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Elasticsearch “指纹”去重机制,你实践中用到了吗?

例如,考虑一个包含用户信息数据集,其中由于录入错误或不一致格式,同一用户多个记录可能以略微不同方式出现。...3.2 使用 Fingerprint 分析器详解 为了标准化并识别这些记录,我们可以在 Elasticsearch 中定义一个使用 Fingerprint 分析器索引。...my_fingerprint_analyzer,它使用 Elasticsearch Fingerprint 分析器类型,并配置了英语停用词列表。...John Smith", "smith, john", "John Smith" ], "field": "name" } 执行结果如下: 3.3 Fingerprint 分析器工作原理...Fingerprint 分析器可实现功能列表如下: 转换为小写(Lowercased): 将输入文本中所有字符都被转换为小写,这有助于确保文本处理不受字母大小写影响,提高数据一致性。

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Elasticsearch 常用分词器介绍与 ik 分词器自定义词库添加

引言 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 搜索服务器,拥有非常强大全文检索能力。 用户完全可以通过搭建一个 Elasticsearch 集群来实现搜索引擎基本功能。...Elasticsearch 常用分词器 2.1. standard 处理英文能力强。 他会将词汇单元转换成小写形式,并去除停用词和标点符号。 对于非英文单字切分。...2.8. snowball 雪球分析器,在 standard 基础上添加了 snowball filter,Lucene 官方推荐使用。...采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母、数字、中文词汇等分词处理,兼容韩文、日文字符。 同事支持用户自定义词库。...查看安装插件 Elasticsearch 启动后,通过下面的请求可以查看安装插件: GET /_cat/plugins?

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您找到你想要的搜索结果了吗?
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GitHub代码搜索服务发展历史

代码不是小说 Elasticsearch 在大多数搜索工作负载中表现出色,但几乎立即与代码搜索相关一些问题和摩擦开始出现。...通常,文本分析被配置为规范化与搜索无关细节(例如,大小写折叠文档以提供区分大小写匹配,或将空白运行压缩为一个,或词干以搜索“摄取”还可以找到“摄取管道”)。...为了为源代码创建索引,我们定义了一个自定义文本分析器,应用了一组精心挑选规范化(例如,大小写折叠和压缩空格有意义,但词干提取没有意义)。...更一般地说,高级用户几乎可以立即进行正则表达式搜索。 能找到最早内部讨论可以追溯到 2012 年 10 月,比基于 Elasticsearch 代码搜索公开发布时间早了一年多。...受 Elasticon 2016 上与 Elasticsearch 专家一些对话启发,支持特殊字符一个有前途想法是使用 Lucene 标记器模式,该模式在空白运行时拆分代码,但也用于从单词字符到非单词字符转换

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ElasticSearch权威指南:基础入门(中)

而且很脆弱,一些查询字符串中很小语法错误,像 - , : , / 或者 " 匹配等,将会返回错误而不是搜索结果。...因为这些原因,推荐直接向用户暴露查询字符串搜索功能,除非对于集群和数据来说非常信任他们。...我们可以做更好。 如果我们将词条规范为标准模式,那么我们可以找到与用户搜索词条不完全一致,但具有足够相关性文档。例如: Quick 可以小写化为 quick 。...指定分析器Elasticsearch在你文档中检测到一个新字符串域 ,它会自动设置其为一个全文 字符串 域,使用 标准 分析器对它进行分析。 你希望总是这样。..." : "string", "index": "not_analyzed" } } } 注意,我们不需要再次列出所有存在域,因为无论如何我们都无法改变它们。

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第01篇-ElasticSearch能做什么?从入门到精通-01ElasticSearch简介

多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时,它是怎样工作?...它提供了许多搜索策略,例如开箱即用大小写相关/独立搜索,部分匹配,自动建议搜索。...因此,使用这种方法可以解决许多中间步骤,以及由此花费时间和精力来制作标准格式。 使用Elasticsearch可视化工具Kibana可以轻松可视化解析和保存数据。...如果没有模式Elasticsearch会自动为文档字段分配一个模式。 3.定制 这个问题另一个响亮答案,为什么是Elasticsearch?是它在其提供解决方案中提供自定义选项。...此外,Elasticsearch数据通信部分也可以通过多种方式完成,包括默认插件,插件或用户开发解决方案,可以与之完美集成。

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第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单自动完成索引项目

多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时,它是怎样工作?...有关于它书,所以我希望您认为Elastic Search仅对实现自动完成输入有用。我只是发现它是一个易于理解示例,它展示了Elastic如何帮助进行MongoDB无法提供给我们复杂搜索。...最后一个工作是修改术语以优化索引目的,例如,通过删除停用词或将所有术语改为小写。 ES提供了不同分析器,这些分析器可作为创建自定义分析器起点,以更好地满足任何索引需求。..." } } 如果这样做,则由于我们使用自定义分析器查询索引,因此 autocomplete 默认情况下它将使用分析器,并使用查询文本边缘n-gram进行查询。...解决此问题方法是配置更多mongo-connector命令。您可以在此处找到许多配置选项。

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ElasticSearch权威指南:基础入门(下)

让同一个用户始终使用同一个分片,这样可以避免这种问题,可以设置 preference 参数为一个特定任意值比如用户会话ID来解决。 2....第三个重要索引设置是 analysis 部分, 用来配置存在分析器或针对你索引创建新自定义分析器。...技术上讲,多个类型可以在相同索引中存在,只要它们字段冲突(要么因为字段是互为独占模式,要么因为它们共享相同字段)。 重要一点是: 类型可以很好区分同一个集合中不同细分。...总结: 正确: 将 kitchen 和 lawn-care 类型放在 products 索引中, 因为这两种类型基本上是相同模式 错误: 将 products 和 logs 类型放在 data 索引中...批量重新索引 同时并行运行多个重建索引任务,但是你显然希望结果有重叠。正确做法是日期或者时间 这样字段作为过滤条件把大重建索引分成小任务: GET /old_index/_search?

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Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理

由于每个文档可以有不同字段和数据,这个映射步骤是必不可少,也是经常发生错误地方,因为字段类型匹配、越界等。...refresh interval索引设置,默认为 1 秒。许多用户将此设置得更高,例如 30-60 秒,因为这是一项昂贵操作,每秒执行一次会降低整体索引吞吐量。...这个博客是关于搜索如何在相当深层次上工作,我们目标是遍历从搜索请求到结果回复过程,包括将查询路由到碎片、分析器、映射、聚合和协调。...首先,协调器根据查询索引模式或别名构建目标索引列表。这通常是单个索引,但也可以是“logsash-*”之类模式或指向索引或模式别名。结果是查询需要搜索实际索引列表。...ID,这是 Elasticsearch 在内部区分它们方式)。

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ElasticSearch系列-简介与安装

用户查询时根据建立索引查找,类似于通过字典检索字表查字过程。...只处理文本、处理语义 搜索时英文区分大小写 结果列表有相关度排序 ElasticSearch简介 什么是ElasticSearch ElasticSearch 简称 ES ,是基于Apache Lucene...后来Shay找到一份工作,这份工作处在高性能和内存数据网格分布式环境中,因此高性能、实时、分布式搜索引擎也是理所当然需要。...,创建普通用户 # 添加用户名 $ useradd chenyn # 修改密码 $ passwd chenyn # 普通用户登录 解压缩ES安装包 $ tar -zxvf elasticsearch-.../elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch - 这个错误是系统jdk版本与es要求jdk版本不一致,es默认需要jdk11以上版本,当前系统使用jdk8,需要从新安装

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第20篇-不和谐如何索引数十亿条消息

07.Elasticsearch映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch分析和分析器应用 09.在Elasticsearch中构建自定义分析器 10.Kibana科普-作为Elasticsearhc...在查看这些要求时,我们向自己提出了两个关键问题: 问:我们可以将搜索外包给托管SaaS吗?(简易模式) A.。我们研究过每一项解决方案都进行了托管搜索,这会浪费我们预算(天文数字很高)。...此外,将消息从我们数据中心中发送出去想法与团队并不协调。作为一个注重安全团队,我们希望控制用户消息安全性,而不是让第三方知道他们在做什么。 问:是否存在可以使用开源搜索解决方案? 答:是的!...这还为我们提供了以下优势:如果无法恢复整个群集数据,则可以丢弃整个群集数据(系统可以在用户下次执行搜索时懒惰地重新索引Discord服务器)。...一切似乎都正常,但是在查看集群中指标时,我们注意到了两件事: 1. CPU使用率高于预期。 2. 磁盘使用率增长得太快了,无法索引大量消息。

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ElasticSearch原理与实践

Type 类型:指在一个索引中,可以索引不同类型文档,如用户数据、博客数据。从6.0.0 版本起废弃,一个索引中只存放一类数据。...Replication 备份: 一个分片可以有多个备份(副本) ElasticSearch 原理 ElasticSearch 架构说明 一个 ES Index 在集群模式下,有多个 Node (节点)...“可搜索性”,或者 recall 分析器执行上面的工作。...分析器 实际上是将三个功能封装到了一个包里: 字符过滤器 首先,字符串顺序通过每个 字符过滤器 。他们任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可以用来去掉HTML,或者将 & 转化成 and。...这些可以组合起来形成自定义分析器以用于不同目的 内置分析器 Elasticsearch还附带了可以直接使用预包装分析器。接下来我们会列出最重要分析器

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

为了解决问题,Elasticsearch 会基于使用频次自动缓存查询。如果一个非评分查询在最近 256 次查询中被使用过(次数取决于查询类型),那么这个查询就会作为缓存候选。...但如果要查询一个( analyzed )分析全文字段, 它们会先将查询字符串传递到一个合适分析器,然后生成一个供查询词项列表。...分析器可以从三个层面进行定义:字段(per-field)、索引(per-index)或全局缺省(global default)。...为了区分Elasticsearch 也支持一个可选 search_analyzer 映射,它仅会应用于搜索时( analyzer 还用于索引时)。...用户会时不时抱怨无法相关度排序并提供简短重现步骤: 用户索引了一些文档,运行一个简单查询,然后发现明显低相关度结果出现在高相关度结果之上。

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一起学Elasticsearch系列-Query DSL

Elasticsearch中,DSL指的是Elasticsearch Query DSL,是一种以JSON形式表示查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂查询、排序和过滤数据等操作。...例如,每篇英文文章中都会出现“the”对于区分文章内容就没有什么帮助。...源数据:source _source字段包含索引时原始JSON文档内容,字段本身建立索引(因此无法进行搜索),但是会被存储,所以当执行获取请求是可以返回_source字段。...如果你禁用了_source字段,那么会有以下几个影响: 无法获取原始数据:当你查询某个文档时,你将无法获取到原始_source字段内容,因为它没有被存储在Elasticsearch中。...需要注意是,term 查询对于分析过字段(例如,文本字段)可能不会像你预期那样工作,因为它会搜索精确词汇项,而不是单词。如果你想要对文本字段进行全文搜素,应该使用 match 查询。

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一起学 Elasticsearch 系列-分词器

这是最常见标准化形式,因为搜索常常是区分大小写。 Removing diacritical marks:移除重音符号或其他变音记号。例如,将 "résumé" 转换为 "resume"。...normalization作用就是将文档规范化,提高召回率 举个例子: 假设我们希望在 Elasticsearch 中创建一个新索引,该索引包含一个自定义分析器,该分析器将文本字段转换为小写并移除变音符号..."tokenizer": "standard":这设置了标准分词器,它空格和标点符号将文本拆分为单词。...所以,在Elasticsearch中,无论用户搜索 "I have apples." 还是原始 "I have 10 apples.",都能找到这条记录。...大小写和停用词 以下是一个例子,我们创建一个自定义分析器来演示如何使用 lowercase 和 stop token filter: PUT /my_index { "settings": {

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学好Elasticsearch系列-分词器

这是最常见标准化形式,因为搜索常常是区分大小写。 Removing diacritical marks:移除重音符号或其他变音记号。例如,将 "résumé" 转换为 "resume"。...举个例子: 假设我们希望在 Elasticsearch 中创建一个新索引,该索引包含一个自定义分析器,该分析器将文本字段转换为小写并移除变音符号。..."tokenizer": "standard": 这设置了标准分词器,它空格和标点符号将文本拆分为单词。...所以,在Elasticsearch中,无论用户搜索 "I have apples." 还是原始 "I have 10 apples.",都能找到这条记录。...大小写和停用词 以下是一个例子,我们创建一个自定义分析器来演示如何使用 lowercase 和 stop token filter: PUT /my_index { "settings": {

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学好Elasticsearch系列-分词器

这是最常见标准化形式,因为搜索常常是区分大小写。 Removing diacritical marks:移除重音符号或其他变音记号。例如,将 "résumé" 转换为 "resume"。...举个例子: 假设我们希望在 Elasticsearch 中创建一个新索引,该索引包含一个自定义分析器,该分析器将文本字段转换为小写并移除变音符号。..."tokenizer": "standard": 这设置了标准分词器,它空格和标点符号将文本拆分为单词。...所以,在Elasticsearch中,无论用户搜索 "I have apples." 还是原始 "I have 10 apples.",都能找到这条记录。...大小写和停用词 以下是一个例子,我们创建一个自定义分析器来演示如何使用 lowercase 和 stop token filter: PUT /my_index { "settings": {

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ElasticSearch 多种分析器

词单元过滤器 自定义分析器案例 # 分析原理 分析包含下面的过程: 将一块文本分成适合于倒排索引独立「词条」 将这些词条统一化为标准格式以提高它们「可搜索性」,或者 recall 分析器执行上面的工作...分析器实际上是将三个功能封装到了一个包里: 字符过滤器:首先,字符串顺序通过每个字符过滤器。他们任务是在分词前整理字符串。...# 标准分析器 标准分析器Elasticsearch 默认使用分析器。...# 指定分析器Elasticsearch 在文档中检测到一个新字符串域,它会自动设置其为一个「全文字符串域」,并使用「标准分析器」对它进行分析。但是你希望总是这样。...可能你想使用一个不同分析器,适用于你数据使用语言。有时候你想要一个字符串域就是一个字符串域,即不需要进行分析,直接检索你传入精确值,例如用户 ID 或者一个内部状态域或标签。

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