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10X单细胞(10X空间转录组)数据分析之代谢推断篇

作者,Evil Genius 最近发生了很多事,电信诈骗40万,心态没有崩溃;被网爆,被骂,心态也没有崩溃;失业,心态也没有崩溃;回家了看着父母的状态,心态也没有崩溃;但是没有了服务器分析数据,心态真的撑不住了...Compass算法展示 已开发并应用在大块组织数据的通量平衡分析(Flux Balance Analysis,FBA)是一个成功的方法,而scRNA-seq的出现为研究单个细胞的代谢异质性提供了基础。...分析使用到的文件包括单细胞转录组数据和对应的代谢基因集,可以使用单细胞转录组的RDS文件和软件自带的代谢基因集。 代谢活性分析 首先,使用Vision算法进行代谢打分计算得分。...图片 类似于平时做的基于已有的功能数据集GSVA或者说ssGESA分析,其分析出的代谢结果可参考的价值并不大。...为了缓解这一技术短板,作者开发了一种新的计算方法,即单细胞通量估计分析(scFEA),以从scRNA-seq数据推断细胞内代谢物的通量研究。

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10X空间转录组数据分析汇总2

文章大家可以好好看看,我在这里重点讲述分析方法,首先,空间转录组污染的问题,这个污染来源于周围spot转录本的弥散,去污的方法是SpotClean,这个方法我之前分享过,文章在10X空间转录组去污染分析之...correlate with anatomical domains in DMG1整合的方法依据形态学的认知进行识别,正常的区域应当单独聚成一类,从这个方面也说明不见得引用率最多的方法就是最好的方法,适合数据特点的方法才是最好的...当然这个会检出很多的CNV事件,那么这个事件,就可以进入下游的深入分析。...图片第五点,解卷积分析,这里也提醒我们,如果没有匹配的单细胞数据来运用的话,可以借助数据库的单细胞数据分析niche的时候判断细胞类型的分布差异。这个地方就为生态位通讯提供了依据。...图片这种区域特异基因是我们关注的重点,当然,文章还有一些三代全长的分析内容,这部分就需要继续学习了。我们来看看重点的分析方法。图片生活很好,有你更好

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10X空间转录组数据分析重点梳理

ST技术生成的数据本质上是嘈杂的、高维的、稀疏的和多模态的(包括组织学图像、计数矩阵等),因此需要专门的软件来进行深入分析。...目前很多研究人员仍然借助单细胞的分析软件来分析空间转录组,但事实证明这些工具不足以分析复杂的 ST 数据集,这一篇我们就来对空间转录组的分析进行梳理。...)、10X空间转录组和10X单细胞数据联合分析方法汇总 cell2location Cell2location maps fine-grained cell types in spatial transcriptomics...deconvolution of pixel-resolution spatially resolved transcriptomics data(biorxiv) 10X空间转录组数据分析之空间注释...空间转录组和10X单细胞数据联合分析方法汇总 scanpy 没有专门针对单细胞空间联合的文章 Integrating spatial data with scRNA-seq using scanorama

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10X单细胞(10X空间转录组)CNV分析之inferCNVpy

阳了个阳~~~文章在10X单细胞(10X空间转录组)CNV分析回顾之CopyKAT详细回顾了copycat,还有分享的文章copyKAT推断单细胞转录组肿瘤细胞CNV(自动识别肿瘤normal和tumor...如果不提供任何参考,则使用所有细胞的平均值,这可能适用于包含足够肿瘤和正常细胞的数据集。...以下函数与它们的 scanpy 对应函数完全一样,除了使用 CNV 分析矩阵作为输入。使用这些函数,可以执行基于图形的聚类并根据CNV分析矩阵生成 UMAP 图。...由于数据在对数空间中,这有效地计算了对数倍数变化。...如果数据集包含不同的细胞类型并且包括肿瘤细胞和正常细胞,则可以使用所有细胞的平均值作为参考。这是默认设置。

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10X Visium:空间转录组样本制备到数据分析

生信技能树核心成员,单细胞天地特约撰稿人,简书创作者,单细胞数据科学家。 识别复杂生物系统中空间基因表达差异的能力对我们理解发育生物学和疾病的进展至关重要。...即将推出的Visium空间基因表达解决方案分析完整组织切片中的总mRNA,允许您发现与您的研究相关的基因和标记,而不必依赖于已知的目标。...5000个含有数亿个寡核苷酸的数据点,用于捕获mRNA 灵敏度高 简单的仅需1天的组织和文库制备工作流程 根据不同组织类型,每个数据点平均捕获1至10个细胞 在新鲜冷冻组织样本上进行过验证 包含所有载玻片和试剂...无需仪器 overview 组织样本准备 成像 测序 数据分析 ---- 参考 Envision

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10X单细胞空间数据分析之富集篇

,并不是经过筛选后的表达矩阵2.GSEA是一种算法,如果你是通过GO数据库进行GSEA富集分析,那么应该被叫做GO_GSEA富集分析,其实简单理解就是,我们提供参考基因集然后进行GSEA富集分析去探索我们的参考基因集在实验组究竟是上调还是下调...3.对于是否进行批次效应的去除,因为我们需要进行差异分析获得可以排序的依据,所以这里笔者认为我们需要进行批次效应的去除,因为需要进行差异分析获得LogFC,但是简单来说就是输入数据其实就是可以进行差异分析的输入数据即可...2.GSVAGSVA富集分析全称叫做基因集变异分析,在这里说一下个人的简单理解,其实我们可以把其看作是一个特殊的富集分析,为什么说是特殊呢,GSVA的观测不再是Gene symbol而是转换成了通路名称...,并不会受到数据集异质性的影响2.对于处理大型数据具有一定优势3.可以方便衔接Seurat包,快捷方便好,那么介绍到这里,相信各位小伙伴依然还有疑惑,上述看似干货的东西显然并不能使我们掌握单细胞基因集富集分析...Seurat官网上经典的PBMC数据,我们这里演示的流程可以无缝对接自己的Seurat流程数据Idents(pbmc3k. final) <- pbmc3k. final$seurat_annotations

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Seurat:用于分析10X单细胞转录组数据的R包

Seurat是一个分析单细胞转录组数据的R包,提供了t-SNE降维分析,聚类分析,mark基因识别等多种功能,网址如下 https://satijalab.org/seurat/ 基本用法如下 1....导入10X 单细胞数据 library(Seurat) input_dir <- "/scRNA/outs/filtered_gene_bc_matrices/GRCh38/" pbmc.data <-...Read10X(data.dir = input_dir) pbmc <- CreateSeuratObject(raw.data = pbmc.data, project = "<em>10X</em>") 2....percent.mito <- Matrix::colSums(pbmc@raw.data[mito.genes, ]) / Matrix::colSums(pbmc@raw.data)# 将统计的百分比数据添加对象中...聚类分析 聚类分析用于识别细胞亚型,在Seurat中,不是直接对所有细胞进行聚类分析,而是首先进行PCA主成分分析,然后挑选贡献量最大的几个主成分,用挑选出的主成分的值来进行聚类分析

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如何成为一名10x数据分析师?

为了有效地沟通数据分析背后的故事,你应该了解是什么在驱动业务,并且了解业务目标。 例如,如果你负责优化食品卡车的位置,那么你就需要了解客流量,竞争,该地区发生的事件,甚至天气。...哪怕你可能是今天在搜索网站工作,明天就到了金融公司去当数据科学家,你也应该为了使你的分析与利益相关者相关知道是什么让业务成为可能。...为你的项目使用版本控制是成为10x数据科学家的重要一步。...10x开发人员知道使用正确的工具来完成工作,无论是使用库来节省时间,切换语言以实现性能,还是使用API,而不是自己从头构建解决方案。 比方说你现在有一些Twitter或其他社交数据要用来进行情绪分析。...成为10x数据科学家的技巧 为了让这篇文章圆满,这里有一些关于如何成为10x数据科学家的最受欢迎的技巧: 模式匹配。这来自于以前遇到类似问题并意识到可以重用或修改当前问题解决方案的经验。

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10X空间转录组高级分析进阶版

作者,Evil Genius前几天在一个医院开了一次空间转录组的公开课,突然发现,老师们几乎没有基础,空转么,做的人也是相当的少,我讲的很多分析现场几乎都没人知道,顿时感觉在对牛弹琴,所以讲的时候也不敢再往深了去讲了...ppt涉及的空间个性化分析包括基础分析(Spatial Area)基础分析(空间聚类)基础分析(空间分子聚类)基础分析(空间分子聚类注释问题)基础分析(单细胞空间联合)基础分析(空间细胞分布)基础分析(...空间分层注释)基础分析(空间通讯)基础分析(空间通讯方法演变)个性化分析(空间基因“开关”)个性化分析(空间生态位)个性化分析(空间轨迹)个性化分析(空间轨迹向量场)个性化分析(空间细胞网络)个性化分析...(空间CNV)个性化分析(时空组学信号流)如果有大家需要的内容,大家可以看一下,看之前先思考一下几个问题,带着问题来看ppt和知识链接。...空转的个性化分析远不止这些,希望大家能够扎扎实实学好基础。图片图片空间区域的识别,一般都需要借助病理学家来进行注释,当然本身空间聚类也是很好的参考。

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Cell Ranger 3.0 VS 2.0做了哪些改动(10x数据上游分析神器)

不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,很幸运聚集了五个小伙伴携手共进,我们承诺不间断更新5个月,把我们这两年的学习成果全部掏出来给 ?...不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,很幸运聚集了五个小伙伴携手共进,我们承诺不间断更新5个月,把我们这两年的学习成果全部掏出来给大家,包括5个栏目: 文献速递(简短介绍,扩充知识面) 文献详解...,跑完之后惊讶的发现细胞数目多了很多(多了大约2000个细胞),再一查看输出的outs里面竟然没有了mm10文件夹,输出的文件也都变成了压缩包的形式,难道我的数据出问题了?...于是赶紧问询了一下隔壁Lab的小伙伴,发现原来是10x Genomics公司对Cell Ranger软件进行升级改造,本着“存在即合理”的想法,作者和广大群友讨论了一下新版Cell Ranger的主要变动...如果你想了解 2.0 版本的使用方法,请看:10x的单细胞转录组数据就应该这样处理

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10X单细胞免疫图谱分析汇总

和VDJ需要更深的研究背景,更强的科研和分析能力。...当然免疫相关的分析我也专业性不强,这也从侧面说明了VDJ分析的巨大潜力和研究价值,希望大家能在宽松的赛道上飞奔,而不是在单细胞转录组赛道上堵车。...HLA-DR激活的VDJ序列组成 图片总之一句话,先分析VDJ单基因的差异,然后对V、D、J分析到的丰度变化的基因看是否是VDJ组合,通过这种组合推断上有的配体(这一步最难),进而指导临床应用。...:VDJ丰度,VDJ共享序列分析,VDJ序列与轨迹分析相结合分析变化(克隆迁移)图片 文章TDO2+ myofibroblasts mediate immune suppression in malignant...和 tumor,最好也取到pbmc样本 2、分析策略1、克隆丰度的变化(这个变化包括V、D、J基因的单独变化也包括组合的变化) 3、分析策略2、分析VDJ丰度变化一般伴随着轨迹分析,研究细胞在演化过程中的

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两个样品的10x单细胞转录组数据分析策略

链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1074761319302845 我们这里关心的是10x单细胞转录组实验设计和数据分析细节...,让我们一起看看: 两个样品的10x单细胞转录组数据 对博莱霉素诱导的WT组和A20过表达突变组巨噬细胞进行单细胞测序,两个样品的10X数据也上传到了NCBI,是SRR10007823 and SRR10007824...,走10X数据标准cellranger流程,然后走seurat流程,我们在单细胞天地多次分享过流程笔记,如下: 单细胞实战(一)数据下载 单细胞实战(二) cell ranger使用前注意事项 单细胞实战...cells and 1908 genes for WT mice and 11742 cells and 1924 genes for 突变小鼠,走seurat流程就可以得到细胞分群图 分开展示分群效果 数据分析人员是首先把两个样本的...acc=GSE117690 感悟 虽然文章里面提到了两个样本的10X单细胞转录组数据,但是从分析层面来看,似乎数据分析结果比较孤立,基本上没有怎么用得上它的结果。

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10X空间转录组之免疫组库分析

无论疫情如何,科研一直在路上,并且在不断的推陈出新,而我们今天要分享的就是10X空间转录组的免疫组库分析。...,一方面是由于空间转录组测到的是3’区域,而VDJ的变体结构富集在5’;另一方面VDJ在一个免疫细胞中通常成对出现,而空间转录组的精度目前均没有细胞级,10X空间转录组的精度为55um,而Stereo-seq...最后,为了确定扩增的 IgH 克隆型的克隆关系和位置,对 30 个 RNA-seq 空间数据进行了克隆性评估。...克隆家族 1 的 CDR3 序列 CATYNAGEGGRGYW 的克隆型也在bulk 50 个 RNA-seq 数据中发现,从而证实了分析的结果。...总之,这些数据支持原位 TLS 介导的成熟,允许在肿瘤的各个区域选择、克隆扩增和传播选定的PC。

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10x Genomics

10x Genomics成立于2012年,总部位于美国加利福尼亚州,是一家国际领先的基因组学综合解决方案开发商。...2016年,该公司推出的Chromium单细胞分析系统和试剂盒,可对单个生物组件的数百万个单细胞进行基因组和转录组学高通量分析以及免疫谱分析。...2018年8月,10x Genomics收购了表观遗传学公司Epinomics,同年10月收购了空间基因组学技术提供商Spatial Transcriptomics。...截至2019年6月30日,10x Genomics已在全球销售了1,284台仪器,其中包括93家全球百强研究机构和13家国际制药公司。...目前10x Genomics,Inc提供的单细胞解决方案主要包括: 单细胞转录组学 1)单细胞基因表达 以超越传统的基因表达分析来描述细胞群、细胞类型、细胞状态等等 2)单细胞免疫分析 同时检测先天性免疫

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针对高维数据10X单细胞空间)的共表达网络分析(hdWGCNA)

作者,Evil Genius人生多艰,且行且珍惜这一篇我们来分享一个关于单细胞空间数据分析共表达网络的方法----hdWGCNA,文章在hdWGCNA identifies co-expression...虽然实验方法能够在数百万个细胞中进行转录组范围的测量,但流行的生物信息学工具不支持系统级分析。hdWGCNA提供网络推理、基因模块识别、基因富集分析、统计测试和数据可视化等功能。...hdWGCNA,一个单细胞和空间转录组学数据的共表达网络分析框架。共表达网络基于输入特征的转换成对相关性,从而对基因之间的相关性进行定量测量(原理和WGCNA类似)。...单细胞数据中固有的稀疏性和噪声可能导致虚假的基因相关性,从而使共表达网络分析复杂化。此外,单细胞或空间转录组数据的相关结构在不同的亚群(细胞类型、细胞状态、解剖区域)中差异很大。...最后,进行了模块保存分析,以测试这些模块在独立数据集中的可重复性,并发现所有odc特定的模块都被显著保存。总之,这些人类PFC数据集中的网络分析显示了hdWGCNA工作流程的核心功能。

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Hemberg-lab单细胞转录组数据分析(七)-导入10X和SmartSeq2数据Tabula Muris

简介 我们使用 Tabula Muris最开始释放的数据做为测试数据来完成完整的单细胞数据分析。The Tabula Muris是一个国际合作组织,目的是采用标准方法生成小鼠每个细胞的图谱。...isSpike(sceset, "ERCC") <- grepl("ERCC-", rownames(sceset)) str(sceset) 读入10X数据 因为10X技术细胞通量高但测序覆盖度低,...考虑到10X数据每一批的cellbarcode是有重叠的,所以在合并数据前,需要把批次信息与barcode信息合并一起。...通过查阅文献中的描述得知droplet (10X)和plate-based (FACS SmartSeq2)的技术用了同样的8只老鼠。所以对数据做下修正,使得10X与FACS的数据一致。...也需要格式化这些信息,但可能这些与FACS数据的mouse id会不一致,进而影响下游分析。如果小鼠不是纯系,可能需要通过exonic-SNP把细胞和对应的小鼠联系起来 (本课程不会涉及)。

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10X空间转录组VDJ分析引入日程与临床免疫疗法

初四了,新年了,在医院熬了一宿,刚起来,北京的一个课题组在分析外显子和单细胞空间数据的时候问了我一个问题,那就是单细胞空间的临床运用在哪里?...关于空间VDJ的内容,我也写过很多,列在下面全球首篇FFPE空间转录组分析揭示了肾细胞癌中三级淋巴结构抗肿瘤机制10X空间转录组技术创新之同时测RNA和TCR(BCR)10X空间转录组之免疫组库分析Science...总结一下:Spatial VDJ是10x Visium空间基因表达(Spatial GEX)技术的扩展,Spatial GEX依赖于组织切片中3’polyA序列进行靶向捕获,在片段化步骤之前,CDR3...相反,Spatial VDJ对TR克隆的检测减少可能是由于数据上罕见转录本的捕获效率低下(由于每个细胞和/或每个克隆的TR表达量低)。...使用匹配的单细胞VDJ数据集来验证配对受体的使用,分析观察到大多数IG对在活检区域具有很高的空间相关性。为了仅根据Spatial VDJ数据预测抗原受体配对,开发了一个称为“修复”的计算框架。

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