1.Word，PPT，Excel等重要文件存在本地环境，如何在编辑后方便地共享给领导检查？
比如a.test.com/a.html需要调用b.test.com/index.php，我们可以这样做，写一个接口a.test.com/index.php，由这个接口在后端去调用b.test.com/index.php并拿到返回值，然后再返回给a.html，这就是一个代理的模式。相当于绕过了浏览器端，自然就不存在跨域问题。
这篇文章记录的是笔者在阅读“******惨案之对某色情直播渗透”文章时发现可能存在漏点的情况，所以就想着尝试找出目标站点并对其漏洞进行复现测试，再看下能不能继续深入的搞点事情。
其他好文 以下是过往关于应用研发、人文经验、行业资讯的文章，点击对应的题目获取文章。 应用研发 【C1】透过MH370看网络自动化监控 【C2】全局精确流量调度新思路-HttpDNS服务详解 【C3】谁动了我的域名 【C4】质量管理，软件项目生命周期中的专属医生（上） 【C5】质量管理，软件项目生命周期中的专属医生（下） 【C6】大型互联网公司海量监控系统设计 人文经验 【D1】腾讯网络平台部公众账号(鹅厂网事)-创刊号 【D2】QQ和微信成长的背后：腾讯网络这十年（节摘版） 【D3】Connect yo
混合专家（MoE）是个好方法，支持着现在一些非常优秀的大模型，比如谷歌家的 Gemini 1.5 以及备受关注的 Mixtral 8x7B。
本文主要介绍了在C++中利用curl库发送POST请求的方法和注意事项。首先介绍了curl库的下载和安装过程，然后讲解了curl库的常用选项和函数，最后通过一个实例演示了如何使用curl库发送POST请求，并总结了curl库在C++中的常见用法和注意事项。
不管技术还是生活，我现在都越来越喜欢简单、轻巧、专一、高效。因此我放弃了使用笨重、复杂的GitLab，而选择了这个轻量的源码管理工具。它的github地址是：github.com/gogs/gogs。目前是go语言类，stars排名第7的开源项目。这篇文章将介绍如何使用docker来搭建Gogs源码管理仓库。
minHook库是一个支持x64跟x86HOOK的库.Detours也支持x64.不过是收费的所以在x64下使用minHook也是一个不错的选择.
Scallion可以帮助我们使用OpenCL来创建GPG密钥以及针对Tor隐藏服务的.onion地址。Scallion基于Mono软件平台开发和运行，并已在Arch Linux平台上成功测试，工具的运行依赖.NET 3.5+（已在Windows 7和Windows Server 2008平台上测试）。
日本在机器人技术上的领先时众所周知的，但到底有多先进呢？不仅可以拉小提琴、演舞台剧，还能做饭、打球。日前，日本安川电机公司发明了一款名为“MH24”的机器人，模仿日本知名现代武士町井勋（Isao Ma
该文介绍了Java编程语言中MethodHandle和Method的区别，以及它们的用途和性能差异。MethodHandle在JDK 8及之前主要作为Method的代理对象，在JDK 9之后，MethodHandle被设计为与Method独立存在，有自己的语义和语义解析。MethodHandle在运行时可以通过JVM的代理机制进行调用，而Method需要先获取到对象后才能调用。此外，MethodHandle的调用比Method的调用性能更高，因为MethodHandle的调用不需要获取对象，而Method的调用需要先获取对象。
<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> <style> #ordertrack td { vertical-align: top; } table
本文实例讲述了PHP使用curl_multi_select解决curl_multi网页假死问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
MinHook是一个轻量级的Hooking库，可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数，并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现，在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程，因此对目标线程的影响非常小。
这篇文章展示了我们如何使用Metropolis-Hastings（MH）从每次Gibbs迭代中的非共轭条件后验对象中进行采样–比网格方法更好的替代方法。
Record 在设计之初，就是为了找寻一种纯表示数据的类型载体。Java 的 class 现在经过不断的迭代做功能加法，用法已经非常复杂，各种语法糖，各种多态构造器，各种继承设计导致针对 Java 的序列化框架也做得非常复杂，要考虑的情况有很多很多。每次 Java 升级，如果对类结构有做改动或者加入了新特性，那么序列化框架就都需要改来兼容。这样会阻碍 Java 的发展，于是设计出了 Record 这个专门用来存储数据的类型。
在今年三四月份，我接受了一个需求：从文本中提取URL。这样的需求，可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前，我测试了这些软件这块功能，发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介，如果不能准确识别出URL，相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法，可是我看了下，方法简单但是不够精确，对于要求不高的情况可以胜任，但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。（转载请指明出处）下面也是我在公司内部做的一次分享的内容：
今天为大家介绍的是来自Tianyu Luan团队的一篇论文。联邦学习广泛应用于医疗领域，用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而，由于客户间不同的计算能力和网络架构（系统异构性），从非独立同分布（non-IID）数据中有效聚合信息面临着重大挑战。当前使用知识蒸馏的联邦学习方法需要公共数据集，这会引发隐私和数据收集问题。此外，这些数据集需要额外的本地计算和存储资源，这对于硬件条件有限的医疗机构来说是一个负担。在本文中，作者引入了一种新颖的联邦学习范式，称为基于注入和蒸馏的模型异构个性化联邦学习（MH-pFLID）。作者的框架利用一个轻量级的信使模型来收集每个客户的信息。作者还开发了一套接收器和发射器模块，用于接收和发送来自信使模型的信息，以便高效地注入和蒸馏信息。作者的框架消除了对公共数据集的需求，并在客户之间高效地共享信息。作者在各种医学任务上的实验表明，MH-pFLID 在所有这些领域均优于现有的最先进方法，并具有良好的泛化能力。
样本外误差EoutE_{out}Eout测量了训练集D上学习的模型在unseen data上的泛化能力.EoutE_{out}Eout是基于整个输入空间X上的表现来测量的.如果使用样本集来计算模型的EoutE_{out}Eout,这些样本点必须是"unseen",没有在训练集中出现过.
在上面的各种Hook挂钩方式中,我们都是在手写封装代码,但这样的方式并不高效,真正的生产环境中我们必须使用现成的Hook库,常用的Hook库有免费开源的MinHook和商业的Detours Hook,这里我们就选择介绍MinHook这个迷你函数库,该Hook库是完全开源免费的,使用起来也非常的简单.
PHP中的curl_multi系列函数可以实现同时请求多个URL来实现并发，而不是像普通curl函数那样请求后会阻塞，直到结果返回才进行下一个请求。因此在批量请求URL时可通过curl_multi系列函数提升程序的运行效率。
如果按传统的逐行执行的方式 , 请求两次这个接口代码会阻塞20秒的时间 , 现在使用同时并行执行的方式,代码只会阻塞10秒
http://www.php.net/manual/zh/function.curl-multi-add-handle.php
Mach-O是Mach Object的缩写，是Mac/iOS上用于存储程序、库的标准格式
本文Reparameterized Sampling for Generative Adversarial Networks被ECML-PKDD 2021接收，并获得Best (Student) Machine Learning Paper奖。
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，修复了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，支持了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
过去的几年里，我们经历了一场巨大的数据洪流，这在人工智能兴趣激增浪潮中扮演了关键角色。下面是部分大型数据库列表：
AMS:AMS Binder对象 AMN:app中获取AMS代理的对象 ATP:ApplicationThreadProxy用于AMS和APP通信，AT的代理对象 APT:ApplicationThread APP中的Binder对象。APT中会利用mh这个Handler发送消息做对应处理 AT:APT会调用AT得方法，AT中给mh发消息 mh：App的Handler，用于接受处理AMS等系统服务发送的消息处理
之前看人做了，觉得蛮有意思的，自己也实现一个玩玩。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=utf-8> <meta name=description content=""> <meta name=viewport content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>钟表</title> </head> <style> body{ background-color: black; } .w
startAdminServer方法主要是执行api.NewAdminServer；NewAdminServer创建adminServer，并设置了MembershipHandler、BinlogSyncerHandler、BinlogServerHandler
大脑的结构连通性通常是通过将其观察减少到单一的空间分辨率来研究的。然而，大脑拥有一个组织在多个尺度上彼此连接丰富的架构。我们利用五种不同分辨率重建的健康受试者数据集探索了人类连接组的多尺度组织。我们发现，当观察的分辨率随着解剖区域的分级粗粒化而逐渐降低时，人类大脑的结构仍然是自相似的。引人注目的是，一个距离不是欧几里德的几何网络模型预测了连接组的多尺度特性，包括自相似性。该模型依赖于几何重正化(GR)协议的应用，该协议通过粗粒度和在短的相似距离上平均来降低分辨率。
Hook 技术通常被称为钩子技术，Hook技术是Windows系统用于替代中断机制的具体实现，钩子的含义就是在程序还没有调用系统函数之前，钩子捕获调用消息并获得控制权，在执行系统调用之前执行自身程序，简单来说就是函数劫持，本笔记将具体介绍应用层Hook的实现机制。
选自BAIR 机器之心经授权编译 参与：路雪、蒋思源 近日伯克利大学官方博客发文提出小批量 MH（Minibatch Metropolis-Hastings），即一种进行 MH 测试的新方法，该方法根据数据集规模将 MH 测试的成本从 O(N) 减少到 O(1)，它不仅对全局统计量没有要求，同时还不需要使用末端限定。伯克利大学使用新型修正分布直接将有噪声的小批估计量转换为平滑的 MH 测试分布。 我们在过去几年中经历了一次大型数据洪流，它对人工智能的兴起起到了重要作用。下面列出部分大型数据集： ImageN
MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法配上Gibbs Sampler差点儿是“无敌”了。
第一轮测试，RTX 2080 FE、RTX 2080 Ti FE的挖矿算力分别为48.9MH/s、35.7MH/s，但功耗分别达260W、230W，基本都跑满了。
本文实例讲述了php使用curl模拟多线程实现批处理功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
在完成了 UI 界面的实现后，接下来可以开始进行和云开发相关的数据对接。完成数据对接后，应用基础就打好了，接下来的就是发布上线以及一些小的 feature 的加入。
蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中，P（x）通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而，从这个分布中获得独立样本并不容易，这取决于取样空间的维度。因此，我们需要借助更复杂的蒙特卡洛方法来帮助简化这个问题；例如，重要性抽样、拒绝抽样、吉布斯抽样和Metropolis Hastings抽样。这些方法通常涉及从建议密度Q(x)中取样，以代替P(x)。
有点像序列化一个对象 使用pickle序列化numpy array import pickle import numpy as np # 创建一维数组 x = np.arange(10) x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 把x序列化到硬盘上 wb写2进制 f = open('x.pkl','wb') # 把x的数据给f文件 pickle.dump(x,f) # 查看目录文件 !ls [35m2to3[m[m
isTopResumedActivity 是android10新增的代码。当最上层的resume的Activity获得或者失去焦点时会响应onTopResumedActivityChanged。这个方法的参数isTopResumedActivity就是指的是否有焦点，最终就会影响isTopResumedActivity 。 onTopResumedActivityChanged 这个方法是10以上新加的方法。当只有一个Activity的时候，onTopResumedActivityChanged 等同于我们熟悉的onResume。当处于分屏状态下，一个Activity的onTopResumedActivityChanged 返回false，必然有另一个Activity返回true。（onTopResumedActivityChanged 这个方法的注释里面有，有兴趣可以自己去看）（所以这个崩溃只可能在分屏状态下发生？？？） 观察log，初步确定问题出在 H.handleMessage 里面. H 就是内置的handler
1.光学相机镜头一般都存在畸变的问题,畸变属于成像的几何失真,它是由于焦平面上不同区域对影像的放大率不同而形成的画面扭曲变形现象。除了一些特定的场合，大部分情况下，这些失真都是需要校正到正常人眼不产生扭曲的程度。
Java 6引入了Compressed Strings，对于one byte per character使用byte[]，对于two bytes per character继续使用char[]；之前可以使用-XX:+UseCompressedStrings来开启，不过在java7被废弃了，然后在java8被移除
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。
前几天我在测试苹果系统的一个秒杀页面时发现，“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”这种格式的时间在苹果系统中直接用getTime()方法会返回NaN。
方法一：把链表放进数组里面（荷兰国旗问题） 方法二：定义六个节点分别代表小于区域首尾节点、等于区域首尾节点、大于区域首尾节点，修改链表结构。
一般来说，在高端显卡上挖矿是收益最高的。随着虚拟货币行情的高涨，很多因疫情接近停业的网吧甚至已经转向挖矿为生，借助装有高性能显卡的电脑，获得比正常营业更高的收益。
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