新建用户adduser swiftusermod -aG sudo swift下载wget https://download.swift.org/swift-5.6-release/ubuntu2004/swift-5.6-RELEASE/swift-5.6-RELEASE-ubuntu20.04.tar.gz$ apt-get install \ binutils \ git \ gnupg2 \ libc6-dev \
转载自：http://www.malike.net.cn/blog/2013/10/23/flake8-tutorial/
import应该是python代码中比较常见的模块了。import就是导入其他文件中的类，方法，变量，我认为除了主流程逻辑，其他代码文件模块就是为了给别人import的～
每个人都有自己的代码风格，随着写的行数增加，自己对于代码的审美也会变的不一样，这就像是一个逐渐蜕变的过程，每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
license: "cc-by-nc-nd-4.0" description: "本文手把手指导如何创建一个可以执行的共享目标文件"
binfmt-misc(Miscellaneous Binary Format)是Linux内核提供的一种类似Windows上文件关联的功能，但比文件关联更强大的是，它不仅可以根据文件后缀名判断，还可以根据文件内容(Magic Bytes)使用不同的程序打开。一个典型的使用场景就是：使用qemu运行其它架构平台上的二进制文件。
1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
软件行业现在基本上是协同工作，不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中，每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范，会增加代码理解难度，从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格，可以有效的提高代码的可读性，降低出错几率和维护难度。另外，使用（尽量）统一的编码风格，还可以降低沟通成本。
一个完整的python项目需要具备什么？ 1. 需求功能的实现： 实现思路+现有框架+基础编程 2. 项目日志： logging模块（调试性的日志和记录性的日志） 参考：python官方文档中的howto-logging.pdf和library.pdf中的logging部分
该文章介绍了一个基于Qt和OpenCV的图像处理小软件，包括软件的安装、使用示例和代码下载。
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写，直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」，说的直白点就是Python相关的一些文档，主要用来传递某些信息，这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念，大家有兴趣的可以自行去了解。
没有规矩，不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范，Python也不例外。Python非常重视代码的可读性，对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求，但其中很多内容和思想是相通的，目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议，最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 （1）严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
Show me your code and I will tell you who you are.
这里说下Python的单行注释是 # , 多行注释是 '''注释内容''' , java的单行注释是 // , 多行注释 /* 注释内容 */, 文档注释 /** 注释内容 */
今天继续给大家分享c语言里面的内联函数的使用以及动态链接库的制作和使用；内联函数的使用，在很多交流群里面，看到有网友经常问到这一块（这个在Linux内核代码里面经常能够看到这种写法，平常的代码里面我一般很少看到这种用法），在这里给大家总结一下它的用法。
首先，各个编程语言都有自己的代码规范，统一的代码规范，不仅能提高代码的可读性，还能提升代码的维护性，团队内部的集成也会更加顺畅，同时也能更轻易发现代码的问题。
我想我现在已经养成了PEP8强迫症了，看代码的时候一旦发现有地方不符合我已知的规范就有冲动去改掉它。 这里说的PEP8就是Python官方提出的：Style Guide for Python Code，算是社区规范。曾经有网友问过我这个问题，说写代码就按照自己想法写就行了，怎么舒服怎么来才爽，为啥非要按这规范来写？我觉得大多数比较洒脱的入门级的程序员都有类似的想法，“写自己的代码，让别人说去吧”。如果你的代码只是自己写，自己看，从不拿来交流那倒也没什么大不了，但这其实也有个问题，你自己也会和你自己进行交流，此时的你会看彼时的你写下的代码，然后发现挺奇怪（大多数人都有这样的经历），这里的格式是这样的，那里的格式是那样的，就像是进了一个乱糟糟的房间，或是打开了每个页面的各具风格和配色的网站。完全不像是一个整体，倒像是东拼西凑出来的东西。 再说除个人之外的情况，规范这东西，我觉得有点像通用货币，既然有了这个标准，何必还去 以物当物 呢，让别人再费劲的去了解你的规范。既然要和别人交流还是用统一的规范比较好，尤其是在团队的开发中，统一的规范有助于降低各成员相互理解代码的成本。额，还有就是美观，程序员的审美确实与众不同，人家都是调色调、调色系、调阴影，咱们是调缩进、调长短、调空行。另外有一点比较重要的是，在紧急情况下，良好的代码习惯，会让你的代码不那么丑。试想哪个项目不是在紧急状态下开发完的呢？所以，习惯很重要。 好了，废话一堆，开始正题。 你在import其他模块的时候，有什么样的习惯呢？是习惯一次性都引入还是，没有习惯，想import哪个就哪个？ PEP8中定义了这部分的规范: 1. standard library imports
随着程序写的逐渐变多，或多或少的我们都会使用别人写好的库；或者我们不想让别人看到我们的一些核心程序，可以将核心程序封装成库。本次和大家分享的是在Ubuntu下使用Qt生成共享库以及在Qt中链接共享库的方法。
-c create的意思 -r replace的意思，表示当插入的模块名已经在库中存在，则替换同名的模块。如果若干模块中有一个模块在库中不存在，ar显示一个错误消息，并不替换其他同名模块。默认的情况下，新的成员增加在库的结尾处，可以使用其他任选项来改变增加的位置。
至少很长一段时间内，我个人用的一直是pycharm，也感觉挺好用的，也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重，啥功能都有，但是有很多可能这辈子我也不会用到，并且pycharm打开的速度确实不敢恭维，即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢。所以就尝试了很多IDE工具，最终选择了Sublime 我也相信，通过我的介绍，你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有，并且更好用，主要有： 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的的这些功
Python学了好久，但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美，不够工整！因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器，python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black，分别用于代码风格规范检测和自动优化。
Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。
经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。
写 Python 代码时，你会严格遵守 pep8 规范么？还是要遵守的，不然代码传到 github 或者知乎上被人怼就不好了。但是如果靠肉眼去检查和注意的话，太累，靠 PyCharm 来做这事就好，Command+Option+L，一键 pep8 走起。
PEP 是 Python 增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。社区通过PEP来给 Python 语言建言献策，每个版本你所看到的新特性和一些变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议，最终才有我们看到的功能。
昨天NVIDIA美国针对Triton on Jetson有一个讲座，我们看看都讲了哪些：
库的本质上是一个可执行的二进制文件，但是它并不能独立的执行。简单的来说，就相当于一个仓库，把你已经写好的功能函数放到库中，然后后续需要时通过正确的接口去使用相应的功能，当然可以把库分享给别人也很方便。在Linux下分为静态库和共享库(也叫动态库)，当然Windows下也有静态库(.lib)和动态库(.dll)，这里主要是讲解Linux下的静态库和共享库，以及它们的简单实现。
AutoHarness是一款功能强大的自动化工具，可以帮助广大研究人员以自动化的形式生成模糊测试工具。该工具的初衷源于目前模糊代码库中的一个并发问题：大型代码库有数千个函数和代码片段，可以嵌入到库中相当深层的地方。对于更加智能的模糊测试工具来说，想要达到那个代码路径都是非常困难的，有时甚至都不可能到达。对于更加大型的模糊测试项目，例如oss-fuzz，仍然会有部分代码无法被覆盖到。因此，AutoHarness的主要作用就是试图在一定程度上缓解这一问题，并提供一种工具，供安全研究人员用于对代码库初始化测试。
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读。 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
一、关于gcc、glibc和binutils模块之间的关系 1、gcc(gnu collect compiler)是一组编译工具的总称。它主要完成的工作任务是“预处理”和“编译”，以及提供了与编译器紧密相关的运行库的支持，如libgcc_s.so、libstdc++.so等。 2、binutils提供了一系列用来创建、管理和维护二进制目标文件的工具程序，如汇编(as)、连接(ld)、静态库归档(ar)、反汇编(objdump)、elf结构分析工具(readelf)、无效调试信息和符号的工具(strip)等。
这部分教程主要介绍如何创建一个Python工程并使其具有Pycharm的代码风格。你将会看到Pycharm使你的源码变得非常简洁美观，带有合适的缩进、空格等等，因此Pycharm也是一款代码质量管理的利器。
PEP8 规范： https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
在本文中，我们将解释PEP8及其在python中的使用。此外，我们将在编码时看到它的优势。
以前在写 Python 代码时，总觉得效率很低，因为要时不时地动动鼠标、调整一下格式。这一分神，思路就被打断了，再想接上刚才的思路又得花好长时间...
链接是将各种代码和数据片段收集并组合为一个单一文件的过程，这个文件可以被加载到内存中执行。
某日开发说，一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查，SSHD_CONFIG配置文件都正确啊，一点错误都没有，那为什么呢？
1 Python 第三方库 Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。 在本章中我们将来学习Python的基础语法，让你快速学会Python编程。 Python 常用的标准库以及第三方库有哪些？
python从读研开始就在用了，拿来做过web后台、安全分析、爬虫、测试框架等等，挺强大的。最近借放假和看书和整理的机会，系统的总结下。主要是2方面：一个是书或资料中学到的核心点，咀嚼过后自己来总结；一个是自己思考的东西。
本文最先发布在 ： https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-apache-maven-on-ubuntu-20-04/
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手，目前只想快速掌握基础，而不想过多去注重代码的的编写风格（虽然这很重要），那你可以尝试一下这个工具 -autopep8
之前和大家分享的是在c/c++中通过python c api嵌入python解释器，主体都是和python相关的。其实最终要和大家分享的是如何做一个python编辑器。比如支持语法高亮、关键字自动补全，显示行号等功能。所以这次和大家一起学习的是一个Qt下的源代码编辑器控件。相信有的同志已经猜出来了。对，就是它。
PS：实际上这个例子，就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世，接下来就可以进行对稳定版本的部署，我们对稳定版本的部署，稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s，最重要的是我们已经有了一个docker image，我们可以通过手动，或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是：开发代码提交到分支后，分支下进行校验pipline，没有问题，进行deploy的，在deploy测试没有问题，打包tag，形成稳定的dockerimage版本。
解决方法：在”/etc/docker/“目录下，创建”daemon.json“文件。在文件中写入
首先，为了可以使我们的c++ 可以找到 iostream类，std标准库，我们需要在C/C++ General->Paths and Symbols 中添加include dictionarys.
常见的 Python 文件后缀有：py、pyc 、pyo、 pyi、pyw、 pyd、 pyx 等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
