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python-验证码(上)

我们平常登录网站时,都会有见到要我们输入验证码的情况,验证码是用来区分用户是计算机还是人,主要是防止恶意破解密码、刷票、爬取数据等(在通过其它技术同样可以识别,这里就不做讨论了)。 给写上文字验证码的和我们之前讲的上写文字是一个原,只不过对和文字做了一些,下面是最简单的验证码,在一张上写上qwert。? 随机字符过程上面的验证码字符是我们写好固定的,际上的验证码是随机的,这里我们只需要用python的随机库random就可以了。 随机验证码上面的方法帮助我们生成了所有的可能字符串,为了方便,直接将他们放到一个变量里面,接着从里面一个随机的字符code,从而达到随机验证码的效果。?

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python-验证码(下)

背景干扰效果? 之前的验证码是纯黑色底色的,利用识别工具还是很好识别的,下面我们在将背景的变成像素风格的,看上去由密密麻麻的彩色点组成,原就是给每一个位置随机写入一个颜色,从而这种效果。? 滤镜模糊上面的看上去很不错,但是还是比较清晰的,下面就通过滤镜去模糊一下,这里具体使用那个滤镜可以根据自己需要来。? 字体颜色随机上面的字体颜色和背景都比较单一,下面通过给颜色也也设置一个随机值,不同的效果。?循环显示多张下面通过循环的方式展示出不同的一个效果,更多的效果???

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    PHP压缩、合并、水印等

    Intervention Image是一个开源的PHP和操作库,可不依赖于框架单独使用,也提供了对Laravel的友好支持。 它提供了一种创建,编辑和合成像且富有表力的简便方法,并支持当前两个最常见的库:GD Library和Imagick。编写该类是为了使PHP像操作更容易和更具表力。 无论您是要创建像缩略,水印还是对大型像文件进行格式化,Intervention Image都可以帮助您以最少的代码行轻松地管每个任务。支持对尺寸质量压缩、合并、添加水印等常用功能。 providersInterventionImageImageServiceProvider::class配置 aliasesImage => InterventionImageFacadesImage::class生成配置文件此扩展包默认使用GD库来进行 ,但由于 GD 库对像的效率要稍逊色于 ImageMagick 库,因此推荐替换为 ImageMagick 库来进行

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    Jupyter notebook简介及嵌入Hexo博客中

    Jupyter集成了代码、公式、、注释、数据于一体,能够将其作为文档使用。 Python的环境配置好后,可以逐步地数据,绘制,推导公式,能够极大地减少重复劳动,而且调试都很明了,调试通过,直接可以用作教学践,而无需另外单独制作PPT。 本文主要简单地介绍Jupyter的安装和使用,并用github上开源的ipynb文件例(包含常用的气候分析Python脚本)来说明。 1.气候分析Python托管github地址https:github.comroyalosyinPython-Practical-Application-on-Climate-Variability-StudiesJupyter 示例代码: 效果如下:(此以长显示,具体点击原文阅读)???

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    IOS 上传 压缩

    提到从摄像头相册获取是面向终端用户的,由用户去浏览并选择为程序使用。在这里,我们需要过UIImagePickerController类来和用户交互。 使用UIImagePickerController和用户交互,我们需要2个协议。 ,我们首先要例化UIImagePickerController对象,然后设置imagePicker对象为当前对象,设置imagePicker的来源为UIImagePickerControllerSourceTypePhotoLibrary ,表明当前的来源为相册,除此之外还可以设置用户对是否可编辑。 ; }以上是从摄像头获取,和从相册获取只是来源的设置不一样,摄像头的来源为UIImagePickerControllerSourceTypeCamera。

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    picFile.Save(filePath + fileName); ImageClass ic = new ImageClass(picFile); List subItems = new List(); 获取的所有尺寸 var picTypes = DictionaryManager.GetDictionariesByTypeCode(AdvPictureSize); 获取尺寸 var resolutionsA var resolutionsC = picTypes.Where(o => o.Key == 3).FirstOrDefault().Value.Split(*); 压缩后保存(第一张符合规定的广告大) o.Key == 1).FirstOrDefault().Key, subFileName, filePath, fileType, request.Files.ContentLength); 剪切为广告中 == 2).FirstOrDefault().Key, nameAndPath, nameAndPath, fileType, request.Files.ContentLength); 压缩广告小

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    Android压缩例代码

    文档,搜刮出一个Android压缩例代码,稍微整精简一下做下分享。 详解:1.获取本地File文件 获取BitmapFactory.Options对象 计算原始 目标宽高比 计算输出的宽高 2.根据宽高比计算options.inSampleSize值(缩放比例 a new bitmap, scaled from an existing bitmap, whenpossible. 3.获取方向调整、失量压缩保持在1024kb以下进行大小缩放来达到压缩的目的 BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(srcImagePath, options);根据原始的宽高比和期望的输出的宽高比计算最终输出的的宽和高 float outRatio = maxWidth maxHeight; 目标宽高比float actualOutWidth = srcWidth;float actualOutHeight =

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    TF.Learn 手写文字识别

    minist问题计算机视觉领域的Hello world给定55000个成28*28的二维矩阵,矩阵中每个值表示一个像素点的灰度,作为feature给定每张对应的字符,作为label,总共有 hl=zh-CN)直接在浏览器中阅读ipynb格式的文件,而不用在本地启动iPython notebook我们的教程在这里:ep7.ipynb(https:github.comrandom-foreststutorialsblobmasterep7 .ipynb)把代码从ipython notebook中整出来:tflearn_mnist.py(https:github.comahangchenGoogleMLblobmastersrctflearn_mnist.py feature判断每个label的可能性,不同的feature有的重要,有的不重要,所以需要设置不同的权重一开始权重都是随机的,在fit的过程中,际上就是在调整权重? 并查看预测是否跟形一致# heres one it gets rightprint (Predicted %d, Label: %d % (classifier.predict(test_data

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    一日一技:如何从多个Jupyter Notebook中找到需要代码段

    我喜欢使用Jupyter来写一些代码段,如下所示: ?但时间长了以后,可能积累了非常多的Notebook,如下所示:? 如果我们使用vscode或者vim打开Notebook对应的 .ipynb,我们就会发际上Notebook也是文本文件,如下所示:? 假设我只记得要找的代码段里面有一个关键字 event。那么首先我们使用 ls命令列出所有的Notebook如下所示:?接着,通过管道传递给 grep:? 代码运行完成,立刻就可以看到,只有 公众号演示.ipynb这个Notebook里面有包含 event的代码段。于是我们在Jupyter里面打开这个Notebook就可以找到代码了。 这个时候就需要换一种输出方式:find *.ipynb -print0 | xargs -0 grep 未闻Code运行效果如下所示:?

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    小程序上传,预览以及base64位

    今天写一个小程序上传,预览,以及删除,base64位。下面就是展示的效果? 1页面布局 X 添加 2.给上传绑定一个事件chooseImage,用于事件触发,在data中定义一个数组。 imagesList用于存储,baseImg单独存base64位的chooseImage(e){ const that = this; let baseImg = that.data.baseImg ; wx.chooseImage({ sizeType: , 可选择原或压缩后的 sourceType: , 可选择性开放访问相册、相机 success: function(res) { 拿到地址

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    COS

    问题案例:缩略后颜色变亮了 image.png image.png 分析:先分析下原的编码,可以用开源工具获取,如果原是 RGB 的话,压缩是不会变色的,如果原是 CMYK 的话,压缩后会产生偏色 image.png 目前对 CMYK 的兼容还在支持中,色彩空间被挤压产生的色彩变化。将原转换为rgb之后,没有色差问题

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    Jupyter ~ 像写文章般的 Coding

    ----Jupyter NBConvert不闲扯,继续说说NBConvert,默认指令是把.ipynb文件生成html,eg: jupyter nbconvert*.ipynb如果想要生成指定格式,就加 --to eg: jupyter nbconvert--to markdown*.ipynb这两个是用的比较多的命令,其他的可以参考官方文档? ----下面说下使用幻灯演示:先启用幻灯:? 你可以自己设置显示方式,参考:Slide:主页面,通过按左右方向键进行切换 Sub-Slide:副页面,通过按上下方向键进行切换 Fragment:一开始是隐藏的,按空格键或方向键后显示,动态效果 Notes:作为演讲者的备忘笔记,不在幻灯中显示 Skip:不在幻灯中显示?

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    干货 | 2019 Kaggle Freesound 音频标注挑战赛结果出炉,这是一份排名前 2 %的解决方案!

    安装该挑战赛要求参赛者在 Kaggle 内核中执行推而不改变其配置。 英伟达驱动程序 418.67, CUDA 10.1, CuDNN 7.3.1 复结果1、从 Kaggle 下载数据集:https:www.kaggle.comcfreesound-audio-tagging 解决方案概述音频数据预首先对音频段进行前端和末端静音(阈值为 60 dB)的裁剪,然后以 44.1 kHz 的采样速率、连续帧之间样本的 347 的跃点长度、2560 个 FFT 组件及 20 Hz - 22050 Hz 范围内的频率将音频段转换成 128 波段的梅尔频谱(mel-spectrogram)。 最后是预,包括对得到的像进行正则化(均值=0,方差=1),并将其复制到 3 个通道中。

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    Jupyter ~ 像写文章般的 Coding (附:同一个ipynb文件,执行多语言代码)

    ----Jupyter NBConvert生成HTML or Markdown不闲扯,继续说说NBConvert,默认指令是把.ipynb文件生成html,eg: jupyter nbconvert * .ipynb如果想要生成指定格式,就加 --to eg:jupyter nbconvert --to markdown *.ipynb这两个是用的比较多的命令,其他的可以参考官方文档 打开html文件预览一下 附带GUI方法: ----生成幻灯下面说下使用幻灯演示:先启用幻灯: 你可以自己设置显示方式,参考:Slide:主页面,通过按左右方向键进行切换 Sub-Slide:副页面,通过按上下方向键进行切换 Fragment:一开始是隐藏的,按空格键或方向键后显示,动态效果 Notes:作为演讲者的备忘笔记,不在幻灯中显示 Skip:不在幻灯中显示预览幻灯:jupyter nbconvert xxx.ipynb post serve 如果结合Markdown就真的和写文章一样了,通过上下左右箭头进行演示魔法操作符%lsmagic 可以获取所有支持的操作符,也可以参考这篇文章我这边主要说一下怎么在Python的.ipynb

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    Github标星5.4k+:常见NLP模型的代码(基于TensorFlow和PyTorch)

    教程说明 这是使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言)的教程,把常用NLP模型用不到100行的代码了,教程里附论文下载,并且包含py和ipynb文件,经过测试全部通过。 Word2Vec_Tensor(NCE_loss).ipynb,Word2Vec_Tensor(Softmax).ipynb,Word2Vec_Torch(Softmax).ipynb1-3. BERT_Torch.ipynb部分内容截 ???? TextCNN的两种方式(使用TensorFlow和Pytorch)总结推荐github上的一个NLP代码教程:nlp-tutorial,一个使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言 )的教程,教程中的大多数NLP模型都使用少于100行代码

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    软件工作原 的方法

    不仅仅体在各种化妆品的发明上,更体在对于照的美化上。使用了技术的照往往更加得美观。由此,有的人就会想到软件工作原是什么呢?的方法有哪些呢? image.png一、软件的工作原简介市面上所有的软件对照的基本无非是包括颜色的改变、像素的改变和不同像的合成等基本操作。 颜色的改变主要依靠的是对彩色通道赋予一个特定的值进行,从而改变颜色的饱和度和对比度。像素的改变依赖的是将多个表示输入像的函数赋予在同一个输出像的函数中来的。 像的合成则是将一副像插入到另一幅像中,这样就的合成。二、方法介绍除了上述的基本方法外,还有一些更高级的技术。 通过以上的分析,大家已经知道了软件部分功能的工作原,以及一些其他的技术。一款好的软件可以帮助大家对进行更优质的

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    用Jupyter 写代码有很多优势:交互式的编程体验、文档表整合、扩展性强而且非常容易复结果。从2017年开始,已有大量的北美顶尖计算机课程,开始完全使用Jupyter Notebook作为工具。 虽然在又推出了Jupyterlab,不能否认的是Notebook仍然是很值得使用和研究的工具,因此除了改主题安插件之外,探索更多的Jupyter Notebook用法和原是有趣有用的。 例如自己:导出ipynb文件为py脚本文件:导出ipynb文件为markdown文件;导出为HTML文件;导出ipynb文件为py脚本文件的代码示例如下:#ipynb 2 pyjn_py=)ja=json.load ;我们编写的代码、文本和输出存在cell列表里;代码的顺序就是cell列表中元素顺序;基于以上特点我们可以写代码合并和拆分Notebook文件,还可ipynb文件转换为py、html格式文件。 以上内容自己整了一个xmind脑,获取思维导文件和文中示例代码ipynb文件可在公众号后台回复 jupyter 获取。?格式解析导概览

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    Android JNI黑白滤镜的方法

    我们可以通过c++完成核心的耗时的计算,然后通过JNI的方式将完成的数据传给Java层。今天,我们就从一个很小的角度(Bitmap)的,来践NDK开发的方式。开发一个小小的滤镜。 findViewById(R.id.img_test1_id); mImg2 = (ImageView) findViewById(R.id.img_test2_id); } ** * 确定native的接口 * @param bitmap 需要被 * public native void nativeProcessBitmap(Bitmap bitmap); ** * 引入native库 * static { System.loadLibrary(native-lib); } ** * 点击开始加载 * @param view * public void onLoadClick(View view) is ,null , options); is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return bmp; } ** *

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    Google机器学习笔记(七)TF.Learn 手写文字识别

    mnist问题计算机视觉领域的Hello world给定55000个成28*28的二维矩阵,矩阵中每个值表示一个像素点的灰度,作为feature给定每张对应的字符,作为label,总共有10 其notebook就在主讲人的Github页上可以用这个Chrome插件:npviewer直接在浏览器中阅读ipynb格式的文件,而不用在本地启动iPython notebook我们的教程在这里:ep7 .ipynb把代码从ipython notebook中整出来:tflearn_mnist.py代码分析下载数据集mnist = learn.datasets.load_dataset(mnist)恩, 并查看预测是否跟形一致# heres one it gets rightprint (Predicted %d, Label: %d % (classifier.predict(test_data wrongprint (Predicted %d, Label: %d % (classifier.predict(test_data), test_labels))display(8)可视化权重以了解分类器的工作原weights

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