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.NET生成MongoDB中的主键ObjectId

前言   因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务,像EF中我们可以生成Guid来,本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的,...结果发现网上各种各样的实现都有,不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供,我们可以直接调用即可,...MongoDB ObjectId类型概述  每次插入一条数据系统都会自动插入一个_id键,键值不可以重复,它可以是任何类型的,也可以手动的插入,默认情况下它的数据类型是ObjectId,由于MongoDB...在设计之初就是用作分布式数据库,所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复(如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值)。...ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节可以存储两个十六进制数字,所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串,在这24个字符串中,前8位表示时间戳,接下来6位是一个机器码,接下来4位表示进程

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    .net平台的MongoDB使用

    MongoDB简介   MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库,相比于其他NoSql它支持复杂的查询。   ...MongoDB优缺点 优点 高效性,内置GridFS,从而达到海量数据存储,并且满足大数据集的快速范围查询。 高扩展性,分片使MongoDB的有更高的吞吐量,复制使MongoDB更高的可用性。...举个栗子,传统用关系型数据库,订单模块就会分主订单表和订单明细表,创建订单就会用事务同时添加两表的数据,查找订单也会通过两表关联查询出来。...实体更新封装   通过ID作为过滤条件更新整个实体在实际工作中是常有的。既然通过ID作为条件,那么只能通过UpdateOneAsync进行约束更新一条数据。更新的字段可以通过反射实体对象进行遍历属性。...此外,工作中还会遇到金额或者数量自增的情况。Amount = a.Amount+9.9M,Count =a.Count-1。

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    .NET 中的自定义 JSON 转换器

    在 .NET 中使用 JSON 时,我们经常使用标准序列化程序来序列化模型。但是,有时我们需要自定义序列化以满足特定的客户要求,同时保持我们的模型简洁明了。...这就是自定义 JSON 转换器派上用场的地方。...ReadWriteWriteRead 第 3 步:将属性添加到类 现在,我们既有了类又有了它的自定义 JSON 转换器,我们需要将 JSON converter 属性添加到我们的模型中。...通过 HTTP 调用添加人员时,首先使用 JSON 转换器的方法将 JSON 转换为类。之后,HTTP 终端节点返回 ,然后使用 JSON 转换器的方法再次将其转换为 JSON。...您可以编写自己的 JSON 转换器来满足客户的要求,同时保持模型的整洁。 源代码获取: 链接: https://pan.baidu.com/s/1oI1taWmuiYEJ02p0hTxdHw?

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    Oracle里的查询转换

    Oracle里的查询转换,有称为查询改写,指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写,目的是为了更高效的执行目标sql在10g及其以后的版本中,oracle会对某些类型的查询转换(比如子查询展开、...复杂视图合并等)计算成本,oracle会分别计算查询转换后的等价改写的sql的成本和原始sql的成本,如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本,oracle才会对目标sql执行查询转换。...指优化器不在将子查询当做一个独立的单元来处理,而是将该子查询转为它自身和外部查询之间的等价的表连接,将子查询拆开, 将子查询中的表、视图从子查询中拿出来,然后后外部查询的表、视图做连接,或者会把该子查询转换为一个内嵌视图...2 对���不拆开的子查询会把它转换为一个内嵌视图的子查询展开。 对于第一种情况,Oracle 10g及以后的版本中,Oracle也不会考虑子查询展开的成本。...DEPTNO" IS NOT NULL) 8 oracle如何处理sql语句中的in 优化器在处理带in字句的sql时,会将其转换为or,2者等价 优化器在处理带in的sql时,通常会采用以下4中方法

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    .NET Core MongoDB的简单使用

    (非常详细),同时数据库连接语句也可从MongoDB Compass中获得 ​ 使用mongo shell命令添加测试数据 ​ 添加完成,MongoDB Compass中可看到已添加的数据 ​ 二、新建...ASP.NET Core Web API项目 1、使用NuGet包管理器添加MongoDB.Driver ​ 2、编写demo示例 1)插入 向myDb.userinfos中插入一条数据 /// 中可以看到新增的数据 ​ 2)查询 ① 简单查询 /// /// 简单查询(Find) /// [HttpGet, HttpPost] public...),且Bson中的每一个字段在实体类中都必须有一个对应的字段,不然就会抛出异常,这就造成我们可能要写一个非常庞大的实体类,而且类中的字段命名也要严格和Bson中的字段一致。....NET Driver官方文档:http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/ 以上就是.NET Core MongoDB的简单使用的介绍,做此记录,如有帮助

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    深入探索MySQL中JSON数据的查询、转换及springboot中的应用

    通过灵活利用MySQL的JSON函数,我们可以实现高效的查询和转换操作,提取有用的数据,并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧,帮助您更好地利用这一功能。...使用 创建包含JSON字段的表 在MySQL中,我们可以使用JSON数据类型来定义表的字段。...) WHERE id = 1; JSON数据的转换 有时候,我们需要将JSON数据转换为其他格式,例如将JSON转换为表格形式。...通过使用JSON函数,我们可以轻松地查询和提取JSON字段中的数据,实现灵活的过滤和排序。同时,我们还可以利用JSON函数对JSON数据进行更新和删除操作,使得数据的维护更加方便。...通过熟练掌握MySQL中JSON数据的查询与转换技巧,您可以更好地处理和利用非结构化数据,提高应用程序的性能和灵活性。

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...在 instock 数组中,至少有一个文档的 qty 字段值是 ≤20 的 > db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } ) { "_id"...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find

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    mongodb的查询语句学习摘要 原

    看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦。 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。.../i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice

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    vue中的过滤器

    过滤器 过滤器规则   Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化。...过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部,由“管道”符号指示: 中 --> {{ name | Upper }} 中 --> 过滤器分为全局过滤器和本地过滤器,全局过滤器顾名思义就是所有Vue实例挂载的元素内都能使用...,而本地过滤器则是指只有过滤器函数所在的Vue实例挂载的元素内可以使用 全局过滤器: Vue.filter('Upper',function (name) { return name.toUpperCase...,显示最终过滤结果 3.过滤器也可以接收参数,因为过滤器说到底只是一个函数 {{ name | filterA('arg1', arg2) }}   解释:     filterA 在这里应该定义为接收三个参数的过滤器函数

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    MongoDB(五)—-MongoDB中的索引类型

    在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...name:1}) 2.交叉索引 交叉索引就是为一个集合的多个字段分别建立索引,在查询的时候通过多个字段作为查询条件,这种情况称为交叉索引。...在查询文档时,在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。

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    MongoDB数据的插入、查询、更新和删除

    在MongoDB中,我们可以使用CRUD(Create、Read、Update、Delete)操作来插入、查询、更新和删除数据。...数据插入:在MongoDB中,我们可以使用insertOne()或insertMany()方法来插入数据。insertOne()方法用于插入单个文档,而insertMany()方法用于插入多个文档。...collection”的集合中插入一个名为“John”的文档,该文档包含一个名为“age”的字段和一个名为“email”的字段。..." }, { name: "Bob", age: 40, email: "bob@example.com" }])查询数据:在MongoDB中,我们可以使用find()方法来查询数据。...如果要查询所有文档,可以使用一个空的查询对象作为参数,如下所示:db.collection.find({})更新数据:在MongoDB中,我们可以使用updateOne()或updateMany()方法来更新数据

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    mongodb与sql在查询上的区别

    之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from...table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sql的join,但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际上,mongodb中创建数据库并不是必需的操作,数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...,就表示获取所有内容 (2)条件查询 可以向find方法中传递一个查询选择器,来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username

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    mongodb 前端条件动态查询的几种方式

    mongodb 前端条件动态查询的几种方式 使用场景 在实际的开发中,最常见的是前端有你多个要查询的条件,但是不一定每个条件都是必须的,很多情况下是只需要查询一条或者全部,那是如何应对这种条件是动态的情况呢...案例 动态构建 MongoDB 聚合管道的方式可以根据实际需求选择不同的方法。以下是一些常见的方式: 条件判断: 根据前端传入的条件动态构建聚合管道。...你可以使用条件判断语句(如 if 语句)来检查前端条件,并根据条件添加不同的聚合阶段到管道中。...(pipeline)//ticketModel 是mongose model 动态函数: 将聚合管道构建过程封装到一个函数中,根据传入的参数动态生成聚合管道。...MongoDB 聚合管道的方式。

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