Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一，可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好，更快，更容易的平台，提供构建，部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
專 欄 ❈treelake，Python中文社区专栏作者。 简书： http://www.jianshu.com/u/66f24f2c0f36 ❈ 最近有一些车辆的gps数据要分析，想着能否先直观地
多数情况下只需要关注上报和下发数据，因此本文主要说明如何使用MQTT方式获取数据和下发数据，官方说明https://www.thethingsnetwork.org/docs/applications/mqtt/api.html。
TMC(Traffic Message Channel,交通信息频道)就是我们常说的实时交通路况.
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居，汽车，可穿戴设备等。Gartner预测，95％的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时，我们必须面对几个挑战。
r4ven是一款功能强大的用户敏感信息安全检测工具，该工具可以托管一个伪造的网站，而这个网站使用了一个iframe来显示一个合法网站的信息，如果目标允许其运行，那么它将会获取目标的GPS地理位置信息（坐标经纬度）、IP地址和设备其他信息。
大数据是什么?云计算是什么?我想说这就是一种生活，它可以让信息交流更畅通，可以治疗伤痛，可以避免灾难，“云”已经使我们的生活发生质的改变，也许你并未留意，但“云”、“大数据”已然在我们身边扎根发芽。
哪里有matlab r2021b mac中文版可以下载？MATLAB R2021b是一款商业数学软件，可以帮助您进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
大数据是什么？云计算是什么？我想说这就是一种生活，它可以让信息交流更畅通，可以治疗伤痛，可以避免灾难，“云”已经使我们的生活发生质的改变，也许你并未留意，但“云”、“大数据”已然在我们身边扎根发芽。 隐藏在身边的“小事儿” 进入“互联网+”的时代，技术发展的脚步已经很难用几个专业名词去解释，云计算和大数据本身具备的科技含义总是搞得非专业人士莫名其妙。但今天，没有“云”技术的企业绝对不好意思称呼自己为高科技企业，没有“云”就如同脱离了市场的应用，终有一天会被替代。于是乎，各产业“巴结”着云，被冠与“云”行业大
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
导读：你知道吗？照片的Exif信息中包含了位置信息，即经纬度坐标。用Python爬取这个数据之后，你就可以套路女朋友了……
上篇文章发布之后，一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？
你能想象得到，你的信息的丢失可能是一张照片导致的吗？你能想象，我们只用你的一张照片就可以知道你的具体位置，以及你手机的基本信息吗？你能想象得到，我们自己也可以获取到图片上的信息吗？
从照片里面获取GPS信息。可交换图像文件常被简称为EXIF（Exchangeable image file format），是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据，EXIF信息不支持png，webp等图片格式。
Instaloctrack是一款针对Instagram的功能强大的OSINT公开资源情报收集工具。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松收集目标Instagram账户配置文件上可用的所有地理标记位置，以便将其绘制在地图上，然后将其转储到JSON中。
【导语】：用 python 怎样获得图片的GPS信息？今天推荐一下 exifread 这个神奇的库，不仅仅是 GPS 信息，几乎能能获得图片的所有信息，快进来看看！！
因为收到的TencentOS tiny内测开发板只有ESP8266，利用WiFi来实现GPS跟踪有点不太现实。而最近正好从中移动手里薅了一个标准开发板（如下图），上面自带GSM模组M6312，就想着把tos搞到这个开发板上来利用，M6312接入网络来实现地理位置上报。
有时候女朋友一个人在外面玩耍，问她在哪个地方，就是不告诉我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，这该如何是好？
相信我们都已经通过“Hello World”程序开始了我们的python之旅。在python中，它可以在一行中完成:
1. 充分利用智能手机的GPS定位信息，创造了O2O的商业模式，打通了线上与线下的信息流和商流，极大地推动了移动互联网的迅猛发展，下面关于GPS技术描述错误的是()
简介：何仁清，美团配送AI方向负责人。本文重点解读美团在即时配送领域机器学习技术的最新进展，构建对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节。
本篇文章主要介绍如何使用pynmea2库解析传感器的GPS信号，以及如何使用folium库绘制GPS轨迹图。
这样才可以调用百度地图API或者其他的地图API来将GPS信息转换为地理位置信息。
70年代末，随着计算机的应用和传感技术的发展，移动机器人研究又出现了新的高潮。 特别是在80年代中期，设计和制造机器人的浪潮席卷全世界。一大批世界著名的公司开始研制移动机器人平台，这些移动机器人主要作为大学实验室及研究机构的移动机器人实验平台，从而促进了移动机器人学多种研究方向的出现。
持续增加的会员数据、透过各种感测仪器收集的数据、社群网站上被写入的Text数据等，企业内所接触、流通的数据正爆炸性地増加中。科技日新月异的今天，透过技术革新，可收集与处理各种庞大信息。身处瞬息万变事业环境中的企业而言，如何活用企业内外充斥的『大数据』，成为提升企业竞争力不可或缺的要素。 各种感测仪器收集到的信息，透过大数据处理平台，从数据的收集、加工、储存、分析到应用，已经在金融与通讯领域具备建构大量数据处理系统的豊富经验。此外，在能源、交通、公共安全等社会基础设施领域，亦可藉由创造有价值
本文罗列下市面上物联网通信中的各类消息技术-即工作在网络通信的应用层协议，总结下它们各自特点、特定的物联网应用场景等。 这类协议都直接用于在无线或有线网络环境下的设备之间、人与设备之间的通信，物联网开
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块，验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境：
你有想过一张图片所包含的信息吗？你有想过一张图片可以为你隐藏表达一些内容吗？你有想过图片的隐藏信息可以为你表达你想要说明的东西吗？以及你可以 用图片去表达你的爱意。来，我们赶快学起来。
最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！
本文重点解读美团在即时配送领域机器学习技术的最新进展，构建对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节。
截止目前，共有158个被谷歌关闭的项目，其中包括应用app 12个，134个服务，12款硬件。本文介绍被关停的12款APP，它们都蛮好的，偏偏被……
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
MapAttack是一款实时的，基于地理位置的游戏，其通过Socket.io，node.js，和Redis实现了其实时性。下面文章对整个游戏及其技术实现进行了描述，推荐给大家。
即使通讯是目前移动端最为流行的通讯方式，这些通讯app开发公司也提供了越来越丰富的通讯服务功能，打造一个实时通信系统，虽然开始亚洲主要靠的是模仿其他发达市场中初创企业的点子在市场中占据份额，但是现在的即使通讯APP开发领域已经成为亚洲当之无愧的领跑者。
人类文明的发展史，可以说就是人造工具的发展史，单单是代步工具，就从以前的八抬大轿发展到了现代的四轮汽车，舒适程度和时间效率不知道翻了多少番。
大数据时代到来，随着智能设备与物联网技术的普及，人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中，手机会记录下我们到访过的地点；在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点；公交车与出租车的定位信息，也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数。
2014年，斯嘉丽·约翰逊主演的科幻片《超体》大火，影片中主人公Lucy由于无意中摄入了大量的代号为“CPH4”的神秘药物，大脑神经元获得空前的开发，获得了异乎寻常的超能力，她能够对这个世界进行全新的感知、理解和控制（比如控制无线电波），最终跨越时间和空间成为了一个超级个体。
DroneKit-Python是一个用于控制无人机的Python库。DroneKit提供了用于控制无人机的API，其代码独立于飞控，单独运行在机载电脑（Companion Computer）或其他设备之上，通过串口或无线的方式经MAVLink协议与飞控板通信。除了DroneKit-Python以外，还有DroneKit-Android以及DroneKit-Cloud的API供不同的开发者使用。
最近我们被客户要求撰写关于出租车GPS轨迹数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。
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上周日，一条关于快递员与用户发生纠纷的消息突然在朋友圈刷起屏来。继专车司机砍伤乘客、快递员盗窃用户包裹后，生活服务从业群体日渐庞大所带来的社会隐患，又再成为社会讨论热点。 不点外卖？只挑自营配送的来？别鸵鸟心态 为规避风险，一些网友的第一反应是，“以后少点外卖、少打车。”然而就连这些人也不可否认的是，手机叫外卖、打车、预定家政服务，这些曾经被认为时髦的动作，如今已然成为“城市动物”习以为常的生活方式。 那些“孤立主义”的声音没有认识到，便利是互联网生活服务的本质，你今天可以不用，明天可以不用，但总有某一天
当地时间1月4日，CES 2022展会的新闻发布会上，全球最大农业设备制造商美国约翰迪尔（John Deere）发布了一款可大规模量产的无人驾驶拖拉机。
id int id编号 type int 41表示站间数据，42中间站进出数据 43始末站进出数据 route_id int 线路ID号，10454，10069，120881 bus_id varchar 车辆编号 station_id varchar 站点编号 lon decimal 经度 lat decimal 纬度 speed decimal 速度 direction decimal 方向 gpsflag int gps状态 0有效，1无效 updownflag int 上下行，0上行，1下行 inoutflag int 进出站，0进站，1出站 runningflag int 运营状态，0正常运营，1停止运营 onlineflag int 在线状态，0正常状态，1不在线 create_time timestamp gps时间
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此，采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息，通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路，软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明，基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级，工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看，一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒)，并且会受温度漂移的影响，使得每天的误差能够达到秒级，若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素，误差可能会超过10 s，如果不及时校正，其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L．教授在1982年提出的，其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前，使用GPS信号实现校时的研究工作很多，大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据，提取其中的时间信息来纠正系统时钟，该过程并不涉及NTP的使用，精度较低，一般为几十到几百毫秒。对此，本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持，采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间，校时精度大为提高。
老牌农业机械制造商John Deere，在CES 2022上，发表了最新可大规模生产的无人牵引机（Tractor），该牵引机支持TruSet凿犁、GPS导引系统等先进系统，官方尚未公布价格，但提到，无人牵引机会在今年稍晚正式上市。
作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。
最近一项研究展示了“数据可听化”是如何改进目前干细胞光谱学分析中的所用到的标准技术。 “数据可听化” “数据可听化”近年来在众多领域得到广泛应用，例如医学、天体物理和人机交互等。它的原理是依赖听觉感
每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 ：
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