相关内容
Jupyter notebook快速入门教程
用户在 web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内核，内核运行代码，并将结果发送回该服务器。 然后，任何输出都会返回到浏览器中。 保存 notebook 时，它将作为 json 文件（文件扩展名为 .ipynb）写入到该服务器中。 此架构的一个优点是，内核无需运行 python。 由于 notebook 和内核分开，因此可以在两者之间发送...
快速入门 Jupyter notebook
每次创建一个新的 notebook，同时也创建了一个 checkpoint 文件，它保存在一个隐藏的子文件夹 .ipynb_checkpoints 中，并且也是一个 .ipynb 文件。 默认 j...比如在同一个 git 仓库中菜单栏选择“edit->insert image，这种做法会将图片转换为字符串形式并存储在 .ipynb 文件中，这种做法会增加 ipynb 文件的大小...
快速入门 Jupyter notebook
每次创建一个新的 notebook，同时也创建了一个 checkpoint 文件，它保存在一个隐藏的子文件夹 .ipynb_checkpoints 中，并且也是一个 .ipynb 文件。 默认 j...比如在同一个 git 仓库中菜单栏选择“edit->insert image，这种做法会将图片转换为字符串形式并存储在 .ipynb 文件中，这种做法会增加 ipynb 文件的大小...
快速入门 Jupyter notebook
每次创建一个新的 notebook，同时也创建了一个 checkpoint 文件，它保存在一个隐藏的子文件夹 .ipynb_checkpoints 中，并且也是一个 .ipynb 文件。 默认 j...比如在同一个 git 仓库中菜单栏选择“edit->insert image，这种做法会将图片转换为字符串形式并存储在 .ipynb 文件中，这种做法会增加 ipynb 文件的大小...
用Python处理PDF
pythonhosted.orgpypdf2 qlweilcf_pdfproccwithpy.ipynb: https:github.comqlweilcfstack_lcfblobmasterpdfproccwithpy.ipynb pypdf2 documentation...图片转pdf 需要用到额外的pil库:处理图片的神器。 #单张图片转pdffrom pil import imagefrom pypdf2 import pdffilereader,pdffilewriterimg =image.open...
SSD物体检测模型Keras版
github.comkuhungssd_kerasblobmasterssd.ipynb若要剪切图片为下一步处理做准备https:github.comkuhungssd_kerasblobmasterssd_crop.py 检测视频cd video...ssd是一种object detection方法。 本文是基于论文ssd: single shot multibox detector，实现的keras版本。 http:arxiv.orgabs1512.02325该文章在既保证...
Jupyter notebook简介及嵌入Hexo博客中
内容目录前言1.jupyter基本安装安装anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装miniconda为例安装miniconda升级conda、pipconda命令安装pip命令安装2.jupyter的简单设置启动设置3.jupyter的实例jupyter的.ipynb文件显示加载hexo个人博客静态页面中嵌入jupyter...
手把手教你用seq2seq模型创建数据产品（附代码）
以下是原始数据与已处理数据的一个示例：? 图片来自这个教程（https:github.comhamelsmuseq2seq_tutorialblobmasternotebookstutorial.ipynb）这些标题的处理方式几乎相同，但会有一些细微的差别:在这个教程（https:github.comhamelsmuseq2seq_tutorialblobmasternotebookstutorialipynb）看完整的代码。 这一次...
PyTorch 系列 | 数据加载和预处理教程
本文的代码上传至 github：https:github.comccc013deeplearning_notesblobmasterpytorchpytorch_dataloader_tutorial.ipynb另外，还有用 dlib 生成人脸关键点的代码：https:github.comccc013deeplearning_notesblobmasterpytorchcreate_landmark_dataset.py此外，也可以公众号后台回复“pytorch”获取本次教程的数据...
softmax分类算法原理(用python实现)
逻辑回归神经网络实现手写数字识别 如果更习惯看jupyter的形式，请戳gitthub_逻辑回归softmax神经网络实现手写数字识别.ipynb 1 - 导入模块importnumpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pil import imagefrom ld_mnistimport load_digits %matplotlib inline2 - 导入数据及数据预处理mnist =load_digits()...
入门 | 想实现DCGAN？从制作一张门票谈起！
其中的一些应用包括训练半监督分类器，并利用低分辨率的图像生成高分辨率的图像。 本文通过亲手处理生成图像的问题来介绍 gan。 你可以在以下地址找到本文的 github 代码。 项目地址：https:github.comsthallesblog-resourcesblobmasterdcgandcgan.ipynb 生成对抗网络? 生成式对抗网络框架gan 是由 goodfellow...
动态 | IBM ：实现机器学习的「量子优势」还任重道远，但在特征映射方面的努力将见成效
qiskit aqua 是一个量子算法开源库，开发者、研究人员以及行业专家都可以利用它，通过经典应用程序和常见的编码语言（如 python）访问量子计算机。 qiskit aqua开源地址：https:github.comqiskitqiskit-tutorialsblobmasterqiskitaquaartificial_intelligenceqsvm_kernel_classification.ipynbibm 表示，现在他们距离...
动态 | IBM ：实现机器学习的「量子优势」还任重道远，但在特征映射方面的努力将见成效
qiskit aqua 是一个量子算法开源库，开发者、研究人员以及行业专家都可以利用它，通过经典应用程序和常见的编码语言（如 python）访问量子计算机。 qiskit aqua开源地址：https:github.comqiskitqiskit-tutorialsblobmasterqiskitaquaartificial_intelligenceqsvm_kernel_classification.ipynbibm 表示，现在他们距离...
教程 | 用TensorFlow Estimator实现文本分类
更多细节请查看：能在本地或 colaboratory 上运行的 jupyternotebook（https:github.comeisenjuliannlp_estimator_tutorialblobmasternlp_estimators.ipy...本文探讨了如何使用自定义的 tensorflow estimator、嵌入技术及 tf.layers模块来处理文本分类任务，使用的数据集为 imdb 评论数据集。 通过本文你将学到...
教程 | 用TensorFlow Estimator实现文本分类
更多细节请查看：能在本地或 colaboratory 上运行的 jupyternotebook（https:github.comeisenjuliannlp_estimator_tutorialblobmasternlp_estimators.ipy...本文探讨了如何使用自定义的 tensorflow estimator、嵌入技术及 tf.layers模块来处理文本分类任务，使用的数据集为 imdb 评论数据集。 通过本文你将学到...
教程 | 用TensorFlow Estimator实现文本分类
更多细节请查看：能在本地或 colaboratory 上运行的 jupyternotebook（https:github.comeisenjuliannlp_estimator_tutorialblobmasternlp_estimators.ipy...geek ai、张倩本文探讨了如何使用自定义的 tensorflow estimator、嵌入技术及tf.layers 模块来处理文本分类任务，使用的数据集为 imdb 评论数据集...
【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的KerasTensorFlowPytorch 代码实现
里面包含了对任意图片进行目标检测和实体分割的代码。 train_shapes.ipynb 演示怎么在你自己的数据集上训练mask r-cnn。 这个notebook通过一个简单的模拟数据来展示怎么用在新的数据集上。 (model.py, utils.py, config.py):这几个文件是mask rcnn 的主要实现部分inspect_data.ipynb.这个notebook对几个不同的数据...
【前沿】 何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的KerasTensorFlowPytorch 代码实现
里面包含了对任意图片进行目标检测和实体分割的代码。 train_shapes.ipynb 演示怎么在你自己的数据集上训练mask r-cnn。 这个notebook通过一个简单的模拟数据来展示怎么用在新的数据集上。 (model.py, utils.py, config.py):这几个文件是mask rcnn 的主要实现部分inspect_data.ipynb.这个notebook对几个不同的数据...
【学术】手把手教你解决90%的自然语言处理问题
jupyter notebook地址：https:github.comhundredblocksconcrete_nlp_tutorialblobmasternlp_notebook.ipynb步骤1:收集数据示例数据来源每一个机器学习问题...例如，对图像进行处理的模型，利用矩阵表示颜色通道中每个像素的强度。? 以数字矩阵表示的笑脸我们的数据集是句子的列表，为了让我们的算法从数据中提取...
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
相关课程：http:course.fast.ailessonslesson4.html代码：https:github.comfastaifastaiblobmastercoursesdl1lesson3-rossman.ipynb这种用深度学习来...经常用来处理过拟合效应和提高准确性，它就是训练小尺寸图像，然后增大尺寸并再次训练相同模型。 # create a data object with images of sz * sz pixels ...
