介绍SignalR ASP.NET SignalR 是一个为 ASP.NET 开发人员的库，简化了将实时 web 功能添加到应用程序的过程。实时Web功能使服务端代码推送内容到链接可客服端并立即应用成为可能，而不需要服务端等待客户端去请求数据。 SignalR可用于任何你想添加实时Web功能到ASP.NET应用程序的情形，聊天室是一个常用的例子，用户可以刷新Web页面来获得新的数据，或者页面使用一个长轮询来取回数据，这都是SignalR可以应用的场景。比如说仪表盘和监视系统，实时游戏等。 SignalR支持
Hadoop是Apache Lucene创始人 Doug Cutting 创建的。最早起源于Nutch，它是Lucene的子项目。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题：如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
django在中间件中预设了6个方法，这6个方法区别在于不同的阶段执行，对输入或输出进行干预，方法如下：
Nginx 是一个免费的、开源的、高性能 Http 服务器和反向代理。Nginx 的架构设计是为了提供高性能、稳定性和可扩展性。
Red Hat Ceph是一个分布式的数据对象存储，系统设计旨在性能、可靠性和可扩展性上能够提供优秀的存储服务。分布式对象存储是存储的未来，因为它们适应非结构化数据，并且客户端可以同时使用当前及传统的对象接口进行数据存取。例如：
今天给大家分享的是Python面试题系列的第一篇文章，后续我也会陆续整理Python相关的问题给大家，无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。
Tornado是使用Python 编写的一个强大的、可扩展的Web 服务器。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
今天给大家分享的是Python面试题系列的第一篇文章，后续我也会陆续整理Python相关的问题给大家，无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。 1.Python中pass语句的作用是什么？ pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作。 2.Python是如何进行类型转换的？ Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。比如int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。 3.Python是如何进行内
背景： 当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息，在大数据时代，我们面临如下几个挑战： 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型，即生产者生产（produce）各种信息，消费者消费（consume）（处理分析）这些信息，而在生产者与消费者之间，需要一个沟通两者的桥梁-消息系统。 从一个微观层面来说，这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息。 Kafka诞生：由 linked-in 开源 kafka-即是解决这
Dubbo 作为高性能 RPC（Remote Procedure Call）框架已经成为 Apache 的顶级项目，意味着在全球被数以千计的公司所采用来其实现其分布式架构的互联集成，尤其是在国内更受欢迎。下面根据我们自身遇到的问题，加上用户提供的一些反馈，来大致梳理下 Dubbo 的常见错误及解决方法。
在《网络攻击与防御》这门课第第五章欺骗攻击与防御还是很值得去好好听一下的, 在这章里面主要讲了下面五个欺骗:
越南河内2017年12月22日电 /美通社/ -- 越南领先的移动支付平台VIMO.vn已经与Southern Airports Services Joint Stock Company（越南南方机场服务股份公司，SASCO）签署了战略性电子支付合作协议，在胡志明市国际机场的免税店将接受来自中国游客的微信支付，这项服务之后将扩展到SASCO在越南的其它机场商店。 这则对外公布的消息显示，自2018年1月2日起，往返于越南胡志明市国际机场的中国游客将能在SASCO下属免税店购物时使用微信移动应用结账，只需要扫
saas的由来 saas现在可能还是一个比较新的概念，或者说还不是那么普及，那么现在我们就来看一下saas的由来并且来看一下saas是不是以后软件发展的趋势。 从做项目说起 软件公司从做项目
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。
Nginx---Ngine X，是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器；也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名。
首先hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。 HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。 HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce
SDN 初创公司PLUMgrid是一群来自思科的工程师联合创办的，首席执行官Awais Nemat参与了思科旗舰产品Catalyst 6500和Nexus 7000交换机的研究工作，而CTO Pere Monclus也是思科一位杰出的工程师，参与开发了很多思科的顶级产品，甚至创造了一个思科SDN产品早期的原型。PLUMgrid和其他很多SDN企业不一样，它没有采用受业界公认的开源的OpenFlow协议，而是创新的使用自研的IO Visor，是PlUMgrid平台的核心组件，这使得PlUMgrid在业界声名鹊
DevOps是当前的最新趋势，但是有很多朋友还是不知道DevOps工程师到底是做什么的? DevOps工程师以最纯粹的方式弥合了软件开发和运维团队之间的差距，以提高软件的交付率。 DevOps工程师带
数以千计的物联网软件开发供应商形成了混乱的生态系统市场。您怎么知道哪个适合您的业务解决方案？
近日密西根大学安娜堡分校的SymbioticLab 在ICML 2022上发布了机器学习顶会上第一篇关于联邦学习基准测试的文章。通过提供不同规模、任务类别和客户端系统性能的真实数据集，整合部分主流联邦学习算法的实现（例如 Oort [OSDI'21]，HeteroFL[ICLR'21]，FedProx[MLSys'20]），支持更具扩展性的评估平台，FedScale（论文/ 代码见文末）解决了目前联邦学习基准系统中难以真实地、大规模地评估算法和系统性能的问题。在发布的大半年里，已有不少顶会论文（如CVPR
Technorati 标签: DoS, 攻击, 网络防御, TCP, SYN_Flood
转自java知音 概述：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实
10年来, 开发者已经分享, 修补, 并建立在 GitHub 来自世界各地。在我们进入下一个十年之前, 我们已经收集了一些我们最喜欢的时刻和里程碑--只是一些开发者推动软件前进的方法。 ---- 2008年 ---- 04月10日 GitHub 正式启动 在2008年4月, GitHub 的私人测试结束, GitHub 正式推出了一个简单的目的: 连接开发人员, 使他们更容易与 Git 一起工作。 ---- 03月03日 Rails 移动到 Git 和 GitHub 当 GitHub 平台仍处于专用 bet
作者 | Nic Cope 译者 | 平川 在过去的几个月里，Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中，我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制，以及我们如何帮助克服它们。 本文最初发布于 Upbound Newsletter。 在过去的几个月里，Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中，我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制，以及我们如何帮助克服它们。 背 景 Upbound 创
据报道，Uber 仅在过去4年的时间里，业务就激增了 38 倍。Uber 首席系统架构师 Matt Ranney 在一个非常有趣和详细的访谈《可扩展的 Uber 实时市场平台》中告诉我们 Uber 软件是如何工作的。 本次访谈中没有涉及你可能感兴趣的峰时定价（Surge pricing，译注：当Uber 平台上的车辆无法满足大量需求时，将提升费率来确保乘客的用车需求）。但我们了解到 Uber 的调度系统，他们如何实现地理空间索引、如何扩充系统、如何提高可用性和如何处理故障，例如在处理数据中心故障时，他们甚至
选自theregister 作者：Katyanna Quach 机器之心编译 参与：黄小天、微胖 突然你发现，机器学习算法，你所谓的王冠，只是巨大复杂车机上的一个小齿轮。 目前，人工智能经历着魔幻般的炒作。数据输入作为乱七八糟的数字流的神经网络——或者黑箱，并且输出的数据得到彻底转化，就像魔术师从一个空帽子中变出一只兔子。 这在实验室是可能的，甚至是通过干净、调试的数据，在一台个人开发机器上也是可能的。然而，已经付出了很多很多努力，为了把机器学习算法扩展到类似于多用户服务的东西上——换句话说，有用的东西
谷歌的项目团队可以自由地建立自己的Chubby单元，但这样做会增加他们的维护负担，并消耗额外的硬件资源。因此，许多服务使用共享的Chubby单元，这使得隔离客户与其他客户的不当行为变得非常重要。Chubby的目的是在一个单一的公司内运作，因此针对它的恶意拒绝服务攻击是罕见的。然而，错误、误解和我们开发人员的不同期望导致了与攻击相似的效果。
继上月末四大咨询公司之一的德勤被黑后，另一家咨询公司埃森哲也被爆出安全问题。 安全公司UpGuard发现，埃森哲的部分业务数据被放在了公开的Amazon S3 bucket服务器上 UpGuard发现，4个云存储服务器上的数据没有受到密码保护。任何拥有 web 服务器地址的人都可以下载其中存储的数据，其中包括密钥，API信息和客户信息等。 这四个bucket包括： acp-deployment包含内部访问密钥，埃森哲身份API使用的凭据，包含Amazon Web Services密钥管理服务帐户的主
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
今天看到微软研究院开源了一个新的C#项目，叫Garnet，它实现了Redis协议，可以直接将Redis替换为Garnet，客户端不需要任何修改。根据其官网的信息，简单的介绍一下它。
一．Ganglia概述 Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。(来自百度百科) 二．前期工作EPEL的安装 EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux),这是针对RHEL设计的软件仓库，在这个仓库中有很多免费的常用软件，由Fedora项目维护，如果使用的是RHEL，CentOS，Scientific等RHEL系列的linux，可以非常方便的使用EPEL的yum源。 查看本机是否安装了EPEL: rpm -q epel-release package epel-release is not installed 如果没有安装，可以选择下面的情况来安装： 32位系统选择： rpm -ivh http://download.fedora.RedHat.com/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm 64位系统选择： rpm -ivh http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm 导入key： rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 安装后可以查看，得到： rpm -q epel-release epel-release-6-8.noarch 三．ganglia的安装 目前集群有三个节点：hdp1,hdp2,hdp3,其中hdp1为主节点 1．服务端安装 在服务器中需要安装 yum -y install ganglia 2．客户端安装 在客户端中需要安装 yum -y install ganglia-gmond 四．ganglia的配置 1.服务端配置 在/etc/ganglia/gmetad.conf中进行下面的配置 data_source "ShaQi" hdp1 hdp2 hdp3 setuid_username "apache" （可以不设置） 2.客户端配置 在/etc/ganglia/gmond.conf中进行下面的配置 cluster { name = "ShaQi" owner = "apache" latlong = "unspecified" url = "unspecified" } 其中name需要与gmetad.conf中data_source中的“ShaQi”匹配 owner需要与setuid_username中的值对应(如果没有设置，可以不用修改) 修改了setuid_username后需要对权限进行更改: Chown -R apache:apache /var/lib/ganglia/rrds 否则使用service gmetad status时出现gmetad dead but subsys locked 3.Apache的服务端配置 /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf 代码如下: Alias /ganglia /usr/share/ganglia <Location /ganglia> Order deny,allow Allow from all </Location> 五．ganglia的启动 启动服务端gmetad并且设为开机启动 service gmetad start chkconfig gmetad on 通过telnet localhost 8651进行测试 启动客户端的gmond并设为开机启动 service gmond start chkconfig gmond on 通过telnet localhost 8649进行测试 启动apache服务端 service httpd restart 六．ganglia的测试 通过浏览器访问：http://service_ip/ganglia加载下面界面
2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。
哈哈，我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字，入门吧，又不是很小白。设计与架构吧，又不是很深刻，而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了，就无题吧。
在过去的几个月里，我写了各种关于大型科技公司“幕后”技术的文章，比如 Meta 的内部无服务器（serverless）平台和谷歌内部喜爱的代码审查工具。
Wal-Mart是美国最大的零售商之一。他们的在线商店Walmart.com是使用Microsoft .NET开发的，该平台处理着数以亿计的会员和访客的交易。Walmart.com使用.NET平台来为其客户提供全面的服务，包括搜索、购物车、支付、客户账户等。
int socket(int domain, int type, int protocol) // 创建套接字描述符，成功返回非负数描述符，失败为-1 int connect(int clientfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen) // 连接服务器，成功为 0，失败为 -1 int bind(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen) // 连接客户端，成功为 0，失败为 -1 int listen(int sockfd, int backlog) // 等待客户端连接。此函数将主动套接字转化为监听套接字，成功为 0，失败为 -1 int accept(int listenfd, struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen) // 等待来自客户端的连接，成功返回非负数连接描述符，失败为-1 int getaddrinfo(const char* host, const char* service, const struct addrinfo* hints, struct addrinfo** result) // 用于主机名，主机地址，服务名，端口号的字符串表示转换成 addrinfo // addrinfo 是一个列表，客户端调用 getaddrinfo 后需要遍历 result 这个列表，直到某个元素可以执行 socket 和 connect 成功 // host 可以是域名也可以是 ip 地址 // service 可以是服务名（http）或端口号 // hints 用于设置一些参数以便对返回的 result 列表做更好的控制 int getnameinfo(const struct sockaddr *sa, socklen_t salen, char* host, size_t hostlen, char *service, size_t servlen, int flags) // 用于 sockaddr 转换成 主机名，主机地址，服务名，端口号的字符串表示 // 简化版（非 Linux 内核内置） int open_clientfd(char *hostname, char *port) // 客户端连接服务器 int open_listenfd(char* port) // 服务器监听端口
互联网+时代，云端部署如何才能不将就？ 互联网+，云服务前景无限 今年两会，国家总理李克强在政府工作报告中首次提出，“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。“互联网+”随即成为关注和讨论的热点。当下，互联网+愈演愈烈，云计算也在大展拳脚，一个崭新的时代正朝我们阔步走来。 如今的云服务凭借领先的时代意识和高效的数据处理能力证明了其难以比拟的价值和意义，各方数据也不断展示出惊人的增长速度。根据Amazon公布的财报显
基于开放硬件平台，通用客户端设备 (uCPE) 支持快速添加、集成或删除任意数量的集中管理虚拟功能。 为了增加收入并保持竞争优势，托管服务提供商 (MSP) 和企业正在部署 uCPE 以增强业务敏捷性、加速新服务的引入并提高运营效率。
即时聊天的解决方案 socket: xmpp:xmpp+openfire+asmack 环信 常见协议 比较安全，tcp上还加了俩层 简单聊一下socket socket:套接字,连接需要ip和端口,
// 设置常见的参数 config.setDebuggerEnabled(true);// 开启调试模式,可以看到传输的xml config.setSecurityMode(ConnectionConfiguration.SecurityMode.disabled);//明文传输
(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。
大规模的构建机器学习是一条充满挑战的道路，并且没有很多有详细记录的case可以作为参考。Invector Labs的团队最近发布了一个幻灯片，它总结了我们学习大规模构建机器学习解决方案的一些经验教训，同时我们也一直在努力研究该领域的其他公司如何解决这些问题。
Apache Hadoop软件库是一个允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集的框架。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。
在现行的许多网络应用中，有时一台服务器往往不能满足客户端的要求，那么有没有什么办法解决服务器的高可伸缩性、高可用、高可靠性和高性能，提升服务器的SLA? 使用Windows Server 2008/R
这篇文章其实很简单，就是为下一篇文章做一个铺垫，所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
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