.NET Dictionary:潜在的并发问题？

在多线程编程中，.NET Dictionary 是一个常用的数据结构。然而，在并发环境下使用时，它可能会遇到一些潜在的问题。

读-写冲突：当多个线程同时读取和写入 Dictionary 时，可能会导致数据不一致的问题。
迭代过程中的修改：当一个线程正在遍历 Dictionary 时，另一个线程可能会修改其内容，从而导致未预期的行为。
同步锁的性能影响：为了避免上述问题，可能需要使用锁机制来确保线程安全。然而，过度使用锁可能会导致性能下降。

为了解决这些问题，可以使用并发安全的数据结构，例如 ConcurrentDictionary。ConcurrentDictionary 是一个线程安全的哈希表，它提供了更高的并发性能，并且可以避免上述问题。

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并发编程进阶一：从“并发引发的潜在问题”开始

读者的收获 1、什么是并发编程 2、并发编程的潜在问题 1 CPU缓存引起的可见性问题首先需要通过流程图来了解一下CPU处理数据的逻辑： ?...通过数学层面结果应该是20000，实际上结果并不等于20000，这就是并发编程的第一个问题：CPU缓存引起的可见性。...2 线程切换引发的原子性问题通过可见性问题相信读者对并发已经建立了一个初步的印象，接下来继续看并发存在的第二个问题：原子性无论是编程语言Java还是CPU都支持多线程的方式执行多任务处理...3 编译优化产生的有序性问题并发的第三个问题是由编译器引起的，在我们的Java文件被编译成class文件的时候，编译器为了优化代码可能会在不影响最终结果的情况下，调整语句的顺序。...以上就是并发产生的问题，之后的所有"并发编程"的内容都是为了解决这些问题而产生的，所以了解了问题根源对之后的学习会很有帮助。浩说编程，帮你学到更多。

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原 NET中dictionary的一个小坑

问题描述：前段时间做个东西，打算在dictionary上按顺序扫描，不复合key条件的元素移动到末尾，然后减少计数，计算下一个元素。目的就是一遍扫描实现对key的分组处理，减少遍历次数。...原因：产生这个问题的原因在于Dictionary内部的实现机制，简单来说dictionary中维护了一个bucket数组和entry数组，前者用于key的hash定位，...在看dictionary中获取顺序的代码截取： while ((uint)index < (uint)dictionary.count) { ...分析: 结合三段代码分析，当移除一个键的时候，当前块会成为空白块的入口，再次添加键的时候会重新占据这个位置。这可以解释我碰到的死循环问题。图解中可以看出这种情况的原因。...结果符合预期的。dictionary中的顺序是不可信任的，如果一定要使用，需要考虑全面些。

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运维开发中期的潜在问题

整体看起来，整个运维开发的项目是活跃的。 ? 随着后期建立了一些明确的项目有了公司明确的支持，开发的更新频率也提高了不少。显然之前不是问题的问题也逐渐出现了。...这也算是平台化建设的过程中到了中期会发现的很多潜在问题。...首先就是对于问题和需求的管理，现在已经有一种快失控的状态，需求有很多，bug也有很多，能够收到反馈，对于产品改进是极好的，所以大多数情况下我会把问题都记录下来，同时在解决问题的过程中会产生很多的改进需求...第二就是对于数据预处理的潜在问题，确切的说是性能隐患，以前的数据量比较小，所以就没有考虑分页的需求，通过前端触发自动分页，到了现在发现如果一下子加载一个结果集，有的都会有上百页，这个工作对于前端的自动分页是有很大的局限性的...对于上面的问题，随着使用程度和数据量的增长，这些潜在问题的影响力会逐步放大，所以需要打起精神，把这些问题都能够深入的解决，也算是对于平台建设精益求精的一个最佳实践了。

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留心那些潜在的系统设计问题

这种情况发生的时候，请千万不要放过它，很多次，在系统上线以后，最初的问题或者潜在的问题最终暴露出来，而这样的问题很多在系统设计阶段都是有端倪的。...我想很多人都可以看得出潜在的问题：清空链表数据是使用时间条件触发的任务来完成，换言之，无论这十分钟内如果事件暴增，也无法触发链表清空的行为，链表很容易变得非常大；清空链表的任务如果执行过程中出了异常...这些问题当然在明确的情况下可以得到规避，但是毫无疑问，这样的设计充满了潜在的危险。事实上，最终这样的问题也确实发生了，导致的结果是链表巨大，撑死了整个系统，OOM，系统失去响应。...例子 2：HashMap 并发访问导致死循环非常常见的并发访问 HashMap 的问题，我也遇到过。...有潜在的危险导致 HashMap 死循环，表现就是 CPU 占用 100%，而且这样的问题是不可逆的，问题的原因分析我相信大家可以在网上搜得到很多文章，我就不啰嗦了。

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关于WebDAV带来的网站潜在安全问题的疑问

HTTP 1.1（请参阅 IETF RFC 2068）提供一组可供客户端与服务器通讯的方法，并指定响应（从服务器返回发出请求的客户端）的格式。...WebDAV 完全采用此规范中的所有方法，扩展其中的一些方法，并引入了其他可提供所描述功能的方法。 WebDAV 中使用的方法包括： 1.Options、Head 和 Trace。...管理命名空间上下文中的集合和资源。 8. Lock 和 Unlock。改写保护。通俗的说，该协议允许我们通过http协议就能对远程服务器上的文件进行操作，包括写入、删除、更新等。...理解到这里，貌似如果在web服务中开启了该协议，意味着为恶意攻击者开启了一个可以攻击服务器的新的便捷途径，并且能够轻易的造成恶劣的影响。...网上的资料都说应该禁用web服务对该协议的支持，对于tomcat来说，好像默认就是不启用对webdav协议的支持的，但是有很多人的博客上都写了如何在web.xml中关闭http的不常用的或者不安全的方法

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.Net 并发写入文件的多种方式

1、简介本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!...报错了,原因,Windows不允许多个线程同时操作同一个文件,所以,抛异常.所以必须解决这个问题。...3、利用ReadWriterSlim解决多线程征用文件问题关于ReadWriterSlim的使用,在本人的这篇随笔中已介绍,在其基础上,对SynchronizedCache类稍稍改造,形成一个SynchronizedFile...类,对相关操作代码进行线程安全处理,即能解决当前的问题,代码如下: 　　public class SynchronizedFile { private static ReaderWriterLockSlim...用的是同步Api,所以代码可以继续优化,同步意味着每个线程在写入文件时,当前的写入托管代码会转换成托管代码,最后,Windows会把当前写入操作的数据初始化成IRP数据包传给硬件设备,之后硬件设备开始执行写入操作

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在.NET Core 中的并发编程

在.NET Core中，任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述，但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易。并发编程 - 异步 vs....任务并行库 .NET Framework 4 引入了任务并行库 (TPL) 作为编写并发代码的首选 API。.NET Core采用相同的编程模式。...错误使用并发集合也是无法避免多线程带来的问题。并发集合的另一个替代方案是不变的集合 (immutable collections)。类似于并发集合，同样是线程安全的，但是底层实现是不一样的。...在完整的 .NET Framework 中并发编程由于 .NET Core 是完整的 .NET Framework 的简化实现，所以 .NET Framework 中所有并行编程方法也可以在.NET...然而需要注意某些潜在的问题，其中大部分涉及从多个线程访问共享数据。如果可以的话，你应该完全避免这种情况。如果不行，请确保选择最合适的同步方法或数据结构。

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redis的并发竞争问题

背景：比如我们有三个系统服务，然后由于某个数据从来没请求过，现在三个系统并发对该数据进行请求和修改的时候就会出现并发竞争问题了，当然由于redis的单线程结构其实这里不存在锁和阻塞问题，这里的问题是可能出现老数据覆盖新数据的问题...解决方案：利用分布式锁（zk或者redis）做门，只有一个服务可以进行开门尝试，并且需要用自己的钥匙去匹配，匹配成功再去做下面操作只有成功获取锁的系统可以进行修改并且要带上数据的版本号，我们要做...cas和自旋(自行参考aotomicinteger修改数据方法的源码（compareAndSwap）)只有到了这个版本号才进行修改

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Redis 的并发竞争问题

问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。剖析某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。

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成长的烦恼——如何规避元宇宙营销五个潜在问题？

商业诚信第一空间的第一原则如果我们提出的问题是正确的，那么导引的方向可能就是正确的。按照这个思路，品牌主确实可以将元宇宙打造为令人激动的未来探索空间。...问题在于，我们现在描绘的未来技术尚未实现，更不要说打造了。近年来与元宇宙狂潮最紧密相关的应属手机。从2004年起，约有十年的时间都是手机的高光时刻。...问题是我们实际联通的空间通常都是公共空间，也就是第三空间。而这种脱节可能导致各种各样的问题。在元宇宙里，虽然在物理层面上是分离的，但人与人之间的对话与互动反而会变得更亲密。...将数据所有权划归消费者自己所有，从而打造去中心化的系统可能是一个解决方案，尽管这个方案对于平台及监管方来讲都是潜在的一个问题。...没有人知道所有的答案，但是我们希望通过提出正确的问题，从而导引正确的方向，让元宇宙从一开始就成为每个人都心之向往并为之努力的完美新世界。

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并发面临的问题小结

consuming the num %s", result); result = “consume OK”; } } 线程安全 >>>> 线程安全产生共享资源存在临界区与竞态条件并发环境原子性问题...>>>> JVM资源在JVM运行数据区中,方法区和堆内存均是属于共享资源数据,存在线程安全问题 >>>> 临界区与竞态条件临界区: 在并发多线程中执行一系列对共享资源的修改操作的代码区域...4) Java加锁方式不可变的变量数据,即使用final修饰的变量数据可见性问题 >>>> 产生可见性的原因在java应用程序中存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序中存在读取缓存问题 java...3) 其他方案: 在业务代码中如果能够使用单锁解决问题则使用单锁的方式服务机器资源机器资源的限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU的处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间,...内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池的数量,比如tomcat服务的并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等资源导致的问题 1) 如果机器的CPU核数较少,比如只有一个的话

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并发编程时遇到的问题

，其实没有必然的先后关系，完全可以并发执行，于是我改了一版代码：func test(names []string) {for _, name := range names {go func() {doSomething...而我的goroutine是在循环结束的时候才执行的，这个时候的name就一定已经是"Sun"了。...此时函数内的name不会受到外部影响，这样就可以执行出正确的结果了。...这里有一点需要注意，由于name是string类型的，属于非引用类型，在当做参数被传入的时候，是会将其复制一份传入的，此时的入参就成了完全独立的存在，不受外部影响。...如果有一个name的执行时间（或者调用接口网络抖动）超过了1s，当然主goroutine还是不会等它执行完成就会退出，会导致一些不可预见的问题发生。总不可能无限制的增加sleep时长来换取安全性。

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Java多线程并发中部分不并发的问题

写Java实验发现个有意思的问题三个线程，一个线程打印字符a，一个线程打印字符b，另一个线程打印数字，多次运行结果都是先打印混合输出的ab，完了再打印数字有图有真相，我运行了10次完整的代码是这个...这符合我们的预期，因为多线程是并发的，因此各个线程之间的输出顺序是不确定但是我们却从中发现尽管字符a和b的顺序是不确定的，但是ab和数字的顺序却始终是先打印完ab再打印数字，这显然不科学，理论上数字也应该和...那么在在默认情况下，Java线程的调度遵循抢占式的时间片轮转调度策略，每个线程都被分配一定的CPU时间片，当线程的时间片用完时，操作系统才会暂停该线程的执行，并将CPU时间片分配给其他等待执行的线程所以这个...为了验证我们的解释，我们将原本打印100个字母的线程任务换成了300个，让打印数字的线程有足够的CPU时间片在打印字母的线程还没完成任务的时候就打印出数字。...再次运行程序10次，此时出现了数字和字母混合输出的现象，说明我们的分析是对的。

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React的Effect Hook解决函数组件的性能问题和潜在bug！

二、3种使用方式让组件只监控特定数据的变更，再进行渲染后的操作，忽略不必要的操作，很好的优化了组件性能。...[props.source], ); 三、清除机制 useEffect 被调用时，执行了一些操作（譬如设定了一个定时器、访问了一些网络资源），在组件卸载时，必须做一些清除操作来防止内存泄露等问题...1、问题： useEffect 没有指定依赖，意味着 useEffect 只会运行一次，其内部获取到的 count 永远是初始值0，导致页面中的{count} 值，永远是1。...，都会使得 useEffect 再次被调用，可以解决问题，但是这样会带来另一个问题，每一次执行 useEffect 都会清除计时器，再重新设置计时器，这不是我们想要的。...八、参考文档 React的Effect Hook解决函数组件的性能问题和潜在bug！

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React的Effect Hook解决函数组件的性能问题和潜在bug！

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并发出体验 -- 解决小规模并发下单的问题

简而言之，就是一个并发现单的问题。 ? 分析过程我们可以想到的正常下单的流程，应该是这样的： //1. 选择祈福灯时，先查询灯是否可用。 //2. 选择祈福灯，例如图中的“D0000065”。...if(灯可用){ 该祈福灯状态设为已购买生成订单记录相关日志记录... } 在没有并发问题发生时，上面的流程近乎完美（really?）...，可是，多人下单时，同时去数据库中查询灯的状态时，结果都是可用的，接下来，emmmm，你懂的。　　那么，判断灯是否可用再下单，这样的逻辑是存在问题的。...解决并发下单的常规思路不外乎两种，一是加锁，二是利用队列。这里，我主要是通过对数据库加锁的方式来解决这个问题的。 ...直接对当前的灯号进行查询，如果可用就立刻更新灯的状态为不可用，相当于加共享锁。如果发生并发的情况，同时用update语句，数据库也会自动加上X锁，因此最终只有一个用户可以下单成功。

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.NET Core 中的路径问题

NET Core 应用程序相对于以前的.NET Framework 应用程序在启动运行的方式上有一定的差异，今天就来谈一谈这个获取应用程序启动路径的问题。...(); 其实所谓的工作路径就是我们应用程序的启动路径，所以我们平时所说的获取应用程序的启动路径，也是通过上面的方式。...可以看到，前两种方式获取到的都是执行dotnet命令所在的目录即工作目录，后一种方式是获取到的我们应用程序所在的目录。...2.结论通过上面的测试，我们可以得出结论，.NET Core 应用程序获取工作路径/启动路径，就是获取的执行dotnet命令时所在的目录，所以当我们在Linux等系统部署时，设置守护进程时，记得一定要将工作路径设置为程序文件所在的目录...，不然应用程序获取到的路径将不会是应用程序文件所在的目录，当我们在应用程序里设置了一些相对路径，诸如读取配置文件，写日志（Log4net、NLog），将会与我们的预期不一样。

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【高并发】导致并发编程频繁出问题的“幕后黑手”

并发编程的难点并发编程一直是很让人头疼的问题，因为多线程环境下不太好定位问题，它不像一般的业务代码那样打个断点，debug一下基本就能够定位问题所在。...并发编程中，出现的问题往往都是很诡异的，而且大多数情况下，问题也不是每次都会重现的。那么，我们如何才能够更好的解决并发问题呢？这就需要我们了解造成这些问题的“幕后黑手”究竟是什么！ ?...为了使CPU的缓存能够得到更加合理的利用，编译程序对CPU上指令的执行顺序进行了优化。 ? 揪出“幕后”黑手计算机和操作系统的制造商对计算机和操作系统进行的优化，在无形当中造成了很多并发编程的问题。...本质上，并发编程的很多诡异的问题源头也在于此，这也是并发编程频繁出问题的“幕后黑手”。所以，我们可以将“幕后黑手”总结如下。 ? 没错，这就是造成并发编程问题的“幕后黑手”！！...总结了解并掌握并发编程问题的“幕后黑手”，有助于我们更好的学习并发知识和解决并发问题。最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?

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.NET Core 中的路径问题

.NET Core 应用程序相对于以前的.NET Framework 应用程序在启动运行的方式上有一定的差异，今天就来谈一谈这个获取应用程序启动路径的问题。...(); 其实所谓的工作路径就是我们应用程序的启动路径，所以我们平时所说的获取应用程序的启动路径，也是通过上面的方式。...但是我们通过dotnet run命令运行的应用程序文件实际所在的目录也是和上面的目录一样的，即：Debug\对应的sdk版本，我们可以通过代码来测试一下： [1529820714691] 新加的代码是获取程序集所在的路径...2.结论通过上面的测试，我们可以得出结论，.NET Core 应用程序获取工作路径/启动路径，就是获取的执行dotnet命令时所在的目录，所以当我们在Linux等系统部署时，设置守护进程时，记得一定要将工作路径设置为程序文件所在的目录...，不然应用程序获取到的路径将不会是应用程序文件所在的目录，当我们在应用程序里设置了一些相对路径，诸如读取配置文件，写日志（Log4net、NLog），将会与我们的预期不一样。

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如何使用YATAS审查AWS基础设施中潜在的安全问题

关于YATAS YATAS是一款针对AWS基础设施安全的强大工具，该工具可以帮助广大研究人员分析和审查AWS基础设施中的错误配置或与插件集成相关的潜在安全问题。...YATAS是目标是帮助广大研究人员以最简单的方式创建一个安全的AWS环境，该工具不会检查所有的最佳实践，而是只会根据我个人的经验来检查对AWS环境安全最重要的一些安全实践。...工具使用 yatas -h 参数选项 --details: 显示找到问题的详细信息； --compare: 将之前的扫描结果与当前的扫描结果进行区别对比； --ci: 如果找到了问题，则退出代码为...1，否则为0； --resume: 仅显示测试通过和失败的数量； --time: 显示每次测试所花费的时间； --init: 在当前目录下创建一个.yatas.yml文件； --install:...生成一个Markdown报告安全检测忽略已知问题的结果我们可以在.yatas.yml文件中添加下列内容来忽略检测已知结果： ignore: - id: "AWS_VPC_004

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