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CAP带你轻松玩转Asp.Net Core消息队列

CAP是由我们园子里的杨晓东大神开发出来的一套分布式事务的决绝方案,是.Net Core Community中的第一个千星项目(目前已经1656 Star),具有轻量级、易使用、高性能等特点。 ? https://github.com/dotnetcore/CAP 本博客主要针对易用性这一点,展开叙述,一起看看CAP如何结合EF Core和RabbitMQ带领小白轻松走入分布式消息队列的世界。 HostName: coderayu.cn  UserName:guest Password:guest  (仅仅可用作实验,数据丢失不负责) 创建Asp.Net Core 项目,并引入Nuget包 你可以运行以下下命令在你的项目中安装 如果你的消息队列使用的是 RabbitMQ 的话,你可以: PM> Install-Package DotNetCore.CAP.RabbitMQ CAP 提供了 Sql Server, MySql, CAP如此强大,让消息队列这种高大上产品操作So Easy,学会了CAP,也可以吹牛说,我也懂分布式任务处理啦 ? 。 感谢晓东开发出如此强大的项目,同时感谢.Net Core Community。

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CAP带你轻松玩转Asp.Net Core消息队列

CAP是由我们园子里的杨晓东大神开发出来的一套分布式事务的决绝方案,是.Net Core Community中的第一个千星项目(目前已经1656 Star),具有轻量级、易使用、高性能等特点。 https://github.com/dotnetcore/CAP 本博客主要针对易用性这一点,展开叙述,一起看看CAP如何结合EF Core和RabbitMQ带领小白轻松走入分布式消息队列的世界。 HostName: coderayu.cn  UserName:guest Password:guest  (仅仅可用作实验,数据丢失不负责) 创建Asp.Net Core 项目,并引入Nuget包 你可以运行以下下命令在你的项目中安装 同时,处理失败的消息,点击消息的编号后,可以查看到消息的内容和异常原因。 CAP如此强大,让消息队列这种高大上产品操作So Easy,学会了CAP,也可以吹牛说,我也懂分布式任务处理啦 。 感谢晓东开发出如此强大的项目,同时感谢.Net Core Community。

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    .NET Core微服务之基于EasyNetQ使用RabbitMQ消息队列

    Tip:此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、消息队列与RabbitMQ 1.1 消息队列   “消息”是在两台计算机间传送的数据单位。 是一款优秀的消息队列组件,他由两部分组成:服务端和客户端,客户端支持多种语言的驱动,如:.Net、JAVA、Erlang等。    =>可以看到目前我们只注册了一个队列 四、在ASP.NET Core中的使用 4.1 案例结构与说明   这里假设有这样一个场景,客户通过浏览器提交了一个保单,这个保单中包含一些客户信息,ClientService 4.2 项目准备工作   创建上面提到的这几个项目,这里我选择ASP.NET Core WebAPI类型。    ASP.NET Core环境下如何基于EasyNetQ完成消息的发布与订阅,看起来就像一个类似于简单的事件总线。

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    ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练

    一、课程介绍 人生苦短,我用.NET Core消息队列RabbitMQ大家相比都不陌生,本次分享课程阿笨将给大家分享一下在一般项目中99%都会用到的消息队列MQ的一个实战业务运用场景。 1.2、一句话总结今天我们学习达到的目标 如何在我们的ASP.NET Core项目中使用消息队列MQ来实现不同系统之间数据同步,从而实现系统应用程序之间解耦。 如果您同样对本次分享《ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练》课程感兴趣的话,那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工。 RabbitMQ在ASP.NET Core中实战场景运用 MQ的最常用,最具备典型代表意义的使用场景:实现不同系统之间的数据同步比如:如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中? 1)、生产者只负责将待同步的订单放入到消息队列中即可。 2)、消费者只负责将消息队列中的带同步订单取出即可。

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    ASP.NET Core基于RabbitMQ实现海量消息队列分发实战演练

    业务上要求保证尽可能的消息的平均分布,同时消息队列中的同一条消息,必须保证只能给一个消费者进行消费处理,即不允许被重复进行消费。 1.1、本次分享课程适合人群如下 1)、有一定的.NET Core开发基础。 2)、有一定的Docker和RabbitMQ基础知识。 3)、学习和了解.Net Core跨平台开发技术。 如何基于RabbitMQ消息队列来实现海量消息任务分发。 如果您同样对本次分享《ASP.NET Core基于RabbitMQ实现海量任务消息队列分发实战演练》课程感兴趣的话,那么请跟着阿笨一起学习吧。 最后送大家一句话:希望大家在.NET Core的学习道路上一直跟着阿笨坚持下去。

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    使用Redis Stream来做消息队列和在Asp.Net Core中的实现

    写在前面 我一直以来使用redis的时候,很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候,在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列,而不想引入新的服务,kafka 终于,到了Redis5.0,官方带来了消息队列的实现:Stream。 Redis Stream介绍 简单来说Redis Stream 就是想用Redis 做消息队列的最佳推荐; XADD--发布消息 XADD stream1 * name hei age 18 XADD 3条; 这时 Redis 已经把这条消息标记为「处理完成」不再追踪; Stream在Asp.net Core中的使用 private static string _connstr = "172.16.3.119 ; 特别是“在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列,而不想引入新的更专业的mq,比如kafka和RabbitMQ的时候” 当然,最终决定需要用更专业的mq与否的,还是需求

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    .net core HttpClient 使用之消息管道解析(二)

    一、前言 前面分享了 .net core HttpClient 使用之掉坑解析(一),今天来分享自定义消息处理HttpMessageHandler和PrimaryHttpMessageHandler 的使用场景和区别 二、源代码阅读 2.1 核心消息管道模型图 先贴上一张核心MessageHandler 管道模型的流程图,图如下: HttpClient 中的HttpMessageHandler 负责主要核心的业务 { // This is similar to https://github.com/aspnet/AspNetWebStack/blob/master/src/System.Net.Http.Formatting client.GetStringAsync(url); return result; } 现在我们运行访问接口,运行后的控制台Log 如下图: 看到输出结果,大家有没有发现跟Asp.net core 中的中间件管道的运行图一样。

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    消息队列探秘 – RabbitMQ 消息队列介绍

    Broker: 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange: 消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue: 消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。 producer: 消息生产者,就是投递消息的程序。 consumer: 消息消费者,就是接受消息的程序。 Queue Queue(队列)是RabbitMQ的内部对象,用于存储消息,用下图表示。 queue ? 如果我们以其他routingKey发送消息,则消息不会路由到这两个Queue中。 ) 服务器端收到消息并处理 服务器端处理完消息后,将生成一条应答消息到replyTo指定的Queue,同时带上correlationId属性 客户端之前已订阅replyTo指定的Queue,从中收到服务器的应答消息

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    消息队列-腾讯云消息队列 CKafka

    腾讯云消息队列 CKafka,分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10 腾讯云消息队列 CKafka点击查看详情 消息队列 CKafka 简介 消息队列 CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9、0.10版本)。 腾讯云消息队列 CKafka 的特性 兼容开源 100% 兼容 Apache Kafka 0.9 0.10版本,迁移上云0成本。 高可靠 消息队列 CKafka 集群性能强劲,生产性超越开源方案;此外,消息队列 CKafka 分布式的部署,集群稳定性也有很好的保障。 应用场景 日志分析系统 消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR,构建完整的日志分析系统。

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    消息队列(一) MySQL实现消息队列

    消息队列(一)MySQL实现消息队列 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 消息队列(MessageQueue,通常简称MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,是分布式应用间交换信息的一种技术 通过消息队列,应用程序可独立地执行,它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息消息队列有多种实现方式,可以用关系型数据库(如Mysql)、Nosql(如redis)、现有框架(如rabbitMQ)等。 Mysql处理消息队列的场景:主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化(入库)、业务处理要求相对不实时的场景,如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。 因此,此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列

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    消息队列及常见消息队列介绍

    二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景: 应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败; 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息 而加入消息队列后,系统可以从消息队列中取数据,相当于消息队列做了一次缓冲。 、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制; 使用Kafka需要: Java JDK Kafka安装包 优点: 客户端语言丰富,支持java、.net 五、参考资料: 5.1 消息队列: 大型网站架构之分布式消息队列 http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035 消息队列的使用场景 /p/5248855.html 消息队列的两种模式 http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 5.2 RabbitMQ RabbitMQ

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    消息队列探秘-RabbitMQ消息队列介绍

    ---- Broker: 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange: 消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue: 消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。 producer: 消息生产者,就是投递消息的程序。 consumer: 消息消费者,就是接受消息的程序。 Queue Queue(队列)是RabbitMQ的内部对象,用于存储消息,用下图表示。 queue ? image.png RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费。 ? 如果我们以其他routingKey发送消息,则消息不会路由到这两个Queue中。

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    消息队列

    啥是消息队列 一般来说,消息队列是一种异步的服务间通信方式,是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。 通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力。 消息队列有哪些 Kafka RocketMQ RabbitMQ pulsar activeMQ verneMQ 一个大型的分布式系统,通常都会异步化,走消息总线。 消息队列作为最主要的基础组件,在整个体系架构中,有着及其重要的作用。异步通常意味着编程模型的改变,时效性会降低。 kafka是目前最常用的消息队列,尤其是在大数据方面,有着极高的吞吐量。 而rocketmq和rabbitmq,都是电信级别的消息队列,在业务上用的比较多。相比较而言,ActiveMQ使用的最少,属于较老一代的消息框架。

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    消息队列

    消息队列 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后,只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后,多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 二、使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后,不需要同步等待消息接收者处理完毕,而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。 可以将请求发送到消息队列中,服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。 通过使用消息队列,一个模块只需要向消息队列中发送消息,其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。 三、可靠性 发送端的可靠性 发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。 事务提交成功后,将消息表中的消息转移到消息队列中,若转移消息成功则删除消息表中的数据,否则继续重传。 接收端的可靠性 接收端能够从消息队列成功消费一次消息

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    消息队列

    实时性要求不高,比较耗时的任务,可以考虑消息队列,如激活邮件,图像处理。 应用场景 应用耦合:多应用对于同一消息处理 异步处理:应用建并发处理消息 流量削锋 消息驱动系统:log 消息通讯:订阅同一主题,实现点对点通信 成熟MQ特点 RabbitMQ: 不支持消息批量处理,多 client无序,不支持事务 Kafka:只支持pull,不支持push,不支持事务 RockerMQ:最高单机吞吐量,但ali只有java客户端 ZeroMQ:“史上最快消息队列” 功能队列 优先级队列 延迟队列:30分钟未付款 死信队列:回退队列,充实队列

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    消息队列

    为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送。 所以说,只要高峰期一过,A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。 消息队列有什么优缺点 优点上面已经说了,就是在特殊场景下有其对应的好处,解耦、异步、削峰。 如何保证消息队列的高可用,可以点击这里查看。 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性? 所以消息队列实际是一种非常复杂的架构,你引入它有很多好处,但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉,做好之后,你会发现,妈呀,系统复杂度提升了一个数量级,也许是复杂了 10 倍。

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 Kafka

    即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条消息的传输。 2. 消息持久化 将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如 ETL 以及实时应用程序。 分布式 支持 Server 间的消息分区及分布式消费,同时保证每个 partition 内的消息顺序传输。 Partition Topic 物理上的分组,一个 Topic 可以分为多个 Partition ,每个 Partition 是一个有序的队列。 Partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id(offset) 4. Producer 消息和数据的生产者,可以理解为往 Kafka 发消息的客户端 5. Consumer 消息和数据的消费者,可以理解为从 Kafka 取消息的客户端 6.

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 RocketMQ

    支持顺序消息 可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费。顺序消息分为全局有序和局部有序,一般推荐使用局部有序,即生产者通过将某一类消息按顺序发送至同一个队列来实现。 它还存储与消息相关的元数据,包括用户组、消费进度偏移量、队列信息等。 消息队列 消息队列(Message Queue),主题被划分为一个或多个子主题,即消息队列。 一个 Topic 下可以设置多个消息队列,发送消息时执行该消息的 Topic ,RocketMQ 会轮询该 Topic 下的所有队列消息发出去。下图 Broker 内部消息情况: ? 顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致,所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景,需要确保使用的主题只有一个消息队列

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 ActiveMQ

    消息传送模型 点对点模型(Point to Point)使用队列(Queue)作为消息通信载体,满足生产者与消费者模式,一条消息只能被一个消费者使用,未被消费的消息队列中保留直到被消费或超时。 Queue,队列,点对点模式下特定生产者向特定队列发送消息,消费者订阅特定队列接收消息并进行业务逻辑处理。 消息服务类 下面是使用 JMS 模板处理消息消息服务类 package org.study.mq.activeMQ.spring; import org.springframework.jms.core.JmsTemplate send 方法的第2个参数是org.springframework.jms.core.MessageCreator,这里使用了匿名内部类的方式创建对象,从支持的 Session 对象中创建文本消息,这样就可以发送消息了 接收到文本消息 队列监听器监听到了一条消息,两个主题监听器分别监听到了两条消息

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    进程通信(二)消息队列(System V 消息队列

    一、System V 消息队列简介 消息队列消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表,并且其功能是用来存放消息的,所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中,包括有血缘的进程和无血缘的进程,都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。 二、分析消息队列的数据结构 Linux为了维护消息队列,为消息队列创建了数据结构,接下来我们来分析一下消息队列的结构以及消息队列节点的结构。 消息队列的结构: struct msqid_ds { struct ipc_perm msg_perm; //消息队列的读写权限和所有者 struct msg *msg_first; //指向消息队列链表中的第一个节点 int msg_lspid; //最近一次向消息队列发送消息进程的pid int msg_lrpid; //最近一次从消息队列接受消息进程的pid }; 消息队列节点的结构: struct msg

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