值并集的行的dataframe
pd.merge(left_frame, right_frame, on='key', how='left')#产生以left_frame的key所有值为行的dataframe...concat 轴向连接
pandas.concat可以沿着一条轴将多个表对象堆叠到一起：因为模式how模式是“outer”
# 默认 axis=0 上下拼接，列column重复的会自动合并
pd.concat...([df1, df2], axis=0)
# axis=1 左右拼接，行raw/index重复的会自动合并
pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 忽略df1和df2原来的index...，常用的属性有year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo
timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
tzinfo...='D')#默认按天
In [120]: pd.date_range('1/1/2010',periods=70,freq='H')#['2010-01-01 00:00:00' ，。。。
