0 passed and exactly 1 expected_部署到PCF："Timed out after 1m0s: health check never passed“_TypeError：('sequence item 0: expected，numpy.int64 found'，u‘出现在索引1') - 腾讯云开发者社区

Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for art-0:120001 ms...has passed since batch creation 原因分析这种情况，肯定要先看网络问题嘛首先查看本机防火墙的配置结果都是关闭的（建议开放特定端口） [root@localhost...bin/python2 -Es /usr/sbin/firewalld --nofork --nopid Oct 26 10:13:10 localhost.localdomain systemd[1]...Oct 26 10:13:10 localhost.localdomain systemd[1]: Started firewalld - dynamic firewall daemon....调用send方法,发送消息 for (int i = 0; i < 10; i++) { // 同步阻塞 RecordMetadata art

8392 0

Incorrect column count: expected 1, actual 2

错误代码使用JdbcTemplate查询 String sql="SELECT t.industry_code AS item, COUNT (1) AS intValue FROM...仅仅是Integer,String之类的数据类型，使用如下方法可以获得自己想要的结果：正确的代码 String sql="SELECT t.industry_code AS item, COUNT (1)

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是的

没有找到

Incorrect result size: expected 1, actual 2

问题描述: 结果大小不正确：预期为1，实际为0(Incorrect result size: expected 1, actual 0) 字符串的Jdbctemplate查询：EmptyResultDataAccessException...：结果大小不正确：expected 1，actual 0(Jdbctemplate query for string: EmptyResultDataAccessException: Incorrect...result size: expected 1, actual 0) 我使用Jdbctemplate从数据库中检索单个String值。...exactly 1 element return strLst.get(0); }else{ // list contains more than 1 elements //your wish...exactly 1 element return strLst.get(0); }else{ // list contains more than 1 elements //your wish

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)在使用Python进行数据分析和处理时，我们经常会遇到各种错误和异常...其中一个常见的错误是ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)。...通过对数据的形状、索引和数据类型进行检查，我们可以解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)这个错误...然而，当我们尝试使用pd.merge()函数将这两个数据集合并时，可能会遇到ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply...这个示例展示了如何在实际应用中解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)错误。

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2023-03-04：定义一个二维数组NM，比如55数组下所示： 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

2023-03-04：定义一个二维数组NM，比如55数组下所示：0, 1, 0, 0, 0,0, 1, 1, 1, 0,0, 0, 0, 0, 0,0, 1, 1, 1, 0,0, 0, 0, 1, 0...示例输出：(0,0) (1,0) (2,0) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,4) (4,4)。答案2023-03-04：dijkstra算法。代码用rust编写。...[ 5, 5, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, ]; let..., ans);}// n : n行// m : m列// map :// 0 1 1 1// 0 0 0 1// 1 1 0 1// 0 0 0 0// list = [0,0] , [1,0], [1,1...n行，0~n-1有效// 列一共有m行，0~m-1有效// map[i][j] == 1，不能走！

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RAID 0、1、5、1+0总结

RAID 0:（String 条带模式） ?...至少需要两块磁盘优点：数据分散存储于不同磁盘上，在读写时可以实现并发，是所有RAID级别中存储性能最高的；磁盘利用率100%；缺点：没有容错功能，一旦其中一块磁盘挂掉全部数据将都会损坏掉 RAID 1：...要求：需要3块及以上硬盘优势：兼顾读写速度和数据安全，其中一块磁盘挂掉时，可以保证数据不被损坏；（需要注意的是，只允许坏一块盘，并且坏盘要及时更换）磁盘利用率=[（n-1）/n] * 2/3 RAID...1+0 先创建RAID 1，在RAID的基础上创建RAID 0 优点：数据安全性好，只要不是一个RAID 1上的2个硬盘同时损坏，都不影响数据的正常读写，数据恢复快缺点：写性能较RAID 0+1 差一些...RAID 0+1 先创建RAID 0，在RAID 0 的基础上再创建RAID 1 优点：性能上考虑的话，RAID 0+1要更有优势一些，RAID 0+1写入速度更快一些，读取速度和RAID 1+0 一样

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docker build requires exactly 1 argument(s).报错的解决方法

"docker build" requires exactly 1 argument(s). 大致意思是说：此示例指定路径为.因此，本地目录中的所有文件都被排序并发送到DOCKER守护进程。...docker build -t myimages:v1 .

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运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0

最近在运行pytorch代码时发现的该错误，不管是 expected cpu 还是 expected cuda，本质原因都是类型不匹配。

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php之laravel学习常见错误1（连载中）

下面是我们整理的php的laravel学习的常见的错误以及解决的办法，我还会持续更新，请关注错误1：错误代码： Symfony \ Component \ HttpKernel \ Exception...错误2：错误代码： Type error: Too few arguments to function App\Http\Controllers\IndexController::blog(), 0...passed and exactly 1 expected 错误原因：语法错误解决办法：把IndexController中的blog方法的括号里的"$id"去掉。

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php之laravel学习常见错误1（连载中）

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2023-03-04：定义一个二维数组NM，比如55数组下所示：0, 1, 0, 0, 0,0, 1, 1, 1, 0,0,

2023-03-04：定义一个二维数组N*M，比如5*5数组下所示： 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0,...0, 1, 0, 它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角距离最短的路线。...[ 5, 5, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, ];..., ans); } // n : n行 // m : m列 // map : // 0 1 1 1 // 0 0 0 1 // 1 1 0 1 // 0 0 0 0 // list = [0,0] ,...// 行一共有n行，0~n-1有效 // 列一共有m行，0~m-1有效 // map[i][j] == 1，不能走！

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A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。package mainfunc

A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。...package main func main() { println(f(1)) } func f(x int) (_, __ int) { _, __ = x, x return }

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TensorFlow从0到1 - 0 - 前言

这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到1》系列。

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2022-01-08：数组中只有0和1，每过1代，0旁边只有1个1，当前0

2022-01-08：数组中只有0和1，每过1代，0旁边只有1个1，当前0会变成1。每过1代，0旁边有2个1，当前0还是0。比如10001，经过1代，会变成11011，再过1代，还是11011 。...答案2022-01-08： x里有有限个0。 1x1，中间0，x中有2m个0变成1，最中间的0不会变成1。 1x，右0，x中有m个0变成1。 x1，左0，x中有m个0变成1。时间复杂度：O(N)。...代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []byte{0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}...if len(oneIndexList) == 2 { for j := oneIndexList[0] + 1; j <= oneIndexList[1]-1; j++ {...0 oneLeftIndex := 0 for i, a := range arr { if a == 1 { oneLeftIndex = i

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Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 的解决方法（windows）

. -------------- celery@DESKTOP-9K42C1Q v4.3.0 (rhubarb) ---- **** ----- --- * *** * -- Windows-10...joyoo:0x1fe37781518 - ** ---------- .> transport: redis://127.0.0.1:6379/0 - ** ---------- .> results...16:50:59,746: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected...544, in _fast_trace_task tasks, accept, hostname = _loc ValueError: not enough values to unpack (expected...3, got 0) 解决方法网上检索到资料 https://github.com/celery/celery/issues/4081 1.

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A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。 package main func main() { prin

A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。...package mainfunc main() { println(f(1))}func f(x int) (_, __ int) { _, __ = x, x return}答案选B。

4063 0

详解1D target tensor expected, multi-target not supported

详解 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误在深度学习中，当我们使用神经网络模型进行训练时，有时会遇到 "1D target...tensor expected, multi-target not supported" 这样的错误信息。...解决方法出现 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误的原因是我们传递给模型的目标值有问题，可能是一个多维张量。...通过使用.squeeze()方法将多维的目标值压缩为一维向量，我们可以避免 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误的发生。...总结"1D target tensor expected, multi-target not supported" 错误通常表示我们传递给模型的目标值不符合模型的期望。

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1 0 2 4 ！！！

3412 0

x & (x - 1)==0

& 1=1　　；　　1 & 0=0　　；　　0 & 1=0　　；　　0 & 0=0 　　对位&运算还有如下性质：　　A & 1=A　　；　　A & 0=0　　；　　A & A=A　　；　　A...& B=B & A　　此时：A，B=0或1 　　定义：　　X=x1x2……xn-1xn，其中xi=1或0，1≤i≤n，n>0。...-1=xn=0 　　　　　　　若X不是2的N次方，则至少存在一个j，xj=1，1<j≤n 　　先证明“2的N次方符合X & (X - 1)==0条件” 　　当X=1时，1 & 0 =0，满足条件...设xj是最右边的1 　　　　则X=1x2……xj-1xj0……0=1x2……xj-110……0 　　1<j<n，最右边有n-j个0 　　　　则X-1=1x2……xj-101……1　　　　　　　　　　　...1Xi0……0，其中(1≤i≤n)，Xi后面有n-i个0 　　因为Xi=1，所以Value=X1X2……Xi-110……0，其中(1≤i≤n)，1后面有n-i个0 　　则Value-1=X1X2

7402 0

0-1背包

问题分析： 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组，x1，x2，.....,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，........如果，x1=1，则x2,...,xn是C-w1容量的背包的总价值依然是最大的序列；如果，x1=0，则x2,.......m(0,C)=0 最终的结果：m(1,C) 4.依次我们就得到了一个递归的表达式： 5.如果单纯的从利用递归，重复计算了很多的值...整个问题的最优解保存在m[1][6]中。...{ flag = 1; break; } if (flag == 0) //如果没有能装入包中的数据就返回

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Kafka - TimeoutException: Expiring 1 record(s) for art-0:120001 ms has passed since batch creation

Incorrect column count: expected 1, actual 2

Incorrect result size: expected 1, actual 2

解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

2023-03-04：定义一个二维数组NM，比如55数组下所示： 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

RAID 0、1、5、1+0总结

docker build requires exactly 1 argument(s).报错的解决方法

运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0

php之laravel学习常见错误1（连载中）

php之laravel学习常见错误1（连载中）

2023-03-04：定义一个二维数组NM，比如55数组下所示：0, 1, 0, 0, 0,0, 1, 1, 1, 0,0,

A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。package mainfunc

TensorFlow从0到1 - 0 - 前言

2022-01-08：数组中只有0和1，每过1代，0旁边只有1个1，当前0

Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 的解决方法（windows）

A：0 0；B：0 1；C：1 1；D：1 0。 package main func main() { prin

详解1D target tensor expected, multi-target not supported

1 0 2 4 ！！！

x & (x - 1)==0

0-1背包

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