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谨防计算隐性成本

公共提供商提供成本越来越有吸引力,每个服务器/实例每月通常只有几美元,但是,运行服务所需容量远远超过服务器,如果组织不加注意,其计算成本可能会迅速失控。 计算提供商将其成本建立在类似的心态上;用户倾向于保持服务器、数据和所有网络流量运行,因此最终支付费用超出了他们预期。 采用客户关系管理(CRM)一些常规应用程序。 在准备预算时需要考虑IP地址、域弹性,以及出入服务器数据传输等辅助要求将产生额外成本。 例如,对于AWS平台中IaaS实例,单个面向互联网服务器至少需要五个实例计量成本。 在许多服务中,每次不同域中服务器相互通信时分担每GB成本,以及承担通过互联网发送每GB数据其他成本。 在某些应用程序中,服务器具有持续双向对话,因此最初看起来很小成本可能会迅速升级成为巨大成本

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腾讯发布无服务器函数,较主机成本低约70%

用户只需要上传代码即可以最简捷方式使用腾讯高效稳定全球基础设施,并可实现毫秒级弹性伸缩,同时该服务兼具成本低廉特点,代码按需运行,空闲时不收费。 经测试,按调用次数和运行时间付费,在每个月请求不足百万时,使用无服务器函数比使用多台主机搭建集群成本减少约70%。 腾讯专家工程师刘颖认为,无服务器函数从底层开始变革计算资源形态,为软件架构与应用服务部署带来新设计思路,极大降低云计算使用成本,推动全行业业务创新步伐。 微服务:无服务器函数是最好搭档 目前,开发者正在将目光投向了微服务(Microservice)这一模块化、灵活、动态解决方案,腾讯服务器函数是实现微服务最佳方式。 而函数按实际使用量收费,运行完毕后立即结束计费,价格非常容易预测,没有请求就没有成本支出,价格优势明显。

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    成本优化:计算战略关键部分

    成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关,它是一种价值驱动战略举措,可以实现企业业务成功。 成本优化之旅中六大挑战 尽管承认成本优化带来好处,但许多企业在优化成本中面临关键挑战和障碍至关重要。 成本优化七大原则 以下研究一下IT和业务领导者可以用来加速他们成本优化之旅七个原则: 1.优先思维方式 计算部署需要企业在结构性和系统性方面进行变更。 成本优化方法3个关键支柱 (1)优化资源(调整规模和正确功能) (2)创建可见性和控制(成本、使用和预测透明度) 如果企业不了解花费成本,则无法优化成本。 例如,自动化、自动缩放、无服务器服务、容器等已经采用计算技术,如果采用,可以确保降低成本连续性。因此,寻找新优化策略和机会以确保持续审查变得至关重要。

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    如何避免计算成本超支

    优化计算成本是2018年调查中受访者首要举措,其中58%受访者将其列为首要计算优先级。 尽管如此,研究发现只有少数受访者已经实施了自动化策略来优化计算成本,例如关闭未使用工作负载或选择成本较低平台或区域。 ? 尽管如此,研究发现只有少数受访者已经实施了自动化策略来优化计算成本,例如关闭未使用工作负载或选择成本较低平台或区域。 这个专家团队还可以确保团队不会为其工作负载过度配置资源,例如,在不需要时购买专用计算服务器。 这里另一个潜在途径是转向现代无服务器计算模型,其中代码执行完全由计算提供商管理,而不是在部署代码时管理、配置和维护服务器传统方法。

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    成本搭建腾讯网站服务器(自己搭建网站服务器)

    服务器最大用途,就是可以搭建网站,许多人都认为搭建网站是一件很难事情,因为包含许多比较专业东西,比如服务器、编程之类,确实,在几年前是这样,普通人想要自己做一个网站太难了但是随着网站发展了那么多年 搭建独立网站建站准备建网站本身是没有什么难度,只是配套需要东西有些繁琐,我们需要提前准备一些软件之类必备东西,其中主要包括:首先、服务器 推荐【腾讯】多款产品1折起,买服务器送免费机器, redirect=2446&cps_key=ca3fba1d3569a4c882ea77eb6d4ee273&from=console服务器:最好为1G内存以上,推荐使用腾讯,腾讯秒杀优惠域名:注册域名 (如果你是使用阿里或者腾讯的话,可能会登录不上,这时候你需要在后台开启安全组8888端口,如何开放安全组端口)接下来就会看到一键安装环境界面,一般我们会选择左侧LNMP架构,编译安装? ,这里我演示下阿里域名解析我们先在后台管理中找到自己域名,点击解析,然后添加解析?

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    关于混合成本5个误解

    如果企业没有明智成本计划,当月度账单到来时,则可能会面临高昂费用。因此需要考虑专家提出有关如何管理混合成本建议。 混合战略具有很大吸引力,但“免费”并不是其中一部分。 Haff说:“计算提供商定价很复杂,需要在全球范围内理解和监控其成本。” Srivastava说:“IT领导者需要全面审视他们计算资产,以便有效地管理他们支出。” 正如Haff在上面提到,数据传输成本是潜在被忽视成本一个主要例子,通过适当规划和设计可以降低成本,但不能忽视数据出口成本,将数据移出特定计算环境相关费用是一个需要注意重要问题。 同样,衡量计算投资回报率不仅仅是资本支出与运营成本严格定量问题,尤其是如果企业忽略了次级成本(例如自己运营数据中心中日常维护或升级)时尤其如此。 这样做更难预测成本,也可能增加成本。” 采用平台和服务一个明显优势是:快速灵活地运行那些可能无法实现或巨大运营负担关键业务,如果不注意,就会导致浪费。

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    计算与内部部署成本比较

    在最近调查中,42%受访者表示,他们营销部门目前有专门用于技术Ultima公司最近研究了计算与内部部署成本并发现了一些有趣比较结果。 但计算和内部部署成本比较是什么样,是否还应该投资计算?计算如何与内部部署相抗衡? Ultima公司最近研究了计算与内部部署成本并发现了一些有趣比较结果。 为此考虑采用五个不同平台,每个平台都有自己优点和缺陷: •位于英国公共平台 •位于欧洲地区公共平台 •基于软件驱动服务器、存储和网络现代基础设施 •超融合平台,其中计算和存储线性地一起扩展 鉴于去年英国公共平台新增成本大幅下降,计算成本也是如此。该图显示了一些成本如何以比其他成本更快速度发生变化。 如果企业应用不同迁移方式,最终会得到一个非常不同图形。 这与服务器市场中AMD公司在芯片上竞争特性相结合,意味着内部部署和公共成本都将降低。

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    2019年计算成本优化

    值得庆幸是,计算成本优化可以通过多种服务以多种不同方式完成。 无论企业应用是在谷歌、亚马逊网络服务、微软Azure还是其他计算环境中运行,以下提示和措施都可以帮助企业优化计算成本。 了解定价模型 如果要优化计算成本,首先需要做一件事是花时间全面了解企业决定使用服务定价模型。例如,亚马逊公司服务使用不同定价模式。但它以其按使用付费框架而闻名。 这将允许企业处理流量高峰和其他挑战,因为企业知道自己拥有随时准备好处理这些问题服务器容量。 对于需要批量处理情况,现货市场定价也越来越受欢迎,这些批处理过程可以在现场实例应用时再次实施。 AWS、谷歌云和微软Azure都支持这种优化计算成本方法。同样方法也可以在运行公共用途设计服务时使用。但是,在进行任何优化之前,企业确实需要考虑其用户以及他们与服务器交互方式。 适合工作正确工具 如果企业使用AWS平台,实际上可以使用许多工具来帮助优化其计算成本

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    计算成本7个秘密

    因此,企业需要了解采用计算服务成本隐含7个秘密。 计算服务每小时使用价格如今已低于1美分,还有什么比计算价格表更诱人吗?而用户享受计算服务价格还有可能会更低。 企业采用计算服务成本隐含着以下7个秘密: 1.隐藏附加功能 有时候,令人惊讶成本账单是由用户关注到附加功能所产生。 6.日前开支 计算本身并不是一台服务器,而是大量服务器一部分,它被分成N个部分。但是,其中一部分功能不足以自行处理负载,因此部署了Kubernetes之类工具来使N个部分协同工作。 每个服务器需要2GB内存还是4GB内存?当用户启动项目时,不可能知道这些事项。 当需求激增时,为其业务购买一定数量服务器原有解决方案可能会在需求激增时受到限制,但至少预算成本不会快速上涨。 虽然大量服务器风扇可能会发出噪声,用户也可能会为响应速度缓慢而抱怨,但却不会收到计算提供商提供高昂账单。 用户可以估算和汇总其计算成本,但没人会真正知道是多少,一切都可能发生。

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    FinOps:计算成本管理关键

    正如行业专家在一篇有关计算浪费文章中指出那样,“计算提供了什么,也就能带走什么。”这句话意思是,采用速度和规模增长很容易导致管理混乱、成本上升和复杂性。 企业花费在未使用或闲置资源上成本可能是惊人。企业向平台迁移工作负载越多,面临挑战就越大。一些企业正在将其全部工作负载从平台遣返回内部部署设施,而数据引力会使这个过程变得复杂。 此外还有其他一些原因: 支出并不总是固定成本。首先,支出通常不像传统数据中心那样是固定资本支出成本。它是可变、动态、流动,尤其是当工作负载在频繁地移入和移出平台时。 当支出在几天内增长到数十万美元时,其成本将会螺旋式上升。相比之下,内部部署设施硬件采购和资本支出具有完善审批流程。 财务部门不熟悉计算技术。 FinOps成功秘诀 FinOps基金会报告建议,不仅要开始实践,还要鼓励和激励计算用户(如开发人员和工程师)参与成本管理。

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    实时渲染技术支持服务器多少并发判断方法

    经常会有客户提问,服务器上如果使用了点量实时渲染(也叫像素流或者流化)技术服务,可以支持多少路并发? 这个问题其实之前我们有简单说过,影响并发两个因素:程序本身情况以及服务器参数性能,具体可参考文章《虚幻4像素流送技术支持多少人并发?》。 点量实时渲染软件,支持服务器开启多少路并发判断方法如下: 1、找一台服务器安装需要流化内容,比如UE4或者Unity3DEXE程序(也可以是其他Windows下EXE程序),注意为了更好测试 一般这就是这台服务器上能同时开启并发路数。 duobignfa.png 从以上我们可以看出,具体能支持多少并发,其实和渲染技术或者软件没有太大关系,主要还是取决于程序本身情况以及所选服务器性能。

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    自己搭建个人服务器成本有多少

    自己搭建服务器需要技术和资金成本都是很高,除了计算机及其硬件费用外,还有其他很多方面的成本支出,例如下面几个方面:服务器硬件成本特别推荐【腾讯】多款产品1折起,买服务器送免费机器,最长免费续 如果是用于执行数据密集型Web和数据库服务、视频存储和存储以及企业级消息传递和会议等任务,这些服务器通常包括多个处理器、16GB或更多内存,具有多个冗余扩展存储和高端服务器操作系统,它们成本可能高达数千或数万元 除此之外,你还需要为服务器执行任务所需软件应用程序进行预算。管理服务器成本在大多数情况下,服务器硬件和软件成本仅占服务器成本一小部分。 从以上来看,自己搭建服务器费时费力,成本高,技术难度大,而且一般企业也用不上。一般企业选择服务器租用就可以满足其需求了,服务器弹性灵活,性价比高。 以上就是关于“自己搭建服务器相关介绍,腾讯是国内较早提供服务器应用服务商之一,20年行业经验,主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度。

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    避免混淆:成本控制5个误区

    现在是时候制定出必要做法,以确保计算技术成功部署:节约成本,可扩展性和灵活性。由于企业用户可以推出新服务和应用程序时绕过它,控制成本已成为一个重要挑战。 误区1:基于消费模式成本会进行自我调节 许多传统IT企业将成本分配回他们用户一些类型服务成本核算方法,他们所分配直接和间接成本会以公平合理方式将成本分摊给他们消费者。 虽然这是真的,计算服务更容易将计量和成本往往更容易分配给用户,计算服务通常也更容易获得,从而提供一个高度分散方法。 归根结底,这是相同数据(使用情况和成本信息来自己计算提供商)。唯一不同就是如何使用这些信息。 因为它实际上是一个很难解决问题。 而每一个不同服务提供商基础数据是完全不同,在使用情况和成本计量和报告各不相同,这种变化是很难加以解决。你应该经常仔细地看不同厂商多种计算能力要求。

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    进行迁移时不可忽视隐性成本

    尽管计算提供了很多好处,并且可以使企业业务在疫情持续蔓延期间继续经营,但企业使用计算技术程度并不相同。如果不仔细考虑和分析,迁移成本可能最终超过收益。 因此,企业可以很容易地发现自己致力于采用计算解决方案,然后才意识到自己支付成本超出了他们需求。因此,在进行迁移之前,尽可能多地了解将支付哪些成本是非常重要。 迁移到平台意外成本 迁移从来都不是一个简单过程。在这一过程中,在成本方面有很多陷阱。例如,迁移前期投资成本通常很高,但很容易通过获得批准得以支付。隐藏成本才是真正阻碍因素。 如果企业内部没有所需专业知识和技能,那么按需付费模式可能会被误解。 企业需要采用大量存储空间来存储大量数据。没有存储限制,数据将继续存储在服务器上,从而增加了成本。 而且大多数数据可能不需要存储在云中,内部部署服务器仍然可以发挥重要作用,而许多企业在涉及数据时都会做出笼统决定,而不是花费时间和精力去筛选与维护相关和重要内容。

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    如何计算计算总体拥有成本

    要了解组织计算财务模型,第一步是分配一个公共资源单元以标准化总体拥有成本(TCO)比较中数据。资源单元可以是物理服务器、虚拟服务器或千兆字节存储。标准单位将适用于内部部署和计算资产。 在此,假设组织正在考虑迁移到计算提供商基础设施,而不是针对PaaS或无服务器配置重构应用程序。 接下来,计算该规范化值平均资源单元大小,以及用于计算平均值基础。 (1)产品:作为成本组成部分,这包括托管虚拟服务器内部部署物理服务器。它还包括支持这些物理服务器所需机架数量。 (2)管理:包括支持管理所需任何成本构成。 利用率结果是服务器、网络和其他基础设施用于提供服务总体程度。 内部部署资产(例如服务器或路由器)使用时间越长,组织从中获得价值就越高。 采用计算不一定节省成本,因此成本不应该是唯一决定性因素。但是,如果组织知道计算总体拥有成本,则可以更好地采用计算做出明智决定。

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    计算和成本:爱恨交织关系

    然而,尽管利用计算来征服数字世界并产生新增长,但是,企业因此追求更低成本降低似乎仍然占主导地位。 在成熟用户中,64%受访者认为节省成本优先级更高,推测采用计算目前还没有达到预期水平。 根本理由:规模经济 计算确实与规模经济相关。 但是,如果理论上说这样事情很简单,那么在利用计算时候,单位成本就会降低,而且供应商之间市场竞争激烈,为什么有些公司正在努力降低总拥有成本(TCO)? 虽然公共空间成本通常看起来很低,特别是在临时使用容量情况下,这些成本在永久占用资源时会迅速增加。而规模起到重要作用。 此外,自动日常报告将有助于识别和关闭空闲容量。 总结 计算和成本不一定是爱恨交织关系。只要事先计划好,以智慧方式部署,计算将会有完美的经济意义。这不仅可以实现成本节约,也可以实现快速增长。

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    计算成本管理6个技巧

    当运营不同时,其成本策略也不同。 从财务角度来说,数据中心需要大量建筑资本支出,服务器和软件许可证额外资本支出,以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理虽然较小但重要运营支出。 在计算中没有资本支出。相反,却有显著运营支出,用于服务器虚拟机实例,存储,网络流量,软件许可证和其他细节。 从成本管理角度来看,将计算负载转移到计算上有显著好处,但也存在重大风险。 (5)无服务器服务器计算,或者更准确地说是功能即服务,有可能大大降低将负载放入云中所涉及成本和工作量。 计算基础架构需要在需要运行时为该功能分配容器,因此开发人员不必担心容量或可扩展性。 无服务器成本通常基于触发器数量,执行时间和使用内存数量。 在进行成本分析时,组织还需要包括开发人员和操作时间,对于无服务器功能而言通常较低,因为更多管理被推送到提供商。

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