它是一种数据的流从源头流到目的地。比如文件拷贝,输入流和输出流都包括了。输入流从文件中读取数据存储到进程(process)中,输出流从进程中读取数据然后写入到目标文件。
大家可能有些奇怪,为什么说等待事件,先谈到了指标体系。其实,正是因为指标体系的发展,才导致等待事件的引入。总结一下,Oracle的指标体系,大致经历了下面三个阶段:
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化,基本上最终都可以归结到I/O调整上,因此,了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候,一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下,发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待: (1)Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 (2)
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
NIO(Non-blocking I/O,在Java领域,也称为New I/O),是一种同步非阻塞的I/O模型,也是I/O多路复用的基础,已经被越来越多地应用到大型应用服务器,成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。 那么NIO的本质是什么样的呢?它是怎样与事件模型结合来解放线程、提高系统吞吐的呢? 本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起,然后对比几种常见I/O模型,一步步分析NIO怎么利用事件模型处理I/O,解决线程池瓶颈处理海量连接,包括利用面向事件的方式编写服务端/客户端程序。
作者:美团点评技术团队 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23488863 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
这种等待事件通常产生于一个或多个控制文件的IO。像redo日志切换和检查点事件,都会产生频繁的控制文件访问。因此调优这些实践可以间接地影响这种等待事件。
抱歉各位多线程专栏托更这么久,这篇文章我们继续讲线程池的相关知识,其中将涉及到如下知识:
PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。但在很多情况下,它可能会导致严重的性能损失和拖累整体吞吐量。相当长一段时间,我试图对这种开销进行良好的评估,之前写过how the volume of data transmission as part of SQL execution, as well as the cursor location, affects the overall performance:
🚩write in front🚩 🔎大家好,我是謓泽,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5~2021博客之星Top100~阿里云专家博主 & 星级博主~掘金⇿InfoQ~51CTO创作者~周榜257﹣总榜931⇿全网访问量40w+🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉如需转载还请通知⚠ 📝个人主页-謓泽的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏- Labivew_謓泽的博客
等待事件的概念大概是从Oracle 7.0.12中引入的,刚引入的时候大约有100多个等待事件,在Oracle 8.0中这个数目增大到了大约150个,在Oracle 8i中大约有220个事件,在Oracle 9i中大约有400多个等待事件,在Oracle 10gR2中,大约有800多个等待事件,在Oracle 11gR2中约有1000多个等待事件。随着等待事件的逐步完善,也能够反映出对于问题的诊断粒度越来越细化。虽然不同版本会有不同数目的等待事件,但是这些等待事件都可以通过查询V$EVENT_NAME视图获得。
博客源码下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/89432451
Oracle DB Time是Oracle数据库在时间维度上剖析性能的一个重要指标,通过逐级分解该指标,定位到浪费资源或者资源争用的首要事件上,从而通过减少等待以及最小化每个请求的使用资源来达到优化的目的。本文主要讲述Oracle DB Time,以及给出示例演示Oracle DB Time。
在软件开发领域,IO(Input/Output)模型是至关重要的概念之一。它决定了程序如何与外部世界进行数据交互,直接影响到系统性能和并发处理能力。本篇博客将深入探讨常见的IO模型,特别是NIO(New I/O)与传统的BIO(Blocking I/O)和AIO(Asynchronous I/O)的区别,以及Reactor模型在IO处理中的应用。
Redo日志活动期间会有很多的等待事件,而且他们大多是和IO相关的。最重要的两个就是‘log file sync’和‘log file parallel write’。
这里提到的两个设计模式都是用于高并发系统(例如一个高性能的网络服务器)的。这里我只是简单地提一下: 1. 半同步/半异步(half-sync/half-async ):
如果线程甲需要等待线程乙完成任务,可以使用C++标准库的条件变量来等待事件发生。<condition_variable>中提供了condition_variable和condition_variable_any,前者只能配合mutex使用,而后者可以与任意符合互斥标准的类型使用,会产生额外开销。主要使用成员函数wait、notify_one、notify_all。
对于数据库运行期间的各种状态的实时监控以及相关性能数据捕获对于解决性能问题,提高整体业务系统运行效率是至关重要的。在Oracle数据库中,实时捕获相关性能数据是通过ASH工具来实现的。ASH通过每秒钟抽取活动会话样本,为分析在最近时刻的性能问题提供最直接最有效的依据。本文主要讲述ASH的用法及使用。
2018-12-22 07:50
单块IO,指一次只读一个块。例如,当一个session等待一个单块IO时,典型的等待事件就是“db file sequential read”,表明正在等待需要的块。
今天讲SQL*Net message from client 等待事件 和SQL*Net message to client 等待事件
首先,我们要了解IO模型先要知道在底层操作系统是通过哪些设备来实现数据的传输,其次要了解IO模型中哪些是发生阻塞调用操作,然后有了上述的基本认知之后,开始来了解IO模型是如何演进,最后通过IO模型的演进我们要辨别IO模型中的关键术语联系与区分,上述的思维导图囊括以下要分享的知识点!
这个等待事件发生在会话在等待一个远程数据库一个确认信息,确认其发送的数据远程数据库是否收到,该数据通过dblink发送
Oracle提供的等待事件视图使得我们可以获取指定session以及实例级别等待事件的详细信息,这些视图分别是v$session_wait,v$session_event,以及v$system_event。然而这几个视图对于历史等待事件无能为力。对此,Oracle也提供了历史等待事件视图v$session_wait_history,同时视图v$session_wait_class,v$system_wait_class也提供了基于等待类别的性能分析,下面是基于Oracle 10g对此展开的描述。
RSocket 是一种二进制字节流传输协议,位于 OSI 七层模型中的5、6层,对应 TCP/IP 模型中的应用层。RSocket 并没有规定必须使用何种底层传输层协议,开发者可以使用不同的底层传输协议,包括 TCP、WebSocket 和 Aeron。
事件是一种实现任务间通信的机制,主要用于实现多任务间的同步,但事件通信只能是事件类型的通信,无数据传输。
Elapsed时间为20分钟,而DB Time为11461分钟,负载很大,很可能有异常的等待事件。每秒的事务数为349.9,比较大,下面查看等待事件:
等待事件主要可以分为两类,即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。
AJAX同步异步编程是针对于当主线程遇到 xhr.send() 方法时,是否将其放到任务队列中去,且其异步特点是:浏览器开了一个新的线程帮我们去服务器获取数据。 这也正是体现了AJAX的工作模式,其实大体上和事件循环机制是相同的,不同的是,到底是交给JS来做,还是交给浏览器来开一个新的线程来做,AJAX的功能工作模式下,请求数据方面就是交给了xhr.send()方法,而监听状态码的改变是交给了JS来做,所以在请求数据过程中引起的状态码的改变就是可以引起监听事件的触发,可以在异步模式下很好得体会到这么一点。
通常情况下,用户提交一条SQL语句,总会存在这样或那样的等待事件。也就是说由于所需资源被占用导致进程不得不处于等待状态。Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本文基于Oracle 10g描述了如何通过视图v$session_wait,v$session_event,以及v$system_event去获取等待事件的相关信息。
tkprof它是Oracle它配备了一个命令直插式工具,其主要作用是将原始跟踪文件格文本文件的类型,例如,最简单的方法,使用下面的:
JavaScript提供定时执行代码的功能,该功能主要由setTimeout()和setInterval()这两个函数来实现
注意这里的信息是从实例起来的汇总,同时由于SID是可以复用的,所以查看出来的SID并不代表上次的语句是这个等待
自从task出现后,threadpool地位直线下降,但是一些老的程序员用惯了threadpool,我们在继承开发的时候也会时常看到这个用法,所以我们也很有必要熟悉认识它。
Wait Event 、SQL*Net more data from client、SQL*Net 、等待事件、性能问题、网络、SDU
前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容,同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨,研究其中的运行机制,实现编码效率与运行效率的提升。
当Oracle从多个数据文件并行读到内存(PGA或Buffer Cache)的非连续缓冲时,可以看到这种等待事件。在恢复操作或为了优化而预处理缓冲(代替执行多个单块读)时也会有这种等待事件。
Avg Wait(ms) 代表平均等待时间(Time(s)/Waits),单位为毫秒
该部分位于AWR报告的头部,如下图所示,需要特别关注DB Time和Elapsed的比值:
每月关注:35页数据库技术干货,汇总一个月数据库行业热点事件、新的产品特性,包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
提到select、poll、epoll相信大家都耳熟能详了,三个都是IO多路复用的机制,可以监视多个描述符的读/写等事件,一旦某个描述符就绪(一般是读或者写事件发生了),就能够将发生的事件通知给关心的
这个等待事件发生在会话在等待从远程数据库获取信息,该信息是通过dblink进行传输的,oracle把该等待事件归类于network类
源码包 src/time/sleep.go:Timer 定义了Timer数据结构:
Redis实现了一个简单的事件驱动程序库,即 ae.c 的代码,它屏蔽了系统底层在事件处理上的差异,并实现了事件循环机制。
通过上面的描述,我们知道Mutex和Latch一样都是低级别的保护内存对象的锁机制,并且具有以下的特点:
http://www.eygle.com/statspack/statspack13.htm
进程同步的主要任务:是对多个相关进程在执行次序上进行协调,以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作,从而使程序的执行具有可再现性。
高效诊断性能问题,需要提供完整可用的统计信息,好比医生给病人看病的望闻问切,才能够正确的确诊,然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象,以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
在之前Q群ChatGPT机器人使用的依赖仓库中,作者更新了V2 Fast ChatGPT API的用法(截至此时该方法已失效),里面涉及到了协程的相关用法。协程在平时用到的不多,正好趁机补充补充知识。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云