本软件可以从 Basel Face Model 2017 里生成完全参数化的人脸，论文链接： https://arxiv.org/abs/1712.01619 根据开发者的需求，该软件可以控制人脸的姿态...从上图中您可以看到该数据生成器采样的示例人脸图像，每行都显示同一个人脸标识的不同图像。
三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间：11.8-11.11 地点：西安 官网链接：http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介：回望历史长河，从盛世大唐到13...四、OFweek2018（第三届）高科技产业大会（CHIC2018） 时间：11.11-11.13 地点：深圳 官网链接：https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...人脸图像是整个图像处理领域里面研究时间最长，应用最广的方向，今天给大家介绍入门深度学习人脸检测必读的文章。...文章引用量：40+ 推荐指数：✦✦✦✧✧ ? [1] Yang S, Luo P, Loy C C, et al....文章引用量：900+ 推荐指数：✦✦✦✦✦ ?...总结 人脸检测属于目标检测任务中的一种，但是又有它的独特性，往后我们将推荐人脸检测中多尺度，多姿态，遮挡等子问题的文章。
、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。...可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 ...【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人脸识别的特性 了解腾讯云人脸识别的应用场景 二、讲义 腾讯云神图人脸识别（Face Recognition），基于腾讯优图领先的面部分析技术，提供人脸检测与分析...、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、活体检测、人员查重等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 ...用途广泛：人脸识别可广泛应用于刷脸门禁考勤、安防监控、VIP 识别、人脸签到、人脸支付和人脸登录等 众多场景。
Github项目推荐 | SC-FEGAN：基于GAN的人脸照片涂鸦编辑 （使用用户的草图和所选颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等） by Youngjoo Jo, Jongyoul
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块...，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于公安、人社、金融保险等领域。...【课程目标】 了解人脸核身产品定义 了解人脸核身产品功能 了解人脸核身产品使用流程 了解人脸核身产品核心优势 了解人脸核身产品应用场景 【课程大纲】 知识模块 简介 人脸核身产品 人脸核身产品概述
（使用用户的草图和颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等）
今天向大家介绍几份近期的人脸技术的工作，人脸图像处理识别技术作为CV领域的一大分支，仍然有很多内容值得探索。...2）应用：人脸编辑 3）背景：在StyleGAN的隐空间中导航已经显示出对于人脸编辑的有效性。...2）应用：金融、授权活体验证 3）背景：传统的人脸活体检测领域特征提取技术要么分析整个视频序列，要么专注于特定片段以提升模型性能。...然而，确定哪些帧为人脸活体检测提供了最有价值的输入仍然是一个具有挑战性的任务。 4）方法：本文通过采用高斯加权方法来创建视频的顶点帧来解决这个挑战。...5）结果：实验证明，使用四个人脸活体检测数据库：CASIA、REPLAY-ATTACK、OULU-NPU 和 MSU-MFSD，顶点帧在推动人脸活体检测技术方面具有显著的有效性。
项目地址： https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition 本文收集了关于以下主题的论文(主要来自arxiv.org): 人脸检测;...xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition [11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms 人脸检测
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...当前人脸图像领域的研究和落地都发展得非常迅速，这几年里人脸领域中最令人振奋的莫过于人脸属性的编辑，实现了换脸、表情生成、年龄仿真等酷炫的应用，其中基于StyleGAN的人脸属性编辑是最经典的方法，本次我们来给大家介绍相关经典的研究...文章引用量：8000+ 推荐指数：✦✦✦✦✦ [1] Karras T, Laine S, Aila T....文章引用量：700+ 推荐指数：✦✦✦✦✦ [4] Abdal R , Qin Y , Wonka P ....文章引用量：500+ 推荐指数：✦✦✦✦✦ [6] Shen Y, Gu J, Tang X, et al.
T2F 结合了最近的两个架构 StackGAN 和 ProGAN，用于从文本描述中合成面部，该项目使用 Face2Text 数据集，每个数据集包含 400 个图...
libfacedetection是一个用于图像中人脸检测的开源库。人脸检测速度可达1500FPS。...Github项目地址： https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 这是一个用在图像中的基于CNN的人脸检测开源库。...-DENABLE_AVX2=ON \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -DDEMO=ON \ .. make 在Windows系统上进行基于CNN的人脸检测...基于CNN的ARM Linux人脸检测（树莓派 3 B +） 结果如下所示： Method - 方法 Time FPS Time FPS Single-thread - 单线程 Single-thread
接下来两篇专栏，笔者将从近5年基于图片的人脸表情识别的论文中推荐一些个人觉得具有代表性或创新性工作。...决策级特征融合方法 Kim等人[2]使用不同的网络提取多种深度特征，随后再进行多个级别的决策级融合以实现人脸表情的识别。 推荐指数：✦✦✧✧✧ ?...推荐指数：✦✦✦✧✧ ? 图4｜[4]提出的方法架构 [4] Kim B K, Dong S Y, Roh J, et al....模型设计的方法 Zhang等人[5]想要重点解决的问题也是表情识别中存在的人脸姿态问题，不过论文的重点更多是围绕模型设计提出针对性的方法。 推荐指数：✦✦✧✧✧ ?...这种方法最大的优势就是仅利用单张图片就可以减少人脸表情识别中身份相同但表情不同的人被误分为同一类（身份相同可能很多特征很相似）。 推荐指数：✦✦✦✦✧ ?
论文推荐 “SFFAI141期来自北京邮电大学的王卓推荐的文章主要关注于计算机视觉的人脸防伪领域。”...关注文章公众号 回复"SFFAI141"获取本主题精选论文 01 Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 推荐理由：这篇文章是目前活体检测领域最新综述...02 Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing 推荐理由：对经典的LBP算子进行了卷积化改造...04 Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing 推荐理由：提出了经典的单边域泛化性活体检测算法：在特征空间中，将来自不同域的真实特征聚为一类...06 Unified Detection of Digital and Physical Face Attacks 推荐理由：这篇文章第一次尝试将深伪检测问题（Face forgery detection
商汤 ECCV 2018 精选论文：人脸识别的瓶颈在于数据集噪声 Wang Fei /Chen Liren /Li Cheng /Huang Shiyao /Chen Yanjie /Qian Chen.../Loy Chen Change 推荐原因 ---- 本文对于人脸识别领域作出以下贡献：（1）清理出了现有大规模人脸数据集（包括MegaFace和MS-Celeb-1M）的干净子集，并提出了一个新的无噪声人脸数据集...IMDb_Face；（2）利用原始数据集以及清理后的干净子集，对MegaFace和MS-Celeb-1M数据集中的噪声特性和来源做了全面的分析，发现干净子集对于提高人脸识别精度效果显著；（3）本文提出了一种用于数据清理的标注流程...---- 来自AI研习社用户@约翰尼•德普的推荐 摘要 The growing scale of face recognition datasets empowers us to train strong
微信图片_20191127175053.png 腾讯云11.11智慧上云活动（点击前往） 仅剩6天 你有可能错过的福利是： ① 人脸识别、文字识别OCR、语音识别等产品，开通即送免费送次数！...以人脸识别100万次的资源包为例，原价31元/万次，活动期间仅需15.5元/万次，打五折！打五折！省下来的钱四舍五入一个亿！！ 人脸核身更是低至48元！...一顿下午茶的钱就够了，超实惠有木有~ 本次活动中，只要开发者开通接入，就送人脸识别10000次、文字识别OCR1000次免费调用次数 ！...剧透一下：语音识别和人脸核身都有赠送一定的免费次数，赶紧登陆腾讯云官网控制台查收吧~ 大数据专场（点击前往） 0 (1).png 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎
人脸检测 “人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。 人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。...人脸配准 “人脸配准(Face Alignment)”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。 人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。...人脸比对(人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类) “人脸比对(Face Compare)”是衡量两个人脸之间相似度的算法 人脸比对算法的输入是两个人脸特征(注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得)，输出是两个特征之间的相似度...人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。...图7、人脸识别过程(右侧身份“jason”为人脸识别结果) 8. 人脸检索 “人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。
关注文章公众号 回复"SFFAI29论文"获取本主题精选论文 论文推荐 最近，人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。...人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果，而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了人脸图像合成中的几篇代表性的工作，和大家一起学习分享最新的研究进展。...推荐理由来自：曹杰 2 推荐理由：本文提出了pix2pixHD，是对pix2pix进行改进从而支持生成高清的街景图像和人脸图像，最高分辨率可达2048*1024。...推荐理由来自：曹杰 4 推荐理由：这是北航在CVPR2018上提出的基于金字塔GAN的年龄转换模型，效果十分惊艳，并提出了你那里估计、人脸验证等评估标准。...推荐理由来自：李佩佩 6 推荐理由： 这是近期放在Arxiv上的文章，效果相当惊艳，可以实现1024*1024分辨率的人脸姿态转换，并提出了一个高质量的人脸姿态数据库(6000*4000)，这是目前人脸姿态转换里分辨率最高的生成结果与数据库
此外，人工智能还可以在金融领域、娱乐领域、安全领域等各个领域发挥重要作用。例如，在金融领域，人工智能可以通过大数据分析和机器学习，提供更准确的风险评估和投资建议，优化金融服务。...在娱乐领域，人工智能可以通过智能推荐和个性化推荐，为用户提供更好的娱乐内容和体验。在安全领域，人工智能可以通过人脸识别和行为分析，提高安全监控和防范能力。然而，人工智能的发展也带来了一些挑战和问题。...此外，人工智能的应用也存在一些伦理和隐私问题，例如人脸识别技术可能侵犯个人隐私。因此，我们需要在人工智能的发展和应用过程中，注重伦理和法律的规范，保护个人隐私和权益。...通过充分利用人工智能的技术和方法，我们可以在医疗、交通、教育、金融、娱乐、安全等各个领域实现更好的发展和进步。
以下总结的是本周新出的作者声称“将开源”的论文，包含显著目标检测、遥感影像分类、人脸识别、基于视频的人员重识别、跨分辨率人员重识别、医学图像分割、transformer 在视频目标检测的应用等共计 11...Dynamic Class Queue for Large Scale Face Recognition In the Wild 来自百度&华中科技大学&清华 计算资源成本和长尾分类仍是大规模人脸识别任务中的挑战...标签：CVPR 2021+人脸识别 04 Video-based Person Re-identification without Bells and Whistles 来自台湾大学&中央研究院...标签：姿态估计+人物交互+人脸与手势识别 11 Feature Reuse and Fusion for Real-time Semantic segmentation 来自新疆大学
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