通过函数的利用，即便是有上万个数据，也能够通过函数进行计算、处理、筛选等操作，所以函数在office之中是非常重要的。...而不同的函数有着不同的含义和作用，比如sum函数就能够将数值相加，而if函数能够进行数据的筛选等等，当然这些都是比较基础的。那么split函数是什么呢？它有什么作用？...一、什么是split函数 split函数是office之中的函数，也可以应用到java等操作之中。split函数能够将相应的文本之中的字符串进行拆分，从而形成一个数组。...image.png 二、split函数有什么作用 split函数的作用主要就是对一个网页之中的相应内容进行截取，从而获取相应数据，也可以在一个长文本之中去截取数据。...综上所述，split函数在实际操作的时候作用非常大，尤其是对于需要提取许多个数据的工作任务来说，split函数能够大大节约相应的操作时间。
首先，什么是内联函数 inline？ Kotlin的内联函数属于Kotlin的高级特性之一，使用起来也非常简单。...TODO noinline 让原本的内联函数形参函数不是内联的，保留原有数据特征 如果一个内联函数的参数里包含 lambda表达式，也就是函数参数，那么该形参也是 inline 的，举个例子： inline...fun test(inlined: () -> Unit) {…} 这里有个问题需要注意，如果在内联函数的内部，函数参数被其他非内联函数调用，就会报错，如下所示： noinline 如果一个内联函数的参数里包含...这里有个问题需要注意，如果在内联函数的内部，函数参数被其他非内联函数调用，就会报错，如下所示： 要解决这个问题，必须为内联函数的参数加上 noinline 修饰，表示禁止内联，保留原有函数的特性，所以...("test...") } fun innerFun(a: () -> Unit) { a() } 非局部返回我的理解就是返回到顶层函数，如上面代码中所示，默认情况下是不能直接 return 的，但是内联函数确是可以的
回调函数的后面加个bind(this)的作用是什么 学习reactjs的tutorial是看到: componentDidMount: function () { this.serverRequest...this.setState({ }); }.bind(this), // 修改bind()前的函数内部...if 不bind的话，方法内部的this 就是 $.ajax({这个对象}), bind传入的this应该是组件。 可以console 输出一下看看。
1、numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) 经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例： axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数 axis...= 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵 axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵 2、numpy.mat()：将数组转换成矩阵的形式 3、data.T：将矩阵进行转置...4、numpy.var()：计算数据的方差，与numpy.mean()类似 5、data.copy()：复制一份数据 6、具体使用方法numpy.zeros((10,1))，相类似的还有ones() 7...、numpy.prod()：表示连乘操作 ?
，要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题。对于上面的代码来说，我们可以将计算阶乘的功能封装到一个称之为“函数”的功能模块中，在需要计算阶乘的地方，我们只需要“调用”这个“函数”就可以了。...定义函数 在Python中可以使用def关键字来定义函数，和变量一样每个函数也有一个响亮的名字，而且命名规则跟变量的命名规则是一致的。...在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数，这一点和数学上的函数非常相似，程序中函数的参数就相当于是数学上说的函数的自变量，而函数执行完成后我们可以通过return关键字来返回一个值，这相当于数学上说的函数的因变量...在了解了如何定义函数后，我们可以对上面的代码进行重构，所谓重构就是在不影响代码执行结果的前提下对代码的结构进行调整，重构之后的代码如下所示。...下面例子中的某些函数其实Python中也是内置了，我们这里是为了讲解函数的定义和使用才把它们又实现了一遍，实际开发中不建议做这种低级的重复性的工作。
参考链接： Python中的numpy.exp python中numpy.argmin什么意思 numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置 a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]..., 2], [3, 4, 5]] b = np.argmin(a) 结果 python中的numpy中的维度是什么意思 Python中Numpy库中的np.sum怎么理解 c = np.array...from my_package.timing.da 命令行输入 python 在python中，怎么查看numpy模块中的exp函数源代码 python3.5中，无法numpy怎么解决 可以用python...自带的安装工具，pip install numpy scipy 等。 ...在函数参数中乱用表达式作为默认值 Python允许给一个函数的 python中的，numpy 和 ndarray怎么读 然后来设置一个多维的数组，arr1 = np.array([[4, 5, 6]
numpy通用函数 快速的逐元素数组函数，也可以称为ufunc，对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数 一元通用函数 函数名 描述 abs、fabs 取绝对值 sqrt 计算平方根，等同于arr...**0.5 square 计算平方，等同于arr**2 exp 计算个元素的指数ex log、log10、log2、log1p 自然对数（底数为e的log）、底数为10的log、底数为2的log、底数为...（1+x）的log sign 计算各元素的正负号，1（正数）、0（零）、-1（负数） ceil 计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数 floor 计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数...cos、sin、tan 三角函数 cosh、sinh、tanh 双曲型三角函数 arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh 反三角函数 二元通用函数 函数名...import numpy as np a_array=np.arange(8) b_array=np.arange(8,0,-1) print(a_array,'\n') print(b_array
reshape()是numpy模块中的一个函数，可以改变numpy array的形状，以达到我们的要求。...首先查看其介绍以及函数列表 reshape()函数是一个改变数组形状但是不改变它的数据的函数。...他拥有三个参数，第一个参数a传入数组的名字，是我们想要改变形状的数组；第二个参数传入形状，一个int型数字或者一个由int型构成的元组；第三个参数传入选项，‘C’或‘F’或‘A’，使用此索引顺序读取a中的元素...给出的形状中的元素数必须要与原矩阵一致，否则会报错；第三个参数，加与未加，未见差别，尚不明白有什么用处。
NumPy数组的计算：通用函数缓慢的循环通用函数介绍探索Numpy的通用函数高级通用函数的特性聚合：最小值、 最大值和其他值数组值求和最大值和最小值其他聚合函数 《Python数据科学手册》读书笔记 NumPy...数组的计算：通用函数 NumPy 数组的计算有时非常快， 有时也非常慢。...使 NumPy 变快的关键是利用向量化操作， 通常在 NumPy 的通用函数（ufunc） 中实现。...除了以上介绍到的， NumPy 还提供了很多通用函数， 包括双曲三角函数、 比特位运算、 比较运算符、 弧度转化为角度的运算、 取整 和求余运算， 等等。...：更多的信息有关通用函数的更多信息（包括可用的通用函数的完整列表） 可以在 NumPy(http://www.numpy.org)和 SciPy（http://www.scipy.org） 文档的网站找到
题目部分 在Oracle中，ORA_ROWSCN函数的作用是什么？ 答案部分 对于每一行数据，ORA_ROWSCN返回每一行最近被修改的大概时间，可用于查询表最后一次被执行DML操作的时间。...由于Oracle通过事务提交对行所在数据块来进行SCN（System Change Number，系统改变号，一个由系统内部维护的序列号。...当系统需要更新的时候自动增加，它是系统中维持数据的一致性和顺序恢复的重要标志）的跟踪，所以，它不精确。可以通过在创建表时使用行级别的依赖跟踪来获得一个更加精确的SCN。...在对视图进行查询时，不能使用ORA_ROWSCN函数，但对于视图的基表是可以使用ORA_ROWSCN函数的，也能在UPDATE或DELETE语句的WHERE子句中使用ORA_ROWSCN函数。...ORA_ROWSCN函数的使用示例如下所示： SYS@lhrdb> CREATE TABLE AA (COL VARCHAR2(255)); Table created.
@SpringBootApplication 的作用是什么 @SpringBootApplication 标注的类为 Spring Boot 的主配置类，Spring Boot 会运行这个类的 main...，一起是在 Spring 中的名称。...@Configuration: @Configuration 标注的类能够被 Spring IoC 容器作为一个定义各种 bean 的配置源。...String[] excludeName() default {}: 根据 class name 来排除, 排除特定的类加入 spring 容器，传入参数 value 类型是 class 的全类名字符串数组...如果想要注入的类，不属于当前@SpringBootApplication 标注类的子包下，就需要用这个属性手动设置需要扫描包的位置。 Class<?
帮你下载jar包 maven项目会有一个 pom.xml文件， 在这个文件里面，只要你添加相应配置，他就会自动帮你下载相应jar包，不用你铺天盖地的到处搜索你需要的jar包了 下面是示范配置文件pom.xml...所以这就是maven的功能之一，帮你下载jar包 2 . 寻找依赖，帮你下载依赖 寻找jar包是第一基本功能，寻找依赖在这个是在这个基础上的功能。 ...在maven的代码库中，每一个jar包也有自己的 pom.xml文件，而这个文件里面也会有配置，什么依赖范围我就不细说了，我想表达的就是，只要你配置的jar包所依赖的其他jar包都会被...所以maven就会自动的帮你下载你说依赖的包。 这就是maven第二个作用，帮你下载依赖包。 3 ....简述了上面这三个主要的功能外。如果大家想要深入学习maven的话。我推荐的书是《maven实战》。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.什么是VLAN： VLAN就是虚拟局域网，逻辑上将一个物理局域网划分为多个虚拟的局域。...2.vlan的优点： 1.将不同设备加入不同VLAN可以有效的减少广播风暴的危害。 2.vlan可以将处于不同位置的物理设备逻辑的划分到同一工作组中，便于管理员管理。
@ConfigurationProperties 是 Spring Boot 中的标签，它可以让开发者将整个配置文件，映射到对象中，比@Value 效率更高。
为什么会有作用域？ 程序需要一套规则来存储变量，并且之后可以方便的找到这些变量。这套规则就称为作用域。...，确定当前执行的代码对这些标识符的访问权限 1.3 作用域嵌套 ---- 当一个块或者函数嵌套在另一个块或函数中时，就发生了作用域的嵌套。...因此在当前作用域中无法找到某个变量时，引擎就会在外层嵌套的作用域中继续查找，知道找到该变量，或者抵达最外层的作用域为止，无论找到还是没找到，查询过程都会停止。...1.4 作用域嵌套 ---- 当一个块或者函数嵌套在另一个块或函数中时，就发生了作用域的嵌套。...因此在当前作用域中无法找到某个变量时，引擎就会在外层嵌套的作用域中继续查找，知道找到该变量，或者抵达最外层的作用域为止，无论找到还是没找到，查询过程都会停止。
简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数，可以加快我们的科学计算的速度。...简单函数 我们先看下比较常见的运算函数，在使用之前，我们先构造一个数组： arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 计算数组中元素的开方...先来讲解一下 np.meshgrid 这个函数，这个函数是用来快速生成网格点坐标矩阵的。...上面的X，Y的二维数组是我们手动输入的，如果坐标上面有大量点的话，手动输入肯定是不可取的。 于是有了np.meshgrid这个函数。这个函数可以接受两个一维的数组，然后生成二维的X，Y坐标矩阵。...np.random可以指定生成随机数的种子： np.random.seed(1234) numpy.random的数据生成函数使用了全局的随机种子。
7个罕见的Numpy函数！ 本文介绍的是numpy中少见但是非常实用的7个函数。...In [1]: import pandas as pd import numpy as np np.where() 功能和TensorFlow中的where函数相同，下面介绍用法 In [2]: m =...在m的取值中0代表的就是False，其他的为True。...(维度) 返回[0,1)之间的随机数 In [7]: rdm = np.random.RandomState(seed=1) In [8]: rdm.rand() # 返回单个0-1之间的数值 Out...[ 5, 6, 7], [ 8, 9, 10]]) np.mgrid() np.mgrid[起始值:结束值:步长, 起始值:结束值:步长] In [15]: import numpy
print('4') if 2 < 4 else print('2') a numpy.where 前面说了那么多关于三元表达式，就是为了引出numpy.where函数，其实猜也能猜出来，我们的numpy.where...函数正是我们的三元表达式x if condition else y的矢量化的版本。...我们知道numpy数组关注的是数值的计算，其实这个地方仅仅是精度的问题。...但是如果使用Python中的list列表的话会有几个问题： 它对于大数组的处理速度不是很快(因为所有工作都是由纯python完成的)； 无法用于多维数组； 所以我们就有了numpy.where函数的出现...，但是我们使用numpy并不仅仅局限于数组参数，所以where函数的参数可以是标量； 参数之间是有一定的对应关系的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 JavaBean 是一种JAVA语言写成的可重用组件。为写成JavaBean，类必须是具体的和公共的，并且具有无参数的构造器。...javabean的作用 JavaBean的一些具体的主要设计目标： 1.紧凑而方便的创建和使用 JavaBean紧凑性的需求是基于JavaBean组件常常用于分布式计算环境中，这使得JavaBean组件常常需要在有限的带宽连接环境下进行传输...JavaBean组件大部分是基于已有的传统Java编程的类结构上的，这对于那些已经可以熟练地使用Java语言的开发者非常有利。...最终的结果都将是计算机界共享可重复使用的组件，并在任何支持Java的系统中无需修改地执行。 3.继承Java的强大功能 现有的Java结构已经提供了多种易于应用于组件的功能。...其中一个比较重要的是Java本身的内置类发现功能，它可以使得对象在运行时彼此动态地交互作用，这样对象就可以从开发系统或其开发历史中独立出来。
ioctl函数的作用 特殊的read,write, 当你用read，write不能完成某一功能时，就用ioctl 我这里说的ioctl函数是在驱动程序里的，因为我不知道还有没有别的场合用到了ioctl...ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理，就是对设备的一些特性进行控制，例如串口的传输波特率、马达的转速等等。...ioctl函数是文件结构中的一个属性分量，就是说如果你的驱动程序提供了对ioctl的支持，用户就可以在用户程序中使用ioctl函数控制设备的I/O通道。...在驱动程序中实现的ioctl函数体内，实际上是有一个switch{case}结构，每一个case对应一个命令码，做出一些相应的操作。...加上 copy_from_user 和 copy_to_user_ 函数, 程序员可利用一组为被最多使用的数据大小(1, 2, 4, 和 8 字节)而优化过的函数.
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