virtulenv 是一个创建独立 python 运行环境的工具。 在标准的 python 环境中，所有的库都是唯一存在的，不会有两个或以上版本的相同库。...做一个临时的项目，需要安装大量的第三方库，不希望把这些临时使用的库安装到标准环境中。 遇到以上情况时，使用 virtulenv 工具创建一个单独运行 python 环境就能很好的解决这些问题。...1.2 创建虚拟环境 创建虚拟环境的命令也比较简单，命令行下输入： virtualenv ENV ENV 为虚拟环境放置的文件夹名，命令虽然简单，但需要注意的地方也不少。...以 windows 为例，在 D 盘根目录下创建一个虚拟环境，文件夹名为 venv，操作步骤如下 ? 文件夹中显示 ? 如此，就创建了一个基本的虚拟环境。...激活该虚拟环境，就可以开始使用了，windows 下进入刚刚创建的虚拟环境中 scripts 文件夹，即\venv\scripts，然后使用 activate 命令，就可以正常使用虚拟环境了，如下图所示
最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥，想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~ 三种场景： 多个同字段的excel文件合并成一个excel 多个不同字段的...excel文件拼接成一个excel 一个excel的多个sheet合并成一个sheet 辰哥目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况（如果还有很多其他情况的，欢迎在下方留言，因为辰哥日常非经常涉及多种excel...需求：将这三个excel文件合并到一个excel中。...02 拼接多个不同字段的excel 新建三个excel文件：21.xlsx；22.xlsx；23.xlsx；并往里填充数据 21.xlsx ? 22.xlsx ? 23.xlsx ?...将同一个excel文件中的这三个sheet并到一个sheet中。
因为在自己实践综合练习学过的知识时，突然觉得有些知识点的运用总是不成功，于是翻过课本进行回顾，总是觉得是对的，可是当再进一步思考“既然是对的，为什么在程序中总是不成功呢？”...，后来发现，自己理所当然的理解（忽略了细节知识），导致程序通不过，现在结合同一个类中的不同方法中的变量调用 VS 不同函数中的变量调用。...同一个类中的不同方法中的变量调用： class A(): def a_add_b(self): a=10 b=20 self.s =a+b...+ self.s s2= c + self.s1 print(s) print(s2) t=A() t.a_add_b() t.c_add_ab() 类不同方法函数的调用是通过直接是...self.变量名 不同函数中的变量调用： def a_add_b(): a = 10 b = 20 s = a + b s1= a*b return s,s1
跟大多数程序语言一样，Python也有函数的使用，但是有一点得注意，在Python中，你定义的函数必须写在最前面，不然当计算机识别到你想要调用的函数，它会报错，它会理解为这个语句并没有定义过...外面就没有功能了，而全局变量是贯穿整个程序的，所以我们会常常把全局变量的值代入局部变量中进一些运算，因此区别外变量与全局 变量的目的是为了保证代码的模块化 对全局变量与局部变量的另一种解释：只能作用单一函数中的变量称为局部变量...这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...，你可能也会写很多函数用来接收或者返回大量的数据，因此让函数返回多组数据的最简方法就是用逗号分隔他们。 ...“拆分”，“拆分” 就是将列表 或者 元组中的元素拿出来，然后再放入函数中的名为numbers的元组当中 ，然后再进行平均数的运算
python不同大小文件的复制方法 1、小文件复制，打开一个已有文件，读取完整内容，并写入到另外一个文件。...# 1.打开文件 file_read = open("read.txt") file_write = open("read[复件].txt", "w") # 2. ...读、写 text = file_read.read() # 读取文件的内容 file_write.write(text) # 把读取的内容写到新的文件中 # 3.关闭文件 file_read.close...() file_write.close() 2、大文件复制，打开一个已有文件，逐行读取内容，并顺序写入到另一个文件中。...file_read.close() file_write.close() 以上就是python不同大小文件的复制方法，希望对大家有所帮助。
设计需求： 现在要制作一系列展品的小标签，使用一份相同的背景，改动的仅是文字内容 设计环境： Adobe Photoshop CC 2017 Python 3.X 技巧思路： 用Photoshop自带的功能将每个图层输出为...PNG格式到某一文件夹 使用python的PIL的Image模块，批量合成 根据此次的文字居中要求，合成时的坐标经过计算(应该是前景的左上角在背景上的坐标，此坐标系的原点为左上角) Python 3.X...index)+’.jpg’) background=Image.open(“background.png”) for i in range(1,23): mergePNG(i,background)#此处的文件名是直接在...win10下全选后批量修改得到的，所以会有括号，虽然我很想知道能不能变成下划线那种格式 供参考，请勿转载 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。 ...这里需要说明，在我们之前的文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行中，也介绍过实现类似需求的另一种Python代码，大家如果有需要可以查看上述文章；而上述文章中的代码，由于用到了DataFrame.append...现有一个Excel表格文件，在本文中我们就以.csv格式的文件为例；其中，如下图所示，这一文件中有一列（也就是inf_dif这一列）数据比较关键，我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行，如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内...接下来，即可开始读取原始数据，我们使用pd.read_csv()函数读取文件，并将其存储在一个DataFrame对象df中；这里的原始文件路径由original_file_path变量指定。 ...在这里，我们根据特定的条件，为每个值设定重复的次数。根据inf_dif列的值，将相应的重复次数存储在num列表中。根据不同的条件，使用条件表达式（if-else语句）分别设定了不同的重复次数。
python实战：使用python实现合并多个excel到一个文件，一个sheet和多个sheet中合并多个不同样式的excel的sheet到一个文件中主要使用的库为openpyxl1、安装openpyxl...r_wb = openpyxl.load_workbook(filename=f)3、读取sheet表for sheet in r_wb:4、获取所有行并添加到新文件中：for row in sheet.rows...:w_rs.append(row)5、保存文件：wb.save('H:/openpyxl.xlsx')完整代码示例：def megreFile(): ''' 合并多个不同样式的excel的sheet...到一个文件中 ''' import openpyxl #读写excel的库，只能处理xlsx #创建一个excel，没有sheet wb = openpyxl.Workbook(...write_only=True) #读取文件的sheet for f in ('H:/test.xlsx',) * 3: print(f) r_wb = openpyxl.load_workbook
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法。 ...其中，结果文件夹内含有多个不同编号的子文件夹，这个编号就是上上图中，栅格遥感影像所带有的编号。...例如，我们希望将所有文件名称中带有15字段的栅格遥感影像文件及其辅助信息文件，都复制到结果文件夹中名称为15的子文件夹中，以此类推。 知道了具体需求，我们即可开始代码的撰写。...代码的整体思路也非常简单。首先，我们需要导入os、re与shutil等3个Python库，分别实现系统文件遍历、字符串匹配与遥感影像文件的复制。...随后，对每一个文件加以处理。
一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
一、前言 上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理？要求一步到位。...df.columns = ['经度', '纬度'] # 保存Excel表格 df.to_excel(excel_path, index=False) 在上述代码中，...然后使用os.scandir()函数获取该文件夹下的所有子文件夹路径。...接下来，遍历每个子文件夹，使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后使用pandas模块的read_excel()函数读取Excel表格。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第七篇。Python 3.6 首次发布于 2016 年，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有得到充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。...根据当地的习惯，在写作中，你会用 10,000,000 或 10.000.000 来表示第一个数字。问题是，Python 使用逗号和句号是用于其他地方。..._000")) / math.log(10) 7.0 Tau 是对的 45 度角用弧度表示是多少？...3.6 开始，有一个神奇的方法表示“转换为文件系统路径”。...对于所有类型的对象，它寻找 __fspath__ 方法并调用它。这允许传递的对象是“带有元数据的文件名”。
一、前言 上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同名字的...可以使用Python的pandas模块来读取Excel表格，并添加表头。...，读取其中所有的Excel表格，对每个表格添加表头并保存。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同的...可以使用Python的os模块和glob模块来获取文件夹下的所有Excel表格路径。...接下来，遍历每个子文件夹，使用glob模块的glob()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后将这些路径添加到一个列表中。...答案是肯定的，下篇文章将给大家呈现出来。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对文件夹及其子文件夹下的子文件夹不同的Excel表名，而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理？...二、实现过程 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面还有子文件夹，每个子文件夹都有不同名字的Excel表，但是这些...你可以使用Python的os、pandas和xlrd等模块来批量读取并修改Excel表格。...其中，columns属性用于添加表头，to_excel方法用于写入Excel文件。你需要根据实际情况修改folder_path变量值，指向你的文件夹路径。...顺利地解决了问题，而且可以得到预期的效果。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
中的range对象的__contains__方法 另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一个新的__contains__方法（感谢 Yuchen Ying 指出了这个），__contains...3 中速度的不同 有些人指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。...0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1 ---- 11 比较不可排序类型 在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。...幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str对象的问题。...，而不是列表 如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表 因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义
2.2.3 Python3 改进 1.生成的 pyc 文件统一放到 __pycache__文件夹下。 2.一些内置库的修改。...GIL (Global Interpreter Lock) 1.CPython 解释器的内存管理并不是线程安全的，存在多个线程时，有可能会出现同时修改同一对象，这样容易出现问题。...原生协程 Python3.5 引入 async/await 支持原生协程(native coroutine) 2.7单元测试 2.7.1什么是单元测试 Unit Testing 1.针对程序模块进行正确性检验...深拷贝：对于不可变对象同样相当于引用赋值；对于可变对象会逐层进行拷贝。 Python 中浅拷贝的方式：copy 模块的 copy 方法；对象本身的 copy 方法；工厂方法；切片（只对列表有效）。...工厂方法就是直接使用 list 等方法进行修改。 Python 中默认使用的就是浅拷贝方式。
什么是单元测试？ 单元测试，就是对单元进行测试，英文叫 unit testing，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，比如一个函数，一个类。 Python 真的需要单元测试吗？...，这个副作用就是当你调用这个 mock 对象是会调用的函数，也可以选择抛出一个异常，来对程序的错误状态进行测试。...KeyError: 'This is b' 如果要模拟一个对象而不是函数，你可以直接在 mock 对象上添加属性和方法，并且每一个添加的属性都是一个 mock 对象【注意，这种方式很有用】，也就是说可以对这些属性进行配置...patch 用于单元测试中需要给指定的对象打补丁， 用来断言它们在测试中的期望行为（比如，断言被调用时的参数个数，访问指定的属性等）。...假设你已经有了像下面这样的函数，文件名：example.py，并对它进行单元测试。
这一方法利用了 Kubernetes 的一些机制，绕过了对 Kubernetes API Server 和其他组件的依赖，直接利用 Informer 针对 Operator 的代码逻辑进行测试，可以测试单次...因此，在做单元测试时，这种方法相对容易些，可以直接构造 Event 对象来进行测试。...相比其他测试方法，它有许多比较明显的不同。首先，它需要运行一个真正的 API Server 和 etcd 来做对象存储。...利用这一特性，在同一个测试用例中，测试的对象可以被多次 Sync，每次 Sync 的状态都可以被检查。...etcd-operator 的做法为单元测试提供了一种新思路，通过对 Operator 进行更高层次的抽象，针对高层次的抽象进行单元测试，我们可以避免手动利用 Indexer 构造测试场景。
--keywords 程序的关键字列表 --packages 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹）-------和setup.py同一目录下搜索各个含有 init.py的包 --py_modules...，对不认识的包简单的查询一下 ---- 如果衡量单元测试对相应代码的测试重量，覆盖率是一个必要非充分条件，因此统计代码的覆盖率，检视单测是否充分，就尤为的重要。...coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。...准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为 既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中，...单元测试：如果某个功能未开发完成，我们又要进行测试用例的代码编写，我们也可以先模拟这个功能进行测试 3.
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