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闭包(Closure)和匿名函数(Anonymous function)lambda表达式的区别

闭包(Closure)和匿名函数(Anonymous function)/lambda表达式的区别 函数最常见的形式是具名函数(named function): function foo(){...console.log("named function") } foo() 不过也可以将函数视作数据赋值给变量,这样的函数可以没有名字: nameless = function(){ console.log...("anonymouse function") } nameless() 上面的function(){...}就是匿名函数(anonymous function),这个匿名函数也叫做lambda表达式...而闭包(closure)是作用域在一个环境内闭合的函数,举个例子: function outer(){ var a = 10; function inner(){ console.log...闭包可以具名也可以匿名,上面是具名的形式,可能在很多编程语言无法实现,也可以使用下面的匿名形式: function outer(){ var a = 10; return function

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破解无限 debugger

这几天碰到了一个网站,打开 F12 直接 debugger ,点击下一步,一直 debugger什么都做不了。 ? 然后就开始百度,看大家怎么解决的。...但是不知道大家有没有遇到一种情况,重写是没用的,重写完之后再次点击下一步,或者关闭 F12 后,打开还是 debugger 的,还是不可以打断点。所以也就没啥用,或者就是我没找对地方。...查看调用栈,找到前端 debugger 的位置,一般都是定时任务 setInterval 执行匿名或者有名字函数实现,将这个 js 复制出来,然后将定时执行函数的地方注释掉就行。 ?...然后刷新之后,页面的 debugger 就没了,你也可以继续打断点了。 不过在这个网站 debugger 中还有一个问题,它的 js 名字一直是动态变化的,每次都不一样,所以如果写死的话,就没用了。

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TensorFlow的Debugger调试实例

之前有翻译整理过关于TensofFlow的Debugger的简单教程,具体内容见这里。这次用自己实际的例子,来简要的做个使用介绍。...首先是代码遇到了问题,训练过程中的loss不是为nan,就是为负数,让我觉得很奇怪,但是自己去检查代码又找不到问题出在哪里,这时候就想到了TensorFlow自带的Debugger。...之前也有使用过,如果在没出问题的情况下,Debugger还是比较给力的。...01 用Debugger封装需要调试的Session 首先在代码的开头需要import对应的debugger模块(官方教程喜欢import debug as tf_debug,我这里就简写了,为了省事,...这是可以输入运行的指令(如果不清楚TensorFlow Debugger的指令,可以查看之前的教程) r -f has_inf_or_nan 这样运行就会在有过滤器的情况下运行,并会捕获出现了过滤器指定数值的

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