明天Java 18将正式发布， 虽然它不是长期支持 (LTS) 版本，但它却实现了九个 JEP（在Java 18[1]列出）。有哪些特性值得关注呢？
今天我们将讨论能在很多教程中看到，但又常常搞的头晕转向的迭代器、生成器，以及让新手经常困惑的yield。
关于yield 看了忘，忘了看，零零散散的总是理解不透彻。今天彻底记录下，带大家一探 yield到底是什么？
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。 优点 直接讲概念估计你听完还是一头雾水，所以我们先来说说优点，也许能勾起你的兴趣。那么生成器有哪些优点，如下： 生成器会对PHP应用的性能有非常大的影响 PHP代码运行时节省大量的内存 比较适合计算大量的数据 那么，这些神奇的功能究竟是如何做到的？我们先来举个例子。 概念引入 首先，放下生成
如果100年后人类组织一次关于「21世纪初的伟大变革」的评选，那么工业4.0时代的到来一定会入选。在信息产业革命之后，人类社会经过了漫长的等待，又迎来新一次的工业和生产技术的跨越式发展，一场新的生产力革命呼之欲出。
许多用户需要他们的Elasticsearch集群始终可用。而这些用户中的很多人也希望在新版本发布时升级他们的Elasticsearch环境，这样他们就可以利用所有的新特性和功能。随之，管理员最终会在生产中满负荷运行的情况下升级Elasticsearch。这听起来好得不像真的？好吧，Elasticsearch是为零停机升级而设计的，但在满负荷的同时升级Elasticsearch引擎确实需要一些知识和准备。
在写JS时，这两个函数比较常见，有时候傻傻分不清用哪个，或者说知道代码要怎么写，但要说出它究竟是节流函数还是防抖函数时一脸楞逼。今天有一个同学分享了这两个的区分，我也来回顾一下，加深一下印象，以便日后用到时心里有底。PS：百度和谷歌搜索前几个介绍都是相反介绍，本文为原创，如有雷同纯属抄袭我的。
由于我本人不从事专业的 Python Web 开发，所以在写这篇文章的时候，借鉴了许多优秀的网络博客，并花了很多的精力阅读了大量的 OpenStack 代码。
针对防火墙服务请求频繁、策略数量较多的运维痛点，来自人保科技的张建宇在2022研运一体创新峰会上，结合数据中心实践案例，介绍了依托蓝鲸平台实现防火墙策略自动化运维的设计思路、技术路径、阶段性成果及经验分享。
我们都知道，在 DBA 所优化的数据库环境中，绝大多数性能问题其实是由于 SQL 编写不当导致的，一个开发环境中，众多的程序员难免引入一个又一个的或初级或高端的 SQL 隐患，如何去规避这些问题，减少系统上线后的运行故障呢？ 什么是 SQL 审核？ 将 SQL 质量审核和优化这项任务，从 DB 端提取到研发端，通过擅长 SQL 的开发 DBA 和开发团队一起修正系统的 SQL，找出问题、修复问题，提升系统的健壮性和稳定性，从而保证整个系统的运维建设质量，这就是 SQL 审核。 是否面临新上线软件性能问题
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。 优点 直接讲概念估计你听完还是一头雾水，所以我们先来说说优点，也许能勾起你的兴趣。那么生成器有哪些优点，如下： 生成器会对PHP应用的性能有非常大的影响 PHP代码运行时节省大量的内存 比较适合计算大量的数据 那么，这些神奇的功能究竟是如何做到的？我们先来举个例子。 概念引入 首先，放下生
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。
很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
二叉树的遍历 → 不用递归，还能遍历吗中讲到了二叉树的深度遍历的实现方式：递归、栈+迭代
工业交换机在出厂前要经过哪些测试呢？测试过程又是怎么样的呢？主要是工业交换机性能检验和可靠性检验，又包括了电阻检验、电容耐压测试、电源功率测试、线材、模块、电缆、网卡数据流量性能测试、高低温耐冲击测试（-40度~85度）主板启动测试、第一次振动测试、第一次数据测试、高温老化测试、第二次振动测试、高压耐压测试、第二次数据测试等等。
生成器是Python中的一个高级用法，有段时间我对生成器的理解颇为费劲，直到我看到一句话“yield语句挂起该生成器函数的状态，保留足够的信息，以便之后从它离开的地方继续执行”后，让我恍然大悟，这是生成器中的状态挂起，这句话让我想起了在大学时玩ARM单片机时经常碰到的一个概念——中断，单片机在遇到中断信号时，处理中断程序前也要先保护现场，即系统要在执行中断程序之前，必须保存当前处理机程序状态字PSW和程序计数器PC等的值，待中断程序执行完成后在回复现场继续执行下面的程序。仔细想想，个人觉得在保护“现场”这一点上，两者中的道理还是差不多的（也许你并不这么认同），有时候一个新概念的理解就是卡在一个小知识点上，我之前一直不明白“生成器挂起状态”是什么东西，但是回头瞬间想起以前学过的知识，然后类比，有些东西也就恍然大悟了，也是这个“联想”让我对生成器有了更深刻的理解，使用起来也得心应手。现在工作当中，特别是在做数据统计时，碰到了特别长的列表时，我都是用生成器，不进可以节省内存，而且代码更加优雅。下面就来讲讲生成器，不正之处欢迎批评指正！
定义生成器可以使用yield关键词。在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志
Redis中没有批量删除特定前缀key的指令，但我们往往需要根据前缀来删除，那么究竟该怎么做呢？可能你一通搜索后会得到下边的答案
作者 ｜ Zak Islam 译者 ｜ Sambodhi 策划 ｜ Tina 本文最初发表于 Medium 博客，经原作者 Zak Islam 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 导读：软件领域的圣经《人月神话：软件项目管理之道》，由 IBM System/360 系统之父佛瑞德・布鲁克斯所著，全书讲解了软件工程、项目管理相关课题，内容源于作者在 IBM 公司 System/360 家族和 OS/360 中的项目管理经验。这些经验概括出了第二系统效应，又称第二系统症候群，它认为，在完成一个小型、优雅而成功
在 2019 年 1 月份的时候，我们发表过一篇博客 SparkSQL在有赞大数据的实践，里面讲述我们在 Spark 里所做的一些优化和任务迁移相关的内容。本文会接着上次的话题继续讲一下我们之后在 SparkSQL 上所做的一些改进，以及如何做到 SparkSQL 占比提升到 91% 以上，最后也分享一些在 Spark 踩过的坑和经验希望能帮助到大家。
JavaScript没有局部作用域的概念, 所以一个简单的计数器, 都需要写一个嵌套函数(外层函数负责存储变量, 内层函数负责计数逻辑)
CORS/Cross-Origin Resource Sharing/跨域资源共享/HTTP访问控制
随着2013年3月Docker 0.1版本发布以及2015年Kubernetes容器编排框架的开源，容器技术发展走上了快车道。容器架构的敏捷、轻简和高度兼容性使得容器成为云原生生态中最基础的一环，在DevOps、微服务应用的推进中，容器和编排框架都扮演至关重要的角色。目前容器技术的发展已经到了第三个阶段：第一阶段2014-2016年的技术探索期；第二阶段2017-2018年的行业试水期；第三阶段2019年以后的规模应用期。
你可能已经听过很多次了，但只有一小部分机器学习模型投入生产。部署和运行机器学习模型对于大多数已经开始将ML应用于用例的行业来说都是一个挑战。在这篇文章中，我将分享一些MLOps的最佳实践和技巧，它们将允许您在生产环境中使用您的ML模型并正确地操作它。在我们开始之前，让我们讨论一下我们可能都知道的典型的ML项目生命周期。
甲骨文公司发布了 Java 22，这是流行的编程语言和平台的最新版本，并正在将其用于人工智能用例。
一年半前，我们就决定使用 Python 3 了。我们已经讨论了很长时间，现在是时候使用了！现在这个过程已经结束了，我们已经把生产环境的最后部署都迁移到了 Python 3
作者 Peter Gao 是 Aquarium 公司的联合创始人和首席执行官（CEO），Aquarium 公司建立了寻找和修复深度学习数据集问题的工具。在 Aquarium 之前，Peter 曾从事自动驾驶汽车、教育和社交媒体的机器学习，就职于 Cruise 等公司。本文是他结合数年在工业领域生产实践的经验，总结出关于深度学习的心得领会。 作者 | Peter Gao 编译 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 当我大学毕业后开始第一份工作时，我自认为对机器学习了解不少。我曾在 Pinterest 和可汗学院（Kh
中国72％的受访者生产中使用Kubernetes 在CNCF，为更好地了解开源和云原生技术的使用，我们定期调查社区。这是第三次中国云原生调查，以中文进行，以便更深入地了解中国云原生技术采用的步伐及如何在庞大且不断发展的社区中赋能开发者并作出变革。本报告基于2018年3月和2018年11月发布的前两份中国报告。 https://www.cncf.io/blog/2018/03/26/cncf-survey-china/ https://www.cncf.io/blog/2018/11/13/cncf-sur
原文地址：http://davidwalsh.name/es6-generators ES6生成器全部文章： The Basics Of ES6 Generators Diving Deeper With ES6 Generators Going Async With ES6 Generators Getting Concurrent With ES6 Generators Generator function是ES6带来的新功能之一。这个名字看起来很怪异，然而它的功能在接触之初看起来更加怪异。这篇文章的目
在CNCF，为更好地了解开源和云原生技术的使用，我们定期调查社区。这是第三次中国云原生调查，以中文进行，以便更深入地了解中国云原生技术采用的步伐及如何在庞大且不断发展的社区中赋能开发者并作出变革。本报告基于2018年3月和2018年11月发布的前两份中国报告。
在CNCF，我们定期调查社区，以更好地了解开源和云原生技术的采用。我们第三次使用中文进行了"云原生调查中国"，以更深入地了解中国采用云原生的速度，以及如何在这个庞大且不断发展的社区中增强开发人员的能力并改变其发展。本报告以2018年3月和2018年11月发布的前两份中国报告为基础。
当执行生成器的__next__的时候，代码会按照顺序去执行，当执行到yield时会返回并提出，yield后面的值就是返回值，然后记录代码执行的位置，并退出
失败案例：一个精益项目实施的经典小败局 热情的管理者、丰富的培训，作为一家暖气和空调制造企业，X公司似乎为实施精益制造做足了准备。但八个月之后，管理者却决定停止改进计划，咨询顾问撤离，项目经理辞职……精益制造败走麦城。原因何在？ X公司的经验教训能让人们记住，在走精益制造之路时，哪些事情是不能做的。我们将分上下两部分讲述整个过程，上半部分展现的是事前培训和第一次改进的过程中，X公司所面临的困难和出现的问题。 精益制造如何败走麦城 我要讲述的是一家位于美国东南部的暖气和空调设备制造公司(以下代称X公司)，采用
如果你不知道什么是算法竞赛，请查看维基百科文章。基本上，算法竞赛是一个编程比赛，参与者通过编写高效的算法来解决一些明确的问题（不像Hackathon）。
题图摄于北京延庆 本文信息来自 CNCF 官方英文博客，笔者做了修改和删节。CNCF中国的调查报告中显示： 有 72% 的受访人使用 Kubernetes; 在源于中国的 CNCF 项目中，Harbor 27% 的生产系统使用率占首位； 混合云逐渐成为主流； 中国是 CNCF 项目的第三大贡献者，仅次于美国和德国； 无服务器平台阿里云、AWS、腾讯和华为居前4位。 点击购买CNCF Harbor项目首本中文书，《Harbor权威指南》 京东满100元减50优惠中，不要错过。 背景 CNCF 定期在
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？
分析公司Gartner预测，到2023年，70%的组织将在生产中运行三个或更多容器化应用程序。容器、Kubernetes和微服务应用模式是企业IT创新和数字化转型的三大驱动力。很多公司已经采用这些技术，发挥其在应用程序开发和部署方面的优势。
#include #include #include<string.h> using namespace std; int main(){ char s[3]; while(~scanf("%s",s)){ setse; for(int i=0;i<strlen(s);i++){ se.insert(s[i]); } int flag=0; set::iterator it; for(it =se.begin();it!=se.end();it++){ if(!flag) cout<<*it,flag=1; else cout<<" "<<*it; } cout<<endl; } return 0; }
yiele关键字是什么？他是一个类似return的关键字，函数中带有该关键字时就表示是一个生成器，而不在表示一个函数了，该生成器自带一些函数比如next(),send()等。你可以先把它看成return。不过他和return的区别在于return执行完毕后就结束了，即停止。而yield执行完毕后只是暂停了，后续还可以继续使用send()来运行。如果听不懂，就先把yield当作trturn来理解。我们通过代码来理解会更好一点。 第一个列子：
在本文中，我将讲解如何通过自定义ExceptionHandlerMiddleware，以便在中间件管道中发生错误时创建自定义响应，而不是提供一个“重新执行”管道的路径。
百万级数据，做前端页面分页，出现打开网页第一次打开很慢，基本要好几秒，第二次打开速度较快，基本是秒开
两年前看了乔梁编写的《持续交付2.0》，收获颇多，还写了一篇读书笔记，今年 2 月，该书出了增订本，增加了一个章节的内容，其他的一些章节内容也有局部的优化。
堆是生产中非常重要也很实用的一种数据结构，也是面试中比如求 Top K 等问题的非常热门的考点，本文旨在全面介绍堆的基本操作与其在生产中的主要应用，相信大家看了肯定收获满满！
上一节中介绍了master-slave模式，在最小配置：master、slave各一个节点的情况下，不管是master还是slave down掉一个，“完整的”读/写功能都将受影响，这在生产环境中显然不能接受。幸好redis提供了sentinel（哨兵）机制，通过sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal、master、slave定时发送消息，以确认对方是否“活”着，如果发现对方在指定时间（可
最近有很多学Python同学问我，Python Generator到底是什么东西，如何理解和使用。Ok，现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。
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