一年一度的11.11云上盛惠如期而至。...腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限...活动说明： 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。...活动时间： 本活动时间 2022-11-01 00:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:59 活动对象： 腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与（协作者与子用户账号除外...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？
微信图片_20191127175053.png 腾讯云11.11智慧上云活动（点击前往） 仅剩6天 你有可能错过的福利是： ① 人脸识别、文字识别OCR、语音识别等产品，开通即送免费送次数！...以人脸识别100万次的资源包为例，原价31元/万次，活动期间仅需15.5元/万次，打五折！打五折！省下来的钱四舍五入一个亿！！ 人脸核身更是低至48元！...一顿下午茶的钱就够了，超实惠有木有~ 本次活动中，只要开发者开通接入，就送人脸识别10000次、文字识别OCR1000次免费调用次数 ！...剧透一下：语音识别和人脸核身都有赠送一定的免费次数，赶紧登陆腾讯云官网控制台查收吧~ 大数据专场（点击前往） 0 (1).png 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎
ACLU 再次强调了 AI 对有色人种的种族歧视，在这 28 人中，有 6 名黑人议员，而此前人脸识别在识别有色人种时也多次出现了错误。 ?...无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误识率如此之高，人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的？另外，即便这项技术也遭到民众的抗议，但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前，亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用，但由于存在这些实质性错误，ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术，而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...反观中国的人脸识别布局，热火朝天。
当然，在这样的场景下，图像识别有着很大的实现难度。但是，如果今天搭配了手机位置信息，其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小，这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗？...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？ 这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...扫人脸：测肤质、测颜值、测五官、识明星、虚拟试妆 扫码 识万物 识题目：初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试；语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译：拍照、取词 识文字：提取文字、识别生字 识货 AR：...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。...腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限...活动说明： 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。...活动时间： 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:59 活动对象： 腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与（协作者与子用户账号除外）。...官网活动地址： https://cloud.tencent.com/act/pro/2022double11-ai?
重点人员管理：根据重点人员、刑满释放人员、精神病人、上访人员、独居老人等的步态特征、结构化特征和人脸特征，分析小区内视颇监控数据， 刻画重点人员在小区内的活动轨迹，通过大数据分析实现异常报警。 ...走失人口查找：人员走失报售后，利用走失人员的步态特征、结构化特征和人脸特征，分析小区内视频监控数据， 确定人员在小区内 的活动轨迹、走失时间及其他相关信息。为公安找人提供重要线索支持。 ...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。...安检通道身份核验：通过人脸识到技术， 实现人、证、票一致的自动核验， 降低人工成本， 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。
01 腾讯云慧眼·实证NFC 冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段；身份核验作为社会活动中的重要环节，证明“他”就是“他”，确保证件真伪和人证合一，是金融业务安全的第一道屏障...可以有效地通过证件芯片解码，确认对用户证件验真，防止黑产合成证件攻击，同时确保身份证关键信息的完整性与准确性（需要说明的是：若证件能成功识读则为真件，假证或芯片受损的情况是无法正常识读的）。...2/ 支持多种证件 支持二代身份证、护照、港澳通行证等多种证件类型的NFC识读，适配不同用户的身份认证场景。...4/ 服务接入便捷 支持SDK服务接入，打通证件NFC识读与刷脸核身全流程，已接入人脸核身的客户可快速接入产品能力。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！
现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...现在的化妆品都这么强大吗，哈哈 ? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活，研发的产品也越来越多样化，作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢，我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候，视为人脸比对通过，小于x%的时候，视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低，则人脸比对通过率高，误报率可能也会升高。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...虹膜与人脸、指纹识别有何不同？本期是王元卓老师的“科幻电影中的人工智能”系列中的第四讲，让我们跟着王元卓老师的脚步一起了解一下虹膜识别是什么样的技术吧！
众所周知，人脸识别是不准确的，尤其是在识别有色人种和女性时。对于外表随年龄增长不断变化的儿童而言， 生物识别的准确甚至值得怀疑。” ? 人脸识别，向来是最具争议的技术类别之一。...美国政府机构使用人脸识别技术的历史有 10 余年之久。得益于近年来深度学习技术的发展，人脸识别的准确度也得到了极大提升。...但是，人脸识别系统的准确率和其中存在的偏见问题，却在学界和舆论层面均饱受质疑，大众担心这些人脸识别系统在正确识别有色人种和女性方面并没有那么有效。...在美国发生 “ Black Lives Matter” 抗议活动之后，亚马逊、IBM、微软等公司都宣布终止了人脸识别产品的销售。...技术能够永远中立吗？越来越广泛的应用，也带来了越来越多的质疑。今天，人脸识别技术似乎正面临着前所未有的困境。
机器之心报道 作者：小舟 用人脸识别找到你「老婆」。 自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。...近年来，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法代替。目前，人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。...动漫形象虽然相对具有标志性，但也不乏相似的动漫形象和场景，毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼识动漫」的技能不常有。 人工不可，那么将人脸识别用于动漫角色识别呢？...域适应损失则是为了减小动漫人脸和真人脸之间的域间隙。 实验 在实验部分，研究者提出了 3 个问题并对其进行了解答。 1. 对于动漫脸来说，那种算法是最佳的？...上下文对于动漫脸识别有用吗？ 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办？在有些情况下，仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。
机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下，99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率（在一千次识别有一次识错）的情况下，识对的概率也能到达 99%。...但是在金融的场景下，这个误识率是无法满足的，这意味着有可能别人试了一千次就有一次进入我的账户，盗用我的资金，这个安全等级是远远不够的。...我们至少是需要万分之一，甚至十万分之一，到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下，你识对的概率能到多少呢？...很多时候，单一的算法虽然可以看出细微的差异，但是还是有一定的漏检率、识错率的。那么我们可能需要增加一个因子，这样就可以用来分辨双胞胎这类特殊情况。比如我们研发、独创的眼纹识别技术。
，如果觉得我们的 UI 做得不符合大家的要求，也可以去做一些定制化开发，整个核心功能里有活体检测，在端上跟云上分别有自己的实现。...▌人脸比对 活体检验之后，我们就可以进行人脸比对的环节。...前者主要是比较两张人脸识别是不是同一个人，它的原理是我们去计算两张人脸表示的距离，如果这个距离小于一个域值，我们就会认为这个是同一个人，如果是大于某一域值，我们就认为它不是同一个人，在不同的误识率下，我们会提供不同的域值...大家可以看一下左侧的这张表，然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度，这些表示的是误识率，在不同的误识率下会有一个域值，假设我们认为在千分之一误识率下，如果分数大于 60 分...，我们就会认为是同一个人，所以这两张照片，我发现他们的这个近似度是 75，我们会说在万分之一的误识率下是同一个人，但是在十万分之一这种误识率下可能他们不是同一个人。
但在00后的“未来学校”里，门卫大爷变回了那个手拿保温杯、泡枸杞的慈祥老爷爷，每日清晨迎接孩子们入校的变成了腾讯云人脸识别闸机。...同学们只需要在人脸识别闸机前刷脸就可以通过，即使皱眉歪头做鬼脸，高精准的闸机依然能够精准识别，让你顺利通行；而且通过闸机的一瞬间，父母的手机会立马收到孩子已进入校门的消息： “亲爱的小明家长，小明已于2019...还记得那个与你在英语课上练习情景对话的同桌吗？ 在繁重的学习中，与同桌互听英语发音、进行角色扮演对话是90后校园记忆中一段青涩又甜蜜的经历。...在深圳市龙华区教科院附属幼儿园，教给孩子们识花认草的是一个与“哆啦A梦”一般神奇的智能机器人“悟空”。 它内置腾讯“识花君”APP，是一个当之无愧的花草专家。...在腾讯“未来学校”里，通过“班级圈”功能，可以将同学们日常学习状态、活动照片等全部上传到云端。 依托家校通功能，所有图片均可以通过人脸识别归类定向推送给学生和家长。
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...一个参与了活动的用户，比起没有参加活动的用户，本身活跃度或成熟度更高，而平台活跃和交易成熟对是否产生购买是很关键的因素。所以，存在第三变量。 是否存在逆向因果关系？ 到底是活动刺激使更多用户下单？...2.5 调整到可比较状态 很明显，如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组，因为参与活动的用户更活跃更成熟，而不参与活动的用户质量相对较差，这种明显选择性偏差的存在，导致直接对比是不公平的，不存在可比性...3.3.3 验证分组合理性 随机圈选平销期（10.10为例）用户，观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
包括我们互联网上的各种活动，特别是互联网金融，包括银行、保险，有很多很多的都会涉及到身份认证的问题。首先你要知道这个款是贷给谁的，包括进出景区，你去旅游，慢慢的也会在中国变得非常普及。...问：：这个跟之前的“两会”提案有关系吗？就是中国大脑。 林元庆：对，这就是中国大脑一个具体的落地，这是非常好的问题。 问：中国大脑除了这个实验室的落地以外，还有其他的是吗？还是只有这个实验室？...基于深度学习，基于非常多的数据，它觉得哪一种特征是特别有用的，就去调整，看这个东西应该怎么算，算出来才有用。...要去发现一些特别有用的特征，这些就是为什么深度学习变得特别有用，就是说它能够去海量的数据里面学一些特别有用的特征。 问：所以算法的强弱取决于什么呢？...还有一个问题，有个关于错时识率的问题，现在错识率会做到千万分之一的级别？ 林元庆：我先回答软硬件的问题，为什么做软硬件结合，而不是做SDK。我们景区的场景，就是跟一些硬件厂商一起做软件开发、硬件开发。
人脸识别 人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点： 非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备...，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 还符合视觉特性...：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。...当然，声纹识别的应用有一些缺点： （1）同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响； （2）不同的麦克风和信道对识别性能有影响； （3）环境噪音对识别有干扰； （4）混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取
以后，只要戴上眼镜，执法人员就有可能识别出他们看到的每个人，比如识抗议活动中的激进分子或地铁上的某个陌生人，不仅了解他们的姓名、住所，乃至他们的所作所为和认识的人。 细思极恐！...“裸奔”的人脸数据，隐私去哪儿呢？...其次，由于警察上传了他们试图识别的人脸照片，Clearview也会拥有越来越多的数据集，他们甚至能操纵警方看到的结果。 这不就是美剧《疑犯追踪》的再现吗？...但Clearview是直接在不告知用户的情况下，收集并商用了他们的人脸数据，将软件卖给美国各个地区的执法部门。...最后： 就在本月初，有消息称欧盟正考虑在公共场合禁用人脸识别工具，禁令时限长达五年。
你知道吗？...肇庆市教育局和广东肇庆中学 高度重视，在5.31至6.1举行的高考仿真考试中，将会测试使用人脸识别技术来验证考生身份，市教育局、广东肇庆中学，还计划于6月5日考务培训时再次测试人脸识别系统，人脸识别有何优势...通过人脸识别技术，在校门出入口 、学生宿舍入口、教学楼等重点区域布置人脸识别摄像机，可以实时检测和掌握出入人员的身份信息。...不仅仅这些哟，中兴智能视觉大数据说人流量密集场所的人脸识别应用将日后越发普遍了，中兴智能视觉大数据表示学校的人口密度本身已相对较大，并且往往呈现出上学、下学、课间操、课外活动、聚会等固定的人流量高峰时段...中兴智能视觉大数据愿意将人脸识别在众多行业的成功应用经验推广至教育行业，通过人脸识别解决方案的完善和更多实践样板的树立打造，让更多教育机构切实感受人脸识别带来的安全和便捷。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
