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10倍开发者与AI:科技精英程序员会被取代吗?

我们看到 AI 工具可以在几分钟内完成复杂的编码任务,而即使是你最优秀的资深开发人员也需要几个小时才能完成。在 Cosine,我们亲眼目睹了我们的 AI Genie 的能力。...我们测试的许多任务需要 4 到 6 个小时,而 Genie 可以在 4 到 6 分钟内完成。能够如此快速地解决问题,这确实是超人的能力。 但有趣的是,这不仅仅是关于原始产出。...它不仅仅是输出代码——它是在解决问题。历史上,软件开发中的 AI 存在于一个孤岛中——就像把一群软件工程师锁在一个黑暗的房间里,给他们分配任务,让他们在没有任何全局意识的情况下完成任务。...在我们这个领域,他们可以解决后端问题,然后立即发布前端功能。 想象一下,不再是代码猴子,而是 AI 编排者。价值将在于知道如何构建解决方案,并告诉 AI 如何构建它们。...学会使用人工智能工具。成为知道如何使用 Copilot 或其他类似工具的人。成为能够从这些工具中获取最大价值的人。 对于管理人员来说,现在开始将人工智能工具集成到他们的开发流程中至关重要。

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Unity Scriptable Build Pipeline:从2小时到30分钟,优化构建时长的神器

最让我感到兴奋的是,当我第一次尝试向项目推荐使用Scriptable Build Pipeline时,竟然将原本需要2小时的构建时间缩短到仅仅30分钟!那一刻的心情真的可以用“欣喜若狂”来形容。...别看这仅仅是将构建时间从2小时缩短到30分钟的小小进步,但在这背后所反映的,是我对Unity工作流程和Scriptable Build Pipeline理解的深化。...这不仅让我更加珍惜自己的劳动成果,也让我更加深入地理解了Unity的强大之处。 当然了,Scriptable Build Pipeline也不是很容易就能使用的。...而Scriptable Build Pipeline,无疑是我在这个过程中收获的一份特别的礼物。现在的我已经不再是那个需要等待2小时才能看到成果的Unity新手了。...它可能会成为你开发旅程中的一位得力助手,让你的工作变得更加高效、更加流畅。而当你看到那原本需要2小时的构建时间被缩短到30分钟时,那种成就感真的无法用言语来形容。

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    为什么程序员总是发现不了自己的Bug?

    我相信很多开发人员和软件工程师经历过这些艰辛,然后在事后一笑而过。以下小伙伴们经历过哪些? 1.“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。...“虽然网站可以工作,但我害怕 IE 浏览器。” 在 Internet Explorer 中渲染网页的历史充满了艰辛考验,是我们有目共睹或亲身体验过的。...“我用 30 分钟写函数,花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗?你正兴致勃勃地在构建着什么,但是突然之间,函数输出了一个致命的错误。...“我应该把这个项目束之高阁,以后再来处理它。” 休息的另一个选择是离开你的项目,而不仅仅是远离你的电脑。如果还有其他工作需要做,那么不妨去做其他工作。...因此,要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 12.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!

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    OPPO智能电视R1带给你听觉盛宴

    提到OPPO,人们第一时间想到的一定是它的手机,那句经典的广告词,充电5分钟,通话两小时,已经成为了家喻户晓的口头禅。...在手机领域,OPPO既不是靠性价比赢得的用户,也不是靠走高端路线赢得的用户,它仅仅是通过拍照这一个功能就赢得了大批的用户。手机不是相机,但是它却比相机更适合随身携带拍照。...“充电5分钟,通话两小时”,显示了OPPO智能手机的充电速度,而OPPO智能电视也有自己的闪电速度,那就是它的极快响应速度。...它不仅拥有主流电视都标配的4K屏幕,同时还提供了HDR技术,可以让我们欣赏到更加明暗分明的细节,有了它,在黑暗的角落里,我们都能一网打尽。...它搭载了自主研发的coloros tv系统,无边界的UI设计可以让你完全沉浸在交互中。同时,它也搭载了Breero语音助手,这让一些老年人可以不通过遥控器,只是说说话话就可以看电视。

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    智能短暂环境:多分享,少复制

    虽然有创意,但这清楚地表明了一个更深层次的问题,我在不断发展的工程组织中反复看到过这个问题。 这种情况完美地说明了传统的微服务测试方法如何无法随着团队规模的增长而扩展。...虽然这最初可能有效,但随着团队规模的增长,它很快就会成为瓶颈。让我描绘一下这在实践中是什么样子: 开发人员进行更改并等待数小时才能将其放入共享环境。...这种根本性的转变带来了几个关键优势: 首先,它非常具有成本效益。您可以使用传统方法所需基础设施的一小部分来支持数千个并发测试。其次,它速度很快。开发人员可以在几秒钟内开始测试,而无需等待环境启动。...最重要的是,它可以随着团队规模的自然增长而扩展,因为您可以有效地共享基础设施,同时保持测试的完美隔离。 让我深入探讨一下这在实践中是如何运作的。...这种灵活性在传统的基于环境的隔离中是根本不可能实现的。 现实影响 这种方法的影响不仅仅是节省基础设施成本。

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    Python Weekly 420

    正如我们第一篇文章中所提到的,Instagram 服务器是数百万行 Python 代码的集合:每天数百次提交,每隔几分钟部署到生产环境中。以这种规模和速度使用 Python 时,我们遇到了一些痛点。...流行菜肴功能突出显示了一家餐馆中谈论最多和拍照最多的菜肴,并在合理的位置收集用户意见和图片。在这篇文章中,我们将介绍如何使用机器学习来实现这一点。...这是涵盖 Jupyter notebooks 不同方面的一系列文章中的第一篇,特别讲解了由隐式运行时(“内核”)和可以任意执行的源之间的交互作用引起的问题。...在本文中,我们将向您展示如何在 Docker 镜像中捕获环境信息以及如何将 notebooks 作为 Docker 容器运行。...12 小时编程直播 - 使用 Python 创建在线游戏 https://www.youtube.com/watch?

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    RDB 和 AOF 持久化的原理是什么?我应该用哪一个?它们的优缺点?

    比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件。 这样的话,即使遇上问题,也可以随时将数据集还原到不同的版本。...当子进程完成重写工作时,它给父进程发送一个信号,父进程在接收到信号之后,将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。 搞定!...在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。...如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失,那么你可以只使用 RDB 持久。...2,确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息, 每次执行定期任务脚本时, 使用 find 命令来删除过期的快照: 比如说, 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照, 还可以保留最近一两个月的每日快照。

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    程序员遇到Bug时的30个反应

    “我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句,还有冗长的语法,导致代码非常难以阅读!...当浏览示例代码时,我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.“我用30分钟写函数,花2小时让它工作。”...在PHP中工作了多年之后,我不得不说,Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言,也是如此。...因此,要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么?” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后,很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前,程序员率先想到的是让功能正常工作。

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    简述Redis持久化机制RDB和AOF优缺点_redis的aof和rdb

    我尴尬的摇了摇头,“我都是保存在内存中的,所以才那么快啊” “那也可以在硬盘上保存一下啊,遇到这种情况全部从头再来建立缓存,这不浪费时间嘛!” 我点了点头,“让我琢磨一下,看看怎么做这个持久化”。...这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件。...RDB 非常适用于灾难恢复(disaster recovery):它只有一个文件,并且内容都非常紧凑,可以(在加密后)将它传送到别的数据中心,或者亚马逊 S3 中。...当子进程完成重写工作时,它给父进程发送一个信号,父进程在接收到信号之后,将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。...这一步是可选的, 如果你愿意的话, 也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能。 别忘了在 redis.conf 中打开 AOF 功能!

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    CVTE实习生面经

    面试官追问了一个进程间同步互斥的问题,大致类似于三个进程生产产品,缓冲区只能放一个资源,A进程生产后,B进程生产,然后C再加工,然后我很轻松的用信号量写出了过程,面试官又问:如何不使用Semaphore...实现,我用int代替信号量实现,面试官不再追问。...(4)C++11中智能指针中的共享指针如何实现,答:共享指针类似于操作系统共享文件硬链接和软链接中的硬链接,不知道您是否了解硬链接,面试官答:不了解(有点小尴尬),我说没关系,share_ptr类似与硬链接...然后我手写了share_ptr类,实现了计数器,*操作符重载,析构函数重写等功能,面试官比较满意。 (5)多态如何实现,构造函数中能使用多态吗? 老生常谈的问题了。...一面二面是在一起进行的,面试官说晚上8点会出结果,实际上是第二天中午才通知我让我参加终面,通知的时间是下午,我当时还临时有事,所以在网上选了个因路途遥远无法及时赶到,打算放弃CVTE的。

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    《为什么精英都是时间控》第一章 最大限度发挥大脑机能,提高专注力的方法

    为什么学校的上课时间都是45~50分钟呢?因为学生的注意力只能持续45分钟左右。 在中学、小学中,有些善于吸引孩子注意力的老师,上课的时候每隔15分钟就会给孩子们讲些题外话或笑话,让孩子们放松一下。...了解了自己的专注力持续时间后,我们就可以在专注力即将涣散的时候,选择休息10~15分钟,让专注力再次集中起来。 ?...【杂念排除法1】外物造成的杂念 一项研究表明,商务人士花费在“找东西”上的时间,一年就能达到150个小时之多。但更为严重的还不仅仅是浪费了宝贵的时间。...“仅仅是写下来”就可以排除杂念 蔡戈尼克效应,如果用我的话来说就是,正在进行的事情,会占据大脑的存储空间,一旦完成之后,就被从大脑中清空,不再占据存储空间。...一句话,头脑中产生杂念就把它写出来,写出来后就忘了。 提高“转换能力”的头脑训练 杂念难以除去,正是大脑的前额皮质疲惫的证据。 只要想办法提高前额皮质中血清素的活力就可以了。

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    🚀拥抱云开发的未来:腾讯云数据库、云模板与AI智能化的应用场景探索

    前言:技术的边界在不断延展   想象一下,你是一个开发者,面对繁琐的开发任务,常常为多次环境切换和复杂的代码调试感到疲惫。然而,科技的进步已经让这些挑战不再那么难以应对。...云数据库:让数据成为开发的稳固基石 数据,不再只是数据   对我而言,数据就是构建应用的灵魂。无论你在开发哪种应用,数据存储和管理始终是最基础、也是最重要的一环。...每次使用云模板时,我都会惊讶于它所节省的时间和精力。通过这些模板,我们可以在几分钟内搭建起一个完整的应用界面,而这一过程以前可能需要耗费数小时甚至数天。 <!...AI生成引用:智能化开发的神助攻 让AI为我们开发,这并非科幻   在开发的过程中,我们有时会陷入"怎么写"的困局。...这一切不仅仅是为了节省时间,更是为了让我们能够将更多的精力投入到技术的创新与突破中。   未来,云开发会让更多开发者无论身处何地,都能够轻松、快捷地实现自己的技术梦想。

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    DBA遇到问题时的30 个反应,你是哪一种?

    “我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句,还有冗长的语法,导致代码非常难以阅读!...“我用 30 分钟写函数,花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗?你正兴致勃勃地在构建着什么,但是突然之间,函数输出了一个致命的错误。...在 PHP 中工作了多年之后,我不得不说,Google 是我调试问题时的最好的朋友。使用 Objective-C、C ++、Java、Python 和其他主要语言,也是如此。...因此,要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么?” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后,很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前,程序员率先想到的是让功能正常工作。

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    程序员遇到 Bug 时的 30 个反应,你是哪一种?

    1.我不知道是要删除还是要重写它 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句,还有冗长的语法,导致代码非常难以阅读!...当浏览示例代码时,我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.我用30分钟写函数,花2小时让它工作。...在 PHP中工作了多年之后,我不得不说,Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言,也是如此。...因此,要是有 一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.20分钟前它还可以工作的…… 在 构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!我发誓这是真的。...27.让它正常工作的最快解决办法是什么? 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后,很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前,程序员率先想到的是让功能正常工作。

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    深入理解Redis的持久化机制

    ,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集....实际上,当Redis节点执行完一个命令后,它会同时将这个写命令发送到AOF缓冲区和AOF重写缓冲区。 RDB 和 AOF ,我应该用哪一个?...,因为数据安全性,所以AOF会优先RDB AOF的优点 使用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略:无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.使用默认的每秒fsync...在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。...如果不是AOF重写的话,新增的内容 还是会以原来的AOF格式追加存储数据 在AOF文件中 ,且默认开始的RBD文件持久化可以关掉了,只要开启了AOF和混合模式的AOF两个配置即可) 混合持久化AOF文件结构如下

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    程序员遇到Bug时的30个反应

    “我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句,还有冗长的语法,导致代码非常难以阅读!...当浏览示例代码时,我试图指出我的逻辑是如何工作的。NOT运算符和比较标记的数量又是如此之多。我经常回过头去更新我自己的逻辑以便于更好地适合未来的做法。 8.“我用30分钟写函数,花2小时让它工作。”...在PHP中工作了多年之后,我不得不说,Google是我调试问题时的最好的朋友。使用Objective-C、C ++、Java、Python和其他主要语言,也是如此。...因此,要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 21.“20分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!我发誓这是真的。...“让它正常工作的最快解决办法是什么?” 在花费数个小时苦苦思考自定义的解决方案之后,很明显你需要一种新的方法。在设计漂亮的界面之前,程序员率先想到的是让功能正常工作。

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    独家 | 使用Mob进行代码审查

    不,我不同意这种工作模式,我的意思是......在多次审查后的又一个小时,我写完了对论证的总结,第二天我的同事只回答了 OK。什么?仅仅是OK吗?! 代码审查最重要的问题是异步的工作循环。...我在4人的团队中工作,我们每天以Mob风格工作约5-6小时。起初,我们决定这项任务,并在可能的情况下轮流操作会话。...因为每个人将不得不在几分钟后进行导航,如果走神,您将不知道接下来该如何导航。 实现代码视图的目标 分享知识和想法是即时的——每个团队成员在项目中都共同经历项目的发展过程,并且知道为什么会这样做。...几乎每天我都会遇到一个问题,当我独自一人时,我至少需要一个小时(或几个小时)才能解决。但是我们有 4 个人,通常其他人会在几分钟内知道如何解决它。...Mob与代码审查 当我比较Mob和代码审查,我会发现: 在代码审查中,我会画上几个小时努力解决一个问题,然后我会将解决方案发送给代码审查,然后需要等待一段时间,接下来审查者会提出更改建议,我会为我的解决方案进行进一步讨论或继续更改代码

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    程序员: 我不认识他啊

    开发人员在演示中如何隐藏 Bug ? 叫新手程序员帮忙改 Bug ? 牛 X 程序员和 Bug 之间的 PK ?...“我不知道是要删除还是要重写它” 回顾从前老的源代码,会有一种想要返工写成较大块集群的冲动和诱惑。丑陋的逻辑语句,还有冗长的语法,导致代码非常难以阅读!...“我用 30 分钟写函数,花 2 小时让它工作。” 这难道不像我们自己的编程故事吗?你正兴致勃勃地在构建着什么,但是突然之间,函数输出了一个致命的错误。...“我应该把这个项目束之高阁,以后再来处理它。” 休息的另一个选择是离开你的项目,而不仅仅是远离你的电脑。如果还有其他工作需要做,那么不妨去做其他工作。...因此,要是有一些有帮助的注释就会让你获益良多。 12.“20 分钟前它还可以工作的……” 在构建程序时,可能最令人沮丧的部分就是,它从能工作到不能工作——而你没有更新代码的任何部分!

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    10分钟爆肝万字现AGI雏形,刷榜人类最后考试

    奥特曼激动地表示,这就像是拥有一种超能力,可以随时调用专家! 它能够使用互联网进行复杂的研究和推理,并为你提供详细报告。它非常强大,能够完成那些通常需要数小时、数天,且花费数百美元的任务。...只要10分钟,它就能生成准确又全面的竞争对手和市场研究报告(还有来源),以前这些东西我得花3个小时才能做完」。 现在,Deep Research会自己上网,然后给你一份全面、引用翔实的研究论文!...有趣的东西:买买买 而且,Deep Research能做的绝不仅仅是严肃的学术调查报告,它还可以帮你完成很多有趣、好玩的调查,比如——我该买什么?...在这个项目的过程中,我意识到智力和耐心是非常契合的。 就像推理模型o1一样,Deep Research是通过强化学习(RL)进行学习的。它学习如何搜索相关信息,并通过推理整合知识。...该模型还能够浏览用户上传的文件,使用Python工具绘制和迭代图表,在回答中嵌入生成的图表和网站图片,并引用其来源中的具体句子或段落。

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