在4维拓扑学中，片状结有两种形式，一种1980年代年提出的理论认为，在4维空间中，不只有我们常规认知的平坦光滑球体，还普遍存在一种皱缩球体，且永远无法被拉平。...康威扭结 多年来，数学家们发现了形形色色的扭结，这些结在拓扑学上可切，但并不是平滑可切。然而，这些扭结的交叉都大于12。而在交叉点数小于12的扭结中，只有康威结的切片状态却一直无法找到。 ?...他想出了一个简单的方法，把交叉点数目不同的的扭结一一列出来，而前人将这项工作推进到10个交叉的扭结。 康威列出了所有具有11个交叉点的扭结，很快发现了它们的特殊之处，这些就是康威扭结。 ?...Grigsby教授说：“她非常相信自己的观点，并且一直如此。” Lisa当时正在思考关于康威扭结的问题，当时她正在考虑除了突变外将两个结关联起来的另一种方式。...不同的结可以具有相同的四维迹，数学家发现相同迹的扭结总是具有相同的可切性质：要么都是可切的，要么都不是。
通过使用Cox回归分析、LASSO算法、生存曲线分析及列线图分析，发现WTAP和FTO的异常表达与结直肠癌的病程发展显著相关，并且YTHDC2和ALKBH5是可以独立预测结直肠癌患者预后的关键基因。...这项研究表明了RNA修饰在结直肠癌病程发展中的重要作用，并为治疗方法的选择提供了潜在的指导性生物标记。...数据的选取 本文选取了TCGA数据库中的522个样本，其中包括487个结肠直肠癌组织，以及35个癌症周边组织样本，详细情况见表1。 表1 ?...与前期分享的一篇文章：如何巧妙利用预后预测模型2个月发篇4分+SCI分析思路及方法大体相同，这是一套针对公共数据的适用性很强的分析流程。...除此之外，本文也有两个需要提高的地方，一是分析的方面很多，结直肠癌的发病、发展及预后都有分析，得到了不同的变化基因，但没有联系起来，显得结果有些散乱；二是缺少外部数据的验证，结果的广泛适用性存疑。
先看一下访问相同数据的事务在 不保证串行执行 （也 就是执行完一个再执行另一个）的情况下可能会出现哪些问题： 1....为1的记录，如果读到列name的值为'张三'，而Session B中的事务稍后进行了回滚，那么Session A中的事务相当于读到了一个不存在的数据，这种现象 就称之为 脏读 。...中插入了一条新记录；之后Session A中的事务 再根据相同的条件 studentno > 0查询表student，得到的结果集中包含Session B中的事务新插入的那条记 录，这种现象也被称之为...SQL标准 中设立了4个 隔离级别 ： READ UNCOMMITTED 读未提交，在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结 果。不能避免脏读、不可重复读、幻读。...SQL标准 中规定，针对不同的隔离级别，并发事务可以发生不同严重程度的问题，具体情况如下： 脏写 怎么没涉及到？因为脏写这个问题太严重了，不论是哪种隔离级别，都不允许脏写的情况发生。
先看一下访问相同数据的事务在 不保证串行执行 （也 就是执行完一个再执行另一个）的情况下可能会出现哪些问题：1....为1的记录，如果读到列name的值为'张三'，而Session B中的事务稍后进行了回滚，那么Session A中的事务相当于读到了一个不存在的数据，这种现象 就称之为 脏读 。...中插入了一条新记录；之后Session A中的事务 再根据相同的条件 studentno > 0查询表student，得到的结果集中包含Session B中的事务新插入的那条记 录，这种现象也被称之为...SQL标准 中设立了4个 隔离级别 ： READ UNCOMMITTED 读未提交，在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结 果。不能避免脏读、不可重复读、幻读。...SQL标准 中规定，针对不同的隔离级别，并发事务可以发生不同严重程度的问题，具体情况如下：图片 脏写 怎么没涉及到？因为脏写这个问题太严重了，不论是哪种隔离级别，都不允许脏写的情况发生。
pHEMT使用不同成分的半导体和带隙之间的异质结来实现出色的高频性能。本文深入探讨了pHEMT操作的物理原理、优势和可靠性测试结果。还提供了Mini-Circuits的pHEMT产品摘要的链接。...对于镓镓，情况并非如此，因为晶格常数可以从5.65变为6.06Å，这会产生晶格不匹配和表面缺陷。 图 4：伪同态结 图4显示了两种具有不同晶格常数的材料：as（基板）和ae（外延材料）。...当外延层较厚时，它不再具有弹性（如无法拉伸的厚橡胶），导致键断裂并产生不良缺陷。 如果外延材料的厚度低于临界厚度，则可以在不产生缺陷的情况下生长应变层。...同质结（具有相同材料的N区和P区） 为了了解pHEMT的工作原理，必须了解能带图[17]。让我们在使用相同材料（同结）的P-N结二极管上尝试一下。图6显示了推导能带图的方法。...直到交汇点，波段弯曲，看起来与Homo交汇点中的波段相似。在结处，需要考虑带不连续性ΔEc和ΔEv，结果是电子积聚的三角形阱。这被称为2D电子气体。
3.比较表达式“Smith”= “smith”的计算结果是True还是False？ 默认情况下，结果是False。但是如果在模块顶部添加语句：OptionCompare Text，则结果为True。...不相同。4 + 2 * 8的结果是20，因为按运算优先级先计算乘法再将其结果相加；（4 + 2）* 8的结果是48，先计算括号内，再将其结果与括号外的数字相乘。 6.在If......7.什么时候可以省略Select Case语句的Else部分？ 如果在所有Case语句都不匹配的情况下没有要执行的代码，则可以省略Else部分。 8.IIf函数有什么作用？...19.哪两个函数用于搜索文本（在另一个字符串中查找一个字符串）？ InStr函数和InStrRev函数。 20.如何转换字符串，以使每个单词的首字母大写，而所有其他字母小写？...21.字符“A”和“a”是否具有相同的ASCII值？ 不是。同一字母的大写和小写具有不同的ASCII值。 22.如何从字符串开头提取一定数量的字符？ 使用Left函数。
），那么将返回所有匹配选择标准的行。 上面使用的 SELECT * FROM 子句可以看作一个 临时表，里面存有匹配选择标准的整个结果集，然后从这个临时表中返回落在给定行范围内的结果集。...，分页起始游标每次都不在一个位置，但结果集是正确排序的。...三、找到原因 db2有3个排序函数，rank如果出現两个相同的数据,那么后面的数据就会直接跳过这个排名,而dense_rank则不会,差別更大的是,row_number哪怕是两个数据完全相同,排名也会不一样...2、row_number Row_number 也执行一次排列，但是当碰到有结的情况时，结中的行要进行任意的（也就是说，不是确定的）排序。这在对有重复值的数据进行分析时很有用。...如果在没有指定排序方式的情况下调用 row_number 函数，则所有的行都将被当作结中的行来对待，因而这些行是 任意排序的。这对于在输出中给行排序来说很有用。
研究成果空间图谱查询散发性结直肠肿瘤的分子异质性样本类型：选择31个具有代表肿瘤进展阶段过渡的区域形态学的人类结肠标本(同时具有癌前、恶性和侵袭性区域的样本),其中MSS (n = 12) and MSI-H...因此，如果在空间上测量，CNVs的累积增加可用于在肿瘤区域之间排序肿瘤进展事件。推断CNV，包括ST，scRNA-seq, WES, and WGS。ST和SC数据推断的CNV的结果进行聚类分析。...22例患者的LCM-WES结果在多个ROI中表现出可观察到的系统演化。ROI之间的遗传改变可以重建肿瘤区域之间的进化关系。...进一步的研究结果显示具有高IEX分数（IEX+）的肿瘤区域中CD8+ T细胞浸润较少，而具有低IEX分数（IEX-）的区域则有大量CD8+ T细胞存在。...这些结果揭示了肿瘤细胞与其微环境的共同演化，在CIN+肿瘤中导致免疫抑制。研究还发现IEX评分较低的HM肿瘤中存在其他与免疫耐受微环境相关的细胞状态。
可以指定一个SELECT中的NULL列与另一个SELECT中的数据列配对，以匹配列的数量。...结果列名取自联合的第一个分支中的列(或列别名)的名称。 在两个分支中对应的列没有相同名称的情况下，在所有分支中使用相同的列别名来标识结果列可能会很有用。...如果任何UNION分支中的任何列是空的，则结果列元数据报告为空的。 UNION结果中的字符串字段具有相应SELECT字段的排序规则类型，但如果字段排序规则不匹配，则分配精确排序规则。...UNION and UNION ALL 普通的UNION消除了结果中的重复行(所有值都相同)。 UNION ALL在结果中保留重复的行。 不同精度的字段不具有相同的值。...示例 下面的示例创建一个结果，其中包含两个表中每个Name的一行; 如果在两个表中都找到Name，则创建两行。
此外，建立了具有临床病理特征、lncRNA风险评分和mRNA风险评分的列线图，显示了在训练和测试集中预测CRC个体的总生存能力。...结果解析 01 结直肠癌中m6A调控因子的表达景观 首先在TCGA数据集中比较了19个m6A调控因子在CRC中的表达。...结果显示，除YTHDC2外，所有19个基因在CRC组织中均与正常组织有差异表达(图1A、B)。...训练集中列线图的 C 指数为 0.848。然后应用ROC 曲线来估计列线图的预后能力，结果表明列线图在 1 年、3 年和 5 年 OS 方面具有出色的预后准确性（图8F）。...根据列线图的风险评分，受试者按中值分为两组。结果表明，与低风险组相比，高风险组受试者的结果明显更差（p < 0.001）（图 8E）。
）共识分子分型，将结直肠癌（CRC）患者分为4个亚型（CMS1-微卫星不稳定型、CMS2-经典型、CMS3-代谢型、CMS4-间质型），旨在基因表达水平区分患者的内在异质性。...• 临床意义（不同临床分组下，pIRS的差异；pIRS与肿瘤相关基因的相关性）； • 富集分析了解low-、high-pIRS的通路和其他基因集富集情况 结果 2.1构建诊断预测模型 利用CIBERSORT...；用小提琴图展示在肿瘤和正常组织中dIRS得分有显著差异；模型在测试集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.98和0.96，认为模型能够很好地区分结直肠病人和正常样本； 2.2 构建预后模型 利用单因素cox...较high-pIRS预后好，且具有统计学意义。...在多个临床分组下进行pIRS的计算，pIRS在除淋巴结转移等级外的临床分组具有显著差异；此外，还进行了pIRS与免疫检查点、EMT、细胞毒性因子相关基因的相关性研究；对low-pIRS和high-pIRS
近十年间，越来越多的研究关注CRC发病过程中多种分子途径，特别是遗传和表观遗传学。 有研究表明，在结直肠癌中，表观遗传的改变会更早和更频繁。...图1 m6A基因在CRC中差异表达情况 3 m6A基因与临床预后相关性分析 根据8种差异m6A基因的表达情况进行层次聚类分析，结果显示最佳样本聚类数为5。...结果显示不同分组的生存概率具有显著的统计学意义，提示预后模型的可靠性及科学性（图3）。 ?...同时将年龄，性别，肿瘤分期，风险评分纳入到多因素COX回归分析中，结果显示m6A模型预测生存预后具有可靠性，不受年龄，性别及肿瘤分期的影响（图4）。 ?...图4 a-c 预后模型与流行病学数据相关性分析；d 多因素COX回归分析结果 6 预后模型的验证 首先构建列线图预测出1年、3年、5年生存概率，其次通过与实际生存概率比较，提示吻合程度较高。
如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。...❑ 如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。...HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。...你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。...在 WHERE 子句中使用子查询（如这里所示），应该保证SELECT语句具有与 WHERE 子句中相同数目的列。
这可以很好地工作，但是在实践中，通常以统一的方式放置结。 要清楚的是，在这种情况下，实际上有5个结，包括边界结。 那么我们应该使用多少个结？一个简单的选择是尝试许多个结，然后看哪个会产生最好的曲线。...平滑样条线 在上一节中，我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...该函数返回正交多项式的矩阵，这意味着每列是变量的变量的线性组合 age， age^2， age^3，和 age^4。如果要直接获取变量，可以指定 raw=TRUE，但这不会影响预测结果。...由于我们使用的是三个结的三次样条，因此生成的样条具有六个基函数。 ...接下来，我们 将局部回归拟合为GAM中的构建块 。 在调用GAM之前，我们还可以使用局部回归来创建交互条件。 我们可以 绘制结果表面 。
需要注意UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此要 从业务需求使用UNION ALL的可行性。UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE这块内存。...如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null), ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)。...然而如果所有的索引列 都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入10000条具有相同键值 的记录,当然它们都是空!...27、用WHERE替代ORDER BY： ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引： (1)ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。...(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。 30、 a.如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。
如何将两个分类器的预测结果转换为列联表，以及如何使用它来计算McNemar检验中的统计量。 如何用Python计算McNemar检验并解释和报告结果。 ?...考虑到这点，另一种更具编程性的方法是在上面的结果表中对“是/否”的每个组合求和。...检验统计量的这种计算假定计算中使用的列联表中的每个单元具有至少25个计数。检验统计量具有1自由度的卡方分布。...如果它们具有相似的计数，则表明两个模型犯错误的比例大致相同，仅在测试集的不同实例上。在这种情况下，零假设也不会被拒绝。...这是该检验的默认用法： stat, p= mcnemar(table, exact=True) 或者，如果在列联表中计算检验统计量时使用的所有单元具有25或更大的值，则可以使用检验的标准计算： stat
以上这段话，有些同学可能看不懂，先不管他了，等你某年某月的某一天，有可能你会遇到一条SQL语句明明昨天执行结果是对的，可是今天怎么都不对，那时候你可能就会明白昨天执行结果是对的，是因为碰巧昨天的错误数据...，遇到昨天的错误SQL，最后得到一个正确的结果。...（A)中不是纯数字的记录这个题大眼一看应该不难，但是一般情况下用传统的SQL语句是办不到的，也就是说你想用LIKE 去查，对不起，搞不定。...办法有很多，比如说用concat把两列连接起来，不过你要注意，如果这两个有两条记录，a,b列分别是11，2，和1，12。如果你不做处理的话，会影响执行结果哦，怎么解决这个问题呢？开动一下你脑筋吧。...其实这道SQL面试题蛮经典的，典型的行转列，很多新手是蒙圈的。类似这个问题的解决思路常见的有两种：一种是子查询大法，另一种是case大法，两种SQL语句看起来都挺让人崩溃的。
他们开发了两种计算机网络，一种能找到具有抗癌活性的新分子，另一种则能剔除那些基于现有疗法提出的建议。如果用艺术来作类比，前者就像是一名模仿大师的美术生，后者则是剔除临摹品的专家。...在互相磨练后，这两款网络从公开数据库中的7200个化学分子里找到了不少潜在的抗癌新药，其中有60款已经被其他公司注册，这从侧面验证了这套系统的确能找到具有抗癌活性的分子。...这一令人遗憾的结果，与乳腺癌没有得到及时诊断有关。据统计，如果乳腺癌能在早期得到发现，它们甚至有望被治愈。 另一方面，作为乳腺癌常规检查手段的乳腺X光检查则有着假阳性率高的问题。...除了活检结果和病理报告，这款人工智能还会分析患者的家族病史，以及种族信息。这样一来，诊断的正确率大大提高。 在335项高风险的病理中，该人工智能的诊断正确率为97%。...与另一个遗传变异一起，它们能用来预测患者运动能力衰退的进展情况。此外，研究人员们也发现了一些和疾病进展有关的人口因素。
这个模型在要估计的参数中是线性的，对吧？ 因此，这种多项式回归被认为是传统多元线性回归的一个特例。因此，您可以使用与线性回归相同的机制来解决此类问题。因此，多项式回归模型可以使用最小二乘模型进行拟合。...但是在实践中，通常以统一的方式放置结。 要清楚的是，在这种情况下，实际上有5个结，包括边界结。 那么我们应该使用多少个结？一个简单的选择是尝试许多个结，然后看哪个会产生最好的曲线。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...该函数返回正交多项式的矩阵，这意味着每列是变量的变量的线性组合 age， age^2， age^3，和 age^4。如果要直接获取变量，可以指定 raw=TRUE，但这不会影响预测结果。...由于我们使用的是三个结的三次样条，因此生成的样条具有六个基函数。 2. ## [1] 3000 6 3.
这个模型在要估计的参数中是线性的，对吧？ 因此，这种多项式回归被认为是传统多元线性回归的一个特例。因此，您可以使用与线性回归相同的机制来解决此类问题。因此，多项式回归模型可以使用最小二乘模型进行拟合。...选择结的位置和数量 一种选择是在我们认为变化最快的地方放置更多的结，而在更稳定的地方放置更少的结。但是在实践中，通常以统一的方式放置结。 要清楚的是，在这种情况下，实际上有5个结，包括边界结。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...该函数返回正交多项式的矩阵，这意味着每列是变量的变量的线性组合 age， age^2， age^3，和 age^4。如果要直接获取变量，可以指定 raw=TRUE，但这不会影响预测结果。...由于我们使用的是三个结的三次样条，因此生成的样条具有六个基函数。 2. ## [1] 3000 6 3.
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