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推荐系列01:人工智能推荐系统

02 先聊人工智能推荐系统之前先掰掰人工智能,这个词估计大家能能听得懂,毕竟是风口上的名词,想没听过也难。那么问题来了,你觉得推荐系统与人工智能有什么关系?...这典型就是对于人工智能定义认知的问题,个人认为人工智能就是一个偏业务的定义,多维度多学科交叉的概念,压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是:算法、计算能力以及数据。...所以,追究其本质,其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程,并且最终达到了机器自动化、智能化的效果,从广义的角度来说,或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了(真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...03 推荐与检索的两种模式 说到推荐系统,就不得不说一下搜索引擎。不管是搜索也好、推荐也好,他们都是信息获取的一种机制,核心区别在于主动与被动。...比如,你好奇什么是人工智能,那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索,然后获取到相关网页,去点击查看,最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。

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人工智能及相关图书推荐

人工智能及相关图书书单,共6本: 《人工智能简史》 《走近2050:注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致:漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技:技术变革与未来图景》 《...本书既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书;也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,并提供深入学习的资料。...机器学习好书推荐: https://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA 2....2014年第九届文津图书奖 百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克七年磨一剑 雷 军(小米董事长,金山软件董事长) 吴 军(《浪潮之巅》、《数学之美》作者) 刘 钢(中国社会科学院哲学所研究员) 【推荐作序...中国工程院院士) 汤涛(中国香港浸会大学数学系主任,北京大学客座教授) 王桥(东南大学信息科学与工程学院教授) 姬十三(果壳网CEO,科学松鼠会创始人) 吴建平(清华大学教授) 张小龙(微信之父) 【联合推荐

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大牛书单 | 人工智能方向好书推荐

TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒,为大家带来AI方向好书推荐。...Yoo 大牛推荐语: 这本书从理论和实际应用介绍两方面医学影像处理中的主要技术,包括分割,配准和基本图像处理和分析。以开源软件ITK为例子,具有很高实用价值。...《分布式机器学习:算法、理论与实践》 作者:刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞 大牛推荐语:来自团队机器学习工程组的推荐,可以说是国内第一本讲分布式机器学习的书, 分布式机器学习是一个系统工程,涉及数据...研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、人脸研究等,在相关领域的国际顶级学术会议和期刊上已发表多篇高质量论文,在学术界和工业界广受关注。...Bishop 大牛推荐语:这是第一本从贝叶斯角度讲述模式识别以及机器学习的基础教材,它被广泛用作国外大学的标准教材。

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人工智能学习书单推荐( Python版本)

四位作者均是亚马逊科学家,对人工智能领域颇具口碑。本书也得到了来自学术界和工业界的韩家炜、周志华、张潼、余凯等众多实力大咖鼎力推荐。...5、机器学习(西瓜书) 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域, 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解。...第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。...本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读本书要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力,并需要读者了解Linux的基本使用。

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活动推荐 | 下周(11.5-11.11)第五届世界互联网大会下周开幕

我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!...三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间:11.8-11.11 地点:西安 官网链接:http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介:回望历史长河,从盛世大唐到13...四、OFweek2018(第三届)高科技产业大会(CHIC2018) 时间:11.11-11.13 地点:深圳 官网链接:https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech.../index.html 大会简介:本次大会以“智能驱动·科技赋能”为主题,作为大会重要环节,今年主论坛的核心议题将聚焦人工智能、医疗科技、新能源,并延伸至智能产业前瞻性话题,带来机器人、智慧城市、物联网

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新书推荐|《人工智能辅助药物设计》上市!

人工智能新药研发 (AIDD) 是指在原研药与创新药研发过程中的相关应用场景下引入人工智能技术,以达到短时、低成本开发新药的目的。...人工智能赋能医药产业,大势所趋 过去几年里,人工智能在生物医药领域的应用取得了长足的进步。2020年,AlphaFold 2在蛋白质结构预测领域取得重大突破后,人工智能辅助药物设计领域进展迅速。...据此,《人工智能辅助药物设计》聚焦人工智能技术在医药研发领域的应用,全面地介绍了新药研发过程中的人工智能方法,通过阐释人工智能、生物医药专业知识,解读“人工智能辅助药物研发”新策略,帮助读者掌握人工智能基本方法...领域专家怎么说 AAAS Fellow、APS Fellow、美国密苏里大学教授邹晓勤在推荐本书时表示,在创新药物研发过程中,人工智能方法发挥的作用越来越重要。...上海交通大学医学院药物化学与生物信息学中心主任张健在推荐此书时说道,人工智能辅助药物设计领域涉及生物学、药学、计算机科学、大数据等多个学科,对从业者的要求非常高,当前国内图书中,该领域还未有较好的参考书

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人工智能,应该如何测试?(六)推荐系统拆解

推荐系统简介推荐系统的问题根据之前学习到的内容,我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成,回归,二分类和多分类。...但推荐系统是属于哪一种场景呢,比如我们常见的广告推荐或者内容推荐,这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容,以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。...这是一种预处理机制, 在人工智能系统中,模型往往无法处理所有的情况,需要一些预处理与后处理辅助模型。在推荐系统中这个步骤往往被称为大排序,先根据规则来筛选候选集合。...如此我们就把一个推荐系统的问题转换成了一个二分类的问题。 我们可以理解为世界上所有的监督学习场景,都是由二分类,多分类和回归问题变种而来。...总结这些就是一个推荐系统中的大概步骤, 当然实际的推荐系统是非常复杂的, 我目前也只是列了一个简单的 DEMO,帮助大家理解推荐系统都在做什么事情。

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有哪些关于人工智能的书籍可供推荐

自然语言处理篇:NLP,从入门到进阶 自然语言处理(NLP)作为人工智能研究的核心领域之一,长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶,成为 NLP 大神?...数据挖掘与推荐系统篇:你不应该错过的6本书 这份书单为大家推荐了6本数据挖掘领域的经典书籍,其中涵盖了游戏里面的数据挖掘的概念、算法等基础知识,也包含了数据挖掘在推荐系统、情感分析等等不同子领域中的具体应用...,由比尔·盖茨和沈向洋倾情推荐,将在世界风云激荡中为我们指出可行的路径与方向。...《智能问答》和《机器翻译》:微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下,自然语言理解的各个领域都取得了新的进展,也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习:算法、理论与实践》:理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。

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推荐阅读】人工智能的原理,技术和未来

在这个过程中,你已使用了人工智能(AI)十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、购买礼物、锁上你的房子、得知提醒即将到来的交通堵塞,甚至识别一首不熟悉的歌曲。...人工智能不是魔术,但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究,并在照片中识别物体、识别语音、驾驶汽车或将在线文章翻译成几十种语言的日常奇迹中扮演重要的角色。...在 Facebook 人工智能研究(FAIR)实验室,我们正在努力使学习机器更好地工作。其中很大一部分是所谓的深度学习。使用深度学习,我们可以帮助AI学习世界的抽象表征。...人工智能和机器人将能够实现今天难以想象的新服务。但很显然,医疗保健和交通运输将是AI第一批颠覆的行业。 年轻人只要调整职业目标,就能够享受 AI 提供的大量的机会。...如果你是学生: 数学和物理是学习人工智能、机器学习、数据科学以及许多未来工作的基本方法的地方。

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人工智能到底是个什么鬼? | 推荐

人工智能这个词最近越来越火了。 人工智能到底是什么? 它到底能做什么? 它是怎么工作的? 这篇漫画,就是在试图解答这些问题。 ?...科幻小说甚至常常设想人工智能拥有了反抗意识,试图消灭人类。 ? 一些有识之士不断发出警告,呼吁我们限制人工智能的研究,警惕人工智能的潜在风险。 ? 然而,这些讨论都或多或少脱离了我们的现实。...有实际应用价值的人工智能程序一个接一个地涌现了出来。 ? 人工智能近期可以用在哪里? 从理论上讲,人类能够完成的任何一种重复的劳动,甚至人类无法完成的许多重复的劳动,都能用人工智能的算法进行机器学习。...利用机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等多种技术,各种买买买的网站都能根据用户在网站中的点击、浏览、停留、跳转、关闭等行为,猜出你大概是哪种人,可能会喜欢什么,然后把你可能喜欢的商品推荐到你眼前...鼓吹人工智能也好,警惕人工智能也好,我们不如先冷静下来,踏踏实实地搞清楚人工智能到底是什么,理性地迎接未来的降临。 附录:机器到底是怎么学习的?

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