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(AttributeError：'NoneType‘对象没有'get’属性)在TensorFlow2.1中使用.h5扩展加载保存的keras模型时

可能会遇到的错误是"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'"。这个错误通常发生在使用TensorFlow 2.1加载保存的Keras模型时，使用.h5扩展名进行加载。

这个错误的原因是在加载模型时，模型文件（.h5文件）可能不存在或者无法正确加载。可能的原因包括文件路径错误、文件损坏或者模型保存时的版本与加载时的TensorFlow版本不兼容。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

  1. 确保模型文件存在并且路径正确。检查模型文件是否存在于指定的路径，并且路径是否正确。可以使用绝对路径或者相对路径来指定模型文件的位置。
  2. 检查模型文件是否损坏。如果模型文件损坏，可能无法正确加载。可以尝试重新保存模型文件，或者使用其他工具（如h5py库）来检查模型文件的完整性。
  3. 检查TensorFlow版本兼容性。确保保存模型时使用的TensorFlow版本与加载模型时使用的TensorFlow版本兼容。如果版本不兼容，可以尝试升级或降级TensorFlow版本，或者重新保存模型。
  4. 检查其他依赖库的版本兼容性。除了TensorFlow版本外，还需要确保其他依赖库（如Keras、h5py等）的版本兼容性。可以尝试升级或降级这些库的版本，以解决可能的兼容性问题。
  5. 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重新训练和保存模型，确保使用兼容的版本和正确的保存方式。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:AttributeError:在keras中创建模型时，“Tensor”对象没有“”_keras_shape“”属性AttributeError:尝试执行resnet时，NoneType对象在Keras中没有'_inbound_nodes‘属性“AttributeError：'DataFrameGroupBy‘对象没有’get‘属性”当试图在Seaborn的.boxplot()中绘制分组数据的框图时在tensorflow 1.14中使用混合精度训练时，TensorFlow1.14中的张量对象在keras vgg16中没有'is_initialized‘属性如何修复'AttributeError：‘列表’对象没有属性‘形状’‘错误在python中使用Tensorflow / Keras加载模型时建网站买什么主机网站虚拟主机建设网站虚拟主机查询网站虚拟主机行吗网站 备案 几天
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使用TensorFlow的经验分享

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keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能（一）

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# 查看model中Layer的信息 model.layers 查看layer信息 ###6、模型保存与加载 model.save_weights(filepath) # 将模型权重保存到指定路径，文件类型是...HDF5（后缀是.h5） model.load_weights(filepath, by_name=False) # 从HDF5文件中加载权重到当前模型中, 默认情况下模型的结构将保持不变。...# 如果想将权重载入不同的模型（有些层相同）中，则设置by_name=True，只有名字匹配的层才会载入权重 . 7、如何在keras中设定GPU使用的大小 本节来源于：深度学习theano/tensorflow...，没有提高就不会保存。...延伸一：fine-tuning时如何加载No_top的权重 如果你需要加载权重到不同的网络结构（有些层一样）中，例如fine-tune或transfer-learning，你可以通过层名字来加载模型：

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