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更改Linux默认端口,并设置允许密钥登录

接上一篇文章,更改Linux默认端口,防止被恶意扫描 为了服务器安全。我们接着搞 上步骤: 一:首先运行Xshell5来生成密钥。如图: 一直如图操作: 密码自行决定是否设置,推荐默认。.../bin/bash #更改ssh连接端口并开启密钥登陆工具 rm $0 echo "请输入新的SSH端口:" read ss echo "您输入的端口为$ss,确认请回车,否则请ctrl+c退出...测试过大部分机器,如果不通过,请检查下防火墙是否开放端口,如果嫌麻烦,可以不更改端口,依然使用22端口。 有问题欢迎与我讨论,对于Putty的密钥来说,百度搜一下,key转pub就行。...» 本文链接:更改Linux默认端口,并设置允许密钥登录 » 转载请注明来源:刺客博客

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Magniber勒索软件已更改漏洞,并尝试绕过行为检测

在对漏洞PoC代码和传播恶意软件所使用的漏洞脚本进行比对的过程中,研究人员发现变量名中存在卷积,但没有发现代码中的更改。...CVE-2020-0968漏洞的指针泄露后所采用的方法跟CVE-2019-1367的不同,V3在检测这两个漏洞时,基于的是针对jscript.dll漏洞的基于行为的检测方式,这种检测功能已经部署到了2020...Magniber的开发人员不仅试图更改用于传播脚本的漏洞,还试图应用各种更改来绕过基于行为的V3检测。...V3使用了TrueEyes(Ahnlab的内部无文件检测模块)来检测相关漏洞以及“Heaven’s Gate”技术。...这两个检测功能已于2020年12月17日分发到了所有V3用户,而且该漏洞以及Magniber用来绕过钩子的注入技术可以在通过V3的行为引擎加密之前被预先检测并阻止执行。

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《年度SIEM检测风险状态报告》:覆盖所有MITRE ATT&CK技术的24%

我们发现,平均而言,企业SIEM有如下特点: 覆盖所有MITREATT&CK技术的24%。换句话说,他们没有检测到对手用来破坏其环境的76%的MITRE ATT&CK技术。...MITRE ATT&CK引入的最大创新是,它扩展了传统的入侵杀伤链模型,超越了静态的IOCs(如攻击者可以不断更改的IP地址),对所有已知的对手TTPs进行了分类。...MITRE ATT&CK技术的覆盖及健康状态 研究数据显示,企业SIEM平均呈现如下状态: 在MITRE ATT&CK v13框架中,检测到所有196种技术中的24%。...这通常是由于IT基础设施中的持续更改、供应商日志格式更改以及编写规则时的逻辑错误或意外错误而导致的。攻击者可以利用被破坏的检测产生的漏洞来成功地破坏组织。...天内没有报告日志; 索引在过去的X天里没有报告日志; Sourcetype Indexare不匹配; 逻辑运算符不是大写的; 解析错误; Windows中没有登录进程命令行; Azure中没有记录密钥库更改

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模型1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

最新代表,是一个刚在GitHub上开源的中文项目:一款超轻量级通用人脸检测模型。 项目贡献者介绍,这一模型大小文件1MB,320x240输入下计算量90MFlops。...当然,效果也不弱于当前业界主流的开源人脸检测算法,甚至有所超越。...目标就是在低算力设备中用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。同时,这也适用于移动端环境(Android & IOS)、PC环境(CPU & GPU )等等。...参赛选手有两个,一个是Libfacedetection,OpenCV中文站站长于仕琪开源的人脸检测算法。...另一个是Retinaface-Mobilenet-0.25 (Mxnet)——当前业界最先进的开源人脸检测算法之一。 在Widerface数据集上的测试结果如下: ?

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大小1MB,超轻量级通用人脸检测模型登上GitHub趋势榜

近日,用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,该模型文件大小 1MB,320x240 输入下计算量 90MFlops...,旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理,同样适用于移动端环境(Android & IOS)、PC 环境(CPU & GPU )。...在模型计算量方面,320x240 的输入分辨率下 90~109 MFlops 左右,足够轻量。...模型大小比较 若干主流开源轻量级人脸检测模型大小比较 : ? 此外,如果读者希望复现这些测试,或者亲自试试训练效果,那么可以直接下载 widerface 官网数据集或者下载作者提供的训练集。...在移除了 10*10 像素以下的极小人脸后,这个超轻量人脸检测模型能识别该图中的335张人脸。

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模型1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

最新代表,是一个刚在GitHub上开源的中文项目:一款超轻量级通用人脸检测模型。 项目贡献者介绍,这一模型大小文件1MB,320x240输入下计算量90MFlops。...当然,效果也不弱于当前业界主流的开源人脸检测算法,甚至有所超越。...目标就是在低算力设备中用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。同时,这也适用于移动端环境(Android & IOS)、PC环境(CPU & GPU )等等。...参赛选手有两个,一个是Libfacedetection,OpenCV中文站站长于仕琪开源的人脸检测算法。...另一个是Retinaface-Mobilenet-0.25 (Mxnet)——当前业界最先进的开源人脸检测算法之一。 在Widerface数据集上的测试结果如下: ?

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大小1MB,超轻量级通用人脸检测模型登上GitHub趋势榜

项目作者:Linzaer 近日,用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,该模型文件大小 1MB,320x240 输入下计算量...,旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理,同样适用于移动端环境(Android & IOS)、PC 环境(CPU & GPU )。...在模型计算量方面,320x240 的输入分辨率下 90~109 MFlops 左右,足够轻量。...模型大小比较 若干主流开源轻量级人脸检测模型大小比较 : ? 此外,如果读者希望复现这些测试,或者亲自试试训练效果,那么可以直接下载 widerface 官网数据集或者下载作者提供的训练集。...在移除了 10*10 像素以下的极小人脸后,这个超轻量人脸检测模型能识别该图中的335张人脸。

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【目标检测】开源 | 不需要任何推理成本,不需要更改检测器的情况下,目标检测器性能提高1.0 AP!

: 公众号回复:09111141164 来源: 昆士兰科技大学,昆士兰大学 论文名称:SWA Object Detection 原文作者:Haoyang Zhang 内容提要 在不需要任何推理成本和对检测器的任何更改的情况下...,你想将目标检测器提高1.0 AP吗?...本文告诉你这非常简单:使用循环学习率训练您的检测器以获得额外的12个epoch,然后将这12个检查点平均为您的最终检测模型。...我们发现它在目标检测方面也非常有效。在本文中,我们系统地研究了SWA应用于目标检测和实例分割的效果。...通过广泛的实验,我们发现了在目标检测中执行SWA的良好策略,并且在具有挑战性的COCO基准测试中,我们始终比各种流行的检测器实现1.0 AP的改进。

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【实用的开源项目】使用服务器部署changedetection.io,一个网站更改检测、监控和通知的开源工具

meaningful actions, trigger notifications via Discord, Email, Slack, Telegram, API calls and many more.网站更改检测...主动体验您的数据生活,检测网站更改并执行有意义的操作,通过 Discord、电子邮件、Slack、电报、API 调用等触发通知。3....- PLAYWRIGHT_DRIVER_URL=ws://playwright-chrome:3000/ ports: - 2077:5000 #2077为暴露端口,如被占用,请自行更改替换...restart: unless-stoppedvolumes: changedetection-data:如下图所示注意:docker-compose.yaml 文件中 2077 为暴露端口,如被占用,请自行更改替换...至此,我们已经安装完成 changedetection.io 这个网站更改检测、监控和通知的开源工具啦!大家记得去 DNS 提供商解析域名哦!浏览器访问您刚刚设置的域名即可访问!

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Open-YOLO 3D | 利用 RGB 图像的2D目标检测,实现快速准确的开放词汇3D实例分割 !

为此,作者提出了一种快速而准确的开放词汇3D实例分割方法,名为Open-YOLO 3D,它有效地利用来自多视角RGB图像的2D目标检测进行开放词汇3D实例分割。...受到最近2D目标检测[7]的进展启发,作者研究了另一种方法,该方法利用快速目标检测器而不是利用计算成本高昂的基础模型。...作者提出了一种使用2D目标检测器中的边界框来评分3D Mask Proposal 的新方法。 作者的Open-YOLO 3D在两个基准测试中均取得了优越的性能,同时比现有文献中的方法快得多。...作者的理由是,一个好的 Mask 应该能导致高类别和 Mask 置信度,这与之前的开放词汇3D实例分割方法不同,后者使用类别置信度。...局限性:作者的方法使用3D Proposal 网络来生成 Proposal 以达到高速度。

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基于fiddler插件的代理扫描系统:越权漏洞检测

扩展性强,方便添加新的漏洞类型检测。 自定义功能检测,哪里要测点哪里。 旁路延时检测,不影响正常操作流程。...Fiddler插件:C#开发 网站前端:Vue 2.9 vue-admin-template前端框架 后端:Flask网站接口,Python完成漏洞检测 越权检测原理 检测原理和大家手工测试越权漏洞差不多...如果两次请求包对应的返回包结果有差异,则初步判定为存在越权,我们的检测工具同样分为两大块:无需cookie认证的页面访问越权和更改uid类逻辑越权,uid类越权需要用户提供原始uid、待替换的第一个uid...、待替换的第一个uid,对比这三个uid返回包结果。...工具联动:作为fiddler插件,可以和Burpsuite、Awvs、APPscan等扫描联动使用,比如Awvs开启扫描模式配置fiddler的代理端口,APPscan代理扫描APP,Burpsuite

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Android11新特性

开发者预览版是面向开发者的早期基准 build。它们不适合尝鲜者或消费者的日常使用,因此我们通过手动下载和刷机提供这些版本。...隐私和权限 回顾Android 10,其中的一大亮点就是改进了对应用程序权限“这一次”的处理。...而Android 11几乎确认了该功能将在今年推出,您可以在第一个Android 11预览版中使用屏幕录像机。...如果开发人员确定他们的应用程序在90Hz或60Hz下看起来最好,他们可以做出这个决定,并让手机的显示屏在使用该应用程序时相应地更改其刷新率。...如果API检测到用户连接到无限5G信号,将可以访问最高质量的视频和图片,5G的潜力是非常巨大的,这个API可以确保用户充分利用可用的网速。

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Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏(三)塔(Shooting Enemies)

通过将工厂字段的类型更改为Tower,可以强制Tower预制组件包含此组件。由于它仍然算作GameTileContent,因此我们无需更改其他任何内容。 ? 1.2 预制体 为塔创建一个预制件。...2.1 目标点 我们将使用物理引擎来检测目标。就像塔的碰撞器一样,我们不需要敌人的对撞机来完全匹配其形状。可以用简单的碰撞器来做,比如球体。...一旦检测到,我们将使用附着有碰撞器的游戏对象的位置作为瞄准点。 我们不能将碰撞器附加到敌人的根对象上,因为碰撞器一直都与模型的位置不匹配,并且会使塔瞄准地面。...如果你要更改根对象的层,则可以选择更改其所有子对象。 ? (enemy在正确的层上) 断言TargetPoint确实在正确的层上。 ? 同时,播放器交互应该忽略敌人的碰撞。...因此,让我们更改Tower,以便在定位和跟踪时考虑X和Z尺寸。

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