskell不同于Scala,是一门纯函数式语言,它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论(in-ferred)**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配(pattern matching)和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值(lazyevaluation)以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
什么是函数(Function)? 函数表达的映射关系在类型上体现在特定类型(proper type)之间的映射。
在List场景,xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项,有两种实现方式:
英文原文:Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是,很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程,很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言,它们用起来很顺手。不错,你也许会偶然用到一两个函数式语言特征,例如block,但人们不会去做函数式编程。 然而,很多年来,我
Application 函子是一种加强的函子,在 Haskell 的 Control.Applicative 模块中定义了一个 Applicative 类型类:
最早接触过IO Monad,后来又了解了Maybe Monad和List Monad,实际上还有很多Monad(比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等),位于mtl package,可以通过ghc-pkg命令来查看:
函数式语言在深度学习领域应用很广泛,因为函数式与深度学习模型的契合度很高,The Beauty of Functional Languages in Deep Learning — Clojure and Haskell 就很好的诠释了这个道理。
最近有空就在看Haskell,真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎(原回答@阅千人而惜知己的)找到了一份很有意思的求素数代码,非常简洁,我觉得很能体现这个语言的特点。
昨天的文章删了,因为我的 vscode 把 markdown 里的 * 自动替换成了 _,导致一些公式的表述变得异常奇怪。另外,原创忘记打开了。
在开发工作中,有时候会遇见某个SQL语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,这样会影响现有业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情况,通过读从库也可以保障业务的正常运作。另外,随着系统中业务访问量的增大,如果是单机部署数据库,就会导致I/O访问率过高,有了主从复制,增加多个数据存储节点,将负载分布到多个从节点,降低单机I/O磁盘访问率,从而提高I/O性能。
自从大四看了三章《SICP》之后我就自诩为一个函数式编程爱好者,之前也在公司分享过一个 Haskell 的 Topic,效果非常糟糕,讲到后来已经没剩几个人了,只得草草收场。在写这篇文章的时候我突然想起来,之前还发过一个朋友圈,跟人论述我对范畴论一些概念的理解,翻了翻朋友圈找到了:
从类型来看,Functor到Applicative再到Monad是从一般到特殊的递进过程(Monad是特殊的Applicative,Applicative是特殊的Functor)
monad 是支持>>=操作的 applicative 函子,>>=读作绑定,它的类型是:
---- theme: github 每次看到干尸鬼鲛起舞,都有一种说不出的难受,不行,发出来,让大家一起难受难受~🐶 Haskell 是一门纯的函数式语言。 也就是说计算机主要是通过函数来完成的(像在数学中一样),而不是通过“先做这个,再做那个”的命令式操作顺序进行的(像在主流的编程语言中一样)。—— Simon Peyton Jones 初见😀 什么是 Haskell ?我们从 wiki 上可以找到以下要点: Haskell 是一种标准化的,通用的纯函数式编程语言,有惰性求值和强静态类型; 在H
随着 Rust 语言的大火,前端圈里掀起了一股 Rust 风 —— 一切能用 Rust 实现的都在尝试使用 Rust 重写,比如最近很火的对标 Babel 的 JavaScript/TypeScript 编译器 swc,相信很多人都已经尝试过了。 对于我们前端来说,这么火的语言,当然不能放过了,必须跟上时代的潮流。 一、什么是 Rust Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言。设计准则为 “安全、并发、实用”,支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的程序设计风格。 —— 维
前言 习惯了Ramda.js就会潜意识地认为函数均已柯里化,然后就可以随心所欲的用函数生成函数,或者使用compose组合多个函数来生成一个新函数。如下 const f = a => b => a + b const g = c => d => c - d const compose = f => g => x => f(g(x)) const add1 = f(1) add1(2) // 返回3 const addThenMinus = compose(g(2), f(1)) addThenMinu
OOP中的Class是对象模板,用来描述现实事物,并封装其内部状态。FP中没有内部状态一说,所以Class在函数式上下文指的就是接口。派生自某类(deriving (SomeTypeclass))是说具有某类定义的行为,相当于OOP中的实现了某个接口,所以具有接口定义的行为
因为前端并不需要对JSON 进行encode/decode , 只需要对JSON string 进行parse.
https://www.reddit.com/r/rust/comments/k4vzvp/gats_on_nightly/
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
findBonding :: Eq a => (a -> a -> Bool) -> [a] -> Maybe [(a,a)]
一直有个疑惑,Haskell号称纯函数式语言,那么铁定不纯的场景(肯定有副作用,或者操作本身就是副作用)如何解决?
当你想学编程但不是特别关心找工作的时候,选哪种语言学完全取决于你自己的目标、兴趣和能找到的学习资料。一个很重要的点,别只学一种语言啊!毕竟,"门门都懂,样样皆通",每种编程语言都有自己的优点和适合的用途,多学几种可以让你的思维更活跃,同时也更有趣,还能拓宽你的视野。
选自知乎用户:https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
在关于软件质量的相关谈论中,我通常会引用一条经验法则。所以,我决定发帖总结一下。我将其称为“软件质量的黄金准则”,因为它简单明了,并且可以广泛使用。
Pandoc 是由 John MacFarlane 开发的标记语言转换工具,可实现不同标记语言间的格式转换,堪称该领域中的「瑞士军刀」。Pandoc 使用 Haskell 语言编写,以命令行形式实现与用户的交互,可支持多种操作系统;Pandoc 采用 GNU GPL 授权协议发布,属于自由软件。
Scalaz是由一堆的typeclass组成。每一个typeclass具备自己特殊的功能。用户可以通过随意多态(ad-hoc polymorphism)把这些功能施用在自己定义的类型上。scala
前言:笔者之前是使用富文本编辑器,现在转用markdown编辑器,但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤,但还是在插入代码段的时候不起作用,查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样,比如你写c++代码,你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了,下面表格附上各类语言的关键字key
使用 Docker 的时候,在多进程、信号方面会有一些边缘用例。在 Phusion 博客上有一篇相关文章,后续内容中会尝试接触这些问题,并使用 fpco/pid1 解决问题。
这篇文章,我们讲尾递归。在递归中,如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候,则称之为尾递归。
在过程式的编程中,例如使用 C 语言,我们的工作是不断地以副作用的形式对状态进行修改,然后产生结果。例如我们可能会先令 int x = 0,然后进行一系列操作,将 x 修改以记录这些操作的过程和产生的效果,最后再产生结果。但是,如果一个语言建议一个值不可变(例如 Scala)或是强制要求一个值不可变(例如 Haskell)那又该怎么办?
作者 | Michael Burge 责编 | 贾维娣 Bitcoin和Ethereum提供一个处理资金、合同和所有权令牌的分散式手段。从技术层面来看,他们具有很多移动部件,并提供了一种演示编程语言的好方法。 本协议将开发一个简单的块状数据结构,以便在Haskell中演示: 编写二进制串行器和解串器 使用加密原语来计算哈希值 根据预算时间自动调整矿工难度 我们将其命名为Haskoin。请注意,在未来条款出来之前,它不会有任何关于网络和钱包安全的问题。 什么是区块链? 在编写任何应用软件之前的第一步总是需要
C++17 对 STL 算法的改动,概念上其实很简单.标准库之前有超过100个算法,内容包括搜索,计数,区间及元素操作等等.新标准重载了其中69个算法并新增了7个算法.重载的算法和新增的算法都支持指定一个所谓执行策略(execution policy)的参数,通过调整这个参数,你可以指定算法是以串行,并行或者矢量并行的方式来运行.
Type Class (类型类) 的概念来自 Haskell,表示一系列函数的集合,在概念上, Type Class 和面向对象领域的泛型接口比较类似。
最近有点无聊,突然想试试在各种语言里面实现Y组合子。不过写完之后,没想到结果完全出乎我的意料。嘛,让我们来看看不同语言里的Y组合子。
坊间一直流传着一句话:“一百个学FP的人的心中就有一百个对Monad的理解”。而我相信,他们中的大部分人在看明白后又会写出一篇崭新的Monad文。我也一直很想写一写自己关于Monad的见解,但是一直找不到合适的说明方式。先前我在某群提到,从Optional(也就是Haskell的Maybe)理解Monad会是一个很不错的方式。而直到最近我正好看到了这样一篇文章(Reference 1),与我的想法不谋而合,于是我就借用这篇文章的方式谈一谈我对Monad的理解吧。
"函数式编程", 又称泛函编程, 是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。它的基础是 λ 演算(lambda calculus)。λ演算可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
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