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FestIN是一款功能强大的S3 Bucket数据内容搜索工具，该工具可以帮助研究人员发送公开S3 Buckets中的数据，我们只需给FestIN提供一个目标域名，剩下的工作FestIN将会帮助我们完成。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152144.html原文链接：https://javaforall.cn
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数据魔术师在这里祝愿大家新年快乐，身体安康。我们的指导老师秦虎教授，现在虽然在武汉疫区，但是仍然坚持督促小编们去学习，继续做一些公众号的内容去分享。供大家在这个假期好好提升自我。
现在OneDrive挂载目录程序越来越多了，之前水了很多了，包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList，近期又出现了个CuteOne，一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序，功能的话，看起来还是挺不错的，支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话，可能暂时会差点，毕竟才出来不到一个月的项目，不过看得出来作者也是有理想的人，所以会长期维护更新，让其越来越好，这里就大概介绍下如何用轻量应用服务器 Lighthouse搭建CuteOne。
fscan 是一款 go 语言写成 “一款内网综合扫描工具，方便一键自动化、全方位漏扫扫描”。是我在刷 kon9chunkit 发起的 GitHub中文排行榜 时发现的。
通过浏览器输入域名访问网页的实质是通过DNS（域名解析系统）访问该网站的IP地址。
1. 题目 给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。 你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。 示例: 给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3. 2. 解题 2.1 递归 class Solution { public: ListNode* swapPairs(ListNode* head) { if(!head || !head->next) return head; ListNode *hn =
这期的热点速览异常 Cool，因为有呜呜声内燃机引擎加成的 engine-simengine-sim 坐镇，听到如此曼妙的引擎声，相比你的人生也在高速上升吧。还有，自己搭建个服务就能在本地用上 AI 编程工具的 fauxpilot。一个工具就能处理各种二进制文件打包、解包的 ofrak，号称自己是 DNS 收割机的子域名接管工具 dnsReaper，搭配微软新开源的表情包 fluentui-emoji，本周的 GitHub 棒极了！
3GPP联盟通过技术规范(TS)33.501[1]发布了第五代移动通信系统的身份验证和密钥协议（即5G-AKA），它引入了公钥加密来隐藏用户的SUPI来提高移动用户的隐私性。然而，5G-AKA很容易受到来自主动攻击者的链接攻击，使用户的隐私处于危险之中。
input_size：一般是词嵌入的大小 hidden_size：隐含层的维度 num_layers：默认是1，单层LSTM bias：是否使用bias batch_first：默认为False，如果设置为True，则表示第一个维度表示的是batch_size dropout：直接看英文吧 bidirectional：默认为False，表示单向LSTM，当设置为True，表示为双向LSTM，一般和num_layers配合使用（需要注意的是当该项设置为True时，将num_layers设置为1，表示由1个双向LSTM构成）
这篇文章记录的是笔者在阅读“******惨案之对某色情直播渗透”文章时发现可能存在漏点的情况，所以就想着尝试找出目标站点并对其漏洞进行复现测试，再看下能不能继续深入的搞点事情。
一球从 100 米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10 次落地时，共经过多少米？第 10 次反弹多高？
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，修复了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，支持了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
在今年三四月份，我接受了一个需求：从文本中提取URL。这样的需求，可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前，我测试了这些软件这块功能，发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介，如果不能准确识别出URL，相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法，可是我看了下，方法简单但是不够精确，对于要求不高的情况可以胜任，但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。（转载请指明出处）下面也是我在公司内部做的一次分享的内容：
题目：一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据（包括原始数据和中间结果存储）的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet，sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。这里数据科学（data scientist），既指机器学习的数据处理，又指数据分析的数据处理。
1、假如是一个webForm.aspx，页面中如果你是使用了DropDownList之类的控件。你要区分是页面第一次加载。还是点击了一个按钮之后（postback）提交回了它本身webForm.aspx。通过开发者工具可以查看到，当点击一个提交按钮之后是重新发送回了，自己的页面。
希尔伯特曲线是以下一系列分形曲线 Hn 的极限。我们可以把 Hn 看作一条覆盖 2n × 2n 方格矩阵的曲线，曲线上一共有 2n × 2n 个顶点(包括左下角起点和右下角终点)，恰好覆盖每个方格一次。
关系图，从字面上可以看出，为关系的图形，既然为关系，那么就需要有点以及关系，用来表示点与点之间的联系。所以我们可以得出：关系图需要两个必要的元素，节点，关系，其中关系需要包含有联系的节点以及节点联系说明。
尽管 NumPy 不能利用 GPU 的并行计算能力，但利用它可以清晰了解底层的数值计算过程，这也许就是为什么 CS231n 等课程最开始都要求使用 NumPy手动实现深度网络的原因吧。
中秋假期过去了，学习不能停下来。这一期推文继续和大家分享与群体遗传进化相关的知识。这一期主要讲解基因流和Treemix的使用，读完后希望对大家有帮助且有所收获。
最近，科技新闻网站HackerNews的网友就公平票选了一波，大家集思广益，投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。
题目：一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在 第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？ 1.程序分析：见下面注释 2.程序源代码：
文章目录 5.4.1 方式 5.4.2 由先根和中根遍历序列建二叉树 5.4.3 由后根和中根遍历序列建二叉树 5.4.4 由标明空子树的先根遍历建立二叉树 5.4.5 由完全二叉树的顺序存储结构建立二叉链式存储结构 5.5 哈夫曼树及哈夫曼编码 5.5.1 基本概念 5.5.2 最优二叉树 5.5.3 构建哈夫曼树 5.5.4 哈夫曼编码 5.5.5 哈夫曼编码类 5.4.1 方式 四种方式可以建立二叉树 由先根和中根遍历序列建二叉树 由后根和中根遍历序列建二叉树 由标明空子树的先根遍
一般使用纯 NumPy 实现深度网络会面临两大问题，首先对于前向传播，卷积和循环网络并不如全连接网络那样可以直观地实现。为了计算性能，实践代码与理论之间也有差别。其次，我们实现了前向传播后还需要继续实现反向传播，这就要求我们对矩阵微分和链式法则等数学基础都有比较充足的了解。
前面的一篇博文介绍了函数价值近似，是以简单的线性函数来做的，这篇博文介绍使用深度神经网络来做函数近似，也就是Deep RL。这篇博文前半部分介绍DNN、CNN，熟悉这些的读者可以跳过，直接看后半部分的Deep Q Learning Part。
无巧不成书，刚好最近有小伙伴在找实习，而 GitHub 热榜又有收录实习信息的项目在榜。所以，无意外本周特推就收录了这个实习项目，当然还有国内版本。除了应景的实习 repo 之外，还有帮你管理文件的 spacedrive、管理窗口的 yabai，以及管理 ai 工具的 SuperAGI。
MATLAB函数 fir1 和 fftfilt 的功能及其调用格式可以用 help 命令查阅；
调和平均数：Hn=n/(1/a1+1/a2+…+1/an) 几何平均数：Gn=(a1a2…an)^(1/n) 算术平均数：An=(a1+a2+…+an)/n 平方平均数：Qn=√ [(a1^2+a2^2+…+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn
rsync对nfs服务器的目录做实时备份，使用sersync+rsync，每天定时备份配置文件，本地保存7天，rsync服务器上保存180天。
大家好，今天布丁和大家分享的是一篇6+分的学习笔记；文末阅读原文可获得学习笔记。
今天主要是讲解以下知识点： 1、自定义类型的定义及使用 2、自定义类的内存图 3、ArrayList集合的基本功能 4、王者荣耀随机迎战案例及库存案例代码优化
import torch.nn as nn import torch # gru = nn.GRU(input_size=50, hidden_size=50, batch_first=True) # embed = nn.Embedding(3, 50) # x = torch.LongTensor([[0, 1, 2]]) # x_embed = embed(x) # out, hidden = gru(x_embed) gru = nn.GRU(input_size=5, hidden_size
))} ); } export default App;
在本教程中，我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。 你还将实现自定义的 hooks 来获取数据，可以在应用程序的任何位置重用，也可以作为独立节点包在npm上发布。
不知道什么是蜗牛星际的，可以自行百度下，顺便在引用一下矿难的前因后果： 最近大量蜗牛星际二手主机在咸鱼售卖，是什么原因？
https://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44
2、A*算法是启发式算法，采用最佳优先搜索策略(Best-first)，基于评估函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最佳优先搜索位置。
新找到关于各省各地市的日历史数据接口，为了避免不必要的麻烦，把对方的接口地址已屏蔽，下载的历史数据也仅供学习和参考；现在的所有数据已收集完成。
abort函数是我们又新接触的一个函数，具体有什么作用？简单点说它可以终止视图函数的执行并且还可以返回给前端特定的信息。
重定向 将屏幕显示的信息保存到文件中 覆盖重定向：cmd > file 追加重定向：cmd >> file [root]# hostname > /opt/hn.txt [root]# cat /opt/hn.txt server0.example.com 管道传递 将前一条命令的标准输出交给后一条命令处理 cmd | cmd2 | cmd3 ...... [root]# ls --help | less [root]# ifconfig | head-2 [root]# head-12 /etc/p
今天来给大家普及一下霍夫曼编码（Huffman Coding），一种用于无损数据压缩的熵编码算法，由美国计算机科学家大卫·霍夫曼在 1952 年提出——这么专业的解释，不用问，来自维基百科了。
ConcurrenHashMap 在扩容过程中主要使用 sizeCtl 和 transferIndex 这两个属性来协调多线程之间的并发操作，并且在扩容过程中大部分数据依旧可以做到访问不阻塞，具体是如何实现的，请继续 。
Python 是一门相当灵活动态的语言，这就导致实现一件事情可用的方法往往不止一个，于是就有很多人质疑 Python 之禅中的这一句话：
Hook是在React 16.8.0版本中新加入的特性，同时在React-Native的0.59.0版本及以上进行了支持，使用hook可以不用class的方式的方式使用state，及类似的生命周期特性。
注：上述原理用到了Unsafe类的知识，这篇文章有总结：https://cloud.tencent.com/developer/article/1951649
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