可以看到，改变采用numpy.copy()方法赋值的c数组中的数值，会部分影响到初始数组a中的值。...',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...)), ("lon", np.array([1,2,3]))], ) ds = da.to_dataset(name="temp") ds['temp'] 接着我们先来看一下正确计算的平均值是多少...(也就是这五个数加起来的平均值)。...即由于存在nan值，所以计算时候分母发生了变化，导致分步计算的结果与正确计算结果之间出现偏差。如果没有nan值的话，这几种计算方法得到的结果就会一致。
疑问2：LIMIT值不会影响rows的值么？ rows究竟是怎么计算的呢？...这个rows在官网文档中的解释如下： “ rows (JSON name: rows) The rows column indicates the number of rows MySQL believes...，在MySQL源码中的注释为： “ Calculate estimate of number records that will be retrieved by a range scan on given...总结 MySQL Explain 里的 rows 这个值 是MySQL认为它要检查的行数（仅做参考），而不是结果集里的行数； 同时 SQL里的 LIMIT 和这个也是没有直接关系的。...另外，很多优化手段，例如关联缓冲区和查询缓存，都无法影响到rows的显示。MySQL可能不必真的读所有它估计到的行，它也不知道任何关于操作系统或硬件缓存的信息。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
在数仓或数据分析常用以下三种”分箱”方式 1.基于规则的分箱 基于规则的分箱是一种数据预处理方法，它根据预先定义的规则或标准将数据点分配到不同的箱子（或区间）中。...box_indx, count(1) from t group by box_indx 查询结果 2.等距分箱 等距分箱是一种将连续数值数据分布到固定数量的等间隔区间的方法。...在等距分箱中，数据的整个范围被均匀地分割成若干个箱子，每个箱子的宽度（即间隔）是相同的。...2.边界确定：箱子的边界是基于数据的实际值计算出来的，通常是通过取最大值和最小值的平均值来确定中间点，然后根据这个中间点向两边扩展。 3.数据分配：每个数据点根据其值被分配到相应的箱子中。...2.边界动态确定：箱子的边界不是预先定义的，而是根据数据点的实际分布动态计算的。 3.适用于偏斜分布：等频分箱可以很好地处理偏斜分布的数据，因为它不受数据范围的影响，而是关注数据点的分布。
6）时间序列数据（不包括白噪声）中的相邻观测值是独立且均匀分布的（IID） A）真 B）假 解决方案：（B） 随着观测值之间的时间间隔变短，它们往往与时间强相关。...这正是简单指数平滑背后的概念。预测是使用加权平均值计算的，加权平均值随着过去观测值的增加呈指数递减——最小的权重将与最早的观测值相关。...) (0.4)(0.6) (0.6)(0.4) (0.8)(0.2) 9）上一阶段的预测是70，而需求是60。...请记住，“季节性”是指在特定的周期性时间间隔内出现的变化。 16）以下哪个图形可用于检测时间序列数据中的季节性？...A）0.2,0.32,0.6 B）0.33，0.33,0.33 C）0.27,0.27,0.27 D）0.4,0.3,0.37 解决方案：（B） 指数平滑的预测值在3年中都是相同的，因此我们所需要的只是明年的值
//jmeter-plugins.org/get/ https://pan.baidu.com/s/14yHUKvH9M33k25EZRPnBjA jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.4...方式2：拷贝jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.4.jar放入JMETER_HOME\lib目录下，拷贝jmeter-plugins-casutg-2.5.jar放入JMETER_HOME...说明： Target Concurrency: 300 预期客户端最大并发线程数为300 Ramp Up Time(sec): 360 在360秒内启动300个线程 Ramp-up Steps Count...3、关于Ramp Up Time，Ramp-up Steps Count值设置 建议按如下方式设置： 考虑固定时间间隔(比如60秒)内要批量启动的用户数（比如50） 然后用Target Concurrency...设置值（比如300）/ 批量启动的用户数50，计算得出Ramp-up Steps Count的值为=6
其实还有一种更直观的绘制ROC曲线的方法，就是把横轴的刻度间隔设为 ，纵轴的刻度间隔设为 ，N,P分别为负样本与正样本数量。...MIou(Mean Intersection over Union) 计算两个集合的交集与并集之比，在语义分割中，这两个集合为真实值和预测值。 4....目标检测指标汇总 主要是用到以下的指标： : , 即各类别 的平均值 : 曲线下面积，后文会详细讲解 曲线: 曲线 的检测框数量（同一 只计算一次） 的检测框...在 以前，只需要选取当 共 个点时的 最大值，然后 就是这 个 的平均值。...计算 顾名思义，所有类的 值平均值就是 。 四.
2 avg 参数：秒或#num 支持值类型：float、int 描述：返回指定时间间隔的平均值。 如：{server:vfs.fs.size[/,free].avg(#5,10m)}中，key值vfs.fs.size[/,free]最近5次取值的平均值小于50G。...13 sum 参数：秒或#num 支持值类型：float、int 描述：返回指定时间间隔中收集到的值的总和。...如： sum(600)表示最近600秒内获取到的数值求和； sum(#5)表示最近获取到5个值的和； last(#5)表示返回的第五个值，时间最早的值为第一个； avg(1h,1d)表示1小时之前1天的平均值...触发器示例六：检查客户端时间是否与Zabbix-Server时间同步 {MySQL_DB:system.localtime.fuzzytime(10)}=0 当MySQL_DB的本地时间与Zabbix-Server
举例： avg(5):最后5秒的平均值 avg(#5）：表示最近5次得到值的平均值 avg(3600,86400）：表示一天前的一个小时的平均值 如果仅有一个参数，表示指定时间的平均值，从现在开始算起...:float,int 描述:返回指定时间间隔中收集到的值的总和.时间间隔作为第一个参数支持秒或收集值的数目(以#开始). count 参数：秒或#num 支持类型：float,int,str,text,.../7,"band") .在3个最低有效位中以二进制形式存在的最后10分钟的数值。...你可以使用前缀“#”来表示它有不同的含义 FUNCTION CALL 描述 sum(600) 600秒内的总和 sum(#5) 最新5个值的和 last函数使用不同的参数将会得到不同的值，#2表示倒数第二新的数据...注：触发器表达式需要使用history历史数据来计算，如果history不可用（time_shift时间偏移量参数无法使用），因此history记录一定要保留长久一点，至少要保留需要用的记录。
您可以下拉选择不同的时间范围，还可以指定定时刷新页面间隔。 cluster_name: 即 Prometheus 配置文件中的各个 job_name，代表一个 StarRocks 集群。...interval: 部分图表展示了速率相关的监控项，这里可选择以特定间隔进行采样计算速率。 注意：建议您不要使用 15s 作为时间间隔，因其可能导致一些图表无法显示。...部分指标是是基于 15 秒间隔监控信息的平均值，单位为「个/秒」。其他指标则基于 15 秒的总值。 当前 P90、P99 等分位值监控信息均为基于 15 秒间隔。...其他信息 P99 分位计算规则 各节点会以每 15 秒的间隔采集数据，并计算相应数值，当前 99 分位即该 15 秒内的 99 分位。当 QPS 较低时（例如 10 以下），此分位并不具有高准确率。...同时，针对 1 分钟（4 个 15 秒间隔）内的 4 个值简单的求聚合（无论是 sum 或是 average）也不具有数学意义。 以上规则同样适用于 P50、P90 计算。
-p：指定要监控的进程PID。 -u：指定要监控的用户。 -b：以批处理模式运行，输出到文件或者管道中。 在top命令交互模式中，可以使用以下命令： h：显示帮助信息。 k：向指定的进程发送信号。...-t：显示每个时间段的平均值。...如果不指定，则默认显示一次性的指标。如果指定了时间间隔，则每隔指定的时间间隔会采集一次数据，并在终端输出一行数据；如果指定了采样次数，则会采集指定次数的数据，并在终端输出每次的数据。...bo：向块设备写入的数据大小，单位是KB/s。 in：每秒中断数。 cs：每秒上下文切换次数。 us：每秒用户进程的CPU时间占用。 sy：每秒内核进程的CPU时间占用。...bo：向块设备写入的数据大小，单位是KB/s。 in：每秒中断数。 cs：每秒上下文切换次数。 us：每秒用户进程的CPU时间占用。 sy：每秒内核进程的CPU时间占用。
，text点击是需要经过查找、点击，这样会导致每次点击的间隔并不一致。...中； 3、SMDataService：控制时间间隔为1s，将丢帧数分配到各个秒中去，统计出各秒的SM值。...有以下三种情况： （1）14:55:52时刻的丢帧是：3 + 1 = 4，所以SM值为56； （2）14:55:53时刻无丢帧，所以SM值为60； （3）14:56:00时刻的丢帧是：89，但同一秒内最多丢帧...[1509093493138_8916_1509093728018.png] 图四丢帧日志序列 根据上述三种情况的逻辑，可以得到如下图五，计算SM值的核心逻辑。...100分，这是为了让丢帧多的值打分低，从而突出丢帧高的点； （3）最后取分数平均值。
Hadoop 、Hive 等比较重的组件，降低部署运维成本） 6、能够快速查询湖仓中的数据（OLAP） 结合业务需求，所以我们对存储和计算引擎的需求如下 1、 较高的 CDC 摄入 及 更新能力 2、...0.3 的功能已经非常足够落地去解决一些生产问题，0.4 近期也快发布，0.4（Master) 目前我们已经用于生产，非常稳定。 虽然起步晚，但是后发优势非常明显，且没有历史包袱，抽象解耦非常合理。...（MongoDB 、TiDB 、MySQL），将不同类型的数据库日志格式进行统一，便于下游使用 2、支持 Batch 并行全量读取，且支持故障恢复，避免过程中失败而重新拉取浪费时间 3、支持全量 和...4、启动时 使用 Paimon 的 Flink Catalog API 根据MySQL 中的Paimon建表语句创建表 5、TabEnv 提交采样程序生成的入湖 Flink SQL 由于当初开发这套入湖程序时...如图，已经更新近 4亿次，增量800GB，目前 checkpoint 保持在10秒内。
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码，在MySQL中也内置了许多函数供开发者去调用，例如之前提到的聚合函数，本节再去介绍一些其他常用的函数 字符串函数 函数 功能 CONCAT(S1,S2...-- 添加时间间隔 select date_add(now(), interval 10 day); -- 求出时间间隔 select datediff('2024-07-01', '2024-08-...SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值...1 select count(1) from student; 星号（*）并不直接表示表中的任意一列，而是作为一个特殊的指示符，告诉数据库管理系统（DBMS）计算表中的行数，而不关心表中的列内容或是否有...) as 总分平均值 from exam; 5.4 MAX()和MIN() 求指定列中的最大值和最小值 -- 求最大值和最小值 select max(chinese) as 语文最大值,
MySQL 提供了丰富的内置函数，用于在 SQL 查询中执行各种操作，包括数学运算、字符串处理、日期和时间操作等。以下是 MySQL 中一些常用的内置函数的详细介绍： 1....•DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit)：将一个时间值加上指定的时间间隔。...•DATE_SUB(date, INTERVAL expr unit)：从一个时间值减去指定的时间间隔。•DATEDIFF(date1, date2)：计算两个日期之间的天数差。...•AVG(expr)：计算表达式的平均值。•MIN(expr)：找到表达式的最小值。•MAX(expr)：找到表达式的最大值。 5....•CASE：用于在查询中执行条件逻辑。 这些是 MySQL 中一些常用的内置函数。MySQL 还提供了许多其他函数，包括数据类型转换函数、加密函数、数据处理函数等。
InnoDB Status，是MySQL InnoDB引擎对外开放的一个窗口，通过它可以了解内部运行状态。但其对外输出的形式不太友好，是一种非结构化的输出。..."Show InnoDB Status"概述 InnoDB存储引擎在SHOW ENGINE INNODB STATUS输出中，老版本中对应的是SHOW INNODB STATUS。 1)....平均值(采样间隔) 输出内容包含了一些平均值的统计信息，例如fsync()每秒调用次数。这些平均值是自上次输出结果生成以来的统计数。...并不是所有的输出都会在一个时间点上生成，因而也不是所有显示出来的平均值会在同一时间间隔里重新计算一遍。而且，InnoDB有一个内部复位间隔，而它是不可预知的，各个版本不一样。 2)....SEMAPHORE 这部分主要显示系统中当前的信号等待信息及各种等待信号的统计信息，这部分信息对于调整innodb_thread_concurrency参数有帮助。
那么在Loki中，也有两种常见类型的聚合操作 第一种类型，将日志条目作为一个整体来计算数值 支持的操作功能有： rate(log-range)：计算每秒的日志条目数 count_over_time(log-range...，统计MYSQL日志中在一分钟内超时时间大于10s的总数 sum by (host) (rate({job="mysql"} |= "error" !...在展开范围内支持的功能包括： rate(unwrapped-range)：计算指定时间间隔内所有值的每秒速率 sum_over_time(unwrapped-range)：指定时间间隔内所有值的总和 avg_over_time...(unwrapped-range)：指定间隔内所有点的平均值 max_over_time(unwrapped-range)：指定间隔中所有点的最大值 min_over_time(unwrapped-range...quantile_over_time(scalar,unwrapped-range)：指定间隔内值的φ分位数（0≤φ≤1） 例如：获取ingress中的请求耗时TP99线 quantile_over_time
ContentView.swift 案例通过在间隔时间内不断控制变量 animateBall:Bool 与 animateRotation:Bool 的值来间接地实现动画效果； import SwiftUI...Circle() .fill(Color.gray.opacity(0.4)) //大小和尺寸使用animateBall...withAnimation(Animation.easeInOut(duration:0.6).repeatForever(autoreverses: true)) { //0.6秒内不断切换...animateBall的Bool值 //控制纵向弹跳的动画 animateBall.toggle() } withAnimation...(Animation.easeInOut(duration:0.8).repeatForever(autoreverses: true)) { //0.8秒内不断切换animateRotation
【服务启动方式比较】 1、CentOS7下MySQL5.7.23默认参数下的服务启动方式 MySQL crash、OOM、kill -9 pid三种情况下mysqld进程被终止，都会马上重新启动，间隔100ms...= 中列出的退出码或信号永远不会导致该服务被重启 修改RestartPreventExitStatus=1 SIGKILL，增加kill -9对应的信号SIGKILL 测试kill -9，mysqld...Restart)前暂停多长时间，默认值是100ms，就是mysqld进程OOM或kill后等待100ms就会马上重启 我们MHA中配置的ping_interval=10，意思是MHA Manager每10...秒 ping一次master，尝试3次失败后，进行failover 这个参数需要评估下，是否做设定，比如如果希望发生上面异常，能被MHA检测到，那么最保险的是间隔30秒再重启mysql进程，需要指定RestartSec...默认一个单元在10秒内最多允许启动5次。建议修改为StartLimitInterval=0，无限制重启。
= mysql 匹配不具有标签的对象 基于集合(Set-based): name in (redis, mysql) 匹配所有具有标签 name=redis 或 name=mysql的资源对象 name...CPUUtilizationPercentage 应用程序自定义的度量指标,比如服务在每秒内的相应的请求数(TPS和QPS) CPUUtilizationPercentage 是一个算数平均值，既目标...Pod所有副本自身的CPU利用率的平均值。...如：一个Pod的PodRequest为0.4，当前CPU使用率是0.2, 那么它CPU使用率为50% (0.2/0.4=0.5) 这样我们就可以算出一个RC控制的Pod副本的CPU利用率的算数平均值。...CPUUtilizationPercentage计算使用到的Pod的CPU使用量通常在1min内的平均值，目前通过Heapster扩展组件来得到这个值。所以需要安装Heapster.
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