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Unity Scriptable Build Pipeline：从2小时到30分钟，优化构建时长的神器

最让我感到兴奋的是，当我第一次尝试向项目推荐使用Scriptable Build Pipeline时，竟然将原本需要2小时的构建时间缩短到仅仅30分钟！那一刻的心情真的可以用“欣喜若狂”来形容。...别看这仅仅是将构建时间从2小时缩短到30分钟的小小进步，但在这背后所反映的，是我对Unity工作流程和Scriptable Build Pipeline理解的深化。...这不仅让我更加珍惜自己的劳动成果，也让我更加深入地理解了Unity的强大之处。 当然了，Scriptable Build Pipeline也不是很容易就能使用的。...而Scriptable Build Pipeline，无疑是我在这个过程中收获的一份特别的礼物。现在的我已经不再是那个需要等待2小时才能看到成果的Unity新手了。...它可能会成为你开发旅程中的一位得力助手，让你的工作变得更加高效、更加流畅。而当你看到那原本需要2小时的构建时间被缩短到30分钟时，那种成就感真的无法用言语来形容。

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程序员: 我不认识他啊

开发人员在演示中如何隐藏 Bug ? 叫新手程序员帮忙改 Bug ? 牛 X 程序员和 Bug 之间的 PK ?...“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...“我用 30 分钟写函数，花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗？你正兴致勃勃地在构建着什么，但是突然之间，函数输出了一个致命的错误。...“我应该把这个项目束之高阁，以后再来处理它。” 休息的另一个选择是离开你的项目，而不仅仅是远离你的电脑。如果还有其他工作需要做，那么不妨去做其他工作。...因此，要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 12.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！

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为什么程序员总是发现不了自己的Bug?

我相信很多开发人员和软件工程师经历过这些艰辛，然后在事后一笑而过。以下小伙伴们经历过哪些？ 1.“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。...“虽然网站可以工作，但我害怕 IE 浏览器。” 在 Internet Explorer 中渲染网页的历史充满了艰辛考验，是我们有目共睹或亲身体验过的。...“我用 30 分钟写函数，花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗？你正兴致勃勃地在构建着什么，但是突然之间，函数输出了一个致命的错误。...“我应该把这个项目束之高阁，以后再来处理它。” 休息的另一个选择是离开你的项目，而不仅仅是远离你的电脑。如果还有其他工作需要做，那么不妨去做其他工作。...因此，要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 12.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！

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深入理解Redis的持久化机制

,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集....实际上，当Redis节点执行完一个命令后，它会同时将这个写命令发送到AOF缓冲区和AOF重写缓冲区。 RDB 和 AOF ，我应该用哪一个？...,因为数据安全性,所以AOF会优先RDB AOF的优点 使用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略：无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.使用默认的每秒fsync...在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。...如果不是AOF重写的话,新增的内容 还是会以原来的AOF格式追加存储数据 在AOF文件中 ，且默认开始的RBD文件持久化可以关掉了,只要开启了AOF和混合模式的AOF两个配置即可) 混合持久化AOF文件结构如下

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OPPO智能电视R1带给你听觉盛宴

提到OPPO，人们第一时间想到的一定是它的手机，那句经典的广告词，充电5分钟，通话两小时，已经成为了家喻户晓的口头禅。...在手机领域，OPPO既不是靠性价比赢得的用户，也不是靠走高端路线赢得的用户，它仅仅是通过拍照这一个功能就赢得了大批的用户。手机不是相机，但是它却比相机更适合随身携带拍照。...“充电5分钟，通话两小时”，显示了OPPO智能手机的充电速度，而OPPO智能电视也有自己的闪电速度，那就是它的极快响应速度。...它不仅拥有主流电视都标配的4K屏幕，同时还提供了HDR技术，可以让我们欣赏到更加明暗分明的细节，有了它，在黑暗的角落里，我们都能一网打尽。...它搭载了自主研发的coloros tv系统，无边界的UI设计可以让你完全沉浸在交互中。同时，它也搭载了Breero语音助手，这让一些老年人可以不通过遥控器，只是说说话话就可以看电视。

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Python Weekly 420

正如我们第一篇文章中所提到的，Instagram 服务器是数百万行 Python 代码的集合：每天数百次提交，每隔几分钟部署到生产环境中。以这种规模和速度使用 Python 时，我们遇到了一些痛点。...流行菜肴功能突出显示了一家餐馆中谈论最多和拍照最多的菜肴，并在合理的位置收集用户意见和图片。在这篇文章中，我们将介绍如何使用机器学习来实现这一点。...这是涵盖 Jupyter notebooks 不同方面的一系列文章中的第一篇，特别讲解了由隐式运行时（“内核”）和可以任意执行的源之间的交互作用引起的问题。...在本文中，我们将向您展示如何在 Docker 镜像中捕获环境信息以及如何将 notebooks 作为 Docker 容器运行。...12 小时编程直播 - 使用 Python 创建在线游戏 https://www.youtube.com/watch?

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CVTE实习生面经

面试官追问了一个进程间同步互斥的问题，大致类似于三个进程生产产品，缓冲区只能放一个资源，A进程生产后，B进程生产,然后C再加工，然后我很轻松的用信号量写出了过程，面试官又问：如何不使用Semaphore...实现，我用int代替信号量实现，面试官不再追问。...（4）C++11中智能指针中的共享指针如何实现，答：共享指针类似于操作系统共享文件硬链接和软链接中的硬链接，不知道您是否了解硬链接，面试官答：不了解（有点小尴尬），我说没关系，share_ptr类似与硬链接...然后我手写了share_ptr类，实现了计数器，*操作符重载，析构函数重写等功能，面试官比较满意。 （5）多态如何实现，构造函数中能使用多态吗？ 老生常谈的问题了。...一面二面是在一起进行的，面试官说晚上8点会出结果，实际上是第二天中午才通知我让我参加终面，通知的时间是下午，我当时还临时有事，所以在网上选了个因路途遥远无法及时赶到，打算放弃CVTE的。

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DBA遇到问题时的30 个反应，你是哪一种？

“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...“我用 30 分钟写函数，花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗？你正兴致勃勃地在构建着什么，但是突然之间，函数输出了一个致命的错误。...在 PHP 中工作了多年之后，我不得不说，Google 是我调试问题时的最好的朋友。使用 Objective-C、C ++、Java、Python 和其他主要语言，也是如此。...因此，要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么？” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后，很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前，程序员率先想到的是让功能正常工作。

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程序员遇到 Bug 时的 30 个反应，你是哪一种？

1.我不知道是要删除还是要重写它 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...当浏览示例代码时，我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.我用30分钟写函数，花2小时让它工作。...在 PHP中工作了多年之后，我不得不说，Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言，也是如此。...因此，要是有 一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.20分钟前它还可以工作的…… 在 构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！我发誓这是真的。...27.让它正常工作的最快解决办法是什么？ 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后，很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前，程序员率先想到的是让功能正常工作。

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程序员遇到Bug时的30个反应

“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...当浏览示例代码时，我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.“我用30分钟写函数，花2小时让它工作。”...在PHP中工作了多年之后，我不得不说，Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言，也是如此。...因此，要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么？” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后，很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前，程序员率先想到的是让功能正常工作。

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RDB 和 AOF 持久化的原理是什么？我应该用哪一个？它们的优缺点？

比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。...当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。 搞定！...在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。...如果你非常关心你的数据，但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用 RDB 持久。...2，确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息， 每次执行定期任务脚本时， 使用 find 命令来删除过期的快照： 比如说， 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照， 还可以保留最近一两个月的每日快照。

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程序员遇到Bug时的30个反应

“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码，会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句，还有冗长的语法，导致代码非常难以阅读！...当浏览示例代码时，我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.“我用30分钟写函数，花2小时让它工作。”...在PHP中工作了多年之后，我不得不说，Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言，也是如此。...因此，要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时，可能最令人沮丧的部分就是，它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分！我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么？” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后，很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前，程序员率先想到的是让功能正常工作。

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简述Redis持久化机制RDB和AOF优缺点_redis的aof和rdb

我尴尬的摇了摇头，“我都是保存在内存中的，所以才那么快啊” “那也可以在硬盘上保存一下啊，遇到这种情况全部从头再来建立缓存，这不浪费时间嘛！” 我点了点头，“让我琢磨一下，看看怎么做这个持久化”。...这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。...RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。...当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。...这一步是可选的， 如果你愿意的话， 也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能。 别忘了在 redis.conf 中打开 AOF 功能！

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《为什么精英都是时间控》第一章 最大限度发挥大脑机能，提高专注力的方法

为什么学校的上课时间都是45～50分钟呢？因为学生的注意力只能持续45分钟左右。 在中学、小学中，有些善于吸引孩子注意力的老师，上课的时候每隔15分钟就会给孩子们讲些题外话或笑话，让孩子们放松一下。...了解了自己的专注力持续时间后，我们就可以在专注力即将涣散的时候，选择休息10～15分钟，让专注力再次集中起来。 ?...【杂念排除法1】外物造成的杂念 一项研究表明，商务人士花费在“找东西”上的时间，一年就能达到150个小时之多。但更为严重的还不仅仅是浪费了宝贵的时间。...“仅仅是写下来”就可以排除杂念 蔡戈尼克效应，如果用我的话来说就是，正在进行的事情，会占据大脑的存储空间，一旦完成之后，就被从大脑中清空，不再占据存储空间。...一句话，头脑中产生杂念就把它写出来，写出来后就忘了。 提高“转换能力”的头脑训练 杂念难以除去，正是大脑的前额皮质疲惫的证据。 只要想办法提高前额皮质中血清素的活力就可以了。

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独家 | 使用Mob进行代码审查

不，我不同意这种工作模式，我的意思是......在多次审查后的又一个小时，我写完了对论证的总结，第二天我的同事只回答了 OK。什么？仅仅是OK吗？！ 代码审查最重要的问题是异步的工作循环。...我在4人的团队中工作，我们每天以Mob风格工作约5-6小时。起初，我们决定这项任务，并在可能的情况下轮流操作会话。...因为每个人将不得不在几分钟后进行导航，如果走神，您将不知道接下来该如何导航。 实现代码视图的目标 分享知识和想法是即时的——每个团队成员在项目中都共同经历项目的发展过程，并且知道为什么会这样做。...几乎每天我都会遇到一个问题，当我独自一人时，我至少需要一个小时（或几个小时）才能解决。但是我们有 4 个人，通常其他人会在几分钟内知道如何解决它。...Mob与代码审查 当我比较Mob和代码审查，我会发现： 在代码审查中，我会画上几个小时努力解决一个问题，然后我会将解决方案发送给代码审查，然后需要等待一段时间，接下来审查者会提出更改建议，我会为我的解决方案进行进一步讨论或继续更改代码

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Kubernetes之后的Moby项目: 2023年有3个新版本

根据van Stijn介绍，其历史可以追溯到开发者第一次将容器作为轻量级虚拟机使用的时期，这些虚拟机使用起来非常困难，且非常小众。 “它并未被广泛使用，因为过于复杂。”...LXC可以工作，但Docker决定重写运行时，在Docker引擎中创建一个本地运行时，van Stijn说这对后来添加更多功能(如网络)非常重要。...Docker捐献了它一直在使用的镜像分发和运行时规范以及镜像规范。 “这使得不仅仅是Docker，其他人也可以实现运行时、镜像和注册表。”...“这可以让其他人在其上构建、参与，也使接受可能不直接使Docker产品受益但可能被其他人使用的更改变得更容易——反之亦然。” 他说。...“我认为我们今年会发布引擎的3个版本，但每次发布仍然是一个巨大的挑战；我们每次都在进步。” Neergaard说。 “另一件有趣且让人惊讶的事情是，Docker Swarm中仍在添加新功能。”

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全球首场神经影像人机对决：AI战胜25位医界“最强大脑”！

300多个病例，陪练医师们需10小时以上时刻才做完结，AI只需不到半小时。除了学习速度外，它的安稳性也显着逾越人类。“不知道累，也不受外界搅扰要素的影响。...假如底层医院能使用AI技能为确诊赋能，让底层医师在读片确诊上与大医院具有平等水准，提高医治功率，就能削减患者不必要的医治环节和经济损失，也能减轻大医院压力。...如果让AI来做，那么核磁结果基本上立等可取，几分钟就行”。...第三种是对交通实况，迅速做出判断的能力，譬如避让行人，如何处理其它车辆超车。 有了导航软件以后，司机们不再需要熟记地图，不再需要第一种能力。...不久的将来，机器势必在诊断和治疗全过程，而不仅仅是读片单个环节，超越人类。人工智能医疗，下一步的发力点，一定是诊断和治疗的全过程的整合，把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。 人类医生会失业吗？

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一文揭秘，爬虫那些不为人知的套路

一定要做到：宁叫我抓天下人，休叫天下人抓我。 然后，做反爬虫的就要加班天天研究如何拦截爬虫。做爬虫的被拦截了，就要天天研究如何破解反爬虫策略。大家就这么把资源全都浪费在没用的地方了。...大的公司有出口IP，ISP有的时候会劫持流量让你们走代理，有的人天生喜欢挂代理，有的人为了访问外国网站24小时挂V**，最坑的是，现在是移动互联网时代，你如果封了一个IP？...这两个问题我暂时不能公布我们的做法，但是大家都是聪明人，应该都是有自己的方案的，软件行业之所以忙的不得了，无非就是在折腾两件事，一个是如何将代码拆分开，一个是如何将代码合并起来。...而我们能发现这一点仅仅是是因为他低调地写了一篇博客，通篇只介绍技术，没有提任何没用的东西。 这里我只是顺便发了点小牢骚，就是希望后续不要总是有人让我回应一些关于爬虫的文章。...两个小时的自助火锅，我们刚吃五分钟，就得到了我们投资竞争对手的消息。后面的一个多小时，团队气氛都很尴尬，谁也说不出什么话。

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精美图文讲解Java AQS 共享式获取同步状态以及Semaphore的应用

我们知道同步状态 state 是维护在 AQS 中的，抛开可重入锁的概念，我在上篇文章中也提到了，独占式和共享式控制同步状态 state 的区别仅仅是这样： ?...，真是一毛一样，这里就不再累述了，赶紧打开你的 IDE 去验证一下吧 我们分析了AQS 的模版方法，还一直没说 tryAcquireShared(arg) 这个方法是如何被重写的，想要了解这个，我们就来看一看共享式获取同步状态的经典应用...一文中说到的池化概念，在同一时刻，允许多个线程使用连接池，每个连接被释放之前，不允许其他线程使用。...所以说 Semaphore 可以允许多个线程访问一个临界区，最终很好的做到一个限流/限流/限流 的作用 虽然 Semaphore 能很好的提供限流作用，说实话，Semaphore 的限流作用比较单一，我在实际工作中使用...你在项目中是如何使用 Semaphore 的呢？

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