本文链接：https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/100145513 JSON 与 JSONB 也是一对冤家。...现在很多开源系统和开源软件都支持 JSON 与 JSONB，比如：Postgresql 和 MongoDB 等。这也导致了面试中被问到 JSON 与 JSONB 的区别时，很多人不知所措！ ?...首先，hstore是一个扩展模块，它允许你保存key=>values键值对，且键值都只能是texts类型（但是，值也允许sql的NULL） json与jsonb 允许你保存一个有效的json值(定义)....相比json, hstore只是它的一个很小的子集(但是，如果你只需要这个子集，也OK的) json与jsonb的区别主要是它们的存储方式： json是保存为文本格式的 jsonb是保存为二进制格式的...） 当jsonb将在未来稳定版发行可用时，这有两个主要使用情况，你很容易在他们之间选择的： 如果你的应用只用json表示，PostgreSQL只用于保存与获取时，你应该使用json.
JSON是开放的标准格式，由key-value对组成。JSON的主要用于在服务器与web应用之间传输数据。新建表如下： CREATE TABLE "public"."...biz_orders; 图片 3、下面使用->>操作获取所有顾客姓名作为值 SELECT info ->> 'name' AS customer FROM biz_orders; 图片 4、根据json对象的key...json_typeof ( info -> 'items' -> 'qty' ) FROM biz_orders; 图片 总结 通过以上例子，知道在pg数据库中如何存储json数据，并且掌握基本的查询...虽然，关系型数据库的强项不是在于json处理，而MongoDb或者Redis等NoSQL更适合做这类处理，但是在不引入一个新数据存储的情况下，利用现有架构解决生产问题。
本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...**写入操作：**虽然 jsonb 对于读取是有效的，但与传统的关系数据更新相比，更新嵌套属性等写入操作可能更耗费资源。...结论 PostgreSQL 中的 JSONB 与 EF Core 的集成为在关系数据库上下文中处理复杂、嵌套和动态的数据结构提供了可靠的解决方案。...关键是要平衡 JSONB 与传统关系模型的使用，以最大限度地提高灵活性和性能。
“框架”和“库”都是某人编写的代码，用于解决常见的问题。 比如，你有一个处理字符串的程序。...库和框架都是由某人编写的可复用的代码。两个的目的都是为了帮助你更快捷地解决常见的问题。 我常常使用房子作为网络开发概念的比喻。 库就像去宜家家居（IKEA，一家知名的家居零售商）购物一样。...然后他们会告诉你何时何地你可以提供自己的意见。 技术的差异 框架和库之间技术差异在于一个控制反转的的术语。 当你使用库的时候，你负责应用程序的流程。此时，你正在选择何时何地调用库。...框架更加自以为是，因为——根据定义——控制反转需要应用设计自由的让步。 同样的，某种程度上，某种观点的主观程度是主观的。...总结 框架和库都是由某人编写的代码，有助你以更加简洁的方式完成一些常见的任务 框架反转了程序的控制。它告诉开发者他们需要什么。库就不是这样。程序员在需要的地方和时间点调用库。
宏观的差异，RabbitMQ与Kafka只是功能类似，并不是同类 RabbitMQ是消息中间件，Kafka是分布式流式系统。...Kafka的发布/订阅模式 生产者向一个具体的主题发送消息，然后多个消费者组可以消费相同的消息。每一个消费者组都可以独立的伸缩去处理相应的负载。...不过这会有许多缺点，例如：消费失败不支持重试等，下面微观的差异中会有说明 。 Kafka是按照预先配置好的时间保留分区中的消息，而不是根据消费者是否消费了这些消息。...微观差异，类似功能的不同特点 Kafka支持消息有序性，RabbitMQ不保证消息的顺序 RabbitMQ RabbitMQ文档中关于消息顺序保证的说明： “发到一个通道（channel）上的消息，用一个交换器和一个队列以及一个出口通道来传递...消息时序 分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序，例如： （1）单聊消息投递，保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 （2）群聊消息投递，保证所有接收方展现顺序一致 （3）充值支付消息，保证同一个用户发起的请求在服务端执行序列一致
参考链接： Java stringbuffer和stringbuilder之间的差异 1、相同点：String、StringBuffer、StringBuilder三个类都是用来封装字符串的 2、不同点...： String类是不可变类，即一旦一个String对象被创建后，包含在这个对象中的字符串是不可以改变的StringBuffer对象代表一个字符序列可变的字符串StringBuilder也代表一个可变字符串对象...，与StringBuffer相比，StringBuilder是线程不安全的，而StringBuffer是线程安全的 3、方法： （1）String类中主要的方法： char charAt(int...index)：获取字符串中indext位置的字符 String concat(String str)：将该String对象与str连接在一起 String substring(int beginIndex...)：获取从beginIndex位置开始到结束的子字符串 String substring(int beginIndex,int endIndex)：获取从beginIndex位置到endIndex位置的字符串
问题描述 在collections模块中的defauldict使用时与dict有何不同，为何我们用dict中的key值不存在时会报错，而defaudict不会报错，下面做出解答。...解决方案 以解决遇到的问题用来解答。...可以看出最初dic没有key值时，字典返回的值为1；同理如果直接用dict会产生什么结果呢？...值，即在所定义的dic中找不到num值，但利用if条件语句也可以达到与defaultdict()一样的效果。...但使用if语句来主动为key赋值，也能达到defaultdict()一样的效果。 END
3月份，我在生信菜鸟团的首次发文，假阳性突变的出现居然是因为duplicates mark的不够？...具体看一下错误信息中提到的queryname的前后内容。...这种方式虽然更直观，但是与GATK不兼容，所以GATK在看到之后就报错了。 试图解决 发现samtools的小问题之后，查阅了一下samtools-sort文档[1]。...之后，我去看了一下提到的SAM格式文档[4]。 在Tag的SO部分。...最后的建议是，不同软件有差异，在使用时要小心。 Section 1.3.1部分对常用的排序方式进行了介绍。 总结 今天遇到的问题其实并没有解决。
Silverlight/WPF中，如果要在多线程中对界面控件值做修改，用Dispatcher对象的BeginInvoke方法无疑是最方便的办法 ，见:温故而知新:WinForm/Silverlight多线程编程中如何更新...UI控件的值 但今天发现WPF中的BeginInvoke却无法自动将匿名方法/Lambda表达式转变成Delegate类型(注：对委托，匿名方法，Lambda感到陌生的朋友先阅读温故而知新：Delegate...,Action,Func,匿名方法,匿名委托,事件) silverlight中的代码片段: private void button1_Click(object sender, RoutedEventArgs...，同时还要定义相应的委托类型，难道不能象Silverlght中那样清爽一点么？...这算不算是编译器的BUG(或是需要改进的地方)
明确 项目需求有明确的需求提出方，需求内容多是经过业务人员或使用者的确认，但产品这方面是缺失的。...但产品需求还有一个重要的特点：随着市场变换，产品需求也在不断的迭代更新，来迎合或满足这部分新增或之前未发现满足的需求， 真伪 项目需求大部分来讲都是明确需要的，是需求方根据自己的实际业务需要而提出的，只不过有些需要不能表达的很清楚...但产品需求中，存在一种伪需求，看似需求量很大，但当真正推向市场去验证的时候才知道是伪需求，这也就是市面上出现了很多短命的产品的一种现象。...但产品出了问题，就不会有这么强烈的反馈给开发者，产品转换成本太低，掉头投入其他产品只是一个切换的事，导致产品开发者很难收到确切的问题反馈，产品人员必须要向使用者收集反馈，时刻监控产品的运行情况，才能更好的掌握产品的使用情况...驱动 产品需求的产生是自发的，项目需求是被动接受的。
问题描述 相信学过安卓开发的同学都知道Activity与fragment这两个控件，这两个是我们在安卓开发中经常遇到的问题，有些人不能够分清这两个的相同点以及他们的区别，今天我们就来了解一下Activity...与fragment的相同点以及他们的区别。...相同点 Activity与fragme都是安卓开发的重要组件，他们都是安卓开发中的页面布局的重要组成部分，很多人在学习前端开发之后学习起Activity与fragment是非常简单的，他和我们前端的学习非常的相似...fragment 不同点 在安卓开发中Activity与fragment也有许许多多的不同，首先我们来介绍一下Activity这个控件，我们首先来看一下Activity代表的是整个页面，就像我们在APP...Activity与fragment的生命周期也是不同的，下面我们通过两个图片来简单的了解一下Activity与fragment的生命周期。 ? ?
ARM 基于RISC指令集 指令少：有些指令集也就100多条，甚至少于100条指令 ARM指令只能处理寄存器内的数据，内存数据只能通过load/store访问存储器，将内存的数据读取到寄存器，经过指令处理后...，再将数据存储到内存中 例如将内存0x70009中的数值加1，X86的指令为add [0x70009],1即可，而arm指令则需要先将0x70009地址的数据通过load指令加载到R1寄存器中，然后再...ADD R1 R1 #1(即R1=R1+1)，然后再将R1寄存器中的数据store到内存地址中 拥有比CISC更多的通用寄存器，用于大量的寄存器数据运算以及存放 由于RISC指令集都是等长的指令，...在ARM中大多数指令可以用于分支跳转的条件判断。...是小端排序(Little-Endian)的。
一·Model层 OC : Model层数据如果是层层嵌套我会用以下的方法来分割 @interface levelTwoModel : NSObject //二级数据 @property (nonatomic...var id:Int var name:String } 二·ViewController层 OC : 在Objective-C 我会在Interface 声明一个Model变量通过Setter的方法把...Model层数据传输过去 拿我在以前写的一篇文章中作例子 iOS-NSArray与Model模型 该篇文章中Model层数据通过UITabelView的delegate & dataSource 方法...IndexPath) { tableView.deselectRow(at: indexPath, animated: true) //告诉生产者去刷新这次点击cell的操作...//遵循我们声明的levelPresenterDelegate 和 UIViewController协议 public func getModel() { guard let url
当前流行的方案有Hibernate与myBatis。 两者各有优劣。竞争激烈，其中一个比较重要的考虑的地方就是性能。 因此笔者通过各种实验，测出两个在相同情景下的性能相关的指数，供大家参考。...测试目标 以下测试需要确定几点内容： 性能差异的场景； 性能不在同场景下差异比； 找出各架框优劣，各种情况下的表现，适用场景。 测试思路 测试总体分成：单表插入，关联插入，单表查询，多表查询。...其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大，平均值小于1ms。 这个差异的原因主要在于，myBatis加载的字段很干净，没有太多多余的字段，直接映身入关联中。...测试总结 总体初观，myBatis在所有情况下，特别是插入与单表查询，都会微微优于hibernate。不过差异情况并不明显，可以基本忽略差异。...关联时一个差异比较大的地方则是懒加载特性。其中hibernate可以特别地利用POJO完整性来进行缓存，可以在一级与二级缓存上保存对象，如果对单一个对象查询比较多的话，会有很明显的性能效益。
了解并适当结合平台规范与优势，才能做到最佳的用户体验。...为了创建最佳的原生APP，就需要你牢记iOS和Android平台之间的差异。这些平台差异不仅在视觉层面有所不同，在结构和流程上也有区别。牢记这些差异，才能给原生 应用以最佳的用户体验。...在Android中使用这种类型的日期选择器还需要重新布局，这样无形中增加了开发的难度和时间，并使界面看起来与系统风格格格不入。...而在iOS中与之类似的按钮则叫做活动按钮，通常会放在底部导航的中间 左边是标准的iOS活动按钮；右侧是标准的Android浮动按钮 IOS与Android底部操作视图的差异 在Android中有两种不同类型的底部操作视图...尽管Android 的Material Design（材料设计规范）与iOS的Human Interface（人机交互规范）在使用动画方面的规范非常相似，但仍有一些明确的差异。
XGBoost由梯度提升方法改进得来，在学习该算法时，经常会产生同类方法间究竟有什么差异的困惑，因此本文重点想对这些差异点进行汇总整理，便于更好的理解算法间异同，至于XGBoost原理的详细介绍，个人认为官网中内容已经很全面...我们在学习Boost时，通常会与Bagging放到一起，两者均是通过将基分类器（又叫弱分类器）组合到一起形成强分类器的方法。因此首先将Boost与Bagging两种方法的差异点进行列举。...两者的差异主要体现在样本选择、计算流程和强分类器生成方法上： ? 在网上找到两张图，可以直观展示了两种方法的计算顺序及主要思想。...3 GBDT与XGBoost GBDT是Gradient Boost与树的结合，XGBoost的基本思想与GBDT类似，是GBDT的升级版，在模型泛化能力及运算速度上得到了进一步提高。 ?...本次内容通过几种方法的差异性对比，了解了XGBoost的算法特点及相应优势，下一篇我们将介绍XGBoost的代码实现。
在本教程中，您将了解到分类和回归之间的差异。 学习完本教程后，您将知道： 预测建模，是关于学习从输入到输出的映射函数的问题，它被称为函数逼近（Function approximation）。...教程概述 本教程共分为 5 个部分，分别是： 函数逼近 分类 回归 分类与回归之间的比较 分类与回归之间的转换 函数逼近 预测建模问题，是基于历史数据来开发一个模型的问题，这个模型可以对新数据（我们没有相应的答案...建模算法的任务是：基于我们所能提供的时间与资源，找到最佳的映射函数。...分类与回归之间的比较 分类预测建模问题不同于回归预测建模问题。 分类的任务是预测离散的类标签。 回归的任务是预测连续的数量。...总结 通过学习本教程，您了解到了分类和回归问题之间的差异所在。
这两种思维的本质差异是什么呢？ 工程思维是确定性的，而算法思维是概率性的。 我想这就是差异的根源。 你可能会反对，工程也不是完全确定的，墨菲定律随时在发生作用，你永远都不知道什么时候就出bug了。...但是，对于算法问题，你是几乎永远没法保证完全解决了客户的问题，因为你的模型准确率永远没法达到100%，从根源上它就是概率性的。...即使你的测试集准确性达到了99.99%，但客户的数据可能就是那万分之一，虽然概率极低（但是也不一定就很低，因为客户的测试数据很可能跟你的测试集的分布特征不一致，但是你的测试集又不可能涵盖所以情况）。...可能你算法做到80%的准确率只需要5天，但是从80到90可能你得花费50天，甚至你可能再花费500天也达不到。这有点混沌的意思，一个看似微小的输入，最终可能导致成本的巨大差异。...就算客户认可了你提的指标，交付的时候，客户拿一个数据测试，出问题了，这么明显的数据都有问题，明显不可用呀。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（9）：事务 1 自动提交 1.1Oracle 默认不会自动提交，需要显式的提交或回滚。如果断开连接时有未提交事务，客户端工具一般可以配置自动提交或回滚。...2.2 MySQL 不同引擎使用不同的锁级别，InnoDB默认也是行锁，但是它锁定的是索引条目，这一点与Oracle显著不同，如果没有通过索引来更新数据的话，那么就会锁定整个表。...（3）如果通过userid > 1 来更新数据，并且走userid的索引，那么会锁定所有userid >1 的数据，包括未插入的数据，所以此时insert一条userid = 100 的数据时也会被阻塞...这一点与Oracle很不同，Oracle的insert语句一般不会被阻塞。 3 事务隔离级别 SQL标准中定义的隔离级别，隔离级别越高，并发性越差。...默认值有些小，建议改大些，代码需要考虑这个特性，锁定数据有失败的风险，需要捕获异常，这一点与Oracle不同。
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