地址：http://bbs.mb.qq.com/thread-201794-1-1.html 根据上面所说，在touchstart中添加了event.preventDefault()方法，在QQ和微信中果然正常了...页面中的超链接点击没反应了！！！给其他地方加的click事件也不触发了！！！...原来touchmove中添加event.preventDefault方法之后会阻止浏览器默认的滚动。。。...所以页面无法滚动了，之后又去找找找，找了很久一直没找到怎么解决这个问题，突然想起之后用的一个移动端的图片轮播插件， 为什么他们可以左右滑动，不影响click事件和a标签，也不影响页面的滚动。...总结一下： 在QQ和微信（当然还包括其他浏览器，不过我没测试过）中如果有需要用到touch事件做的特效一定要在touchstart或者touchmove中添加event.preventDefault()
我想使用纯HTML页面而不是使用MVC .net的cshtml ....但是当我通过右键单击索引添加视图时，我只能看到两个选项 . public class HomeController : Controller { // // GET: /Home/ public ActionResult...Index() { return View(); }} Cshtml(剃刀) Aspx 论坛但仍无济于事 ....我仍然没有看到添加html而不是cshtml的选项 我也尝试直接添加html页面到视图文件夹，但我不知道如何从我的控制器功能指向该视图 .
ID3算法是决策树的一种，基于奥卡姆剃刀原理，即用尽量用较少的东西做更多的事。...ID3算法( Iterative Dichotomiser 3)，迭代二叉树3代，是Ross Quinlan发明的一种决策树算法，这个算法的基础就是上面提到的奥卡姆剃刀原理，越是小型的决策树越优于大的决策树...ID3算法的核心思想就是以信息增益来度量属性的选择，选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。该算法采用自顶向下的贪婪搜索遍历可能的决策空间。...其中，递归的终止条件有两种：一是无法通过分枝产生信息增益，这样自然就不必再分枝了，二是节点本身分得的样本数达到了下限值minNumOfInstances，这种情况不再进行分枝的目的是为了避免造成过度拟合的问题...ACdreamers的博客：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44661149 3. stridehuan的博客：http://blog.csdn.net
解决办法：（1）添加其他特征项：因为特征项不够而导致欠拟合，可以添加其他特征项来很好的解决。 （2）添加多项式特征，如图（3）我们可以在线性模型中通过添加二次或三次项使得模型的泛化能力更强。...注意：模型的过拟合是无法彻底避免的，我们能做的只是缓解，或者说减小其风险，因为机器学习面临的是NP难问题（这列问题不存在有效精确解，必须寻求这类问题的有效近似算法求解），但是有效算法必然是在多项式时间内运行完成的...1.10.5奥卡姆剃刀原则 奥卡姆剃刀原则是模型选择的基本而且重要的原则。 模型是越复杂，出现过拟合的几率就越高，因此，我们更喜欢采用较为简单的模型。...奥卡姆剃刀：给定两个具有相同泛化误差的模型，较简单的模型比较复杂的模型更可取。...后记 博客主页：https://manor.blog.csdn.net 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 如有错误敬请指正！
本文介绍了asp.net mvc 4 中的 验证(正则表达式)-剃刀视图的处理方法struts2 ognl 正则表达式，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ ...问题描述 当在正则表达式中使用特殊字符时， 验证器在 asp.net mvc 4 razor 视图中不起作用. ...The not in asp.net mvc 4 razor view, when using the in the . ....&'-]+)$", ErrorMessage = "Invalid First Name")] public string FirstName { get; set; } 剃刀视图: ...我们已经暗示了 ^ 和 $ 所以你不需要添加它们.
针对核心领域，甚至可以考虑引入领域特定语言（Domain Specific Language，DSL）来表现领域逻辑。...第四个原则是“奥卡姆剃刀”的体现，更加文雅的翻译表达即“如无必要，勿增实体”。...，美的东西就是美的，不需要再废话多说什么美的东西之所以为美是由于美，最后这个美，完全可以用奥卡姆的剃刀一割了之。...当页面并非测试页面时，pageData的内容无需重新设置，可以直接通过getHtml()方法返回。...因此，添加页面内容的第11行代码还可以放到isTestPage()分支中，让逻辑变得更加紧凑： public static String renderPage(PageData pageData, boolean
奥卡姆剃刀定理(Occam's Razor - Ockham定理）- 少即是多 奥卡姆剃刀是由十二世纪的英国教士及哲学家奥卡姆提出的:“ 如无必要，勿增实体”。...然而，这样的假设是过分乐观的，因为我们无法保证"子分类器"的错误是相互独立的。以最简单的Bagging为例，如果为了使k个子分类器的错误互相独立，那么我们将训练数据N分为k份。...即使我们允许训练数据间有重采样，也还是无法避免子分类器数量和准确性之间的矛盾。周志华老师曾这样说:"个体学习的准确性和多样性本身就存在冲突，一般的，准确性很高后，要增加多样性就需牺牲准确性。...事实上，如何产生并结合好而不同个体学习器，恰是集合学习的研究核心。" 4....如果我们的目标是参数估计，那么有一个无法回避的问题...参数到底存不存在？换句话说，茫茫宇宙中是否到处都是不确定性(Uncertainty)，而因此并不存在真实的参数，而一切都是处于运动当中的。
奥卡姆剃刀定理(Occam’s Razor - Ockham定理） - 少即是多 奥卡姆剃刀是由十二世纪的英国教士及哲学家奥卡姆提出的:“ 如无必要，勿增实体”。 ?...然而，这样的假设是过分乐观的，因为我们无法保证”子分类器”的错误是相互独立的。以最简单的Bagging为例，如果为了使k个子分类器的错误互相独立，那么我们将训练数据N分为k份。...即使我们允许训练数据间有重采样，也还是无法避免子分类器数量和准确性之间的矛盾。 周志华老师曾这样说:”个体学习的准确性和多样性本身就存在冲突，一般的，准确性很高后，要增加多样性就需牺牲准确性。...事实上，如何产生并结合好而不同个体学习器，恰是集合学习的研究核心。” 而为什么集成学习有效，就不得不提Bias-Variance Tradeoff。...如果我们的目标是参数估计，那么有一个无法回避的问题…参数到底存不存在？换句话说，茫茫宇宙中是否到处都是不确定性(Uncertainty)。 频率学派相信参数是客观存在的，虽然未知，但不会改变。
解决办法： （1）添加其他特征项：因为特征项不够而导致欠拟合，可以添加其他特征项来很好的解决。 （2）添加多项式特征，我们可以在线性模型中通过添加二次或三次项使得模型的泛化能力更强。...注意：模型的过拟合是无法彻底避免的，我们能做的只是缓解，或者说减小其风险，因为机器学习面临的是NP难问题（这列问题不存在有效精确解，必须寻求这类问题的有效近似算法求解），因此过拟合是不可避免的。...奥卡姆剃刀原则 奥卡姆剃刀原则是模型选择的基本而且重要的原则。 模型是越复杂，出现过拟合的几率就越高，因此，我们更喜欢采用较为简单的模型。...这种策略与应用就是一直说的奥卡姆剃刀（Occam’s razor）或节俭原则（principe of parsimony）一致。...奥卡姆剃刀：给定两个具有相同泛化误差的模型，较简单的模型比较复杂的模型更可取。 4.
作者：LeftNotEasy 原文：http://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/48731497 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。...显然，这个推理是理论上的制高点，无法再优了，因为它已经把所有可能性都考虑进去 了。...4.1 中文分词 贝叶斯是机器学习的核心方法之一。比如中文分词领域就用到了贝叶斯。Google 研究员吴军在《数学之美》系列中就有一篇是介绍中文分词的，这里只介绍一下核心的思想，不做赘述。...4.2 统计机器翻译 统计机器翻译因为其简单，自动（无需手动添加规则），迅速成为了机器翻译的事实标准。而统计机器翻译的核心算法也是使用的贝叶斯方法。 问题是什么？...其核心理念可以描述成：Analysis by Synthesis （通过合成来分析）。
响应压缩中间件 现在，您可以将GZipCompression添加到ASP.NET HTTP管道，如果您希望ASP.NET执行压缩，而不是前端Web服务器。...Razor视图编译 在ASP.NET MVC之前的版本中，有一种预编译Web站点的方式，这样的话，视图编译就可以在部署阶段执行，而不是在运行期。通过这种方式，能够减少部署后首次加载页面所造成的延迟。...ASP.NET Core 1.1重新带回了预编译Razor视图的功能。这个视图编译器要添加到应用的project.json文件的“tools”部分，并且要带有对工具包的引用。...运行程序包恢复后，您可以执行“dotnet razor-precompile”来预编译应用程序中的剃刀视图。...但是，对于使用Data Protections Protect方法手动加密的任何内容，您将无法完全解密数据。
来源：towardsdatascience 作者：Tirthajyoti Sarkar 【新智元导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现...令人有点惊讶的是，在所有机器学习的流行词汇中，我们很少听到一个将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念融合起来的短语。...这是一种关于过程本质（我们永远无法观察到）的信念，在一个随机变量的产生背后（我们可以观察或测量到随机变量，尽管可能有噪声）。在统计学中，它通常被称为概率分布。...他作为一个伟大的逻辑学家而享有盛名，名声来自他的被称为奥卡姆剃刀的格言。剃刀一词指的是通过“剔除”不必要的假设或分割两个相似的结论来区分两个假设。 奥卡姆剃刀的原文是“如无必要勿增实体”。...如果你用奥卡姆剃刀刮掉你的假设，你很可能会得到一个简单的模型，一个无法获得所有数据的模型。因此，你必须提供更多的数据以获得更好的一致性。
核心CLR (cloud-optimized runtime) 核心 CLR 是精简的完全模块化运行时。这个CLR已经被重新设计成组件便于你仅包含项目中实际使用的的.NET特性。...新建 Visual Studio 工程默认使用全功能 .NET CLR，可以在工程属性页面更改为核心CLR。 ?...Web 页面将后在后续发布版本中添加。 增强HTTP性能 ASP.NET 5 提供了一个精炼快速的HTTP 请求管道，该模块化管道允许你仅添加需要的组件，通过减轻管道开销，应用将有更好的吞吐量。...不过，无法使用ASP.NET 5 核心CLR新特性。...MVC 6 和 SignalR 3 应用使用新的HTTP管道，所以它们无法与使用System.Web 接口的应用兼容。
这个就是所谓的贝叶斯奥卡姆剃刀（Bayesian Occam’s Razor），因为这个剃刀工作在贝叶斯公式的似然（P(D | h) ）上，而不是模型本身（ P(h) ）的先验概率上，后者是传统的奥卡姆剃刀...这就是贝叶斯奥卡姆剃刀。...显然，这个推理是理论上的制高点，无法再优了，因为它已经把所有可能性都考虑进去了。...4.2 统计机器翻译 统计机器翻译因为其简单，自动（无需手动添加规则），迅速成为了机器翻译的事实标准。而统计机器翻译的核心算法也是使用的贝叶斯方法。 问题是什么？...图中有两个正态分布核心，生成了大致两堆点。我们的聚类算法就是需要根据给出来的那些点，算出这两个正态分布的核心在什么位置，以及分布的参数是多少。
问题的核心是“模块的高耦合、低内聚”。...原则 3：奥卡姆剃刀原则。如无必要，勿增实体。 最后，我们根据系统上下文的边界、以及其它的一些技术实现因素，对限界上下文进行适配。...关于“管理客户信息”用例，因为实在无法跟任何已有的业务主体合并归类，故应该大胆的就设立一个只有一个业务用例的业务主体“客户”。 关于“创建商家”业务用例，我们继续留到下一步分析。...另外，这两个上下文合并后，我们还发现业务用例“搜索品牌店铺”其实是“添加品牌店铺到加盟列表”用例的一个步骤，因此我们将这两个业务用例也合并。...我们还使用“腾讯地图”这一伴生系统对用户的手机位置进行定位，但该功能目前主要用于两个地方： 用于“店铺”上下文中帮助用户自动定位最近店铺； 根据产品经理的 UI 设计，在“查看店铺详情”页面上需要为用户提供地图导航功能
就好比你是一个B/S的应用软件，你的用户在浏览器中看到了Web页面。...这背后你的Web页面从服务器到用户浏览器的过程和浏览器渲染页面的过程是无论如何也无法消除的，但是浏览器可以缓存它，当你下次再打开这个页面时，它就可以省掉上述的交互过程。...但是很多时候数据一开始没有记录，后续就无论如何也无法修补了，导致你的代码被死死的捆绑住，无法再添加新功能了。 笔者非常认同Linus torvalds的一句话：“烂程序员关心的是代码。...6.5 奥卡姆剃刀 这又是个什么鬼？怎么剃刀都出来了，还嫌发际线不够高吗？其实不是的，这个一个关于简单行的原则，也称之为“如无必要，勿增实体”。...DDD本身出发点非常好(软件核心复杂性应对之道)。DDD是基于OO，在OO之上扩充了很多概念，希望借此最大程度的发挥出OO的优势。
这就是贝叶斯奥卡姆剃刀。...显然，这个推理是理论上的制高点，无法再优了，因为它已经把所有可能性都考虑进去了。...4.2 统计机器翻译 统计机器翻译因为其简单，自动（无需手动添加规则），迅速成为了机器翻译的事实标准。而统计机器翻译的核心算法也是使用的贝叶斯方法。 问题是什么？...图中有两个正态分布核心，生成了大致两堆点。我们的聚类算法就是需要根据给出来的那些点，算出这两个正态分布的核心在什么位置，以及分布的参数是多少。...参考资料 部分书籍参考《机器学习与人工智能资源导引》（http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005）。
这个就是所谓的贝叶斯奥卡姆剃刀（Bayesian Occam’s Razor），因为这个剃刀工作在贝叶斯公式的似然（P(D | h) ）上，而不是模型本身（ P(h) ）的先验概率上，后者是传统的奥卡姆剃刀...这就是贝叶斯奥卡姆剃刀。...显然，这个推理是理论上的制高点，无法再优了，因为它已经把所有可能性都考虑进去了。...,W1) 的条件有 n-1 个），数据稀疏问题也会越来越严重，即便语料库再大也无法统计出一个靠谱的 P(Wn|Wn-1,Wn-2,..,W1) 来。...4.2 统计机器翻译 统计机器翻译因为其简单，自动（无需手动添加规则），迅速成为了机器翻译的事实标准。而统计机器翻译的核心算法也是使用的贝叶斯方法。 问题是什么？
很多时候，客户的需求文档里并不是“需求”，而是直接的解决方案，比如“增加XX按钮”，“添加一行XXXX介绍”。...结构层 结构层是用来设计用户如何达到某个页面，离开这个页面以后还能到哪，还能做什么。结构层将所有页面合理的串联起来，确定各种特性和功能最适合的组合方式。...简洁法则 同奥卡姆剃刀原理（后面有），将不需要的东西剔除，留下最重要的。 这里与”交互设计四策略“联系一下。...设计定律（8） 设计定律包括：费茨定律、席克定律、7+/-2法则、接近法则、泰思勒定律、新乡重夫防错原则、奥卡姆剃刀原理、二八定律。 费茨定律 ?...Occam's Razor 奥卡姆剃刀原理（简单有效原理） “如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。
基础快捷键 C裁剪，v选择， ctrl+T添加字幕， shift加键盘左键：向左移动五帧，加右键向右移动五帧 ctrl+Z撤回，ctrl+s保存，ctrl+M导出，ctrl+shift+E导出当前帧图片...～放大窗口 ctrl+～：全屏 6、Alt+左键点击，单删素材 7、Alt+左键拖动，复制 8、shift+delete，删除素材，并吸附上来 9、Q删前W删后 10、序列+封闭间隙 实用快捷键 1.添加编辑...素材适应序列大小）Z键 5.替换剪辑顺序（素材调换无覆盖原素材）ctrl+素材 6.启用和停用（多机位切换）数字1键 总结：我经常用到的 “CTAL+\” 全屏 “ctrl+alt+k” 键盘快捷键设置页面...设置 添加编辑到所有轨道，为快捷键“E”，覆盖原有的。...设置 标签 为快捷键“ALT+1\2\3\4\5” 设置各种颜色 “V” 鼠标选择 “C”剃刀 “A”选择鼠标右边的所有轨道 “shift+A” 向前单选轨道 “I” 入点 视频开头定位 “O” 出点
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