如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本，用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时，比如有人 push 了代码，GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法，.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 从 7.12 版本开始，GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
前言 原文：How to Build an Effective Initial Deployment Pipeline 作者：Amin Shah Gilani, Pakistan 正文 I lov
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。企业，特别是互联网公司，为了快速响应前端用户的需求，缩短产品从需求到交付的周期，常常需要快速地、细腻度地迭代产品，以抢占市场先机；在微服务模式下，可以很好地满足这个要求，只发布变化的服务，从而最小化单次迭代的风险，实现敏捷开发和部署。
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。
关键词 封闭网络：一个相对封闭的网络环境，仅可以使用有限的资源如：maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等，无法连接互联网的网络环境。 一键部署：这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景：“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述：“在一个离线的网络环境下，运行一个deploy.sh的文件，就可以看到所有基础设施服务如：Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成，然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时，会触发CI、编译、测试、打包、部
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置，获取令牌
从7.12版本开始，GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
本地的PACK构建shell脚本 首先是在在package.json中的scripts键值中加入release "release": "sh build/pack.sh" 之后在项目目录下新建build文件，并在其中新建pack.sh文件，内容如下： #!/bin/sh if [ ! "$1"]; then echo "不可缺少打包版本号" exit 1 fi # 上面的命令是确认传来了作为版本号的第一个参数 echo "编译中....." npm run build # "build":
最近在折腾这个，弄了好多次都不成功，看了官方文档和很多博客，都没有说清楚，因此，我觉得有必要把它记录下来，以帮助更多像我这样被弄得烦躁的人。
如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
Pipelines are the top-level component of continuous integration, delivery, and deployment.
本文介绍了Gitlab CI CD，来源于Gitlab的官方文档 （阅读全文中有链接）翻译
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程，形成流水式发布，构建步骤视图化。简单来说，Pipeline适用的场景更广泛，能胜任更复杂的发布流程。举个例子，job构建工作在master节点，自动化测试脚本在slave节点，这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点，而Pipeline可以。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
用于从允许运行该项目的所有Runner列表中选择特定的Runner,在Runner注册期间，您可以指定Runner的标签。tags可让您使用指定了标签的跑步者来运行作业,此runner具有ruby和postgres标签。
先引入GitLab官方文档里的一张图，可以让我们更加方便的了解 CI/CD 做了哪些事情。
要实现在 Jenkins 中的构建工作，可以有多种方式，我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline，简单来说，就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
首先是测试用例，最初我们设计在了 git hooks 里边，在执行 git commit 之前会进行检查，在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题，如果是日常开发，这么操作还是没什么问题的，但如果是线上 bug 修复，执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug，可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ，在修复 bug 时这么做无可厚非，但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程，这个也是没有办法管控的，毕竟是在本地做的这个校验，是否遵循这个规则，全靠大家自觉。
基于现在的互联网现状，更推崇敏捷式开发，这样就导致项目的迭代速度更快，但是由于开发团队与运维团队的沟通问题，会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队，协同应对一套软件呢？这就被称为DevOps。 DevOps，字面意思是Development &Operations的缩写，也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队，其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
描述:此处重新不在累述新建流水线任务（maven-pipeline-helloword）而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
来源 | https://juejin.im/post/5cef97e0e51d45776031af91
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
在AI辅助编程飞速发展的时代，健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI，并强调虽然AI带来重大进步，但人的专业知识仍不可替代。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
持续集成，让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱，在于整个流程对项目的交付价值大有裨益，尽最大可能地减少不必要的加班；恨，在于成本过大，部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下，持续集成，
关于如何编写GitLab流水线，.gitlab-ci.yaml文件的关键词，已经写过两期了，gitlab-ci.yaml的关键词一共有28个，分别是 分别是, script, after_script, allow_failure, artifacts, before_script, cache, coverage, dependencies, environment, except, extends, image, include, interruptible, only, pages, parallel, release, resource_group, retry, rules, services, stage, tags, timeout, trigger, variables, when ，第一期 .gitlab-ci.yml关键词完整解析（一） 讲了最常用的9个关键词的用法， script, image,artifacts,tags,cache,stage,when,only/except, 第二期.gitlab-ci.yml关键词完整解析（二）讲了11个扩展性很强的关键词的用法 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
在公司搭建内部 GitLab 平台后，前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管，虽然加上Cloudflare的CDN来加速，但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快，当然加了总比没加好;
PS：最后总结下，建议jenkins不要使用容器安装，我用容器安装入了至少十几个坑，对了解命令还是有好处的。我总结几点
理解了上面的基本概念之后，有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢？ 答案就是 GitLab Runner 了！
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法，就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景，如微服务，流水线继承，多流水线,等复杂场景，那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
截止昨天已经将应用容器化并部署到k8s平台上，但是每次都要手动部署肯定不现实，所以有一个可自动部署的平台或功能是很重要的，这样就能实现随时开发随时部署了。那么有什么办法可以实现自动部署呢？
酷 壳 – CoolShell http://coolshell.cn/articles/17680.html
昨天，Gitlab.com发生了一个大事，某同学误删了数据库，这个事看似是个低级错误，不过，因为Gitlab把整个过程的细节都全部暴露出来了，所以，可以看到很多东西，而对于类似这样的事情，我自己以前也干过，而在最近的两公司中我也见过（Amazon中见过一次，阿里中见过至少四次），正好通过这个事来说说一下自己的一些感想和观点吧。我先放个观点：你觉得有备份系统就不会丢数据了吗？ 事件回顾 整个事件的回顾Gitlab.com在第一时间就放到了Google Doc上，事后，又发了一篇Blog来说明这个事，在这里，
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