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速度快,性能好!压缩神器 zstd

这个项目是作为开源的 BSD 许可收费的库,以及一个生成和解码 .zst 格式。 性能测试对比 ? 使用技巧 主要介绍一些关于 zstd 工具的使用示例和参数解释 简单使用 # 将一个文件压缩成一个后缀为.zst的新文件 # 如果命令后面没有文件或文件为-的话,则读取标准输入 $ zstd file # 在压缩操作后删除源文件 # 默认情况下,源文件在成功压缩或解压缩后不会被删除 $ zstd --rm file # 解压zst压缩包 $ zstd -d file.zst # 解压zst压缩包到标准输出 $ zstd -dc file.zst # 查看zst压缩包 $ zstd -l file.zst $ zstdcat file.zst 高级用法 # 输出详细信息 $ zstd -v file $ zstd -v -d file.zst # 压缩一个文件同时指定压缩级别(19最高,0最低,3为默认) $ zstd -level file $ zstd -9 file # 使用更多的内存(压缩和解压时

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MySQL巡检

操作系统层面 cpu监控 1[root@zst data]# sar -u 10 3Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 nice %system %iowait %steal %idle10:26:54 AM all 0.55 0.00 0.41 5.61 0.03 93.40 内存监控 1[root@zst data]# sar -r 10 3Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)10:28:36 AM kbmemfree data]# sar -b 10 3Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)10:30:25 AM tps data]# sar -w 10 3Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_10:31:56 AM proc/s cswch

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    MySQL 8.0新特性 — 增强版逻辑备份恢复

    @1.tsv.zst: Records: 128675 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 [Worker000] test@sbtest1@3.tsv.zst: Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 [Worker005] test@sbtest2@2.tsv.zst: Records: 165439 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 [Worker003] test@sbtest1@2.tsv.zst: Records: 160843 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 [Worker001] test@sbtest2@3.tsv.zst: Records: 165439 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: @4.tsv.zst: Records: 140737 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 [Worker005] test@sbtest2@6.tsv.zst:

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    使用Radon构建MySQL统一数据访问层

    hash partition tables #587 #588 https://github.com/radondb/radon/pull/588 可以动态的指定每个分表的数量 CREATE TABLE zst_bt , "Range": "[0-64)" }, ... { "Query": "select a.Name, a.Population, a.CountryCode from \ zst.city as a order by a.CountryCode asc ; 第二步执行:select b.language, b.IsOfficial, b.CountryCode \ from zst.clv2 _0000 as a, zst.countrylanguage as b where \ a.CountryCode = b.CountryCode limit 10", "Backend _0063 as a,zst.countrylanguage as b where \ a.CountryCode = b.CountryCode limit 10", "Backend

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    MySQL 巡检怎么做

    举例: 1.1 cpu 监控 [root@zst data]# sar -u 10 3 Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 system %iowait %steal %idle 10:26:54 AM all 0.55 0.00 0.41 5.61 0.03 93.40 1.2 内存监控 [root@zst data]# sar -r 10 3 Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU) 10:28:36 AM kbmemfree %commit 10:28:46 AM 223084 32658252 99.32 143468 16549080 18774068 37.81 1.3 I/O 监控 [root@zst data]# sar -b 10 3 Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU) 10:30:25 AM

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    MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

    UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据 root@localhost [zst (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE `u_user_id` (`user_id`) -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据 root@localhost [zst min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE u_user_id` (`user_id`) -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst

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    Linux 使用哈工深(HITSZ)校园 VPN 指北

    https://aur.archlinux.org/easyconnect.git cd easyconnect makepkg sudo pacman -U easyconnect-***.pkg.tar.zst # 这里多半会 Fail updpkgsums # 更新 md5 makepkg sudo pacman -U easyconnect-***.pkg.tar.zst 或者直接下载官网的 deb

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据 root@localhost [zst min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE `u_user_id` (`user_id`) -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)root@localhost [zst

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    UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据 root@localhost [zst (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE `u_user_id` (`user_id`) -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst

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    MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

    KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据: root@localhost [zst min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE u_user_id` (`user_id`)  -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst

    33930

    太牛了,MySQL每秒写入57万条数据

    UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 利用load data写入数据 root@localhost [zst (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度: root@localhost [zst 另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE `u_user_id` (`user_id`) -> ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst

    88550

    C++对象模型-Default Constructor

    ebp), %eax //eax=[ebp-16], 即bar.val subl $8, %esp pushl %eax pushl $_ZSt4cout call _ZNSolsEi addl $16, %esp subl $8, %esp pushl $_ZSt4endlIcSt11char_traitsIcEERSt13basic_ostreamIT_T0 .L6 movl -20(%ebp), %eax subl $8, %esp pushl %eax pushl $_ZSt4cout ZStlsISt11char_traitsIcEERSt13basic_ostreamIcT_ES5_PKc addl $16, %esp subl $8, %esp pushl $_ZSt4endlIcSt11char_traitsIcEERSt13basic_ostreamIT_T0 .L6 movl -16(%ebp), %eax subl $8, %esp pushl %eax pushl $_ZSt4cout

    6310

    MNIST__数字识别__SOFTMAX

    sess = tf.Session() sess.run(init) # 初始化变量 def train_num(n_t): xst=train_images[:n_t,:] zst =train_labels[:n_t] yst=np.zeros((n_t,10)) for i in range(0,n_t-1): yst[i][zst[i]]= 1 return xst,yst #训练图片的数量,标签转换为ONE-HOT编码 def test_num(n_t): xst=test_images[:n_t,:] zst =test_labels[:n_t] yst=np.zeros((n_t,10)) for i in range(0,n_t-1): yst[i][zst[i]]=1

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    基于 AdoptOpenjdk 官方 Dockerfile 制作 jre8 镜像(修改字符集和时区)

    && GCC_LIBS_URL="https://archive.archlinux.org/packages/g/gcc-libs/gcc-libs-10.1.0-2-x86_64.pkg.tar.zst export LANG=$LANG" > /etc/profile.d/locale.sh \ && curl -LfsS ${GCC_LIBS_URL} -o /tmp/gcc-libs.tar.zst \ && echo "${GCC_LIBS_SHA256} */tmp/gcc-libs.tar.zst" | sha256sum -c - \ && mkdir /tmp/gcc \ && zstd -d /tmp/gcc-libs.tar.zst --output-dir-flat /tmp \ && tar -xf /tmp/gcc-libs.tar -C /tmp

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    通达信的5分钟数据格式 *.lc5

    2 .zst文件(分时图数据结构) http://www.cnblogs.com/same/articles/722400.html 通达信的zst的数据记录是每6508个字节为一天的数据,每26个字节为一个分钟的记录 该算法适用与所有通达信行情软件,如南方证券,鑫网通达信行情软件,并且价格的换算算法对通达信的day日数据里面的价格也适用 RMB zst数据 zst数据10进制 1¥对应的16进制间隔 人民币间隔 1

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    ABAP 事务码 ST22的增强 - 自动在ST22视图显示的源代码里绘制一个佛祖图形

    ENHANCEMENT 1 ZST22_ENHANCEMENT.

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