转自：http://windyli.blog.51cto.com/1300305/326491 故障现象：Office 2010，当打开从其他来源的Office文档时，会出现“（受保护的视图）遇到问题需要关闭...”的错误，并且提示“文档已损坏”。...2.网络下载：比如从网上下载的Office文档，也属于“其他来源”。 3.其他途径获取的非本机创建Office文档。比如使用优盘从其他电脑上复制到本机的文件，都属于“其他来源”。...临时方案：一时找不到解决方案，并且经过仔细观察发现是进入到“受保护视图”时出现的问题，而正常打开、编辑本机创建的文档都没有问题。...通过搜索快速定位到uxtheme.dll文件，根据经验，拒绝访问大部分都是因为NTFS权限引起的，直接查看权限，发现当前的系统用户确实没有该文件的访问权限。
实际组合解析 根据上述描述来看看实际的内容解析，我们以下方的数据为例： d8:announce49:udp://tracker.leechers-paradise.org:6969/announce13...我们只需要读取种子字节流，判断具体是哪种类型并进行相应转换即可。...'e'移动为已读 offset++; return dic; } Torrent文件与Magnet 磁力链接与Torrent文件是可以相互转换的，此文只讨论根据Torrent文件如何转换为...DHT进行搜索，这样就实现了Magnet到Torrent的转换，本文不讨论）。...bith BitTorrent info hash，种子散列函数 Torrent转换为Magnet dn ： 向用户显示的文件名 即为Torrent文件中，Info字典下的name键所对应的值 tr
实际组合解析 根据上述描述来看看实际的内容解析，我们以下方的数据为例： d8:announce49:udp://tracker.leechers-paradise.org:6969/announce13...'e'移动为已读 offset++; return dic; } Torrent文件与Magnet 磁力链接与Torrent文件是可以相互转换的，此文只讨论根据Torrent文件如何转换为...DHT进行搜索，这样就实现了Magnet到Torrent的转换，本文不讨论）。...bith BitTorrent info hash，种子散列函数 Torrent转换为Magnet dn ： 向用户显示的文件名 即为Torrent文件中，Info字典下的name键所对应的值 tr...到整个info结束，以e的地址作为哈希原文的终止索引地址，则为Adress:03 0BE7 ? 根据上述可知： magnet = 'magnet:?
解决方案： (1)从namenode主机ping其它slaves节点的主机名（注意是slaves节点的主机名），如果ping不通,原因可能是namenode节点的/etc/hosts 未配置主机名与IP...地址的映射关系，补全主机名与IP地址的映射关系。...(2)从datanode主机ping master节点的主机名（注意也是节点的主机名），如果ping不通,原因可能是datenode节点的/etc/hosts 未配置主机名与IP地址的映射关系，补全主机名与...IP地址的映射关系。...(3)查看各机器节点的防火墙是否关闭（或者设置防火墙开启，但对我们的指定端口开放，最好是关闭防火墙）
按照抓包的内容写好http请求代码后，总是运行出错：beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时，无法创建该文件。...这个错误，翻遍整个网络也没有找到解决方法，甚至遇到这个问题的人都几乎没有，难道只有用aardio的winhttp才会遇到这个问题？ 这个问题困扰了我很久，网上没有资料，只能自己解决，或者不用。...偶尔来了灵感，感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...于是把发送请求时携带的header内容一条一条去掉尝试，最后发现是因为在header里面携带了Referer数据，这个数据可以在post函数的第4个参数中指定，但如果在header字符串内包含此数据的话...更新： 在后面的使用中，发现在使用inet.whttp库的post功能时，如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时，也会提示这个错误
session中，输入 pkexec visudo 第四步：回到第二个session，你会发现Bash提示你进行权限认证，输入密码后，再回到第一个session 第五步：回到第一个session后就是我们熟悉的visudo
问题描述 使用vi编辑器写好内容后保存并退出时遇到以下问题 解决方案 该问题的原因是用户权限不够，因为普通用户用 vi 不能保存文件，需要使用超级用户才可以。...先转换为超级用户：su 再用vi打开文件进行保存：vi......:wq 参考链接 linux操作提示：“Can't open file for writing”或“operation not permitted”的解决办法 vi 新建文件保存文件时遇到的问题：E212
编辑 experiments 文件夹中的参数文件，它包含几乎所有超参数和训练中需要定义的其他配置。...，将模型集成到安卓设备中。...mace-demo 时，不同环境可能会遇到不同的错误。.../gradlew build 或者将模型转换为 tflite： # Convert to frozen pb.cd training python3 src/gen_frozen_pb.py \ --checkpoint...iOS Demo 首先，将模型转换为 CoreML 模型： # Convert to frozen pb.cd training python3 src/gen_frozen_pb.py \ --checkpoint
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...错误为 解决办法： 打开Word，选择-文件-选项 点击左侧的信任中心按钮，然后选择右侧的信任中心设置 进入信任中心后点击左侧的受保护视图选项卡，默认是三个选项都被选中的，如图 取消勾选第一个选项...“为来自Internet的文件启用受保护的视图”，点击确定后退出，然后重新打开文件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141834.html原文链接：https
本文作者分享了他在 PyTorch 到 TensorFlow 之间转换的经验，或许可以给我们一些启发。...然而，最终测试的平均误差为 6.29e-07，所以我决定继续。 此时最大的问题是——它导出了什么？这个.pb文件又是什么？ 我在网上搜索一番后，才意识到这是tf.Graph的一个实例。...原来，TensorFlowv1是支持从冻结图进行转换的！我决定在剩下的代码中使用v1API。 在运行转换函数时，出现了一个奇怪的问 p 题，它与protobuf库有关。...经过一番搜索，我才意识到，我的模型架构需要在转换之前 显式地启用一些操作符（见上文）。...然后，我发现我的网络使用的许多操作仍在开发中，因此正在运行的 TensorFlow 版本 2.2.0 无法识别它们。
最近重装了办公区的一些电脑，在安装软件的过程中多多少少都会遇到一些麻烦，尤其像Adobe系列软件，弄不好就会出现点意外的错误，比如这次出现的错误“安装程序无法访问关键文件/目录。请尝试重新安装。...（错误代码：41）”，导致此错误的无非就两种，一个是权限问题，另外一个就是上次安装时卸载未清理干净，网上还给了一些列的卸载软件，可以彻底卸载相关目录，另外就是不要过于相信系统自带卸载或者第三方软件卸载的能力...软件包是否完整 如上图，出现安装PS软件时无法访问关键文件/目录时首先我们要确定下载的软件包是否完整，解压时是否遇到过错误，这是自身原因导致的错误，如果没有就忽略那就继续下一步。...文件目录权限 安装Adobe软件时一般都是默认的C盘，也可以自行更改，但是要确定需要安装的文件目录是否有权限，如果不确定可以右键“以管理员身份运行”（win10系统自带），查看是否安装正常，如果还是不正常...“C:\Program Files (x86)\Common Files\Adobe”，找到“caps”文件夹，删除掉，这个就是软件之前安装后未卸载完整的残余文件，也是41错误的罪魁。
而邮件文件一般存放在根分区，根分区一般相对较小，所以会造成根分区写满而无法登录服务器。...& 名词解释 在shell中，每个进程都和三个系统文件相关联：标准输入stdin，标准输出stdout和标准错误stderr，三个系统文件的文件描述符分别为0，1和2。...所以这里2>&1的意思就是将标准错误也输出到标准输出当中。 > 就相当于 1> 也就是重定向标准输出，不包括标准错误。...通过2>&1，就将标准错误重定向到标准输出了（stderr已作为stdout的副本），那么再使用>重定向就会将标准输出和标准错误信息一同重定向了。...如果只想重定向标准错误到文件中，则可以使用2> file。 crontab日志每天生成一个文件 #!
昨天已经使用tflite测试了训练后量化，所以今天主要来看一下训练时量化时怎么做的。...然后训练得出.pb文件，放到指令TFLiteConverter里去实现第二步完整的量化，最后生成tflite模型，实现int8计算。...接下来我们需要将checkpoint模型文件转换成freeze pb文件，当然保存为saved_model模型也是可以的，因为昨天介绍过了保存为saved_model然后转换为tflite模型，所以今天介绍这种新的也是更加常用的转换方式...将checkpoint模型保存为pb模型的代码如下： # 将存储了伪量化信息的freeze pb文件转换成完全量化的tflite文件，可以看见量化完之后文件内存基本减小到1/4 def convert_to_tflite...文件生成解析器 interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path=".
在远程连接的时候，有时候会发现无法实现拷贝文件到远程文件，这正是由于rdpclip的服务没有开启。 rdpclip是什么？如下： ? 它的任务是可以通过远程复制信息和文件。 如何启动rdpclip？...可以看到在系统目录下存在rdpclip.exe的可执行文件： ? 直接使用win+r运行rdpclip便能够启动对应的服务： ?
Keras转TFLite需要三个过程， Keras 转 Tensorflow 固化 Tensorflow 网络到 PB(Protocol Buffer) PB 转 TFLite Keras 网络构成 Keras...一个完整的神经网络由这两部分构成，Tensorflow 在保存时除了这两个文件还会在目录下自动生成 checkpoint， checkpoint的内容如下，它只记录了目录下有哪些网络。.../squeezenet_model.ckpt') CKPT freeze 到 PB ckpt的网络结构和权重还是分开的 需要先固化到PB，才能继续转成 tflite。...而 output_arrays 跟转换成 PB 时的参数 --output_node_names 是一样的。...它接受一个protobuf文件作为输入，并输出log到指定路径。
*.properties 这里将java的目录也配置进去是为了将和...Entity类同一目录下的*.hbm.xml配置文件也复制过去这种情况。...实际开发中，根据自己的情况调整配置就可以了。...如果想要配置更多的参数，可以参看具体的配置说明： http://maven.apache.org/plugins/maven-resources-plugin/
因为将tensorflow模型转换为tflite模型有多种方法例如将tensorflow模型的checkpoint模型固化为pb模型然后使用toco工具转换为tflite模型，但这个过程稍显麻烦。...所以这里我选择使用savedModel来保存模型，这个模型可以直接转换为tflite，在转换工程中调用相关代码进行量化。训练完成后会在checkpoint文件夹下生成这4个文件。 ?...并同时生成pb_model文件夹，即用SavedModel保存的模型，如下所示： ?...如果没有特殊要求， # 一般用这一句就可一显示训练时的各种信息了。...文件生成解析器 interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path="tflite_model/eval_graph.tflite")
考虑到这一点，我们直接选择TFLite, 尝试创建一个简单的应用程序，做一个技术介绍。...如果我有一个训练的模型，想将其转换为.tflite文件，该怎么做？有一些简略提示我该怎么做，我按图索骥，无奈有一些进入了死胡同。...从一个简单的模型开始 首先，我想选择一个未经过预先训练或转换成.tflite文件的TensorFlow模型，理所当然我选择使用MNIST数据训练的简单的神经网络（目前支持3种TFLite模型：MobileNet...通过遵循这些步骤，我们修剪了不必要的操作，并能够成功地将protobuf文件（.pb）转换为TFLite（.tflite）。...在接下来的文章中，我们将切换到移动开发并看看如何使用我们新近转换的mnist.tflite文件在Android应用程序中检测手写数字。
安装完SVN服务器，添加完用户权限后，准备将本地的项目add到服务器上时，报"C:\Documents and Settings\Subversion Repository\conf\svnserve.conf...网上查找，需要做以下配置： svnserve.conf文件修改前： ------------------------------------------------------- [general] ...write ...... # password-db = passwd -------------------------------------------------- svnserve.conf文件修改后...write ...... password-db = passwd --------------------------------------------------- 一定要注意以下三个参数所在的行
在centos服务端配置好rsync以后, 在另外一台centos机器上执行同步命令,出现错误提示: rsync: server sent "rsync: link_stat "/–daemon" failed...client-server protocol (code 5) at main.c(1503) [receiver=3.0.6] 基本翻遍整个网络,也没有找到解决方法.折腾了好几天,逐步排查,最后找到原因:xinetd的配置文件写错了...出现这个错误的原因:网上太多的教程都是站长们"复制"->"粘贴"来的,而且很多站长使用的WORDPRESS系统.这个系统有个毛病,就是会自动把2个连续减号"--"换成一个横线,而xinetd的配置文件中就有这样的一行...:server_args = --daemon 如果有粗心站长没有处理这个问题,而别人又照着这个被换错了符号的教程配置了rsync服务端,就会遇到上面说的错误提示....错误修正:编辑文件/etc/xinetd.d/rsync server_args = --daemon 把这行改正确即可.然后重启xinetd服务:service xinetd restart
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
