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国产分布式数据库架构初印象

本文主要分析一下on premise 数据库,特别是分布式数据库。 现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性,所以从架构上来都类似,可以明显区分出计算节点和存储节点。 但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储,令人惊讶的是,它的架构与这些分布式数据库不谋而合。 TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库,它的架构最近似Oracle,下图和主要组件的解释来自官网。 ? 而基于paxos/raft协议的分布式数据库是可以的,甚至是两地三活,n地n活。

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腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 在后续两年时间,陆续支撑米大师(Midas)、微众银行(WeBank)等多个兄弟业务的上线,并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合,同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构,有效的覆盖了大中小多层次的用户 2017年,腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB,同时正式推出分布式数据库DCDB 架构: 系统由三个模块组成:Scheduler、Agent、网关,三个模块的信息交换都是通过 分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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    金融级分布式数据库架构设计要点

    由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大 分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。 这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响,这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点,该如何进行架构设计。 ? 在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点,而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移,目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。 GTM是大部分分布式数据库的性能瓶颈,它使得一套集群的整体性能甚至不如一台单机。

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    全面讲解分布式数据库架构设计特点

    分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向,一个是基于共享存储的架构(share everything),另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。 这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。 SQL解析和转发,这是目前典型的分布式数据库架构,也是本文讨论的重点。 目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大,每种产品在不同组件的实现上存在差异,但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件:协调节点、数据节点、全局事务管理器。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库架构以及设计差异。

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    系统架构师论文-论分布式数据库的集成

    分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展,要在另三个城市设立货仓进行发货。为此,需要増加原先的MIS系统实现这一功能。 二是进行系统设计,改变后数据分布如何,系统架构如何。最后是实现和测试,上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月,最后于2004年6月份系统成功上线。 所以,我通过研究Sybase的分布式数据库技术,决定采用CIS (组件集成服务)部件,来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。应用程序只要连接一个数据库,就可以透明统一访问到两个数据库中的数据。 所以,这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事,只要在客户端和服务器上安装12.0版本以上的数据库服务器,在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。 将XML用在分布式数据库中,将是未来的一个趋势。

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    TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库和TIDB 整体架构

    强一致的可水平扩展的关系型数据库,在TIDB 设计之初,聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展, 在设计之初水平扩展是最基本的需求,通过添加机器的方式扩展,存储的能力和计算的能力 2 高可用, TIDB 作为分布式数据库 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎,采用了分层的架构来实现 1 transaction 2 MVCC 3 raft 4 local kv storage 容灾与特点 高度分层,底层为ROCKSDB

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    从零开始分布式数据库中间件打造读写分离架构

    所以,我们就需要重新迭代出符合业务高速发展的新的读写分离分布式架构。 不管你是否接触过分布式项目,分布式项目都想病毒一样的在传播,甚至一些项目因为“分布式”而分布式! 当我们向分布式项目转变的时候,会暴露出各种各样的架构上的问题。但是也不要怕,现在开源大行其道,支撑分布式系统的各种中间件也逐渐多了起来。 分布式数据库中间件有很多,今天我先给大家讲一讲 Atlas。后面有时间了,再给大家讲其他的中间件。Atlas 有很多新特性非常符合分布式的业务和商业架构。 DB 的集群架构现在已经被 Atlas 中间件接管了。我们的程序只需要链接 Atlas 即可。上面配置的有 Atlas 监听的工作接口 IP 和端口。 除了数据库有集群外,Atlas 也是支持集群的,可以配合 LVS 使用的架构。Atlas 也支持对配置文件中的密码进行加密。insert、update、delete、select 等都是支持的。

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    掌握了LSM架构,你就掌握了90%的分布式数据库

    一些分布式数据库比如Bigtable、HBase、LevelDB、SQLite4、Tarantool、RocksDB、WiredTiger(MongoDB新一代的引擎)、Apache Cassandra

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    系统架构师论文-论分布式数据库的设计与实现

    分布式数据库的设计与实现 [摘要] 本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。

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    腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读

    三月为TDSQL专题月,本文将带来直播回顾第一篇《腾讯自研分布式数据库TDSQL核心架构及特性拆解》。 视频内容 大家好,我今天分享的主题是基于计费海量场景自研演进的分布式数据库TDSQL的核心架构解读。 三、TDSQL核心架构 接下来我们了解TDSQL的架构以及模块划分。 2.TDSQL架构模块及其特性 我们再看一下核心架构。核心架构其实是上一个图的缩览,我们把核心的模块挑选出来。 [wbmkvszttx.png] 首先用户的请求通过负载均衡发往SQL引擎。 跨城容灾,一般一个城市的分布式数据库的数据需要同步到另外一个城市异构的分布式数据库中做灾备。有的时候我们要做异构数据库的跨城容灾,比如说主城是一个十六节点的数据库,它非常庞大。

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    分布式数据库基础:分布式数据库故障

    分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障:计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。

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    分布式数据库

    分布式数据库目标: 本地自治、非集中式管理、高可用性(最基本的特征) 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性(分布透明性) 分布独立性、事务管理(复杂性) 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性 用户无需考虑数据分片 位置透明性:用户只需考虑数据分片情况,无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性:既要了解全局数据的分片情况,还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询: 用户与分布式数据库系统的接口 集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中,由于数据分布在多个不同的场地上,使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END

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    首例“微服务+国产分布式数据库架构,TDSQL助力昆山农商行换“心”

    历经300多个日夜,2021年8月,基于国产企业级分布式数据库腾讯云TDSQL打造的昆山农商银行新一代核心系统成功投产上线。它采用“微服务应用+国产分布式数据库架构,该架构在同类银行中尚属首次。 “微服务”是近年来热门的架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。服务之间相互协调、互相配合,每个服务独立开发测试、部署升级,灵活性强。 而在数据库国产化的大背景下,微服务如何跑在国产分布式数据库上,破除原先的“集群模式”, 一直是技术难点。 架构部署细节上,整个昆山农商行的架构是“两地三中心”部署,数据库采用一主三备,中心间数据强同步,实现中心级别灾难快速自动恢复,且数据零丢失。 昆山农商银行,是一家扎根于昆山地区,且是当地营业网点最多、服务覆盖面最广的银行,昆山农商行的创新转型,对“微服务+国产分布式数据库架构在银行业的应用具有标杆意义。

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    直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读

    视频内容 大家好,我今天分享的主题是基于计费海量场景自研演进的分布式数据库TDSQL的核心架构解读。 第二是TDSQL具备分布式的特性,具备一个弹性扩展、高可用的架构。 三、TDSQL核心架构 接下来我们了解TDSQL的架构以及模块划分。 2.TDSQL架构模块及其特性 我们再看一下核心架构。核心架构其实是上一个图的缩览,我们把核心的模块挑选出来。 image.png 首先用户的请求通过负载均衡发往SQL引擎。 跨城容灾,一般一个城市的分布式数据库的数据需要同步到另外一个城市异构的分布式数据库中做灾备。有的时候我们要做异构数据库的跨城容灾,比如说主城是一个十六节点的数据库,它非常庞大。

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    系统架构师论文-论分布式数据库的设计与实现(-MIS系统)

    分布式数据库的设计与实现 -MIS系统 [摘要] 分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上,完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器,这适用于某种特定需要的应用。 在构建这个分布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,取得了良好的应用效果。我认为,分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道,大有发展前景。 [正文] 分布式数据库系统把数据存放在多个数据库服务器上,当应用提取所需数据时,要访问多个服务器,综合多点数据才能完成。分布式数据库技术在很多场合得到了应用。 所以,我们研究了Sybase的分布式数据库技术,决定采用了 CIS (组件集成服务)部件,来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。 所以,这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事,只要在客户端和服务器上安装12.0版以上的数据库服务器,在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。

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    浅谈分布式数据库

    文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。 本文感谢sjdbc,mycat,姜承尧,林涛等文章提供的精彩介绍。 4) 互联网公司数据库实际软件架构是(大数据量下):又分片,又分组(如下图) ? ---- 3、 分片 3.1 水平拆分,垂直拆分都是什么? ? 分区表? 当然淘宝和当当的架构师也是这么干的。 3.7 SO,不需要我们亲自动手,其实你需要做的只是按照实际需求挑选而已。 ? - 其优势具有:  1) 基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能  2) 拥有众多成熟的使用案例  3) 强大的团队(其参与者都是5年以上资深软件工程师、架构师 不需要复制了 更高的一致性 真正的高并发场景,什么架构都抗不住,老老实实用缓存。 需要大量读的场景尽量做到最终一致性。

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    【PostgreSQL架构】为什么关系型数据库是分布式数据库的未来

    我和我的团队在过去的几年中花费了很多时间将已建立的RDBMS转换为分布式数据库,而又不会失去其强大功能或从基础项目中分叉。通过这样做,我们发现RDBMS是构建分布式数据库的理想基础。 应用程序本身负责如何处理数据放置,架构更改,查询多个节点,复制表等,因此,如果执行手动分片,最终将在应用程序中实现自己的分布式数据库,这可能甚至更多。昂贵。 Citus:成为世界上最先进的分布式数据库 大约5年前,当我加入一家名为Citus Data的初创公司时,我为在竞争激烈的市场中建立高级分布式数据库而无任何现有基础架构,品牌知名度,进入市场,资本或大量工程师的挑战感到沮丧 尽管大多数这些功能对于开发需要扩展的复杂应用程序来说似乎都是必不可少的,但并不是所有分布式数据库都支持它们。下面我们根据公开提供的文档对一些流行的分布式数据库进行比较。 ? 构建的分布式数据库(如Citus)可以成为您的武器库中最强大的工具。

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    为什么说GTM是所有PGXC架构分布式数据库无法逾越的性能瓶颈?

    Pgxc是基于pg的非常成熟的分布式架构,是一款混合负载的htap数据库。 国内也有很多基于pgxc来做的分布式数据库,例如华为GaussDB-A,腾讯Tbase,亚信antdb等或多或少都借鉴了pgxc的架构理念。pgxc的总体架构大家都很清晰了,不再赘述。 从上面的图可以看到GTM主要与协调节点进行交互,协调节点开启一个事务首先需要去gtm取全局事务号和事务快照信息,GTM成为整个架构的瓶颈有多方面原因,这也和与cn间的交互有很大关系,下面我们再分析一下有哪几方面原因 GTM组件处理上的瓶颈 这个其实和上面是有关联的,根因是由于高并发造成的gxid事务号分配的瓶颈,这个和架构其实也有一定关系。 原因在于xip_list,试想在非常高的并发下,活跃的事务列表将特别长,pg中一个事务号是32位的,当然有些分布式数据库已经改成64位了,如果有100个活跃事务会造成快照xip_list很长,同时这么多事务

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    Postgres 分布式数据库

    分布式数据库 聊起分布式数据库,大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ,以及 TiDB。 其实还有另外一种分布式 Postgres-XC (目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 ),Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构,支持全局事务 架构 Postgres-XC主要组件有gtm(Global Transaction Manager) , gtm_standby , gtm_proxy, Coordinator 和Datanode。 基于postgres-xc 的 tbase 架构图 从上图可以看出Coordinator和Datanode节点可以配置为多个,并且可以位于不同的主机上。 TBase 开源是一个值得肯定的事情,文档,社区支持等有一些列的支持动作,但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区,微信群,各种互联网公司试/使用,考试认证。

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      分布式数据库 TDSQL

      分布式数据库(TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

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