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关键词

配置计算模型及参考指标

常见的做法是使用简单的四则运算,比如,100用户量,当前用了10,业高峰期资源使用率是50%。如果变成200用户量,至少要再加10。 四.性能指标转换计算模型实践首先我们提出一个实际问题:“一个500PV的网站,大概要用多少台?”这个问题如何解决? 115.7个请求秒一秒能处理115.7个请求,就可以每天承受500PV的业量。 :用户数×业因子(10%~30%)=活跃用户数活跃用户数×业因子(10%~30%)=在线用户数在线用户数×业因子(10%~30%)=并发用户数≈每秒请求数六.PV量和配置性能对应表PV) 2.CPU与内存资源配比1﹕21﹕2的处理与内存配比可以获得最优计算资源性价比,不管是线下IDC的物理,还是端ECS的配置,1﹕2均为黄金比例。

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静态网站架构的演进和最佳实践

支撑10亿PV存储 新冠肺炎期间,约翰霍普金斯大学开发的疫情地图网站单日PV10亿次,查看源代码可以看出它是一个单页应用(single-page application,缩写SPA),JS调用后端 那么,部署一个10亿PV的静态网站需要购买几台呢? 答案是:0台! 在计算时代,静态网站已不再需要,部署到存储,开启CDN即可全球高速访问。 ?   HTML文件并不需要运算,不消耗性能,一台可以支撑很多个网站,而自行购买一台只部署一个网站,成本高昂。 1993年,CGI诞生,Web收到浏览请求,执行对应的CGI程序,动态输出HTML,这就是前后端混合的模式。在此之后的很多年里,前后端是一个项目,一起部署到。 每月赠送10GB流量),一个典型的公司官网一年费用不超过10元; 访问快:CDN 能在全国甚至全球快速访问,比更快; 2010年起,AngularJS、Vue.js、React等框架陆续诞生,开发的单页应用

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    关于PV,流量和带宽(r5笔记第37天)

    问题1:首先什么是PV,技术角度讲,1个PV是指从浏览发出一个对网络的Request,网络接到Request之后,会开始把该Request对应的一个Page(Page就是一个网页)发送到客户端的浏览上 15KB),那么访问10个页面,需要流量150KB访问100个页面,需要流量1500KB(1.5MB)访问1000个页面,需要流量15MB访问1个页面,需要流量150MB访问10个页面,需要流量1500MB 以此类推(假设每个页面平均大小是15KB):500GB流量,每个月可以支持320PV页面访问量,即每天10PV1000GB流量,每个月可以支持660PV页面访问量,即每天22PV2000GB流量 ×6=78MB,1小时78×60=4680MB(4.6G)假设,1天24小时都跑满10Mb的带宽(其实这绝对是不可能的),那总流量就是24×4.6=110GB总结:1个月30天都跑满10Mb 级别从1到10级,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。 IPUVPV的区别与联系(1)IP可以分析用户的地理位置。(2)PV访问用户对网页的浏览数量。就行春节回家潮中是名词“人次”。

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    Q&A第一辑|你最关心的开发问题都在这了

    Q:开发是怎么计费的?相比于传统,贵吗?A:开发的基础版是免费的(免费版虽然有有效期,但是到期会自动免费续期)。 开发相当于直接提供了传统所包含的Nodejs环境存储、CDN、文档数据库等(省掉了域名与运维),所以开发也是综合性的计费方案。  就微信读书这种获客数千,日均PV过千的大型应用来说,开发的开发效率是APP的4倍,网页H5的2倍,这是开发成本;而使用开发整个的成本也比自建Node要低。 比如69元月的数据库资源消耗型,每天支持读50次,写30次,平均一个uv大约会有5次左右的pv,大约会读取数据库10次,写会比较少一些,也就可以支持日均1的访问;390元月的函数资源消耗型,每月支持 开发是否支持几十、几百PV的业A:由于用开发可以一站式简单的开发业,简化了开发难度,让不少人开始怀疑开发处理高并发和复杂业的能力。

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    搭建一个DSP的要投入多少钱?

    10人左右,每月的成本要小十月。 大半年产品还没出来,估计黄了,放弃 人才是最重要的,有厂家曾经被黑客黑了,被勒索。。。。 :刚起步可以比较少的,5以内的可以满足。 虽然DAP这个对在时间上有较高的要求,如要同源;且通常接入ADX后每天请求量很多的,基本是按亿起步;自身存储数据量也多,越往后费用越高,如目前有家营收超过10亿的DSP用400~500台的集群规模 具体如下:BCC()单个8核24G实例(随广告pv请求线性增⻓),预计消费900每月SCS(托管式Redis存储)32-64G,预计消费3500每月(按照32G计算)RDS(MySQL)16G 一个月的费用是1.5左右,采用硬件成本一般占整体成本的3%以内,运营比较久的随着数据存储规模的积累是在5%左右,这意味着5的设备可以支持每月150左右的营收。

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    12306系统架构优化

    12306的业特点是,突然放票,大家去抢。几十分钟内,马上几千的访问量,非常恐怖(据说高峰访问是10亿PV,集中在早上8点到10点)。 分离图片(4)页面静态化:同一时间查询相同车次的结果页面都是一样的,甚至可将静态化的文件放入devshm下(5)查询优化:票结果显示“有无”,而非具体数字,能大大简化逻辑(6)前端缓存:直接缓存动态页面四 风的BLOG优化方案原文:http:blog.codingnow.com201201ticket_queue.html一、核心思想:排队论,餐馆里拿到号的人才能进来吃饭(1)生成一些签名过的“号”给排队者 排队的人只要看到自己前面的人公平的在减小,也会安心等待曹政的和谐blog优化方案原文:http:hi.baidu.comncaozitem9bdefa308f1bb7f3e7bb7a84( SK注:caoz同学很自信,2人2周,40台搞定 ,大家一起看下他的方案)一、业抽象(1)车次查询+余票显示,日均10亿PV,这是主要矛盾(2)注册登录,日均几千PV(3)下单,日均几百PV不涉及复杂的关系操作,不涉及推拉结构、不涉及革新展示。

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    ​静态网站架构的演进和最佳实践

    那么,部署一个 10 亿 PV 的静态网站需要购买几台? 答案是:0 台! 在计算时代,静态网站已不再需要,部署到存储,开启 CDN 即可全球高速访问。 HTML 文件并不需要运算,不消耗性能,一台可以支撑很多个网站,而自行购买一台只部署一个网站,成本高昂。 1993 年,CGI 诞生,Web 收到浏览请求,执行对应的 CGI 程序,动态输出 HTML,这就是前后端混合的模式。在此之后的很多年里,前后端是一个项目,一起部署到。 HTMLCSSJS 作为简单的小文件,无需特殊处理,部署到存储,再配合 CDN,成了静态网站架构最佳实践,有如下优点: 成本低:存储CDN 比便宜很多(比如「腾讯 对象存储 COS」约 0.1 元GB月、腾讯 CDN 每月赠送 10GB 流量),一个典型的公司官网一年费用不超过 10 元; 访问快:CDN 能在全国甚至全球快速访问,比更快。

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    小型网站解决方案

    (日均PV 10以下)可能遇到的问题1.搭建繁琐成本高基础设备一次性购买投入巨大,网站环境搭建繁琐技术要求高,无法快速上线延误商机2.网站访问不稳定业高峰站点访问异常无响应,平时页面访问不流畅,图片和视频加载缓慢延时高 3.安全漏洞隐患多存在网络攻击、网页内容被篡改,木马植入,数据库泄漏,黑客勒索等安全风险4.单点部署无冗余业应用与数据库单点部署易发生故障,可用性与可靠性无法保证方案概述为初创客户提供一站式端解决方案 ,快速低成本部署业,利用产品配置灵活、高可用,高可靠,全面防护的特点保障业稳定安全。 解决方案推荐image.png主要产品CVM 、数据库MySQL 、短信套餐包、CDN流量包、弹性缓存Redis、COS存储包(建议领取免费代金券后购买)原文地址

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    K8S 部署 Statefulset zookeeper

    name: datadir spec: storageClassName: disk accessModes: resources: requests: storage: 3Gi 注意:如果是使用商比如阿里 ,要注意购买盘要与node节点使用区一致创建一个 ZooKeeper Ensemble下面的清单包含一个 无头, 一个 Service, 一个 PodDisruptionBudget, 和一个 StatefulSet 看一下效果是不是集群模式for i in 0 1 2; do kubectl exec --namespace zookeeper zk-$i zkServer.sh status; done检查每个的 kubectl exec --namespace zookeeper zk-0 -- cat optzookeeperconfzoo.cfgEnsemble 健康检查最基本的健康检查是向一个 ZooKeeper 写入一些数据 ,然后从 另一个读取这些数据kubectl exec --namespace zookeeper zk-0 zkCli.sh create hello world WATCHER:: WatchedEvent

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    性能测试:脚本模板整理、工具整理、结果分析(入门篇)

    常见应用监控工具推荐如下: 4.2 监控平台 监控机主要对被测集群或资源使用情况进行监控,比如各种开源的监控工具,MRTG:流量监控;CACTI:流量预警,性能报告Smokeping :IDC 质量监控;综合监控:Nagios、Zenoss、Ganglia 、Zabbix、Sitescope、Hyperic HQ 等,如下所示: 4.3 第三方监控(APM) APM提供端到端应用性能管理软件及应用性能监控软件解决方案 ,包含移动,浏览,应用,基础设施,网络,数据库性能管理等,支持Java、.NET、PHP、Ruby、Python、Node.js、iOS、Android、HTML5等应用性能监控管理,主流包括听 2.2 压力变化模型 随着单位时间流量的不断增长,被测系统的压力不断增大,资源会不断被消耗,TPS 值会因为这些因素而发生变化,而且符合一定的规律。 通过负载测试,可以知道系统每小时最大处理的PV数即整理得系统每小时PV处理剩余量 = 系统每小时最大处理的PV数 — 系统每小时处理的PV数假设该网站用户负载基本呈线性增长,现有系统用户数为70,根据运营推广计划

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    原生在线技术工坊——EKS助力小白实践原生

    ;了解腾讯常用(私有网络、EKS 弹性集群、TCR 镜像仓库、CFS 文件存储等),通过 EKS 可视化控制台快速部署应用搭建本地 Kubernetes 集群,配置 kubectl 管理本地和远程集群 解决了文件存储和数据库存储的方案之后,就可以在本地(推荐轻量级应用)通过 kubectl 管理 EKS 集群,使用 PV、PVC、Deployment、Service 的 YAML 配置文件来创建相关资源对象了 1641178676(1).png那么在使用 kubectl 创建资源前,我们需要先准备好以下内容:拥有腾讯账号(应该都有的吧,新注册的账号记得先买点便宜的)新建一个 VPC 私有网络和子网( 因此需要在本机或者安装好 kubectl,用于管理 k8s 集群。 在 EKS 集群实例的控制台,【基本信息】——【集群APIServer信息】开启外网访问并设置白名单(本地是互联网出口地址是其公网 IP 地址),点击【证书管理】,下载集群的访问凭证,用于配置

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    K8S 部署 Statefulset mysql

    示例应用的拓扑结构有一个主和多个副本,使用异步的基于行(Row-Based)的数据复制。说明: 这不是生产环境下配置。 - ReadWriteOnce hostPath: path: varlibmysql persistentVolumeReclaimPolicy: Retain部署及存储卷状态查询 注意:如果是使用提供的盘 super-read-only kubectl apply -f mysql-configmap.yaml 这个 ConfigMap 提供 my.cnf 覆盖设置,使你可以独立控制 MySQL 主和从的配置 在这里,你希望主能够将复制日志提供给副本,并且希望副本拒绝任何不是通过复制进行的写操作。ConfigMap 本身没有什么特别之处,因而也不会出现不同部分应用于不同的 Pod 的情况。 请注意,只有读查询才能使用负载平衡的客户端。因为只有一个 MySQL 主,所以客户端应直接连接到 MySQL 主 Pod(通过其在无头中的 DNS 条目)以执行写入操作。

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    如何接入 K8s 持久化存储?K8s CSI 实现机制浅析

    王成,腾讯研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、原生领域。 CSI 标准接口实现的插件,包括 Identity 身份、Controller 控制、Node 节点; 组件通信 由于 CSI plugin 的代码在 K8s 中被认为是不可信的,因此 Controller 控制:Controller Plugin 必须实现这些 RPC 集,创建以及管理 Volume,对应 K8s 中 attachdetach volume 操作。 10月28日上午11点,由作者选出回答最佳的3位读者,送腾定制T恤一件。   往期精选推荐   原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率 问题排查的最佳帮手 ——TKE 容事件日志 天狮集团函数实践:自定义业逻辑实现跨境电商全球直播

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    超牛叉技术支撑的成人网站

    虽然如此,但我们讨论的大型色情网站会有四核、千兆交换机、负载均衡。 在软件方面,大部分大型色情网站都会使用超高吞吐量的数据库(比如 Redis )来存储和提供视频,还有轻量级的 HTTP (比如 Nginx )。最后说带宽。 有很多方法来处理高流量:自己搞个数据中心,或者去大数据中心租赁几排架的,或者使用诸如 Amazon AWS 和 Microsoft Azure 之类的。 HTTP 是 Nginx,同时用 HAProxy 和 Varnish 做负载均衡。Redis 可以每秒处理 30 请求,每小时记录下 8 – 15 GB数据,包括访客日志、行为数据等。 从 YPN的 CDN 的 IP 地址来看,它应该没有使用,应该托管在某地的大型数据中心。

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    商城项目-了解电商行业

    、相关业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力不断增强。 中国电子商研究中心数据显示,截止到 2012 年底,中国电子商市场交易规模达 7.85亿人民币,同比增长 30.83%。其中,B2B 电子商交易额达 6.25 亿,同比增长 27%。 B2C平台:天猫、京东、一号店等1.4.一些专业术语 SaaS:软件即 SOA:面向 RPC:远程过程调用 RMI:远程方法调用 PV:(page view),即页面浏览量; 用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录 8000s 比如你的程序处理一个请求平均需要0.1S,那么1秒就可以处理10个请求。QPS自然就是10,多线程情况下,这个数字可能就会有所增加。 由PV和QPS如何需要部署的数量? 根据二八原则,80%的请求集中在20%的时间来计算峰值压力:(每日PV * 80%) (3600s * 24 * 20%) * 每个页面的请求数 = 每个页面每秒的请求数量然后除以的QPS值,即可计算得出需要部署的数量

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    快播CEO认罪,成人网站对技术的要求有多高?

    在2016年1月的庭审中,王欣则是否认快播传播淫秽视频,王欣称,涉案四台是加速留存的文件是缓存文件,快播无法轻易辨别。 虽然如此,但我们讨论的大型色情网站会有四核、千兆交换机、负载均衡。 有很多方法来处理高流量:自己搞个数据中心,或者去大数据中心租赁几排架的,或者使用诸如 Amazon AWS 和 Microsoft Azure 之类的。 HTTP 是 Nginx,同时用 HAProxy 和 Varnish 做负载均衡。Redis 可以每秒处理 30 请求,每小时记录下 8 – 15 GB数据,包括访客日志、行为数据等。 从 YPN的 CDN 的 IP 地址来看,它应该没有使用,应该托管在某地的大型数据中心。

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    腾讯TKE持久化存储

    腾讯TKE持久化存储对于Kuberentes中,一些需要持久化的内容,我们一般都会使用一个共享的文件系统,类似与目前各个厂商提供的对象存储,或文件系统,自建的话也有NFS、Ceph选择; 这里就简单的说一下我自身采用过的方式:持久化存储使用的厂商的对象存储;使用Kubernetes中的PV与对象存储进行关联;而后PV与PVC关联;从而每个,使用Volume挂载该PVC,从而实现 ports: - containerPort: 42508 readinessProbe: tcpSocket: port: 80 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 config-volume persistentVolumeClaim: claimName: pvc-jingwei restartPolicy: Always这里我在命令行就直接应用了 deploy.png 切入容查看 总结:通过使用腾讯TKE的存储,可以快速的创建的PVC,PV会根据PVC的需求对应创建,并自动增加硬盘。

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    TKE操作笔记03

    腾讯 TKE 默认提供块存储类型的 StorageClass,通过 StorageClass 配合 PersistentVolumeClaim 可以动态创建需要的存储资源。 (我这里选择广州三区)盘类型:根据实际需求进行选择。(我选择的是高性能硬盘)回收策略:根据实际需求进行选择。(我选择的是删除)单击【创建StorageClass】,完成创建。 image.pngPVC已经创建完成1.2.2控制台配置挂载PVC我们把新建的pvc挂载到之前的nginx中,我们可以通过修改yaml和在控制台修改配置进行挂载image.png找到我们之前创建的deployment 7e77455e-a4b4-11ea-9c35-e28957d7d0b3spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 配置进行挂载1.3.4静态创建CBS类型PV并关联到PVC首先在中创建你所需要的CBS卷image.png创建pv,选择你创建的盘image.png创建PVC,选择你的容量,注意,如果你之前创建了多个

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    10亿浏览量的“军装照”背后——除了创意,还要做到什么?

    接口地址配置(示例)天天P图团队不断的通过压测大师测试接口,获取实时的承载数据,对进行持续优化,从而实现一个最为稳定的状态。? 压测数据结果(demo数据)在完成了架构的最佳优化之后,天天P图在“军装照”活动爆红之后,依赖腾讯海量处理能力和灵活扩展性,天天P图团队紧急在腾讯调动,进行弹性扩容,从一开始的400台, 再到800台,最终在最高峰动态部署了4000台腾讯。 ,帮助开发者发现端的性能瓶颈,进行针对性的性能调优,降低采购和维护成本。 腾讯WeTest提供:兼容适配测试;端真机调试;安全测试;耗电量测试;压力测试;舆情分析等

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    kubernetes中持久化存储之StorageClass

    上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV,然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond,但是如果PVC请求成千上,那么就需要创建成千上PV,对于运维人员来说维护成本很高,Kubernetes 这里我们以NFS为例,要使用NFS,我们就需要一个nfs-client的自动装载程序,我们称之为Provisioner,这个程序会使用我们已经配置好的NFS自动创建持久卷,也就是自动帮我们创建PV 说明:自动创建的PV会以${namespace}-${pvcName}-${pvName}的目录格式放到NFS上;如果这个PV被回收,则会以archieved-${namespace}-${pvcName 在部署之前,首先得确保有可用得NFS,这里默认已经有可用得NFS了。 我们发现NFS上存在,说明我们验证成功。

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