经过我们测试（Web Server），默认的旁路上报与监控对服务性能的影响≤ 5%，常用模块（RPC、日志等）性能位于业界前列。...» 案例说明 某服务在论坛 UBB 代码转 HTML 时，使用未优化的正则表达式进行 XSS 攻击过滤，但由于用户发帖时图片采用 BASE64 编码，导致正则表达式计算时间过长，CPU 使用率飙涨到100%...：CPU用量，将会上报CPU使用率，数据汇总为逻辑单核（单位为百分比） eventloopLag：（任务）队列延迟，每隔2秒采样（单位为毫秒） libuv：I/O用量，将会上报 activeHandles...✓ 日志输出 所有通过 Console 模块（如 console.log）输出的日志，都会输出到服务本地文件内。并附加相关信息（如下），方便定位问题。...鉴于此，我们提供了长链路跟踪技术在产生异常时自动附加前序调用堆栈，同时还支持在异常堆栈中过滤出用户代码部分。 由于开启此特性时会造成性能损耗，故默认关闭，管理平台等性能不敏感业务可直接通过配置开启。
（2）安装filebeat，配置并启动[参考] filebeat.yml配置如下（paths改为日志实际位置，不同版本beats配置可能略有变化，请根据情况调整） filebeat.prospectors...（2）系统性能指标： - CPU：确定CPU使用率是否过高，如果CPU过高则先查看JVM堆空间使用率部分，确认是否为GC频繁导致，如果GC正常，则可以通过调节Logstash worker相关配置来解决...- I/O使用率： 1）磁盘IO： 磁盘IO饱和可能是因为使用了会导致磁盘IO饱和的创建（如file output）,另外Logstash中出现错误产生大量错误日志时也会导致磁盘IO饱和。...linux下可以使用dstat或iftop等查看网络IO情况 （3）JVM堆检查： 如果JVM堆大小设置过小会导致GC频繁，从而导致CPU使用率过高 快速验证这个问题的方法是double...，当如果发现CPU使用率尚未达到上限，可以通过调整该参数，为Logstash提供更高的性能。
我们可以看到查询结果中有很多不同 cpu 序号的数据，我们当然需要计算所有 CPU 的时间，所以我们将它们聚合起来，我们要查询的是不同节点的 CPU 使用率，所以就需要根据 instance 标签进行聚合...这就是能够想到的最直接的 CPU 使用率查询方式了，当然前面我们学习的 promql 语法中提到过更多的时候我们会去使用 rate 函数，而不是用 increase 函数进行计算，所以最终的 CPU 使用率的查询语句为...内存监控 除了 CPU 监控之外，我们可能最关心的就是节点内存的监控了，平时我们查看节点的内存使用情况基本上都是使用 free 命令来查看： free 命令的输出会显示系统内存的使用情况，包括物理内存...、交换内存(swap)和内核缓冲区内存等，所以要对内存进行监控我们需要先了解这些概念，我们先了解下 free 命令的输出内容： Mem 行(第二行)是内存的使用情况 Swap 行(第三行)是交换空间的使用情况...{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}) * 100 即可： 这样就可以得到我们关心的磁盘空间使用率了
详细信息 atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中...通过安装部署atop，将采集间隔适当缩短周期，监控一段时间后，当监控出现异常时，通过分析atop采集的日志发现问题为MySQL导致。...CPU列：显示CPU整体的使用情况，即多核CPU作为一个整体CPU资源的使用情况，我们知道CPU可被用于执行进程、处理中断，也可处于空闲状态，空闲状态分两种，一种是活动进程等待磁盘IO导致CPU空闲，另一种是完全空闲...wait字段：CPU处在“进程等待磁盘IO导致CPU空闲”状态的时间比例。 说明：CPU列各个字段指示值相加结果为N00%，其中N为CPU的核数。...cpu列：显示某一核CPU的使用情况，各字段含义可参照CPU列，各字段值相加结果为100%。 CPL列：显示CPU负载情况。
CPU 的型号是什么，有多少 MHz？ 你的服务器上装了多少内存？ 在 Confluence 的 JVM 使用了多少服务器的内存？...下面是一些有关 confluence.atlassian.com 系统的负载情况，显示如下 负载 这个图片显示了连续 2 天中的系统负载情况。...找到 Confluence 的标准输出日志（在日志中将会保留上面的数据）。将整个日志目录进行压缩。 在系统出现反应缓慢的时候进行 Take a thread dump。...如果 CPU 的使用率高达 100%，请尝试使用 Live Monitoring Using the JMX Interface，在一些情况下也可以使用 Top threads plugin。...这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息，我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后，请对你创建的问题进行跟踪。
再来看看使用pm2可拥有的能力： 日志管理；两种日志，pm2系统日志与管理的进程日志，默认会把进程的控制台输出记录到日志中； 负载均衡：PM2可以通过创建共享同一服务器端口的多个子进程来扩展您的应用程序...终端监控：可以在终端中监控应用程序并检查应用程序运行状况（CPU使用率，使用的内存，请求/分钟等）。 SSH部署：自动部署，避免逐个在所有服务器中进行ssh。...即标准输出和标准错误 pm2 logs //查看所有应用日志 pm2 logs [Name] //根据指定应用名查看应用日志 pm2 logs [ID] //根据指定应用...ID查看应用日志 pm2 monit 监控各个应用进程cpu和memory使用情况； ---- PM2配置方式 命令生产默认示例配置文件pm2 ecosystem或pm2 init,运行默认会生成...true，易导致无限重启，因为日志文件在变化，需要排除对其的监听 merge_logs: true, //集群情况下，可以合并日志 } ], deploy:
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了，内存高了，io高了等问题，这里最明显的表现就是相关的监控指标了，对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。...又因为监控指标也仅仅是指标，并看到具体是什么导致的，所以常用的linux 内部的相关系统命令也是有必要了解和掌握的 image.png 1、腾云cvm监控信息 关于cvm的监控指标都是根据云监控侧的一个监控脚本来进行采集的...2、常用的监控命令 除了以上云上的监控指标介绍外，其实我们还是要重点看下系统内的相关指标是什么意思，才可以更加清楚去排查问题，处理问题。...cpu时间百分比，平常碰到最多的就是高cpu使用率了，就拿java进程来说吧，如果java进程长期占用cpu导致高使用率的话，其实就要考虑我的配置能否跟上我的程序了，如果是某个时间段或者某个瞬间出现高使用率的情况...CPU列：该列显示CPU整体(即多核CPU作为一个整体CPU资源)的使用情况，我们知道CPU可被用于执行进程、处理中断，也可处于空闲状态(空闲状态分两种，一种是活动进程等待磁盘IO导致CPU空闲，另一种是完全空闲
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试； 2.如果出现了性能瓶颈...，比如响应时间，或者CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致响应时间过长，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给代发修复，修复好了就进行回归测试。...根据性能测试结果先检查看下是否是服务器带宽存在问题，如果带宽存在瓶颈，则会考虑增加带宽或者压缩传输数据，如果带宽没有问题的话，我们会从服务器上导出日志，开发一起讨论分析是哪个地方导致响应时间过长，确定问题后...CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致CPU使用率不达标，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给开发修复，修复好了就进行回归测试。...shell monkey -p 包名 -v 3.100000 并将执行结果导入到本地测试； 4.如果中途失败了就要去看monkey日志中有没有crash或者anr的关键字； 5.如果还需要定位到是什么原因导致的
添加日志数据源。 添加其他数据源。 根据使用的具体应用程序服务，选择相应的数据源类型进行集成。 查看指标 Grafana Explore与Prometheus数据源集成，允许用户快速识别和解决问题。...配置告警通知规则(alerting_rules) alerting_rules是用于定义告警规则的配置文件。它允许您根据时间序列数据的值或其他条件触发告警，并将通知发送给管理员或相关人员。...alerting_rules配置文件包含以下信息： 触发告警的条件，例如超过CPU使用率的阈值、磁盘空间不足等。 告警级别和标签，例如警告、严重、紧急等级，以及指示告警来源和目标的标签。...描述提供了有关告警的附加信息，说明“CPU使用率为{{ $value }}%”。...Alertmanager会处理接收到的告警通知，并根据配置文件将其发送到适当的接收者。
以上仅是一份简单的配置文件示例，具体的配置项可能会根据实际需求和环境的不同而有所调整。需要注意的是，哨兵配置文件的路径和名称可以根据实际情况自行指定。...这有助于管理员了解系统正在经历的变化，并及时进行干预。 阈值报警： 根据系统的性能指标，设置阈值报警，例如内存使用率、CPU负载等。这有助于预防潜在的性能问题。...以下是一些关键的监控节点状态的指标： 内存使用率： 指标说明： 跟踪 Redis 实例的内存使用情况。 原因： 如果内存使用率接近或达到上限，可能导致系统性能下降，甚至发生内存溢出。...CPU 使用率： 指标说明： 监控 Redis 进程的 CPU 使用率。 原因： 高 CPU 使用率可能表明系统面临高负载，需要进一步分析是因为请求量大还是其他原因。...这种无损故障转移的机制确保了在主节点发生故障时，系统能够迅速选择并晋升一个新的主节点，从而保证了 Redis 的高可用性和数据的一致性。
为了查看执行状况，我们要求用户提供执行用的SQL*Loader配置文件、执行日志以及执行过程中的AWR报告和SQLTRACE。...根据AWR的输出，并没有什么特别的等待或者异常的情况。 但是我们看到在操作过程中的Redo和Undo以及数据文件的写入都很多。...11gR1(或PSR 10.2.0.3) < version: 依存于OS平台（如Linux为2147473647 Bytes） 根据上面的介绍，我们在回顾本次案例中的日志，我们可以看到缓冲区（BINDSIZE...2.当由于INSERT或UPDATE处理导致块的使用率超过某临界值*1时，触发块内数据的压缩处理。...原因认定和原因认定的理由（CD & CJ） 根据上面的调查结果，我们可以判断本次现象的原因是由于表进行了OLTP压缩，导致过多的REDO和UNDO产生，进而影响SQL*Loader的执行性能。
引言：性能瓶颈调优 在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。...另外，在使用多核 CPU 的服务器上，CPU 0 负责 CPU 各核间的调度，CPU 0 上的使用率过高会导致其他 CPU 核心之间的调度效率变低。因此测试过程中需要重点关注 CPU 0。...但如果不是此类服务，最可能导致 wa 高的原因有两个： 服务对磁盘读写的业务逻辑有问题，读写频率过高，写入数据量过大，如不合理的数据载入策略、log 过多等，都有可能导致这种问题。...如果加上 -h 选项（控制显示单位），输出的结果会友好很多： 有时我们需要持续的观察内存的状况，此时可以使用 -s 选项并指定间隔的秒数：如 free -h -s 3 表示每隔 3 秒输出一次内存的使用情况...如果我们在 MySQL 服务器配置文件中设置了 thread_cache_size，那么当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁（前提是缓存数未达上限）。
# 在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100。...# # 降低日志级别： # 在运行scrapy时，会有大量日志信息的输出，为了减少CPU的使用率。 # 可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可。...在配置文件中编写：LOG_LEVEL = ‘INFO’ # # 禁止cookie： # 如果不是真的需要cookie，则在scrapy爬取数据时可以禁止cookie从而减少CPU的使用率，提升爬取效率...# 在配置文件中编写：COOKIES_ENABLED = False # # 禁止重试： # 对失败的HTTP进行重新请求（重试）会减慢爬取速度，因此可以禁止重试。...# 在配置文件中编写：RETRY_ENABLED = False # # 减少下载超时： # 如果对一个非常慢的链接进行爬取，减少下载超时可以能让卡住的链接快速被放弃，从而提升效率。
检查CPU的上下文切换 我们知道，过多的上下文切换会消耗 CPU 的时间来保存和恢复寄存器、程序计数器、内核栈和虚拟内存等数据，从而导致系统性能显著下降。...同时，注意观察其他几个指标： r：就绪队列的长度已达到 8 us 和 sy：us 和 sy 的 CPU 使用率加起来是 100%，系统 CPU 使用率是 84%，说明 CPU 主要被内核占用。...结合这些指标我们可以知道系统的就绪队列太长了，也就是有太多的进程在运行等待 CPU，导致大量的上下文切换，而大量的上下文切换导致了系统 CPU 使用率的增长。 那么是什么过程导致了这些问题呢？...，CPU 使用率的增加确实是 sysbench 造成的，它的 CPU 使用率已经达到了 100%。...结论 此时，你应该可以根据上下文切换的类型做一些具体的分析了。 自愿上下文切换较多，说明进程在等待资源，可能会出现 I/O 饱和等其他问题。
内存泄漏最终的结果是使用到的swap分区，一旦出现这种情况，cpu的wa字段会出现远大于0的情况，表明cpu阻塞在等待输入输出上。 2....udp，只发不收；不打印不必要的日志，而且要循环写，防止日志文件过大时出错；外部接口超时尽量短，防止进程因外部接口问题被挂住；单个进程的设定最大处理时长，保证系统最差情况时的处理能力；少用time、stat...这里举个例子，我有一次strace -c了一个处理进程，发现stat函数的cpu使用率非常高，然后strace跟踪了一下进程的系统调用发现，该进程用到了一个统计上报的类，类本身是用static初始化的，...但类的上报接口中，每次都会初始化一个对象，对采样进行分析，并进行上报，这时会解析一次采样配置文件同时再解析一次上报配置文件，所以虽然类本身是static但是已经没有意义了，对象还是每次都会初始化，后来改造了一下...cpu的usr和sys成比例比较高，r字段值也比较高，而swap使用量为0，说明可能是请求量有变化，这时核对请求量数据，是否成比例增长，如果是成比例增长的话，可以确认是请求量增大的原因，这时要根据几天的请求量数据确认是突增还是自然增长
这个过程通常会导致 CPU 使用率的增加，从而可能使 CPU 温度上升。 然而，值得注意的是，编译过程只发生一次，而且它可以将性能改进带来的好处延续到整个应用程序的运行时。...尽管编译过程可能会导致 CPU 使用率上升，但整体来说，它可以带来更好的性能和开发体验。 注意，不支持跨平台。...开箱即用日志系统 日志门面与日志实现 前者是画大饼，后者是真正去做饼。 在Spring Boot中，使用日志门面（Slf4j）是一种常见的做法，它提供了一种统一的方式来处理不同日志框架的日志输出。...那么对于不同的框架，又如何做到统一的日志？ Slf4j本身只是一个接口规范，它定义了一组日志输出的方法，如info()、debug()、error()等。...通过这种偷梁换柱的方式，我们可以在应用程序中使用统一的Slf4j接口进行日志输出，而不需要关心具体的日志实现细节。
，但应用程序很少出现这种情况。...我们将查询每个实例的idle使用率，它已经是一个比率，将它乘以100转换为百分比 可用100减去这个值 ，结果就是CPU使用率的百分比 将主机上的CPU考虑在内的一段时间内的平均运行队列长度。...，我们只测量磁盘使用情况而不是使用率、饱和度或错误。...API或网站的高延迟是一种症状，这种症状可能由许多问题导致：高数据库使用率、内存问题、磁盘性能等。对症状发送警报可以识别真正的问题。...我们将创建一个警报，如果我们创建的CPU查询（5分钟内的节点平均CPU使用率）在至少60分钟内超过80%，则会触发警报 不需要单独将此文件添加到prometheus.yml配置文件中的rule_files
除了内存之外，CPU的使用率是我们关心的另外一个问题，一个辅助的信息采集工具，永远不应该影响业务进程的正常工作，因此，当filebeat出现可能的CPU使用率过高问题时，也需要我们尽快分析和解决。...而在1 GHz的CPU主频下，每1纳秒可以执行一条CPU运算指令。 在默认情况下，Go语言的运行时系统会以100 Hz的的频率对CPU使用情况进行取样。...并且100这个数上也很容易做换算，比如把总取样计数换算为每秒的取样数。实际上，这里所说的对CPU使用情况的取样就是对当前的Goroutine的堆栈上的程序计数器的取样。.../jlfwong/speedscope#views 实战 这是在客户那里遇到的一个问题，filebeat在负载很低（只监控了一个文件的情况下），CPU使用率居然接近100% [image.png] 从配置文件上看...，都是合理配置，可以排除因为配置不当而导致的可能 [image.png] 因此，就需要通过profile进行分析了，通过添加--cpuprofile参数，获取Profile: .
聊 开 经验一：CPU 长期利用率为 100% 问题现象： 多用户并发情况下，CPU 利用率长期为100%，DUMP 线程信息，发现 CPU 利用率高的线程都与 HashMap 操作相关。...原因分析： 在并发情况下选择非线程安全的容器是没有保障的，HashMap是非线程安全的； HashMap 在多线程情况下，进行扩容很容易导致死循环，最终导致 CPU 利用率 100%。...经验三：系统连接数巨多 问题现象： 系统连接数巨多 原因分析： Tomcat 容器默认的通讯方式为 TCP/IP + BIO，这种模式往往不适合大并发的情况，BIO 模式生成 Socket 会消耗过多的本地资源...可以根据需要尽量采用简单输出布局格式输出日志信息； 日志级别越低输出的日志内容就越多，对系统系能影响很大； 日志输出方式的不同，对系统系能也是有一定影响的，采用异步输出方式比同步输出方式性能要高； 每次接收到日志输出事件就打印一条日志内容比当日志内容达到一定大小时打印性能要低...解决方法： 精简日志输出内容，合理设置日志输出格式，避免使用那些极慢的选项； 设置日志缓存，以及缓存大小； 将业务日志仅输出到文件系统，且仅输出一份（以log4j为例，对于日志输出多份的情况举例如下）
match：after/before（需自己理解） after：匹配到pattern 部分后合并，注意：这种情况最后一行日志不会被匹配处理； before：匹配到pattern 部分前合并（推荐）。...6、性能的检查 检查输入和输出的性能： Logstash和其连接的服务运行速度一致，它可以和输入、输出的速度一样快。 检查系统参数： 1）CPU 注意CPU是否过载。...检查其他应用使用大量内存的情况，这将造成Logstash使用硬盘swap，这种情况会在应用占用内存超出物理内存范围时。...4）监控网络I/O 当使用大量网络操作的input、output时，会导致网络饱和。 在Linux中可使用dstat或iftop监控网络情况。...检查JVM heap： heap设置太小会导致CPU使用率过高，这是因为JVM的垃圾回收机制导致的。 一个快速检查该设置的方法是将heap设置为两倍大小然后检测性能改进。
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