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User space 与 Kernel space

简单说,Kernel space 是 Linux 内核运行空间,User space 是用户程序运行空间。为了安全,它们是隔离,即使用户程序崩溃了,内核也不受影响。 ?...Kernel space 可以执行任意命令,调用系统一切资源;User space 只能执行简单运算,不能直接调用系统资源,必须通过系统接口(又称 system call),才能向内核发出指令。...查看 CPU 时间在 User space 与 Kernel Space 之间分配情况,可以使用top命令。它第三行输出就是 CPU 时间分配统计。 ? 这一行有 8 项统计指标。 ?...其中,第一项24.8 us(user 缩写)就是 CPU 消耗在 User space 时间百分比,第二项0.5 sy(system 缩写)是消耗在 Kernel space 时间百分比。...user:程序在 User space 执行时间 sys:程序在 Kernel space 执行时间 user和sys之和,一般情况下,应该小于real。

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sedpattern space与hold space应用举例

除了模式空间,还有一个概念叫做 hold space, 中文有叫做"保持空间”,这也是一种缓冲区,这个缓冲区是不会自动release;也不会自动把空间内容进行输出;通常使用hold space方式是...这时候把 hold space内容追加到pattern space....结果是pattern space 内容变成了 第二行在前面,然后是从hold space 过来第一行,因此实现了两行倒序....如果有第三行,那么把刚才pattern space结果再放到hold space... 这就开始了从上面的步骤2循环....当循环到最后一行时候,把pattern space内容进行输出,从而得到倒序结果. 上面介绍了hold space和pattern space应用举例,希望你已经get到了哦!

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Java heap space

其实这样错误有时候并不是程序逻辑问题(当然有可能是由于程序写不够高效,产生内存消耗不合理而导致),而是由于同样作业,在数据量和数据本身发生不同时就会占据不同数量内存空间。...由于hadoopmapreduce作业运行机制是:在jobtracker接到客户端来job提交后,将许多task分配到集群中各个tasktracker上进行分块计算,而根据代码中逻辑可以看出...,其实是在tasktracker上启了一个java进程进行运算,进程中有特定端口和网络机制来保持map 和reduce之间数据传输,所以,这些OOM错误,其实就是这些java进程中报出了OOM错误...知道了原因以后就好办了,hadoopmapreduce作业启动时候,都会读取jobConf中配置(hadoop-site.xml),只要在该配置文件中将每个taskjvm进程中-Xmx所配置...java进程max heap size加大,就能解决这样问题:     mapred.child.java.opts    -Xmx1024m

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Page management in InnoDB space files(4.InnoDB Space文件页管理)

引用区段其他结构使用区段描述符所在FSP_HDR或者XDES页页码和描述符条目本身在该页字节offset组合来引用区段。...所有的指针都是由一个页码(需要在一个相同space之内)和在可以找到列表节点页面内字节offset组成。所有指针都指向链表节点开始即N+0,而不一定指向链接在一起结构。...FSP头文件中相关字段解释如下: Space ID :空间ID。...Highest page number in the space (size):size是最大有效页码,并且随着文件增长而增加。但是,并不是所有这些页面都初始化了,有些可能是0填充。...Number of used pages in the NOT_FULL list: 与SPACEFREE_FRAG列表在FSP头文件中完全一样,该字段存储NOT_FULL列表中使用页面数量,作为一种优化

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User space lowmemorykiller -PSI

What's the PSI  PSI 是Facebook 用于监控系统资源使用压力,而采取相关策略运营工具。...当系统无法获取足够free page 来满足进程需要,OOM变会trigger。从而导致OOM hang或死锁。...当系统有内存压力时,对大多数进程来说,总有一些“clear”page 和过期cache 需要回收。 而有时,进行这些内存回收是相当耗时和消耗资源。...不过,平均负载只是等待CPU进程数(以及那些处于短期I / O等待中进程)。它需要相对于可用CPU数量进行解释才能有意义。相反,停顿信息会跟踪实际等待时间。...还可以在比平均负载短得多时间范围内跟踪它。 最终数字(total)是进程停止总时间(以微秒为单位)。

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熟悉white-space

定义和用法 white-space 属性设置如何处理元素内空白。 这个属性声明建立布局过程中如何处理元素中空白符。值 pre-wrap 和 pre-line 是 CSS 2.1 中新增。...说明 值 默认值 normal 继承性 yes 版本 CSS1 JavaScript 语法 object.style.whiteSpace=”pre” 浏览器支持 所有浏览器都支持 white-space...合并空白符序列,但是保留换行符 inherit 规定应该从父元素继承 white-space 属性值 可能使用场景 使用text-overflow:ellipsis对溢出文本显示省略号有两个好处,一是不用通过程序限定字数...通常做法是这样: overflow:hidden; text-overflow:ellipsis; -o-text-overflow:ellipsis; white-space:nowrap...; width:100%; 其中,overflow: hidden和white-space: nowrap都是必须否则不会显示省略号;-o-text-overflow: ellipsis针对Opera

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CephFS: No space left on device

前言 这是一篇旧闻,由于用cephfs的人还不是很多,所以比较少发关于cephfs相关东西,最近看到有人开始使用,并且遇到了问题,这个就是其中一个比较容易出问题,需要进行参数调整 CephFS:...No space left on device After upgrading to 10.2.3 we frequently see messages like ‘rm: cannot remove...‘…’: No space left on device The folders we are trying to delete contain approx. 50K files 193 KB each...这个问题是作者在升级了一个集群以后(jewel 10.2.3),做删除时候,发现提示了 No space left on device,按正常理解做删除不会出现提示空间不足 这个地方原因是,有一个参数会对目录...entry做一个最大值控制mds_bal_fragment_size_max,而这个参数实际上在做删除操作时候,当文件被unlink时候,被放入待删除区时候,这个也是被限制住,所以需要调整这个参数

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收缩表段(shrink space)

--==================== -- 收缩表段(shrink space) --==================== 一、表增长方式     当表被创建后,随着记录不断插入,组成表区间会被填满...假定高水     位线随着记录增加从最左端往右端来移动,当到底部区间尾端时,则新区间将会被分配。...二、表可收缩原理     随着记录增加高水位线不断右移,记录删除不会导致高水位线往回(左)移动     删除记录后空闲空间(高水位线左侧)尽管可以使用,但其稀疏性导致空间空闲     注:完整表扫描所耗费时间不会因为记录减少...('BIG_TABLE','SCOTT'); -->使用show_space过程或BIG_TABLE上空间分配信息 Unformatted Blocks...分区表处理     分区表进行shrink space时发生ORA-10631错误.shrink space有一些限制.     在表上建有函数索引(包括全文索引)会失败。

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FUSE(FileSystem in User Space) 对算法价值

大数据和算法计算模型不一致性 大数据框架通常是把数据做切分,然后每个数据集我们叫partition,一个partition通常是用一个iterator进行表示。...并行任务要么全部成功,要么全部失败。但是大数据处理并不是这样,只要重新计算失败task即可。...FUSE解决了什么 对于1,2两部分,MLSQL目前做法是一旦发生数据和算法衔接,就以分布式存储为中转,先将处理好数据写入到HDFS,然后再将数据全量拉到启动算法节点上或者是将数据按分区拉到N个节点上...我们也知道很多算法瓶颈其实取数据不够快。而通过FUSE可以透明做掉很多东西。...总结 我发现Rust去实现这个会是一个好选择,HDFS 提供C API,Rust 已经有库分别wrap 该C API以及FUSE API,我们只要实现两者衔接即可(这里也会是逻辑最复杂部分,涉及到如何进行高效缓存

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解决项目中java heap space问题

起因 17年一个项目出了OOM(java heap space)问题,眼下有个问题:法院项目,不能外网,一连接外网高院会直接定位到计算机,发出警报(档案机密性啊)不能远程,那只能视频教他们怎么做了...过程 这个过程对一个不太了解内存问题开发无疑是艰难,搜了一下,知道了是内存溢出导致,于是着手解决 网上大多数都说调整运行内存,我也跟这个试了,但是不见效果,具体操作过程如下 设置-Xms256m...给出现内存溢出模块发一个请求,如果有异常情况下你就可以监测出来,我就是一次性加载数据太多,实例化对象太多导致堆中年轻代和老年代数据占用完, 我复现了一下,堆中出现了一个很高点,那就是在加载树结构...,然后忽然下落,是因为JVM 98% 时间都用在了GC上,出现了java heap space ,CPU也能直观看到,垃圾回收活动出现了一个较高峰值 我们来看一下堆峰值时数据,创建了300万...这里还不够理想,TreeVO应该放在循环外面,循环内把对象实例化,最后释放对象和集合 总结 问题总算解决了,这也是一次难得真实上手内存问题,可歌可泣啊 现在开发人员可以说是上手就能写代码,往往忽视了最重要基础

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GraphQL + Space Cloud 简化你API设计

Space Cloud 加速API开发 如果说GraphQL做事情是把服务端提供接口职责与使用者划分清楚,那么Space Cloud想做事情是在这个职责范围内如何让开发工作可以更快完成。...如下图,Space Cloud是一个新API接入层解决方案,它可以对接后端不同类型数据库,微服务以及文件存储,为前端提供统一GraphQL接口。...具体Space Cloud服务部署后,提供了一个管理界面(Misson Control)。...通常来说,我们有很多接口逻辑不是简单数据库增删改查可以完成,这种情况Space Cloud提供了微服务接口接入功能。...类似的,你可以在Space Cloud管理界面上声明你REST API接口信息(请求路径,参数,响应格式等)。

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Path-Space Differentiable Rendering

(MC)方法来计算 一种参数化方法,减少边缘积分需要考虑不连续性(discontinuities)类型 对光线积分interior和boundary 部分提出新无偏MC方法求微分,在复杂场景和光线传输效果上大大优于之前算法...给定一个 ,可能存在无限多X,形成这个相同轨迹 。同样,对一个光路积分,它积分区间可以是基于 ,也可以是基于 ,前者称为material形式积分,而后者称为spatial形式积分。...表面参数化 用来表达每一帧场景效果(scalar value),而速度 来衡量场景随着 变化(导数),我们实现了对 求导。...基于这两个假设,我们可以获取光路积分导数path space形式: (一点是在边界上,其他都在path space中),而 ,是boundary path space: (所有情况集合),我们称这样光路为...这里,我们积分作用域是path space,也就是 形式。

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