团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个「承上启下...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个承上启下的关键作用...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较大一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
3， 制品库：存储全语言制品的仓库，提供依赖解析及文件存储能力。 4， 元数据：软件生命周期全过程数据，如需求id、代码提交信息、构建环境、静态扫描结果、测试通过率、安全扫描结果等。...1)将依赖组件纳入制品库管理 2)将所有交付制品纳入制品库管理，比如:测试报告 3)制品库读写有清晰的权限管控制度建设统一制品库，如Artifactory。...单一可信数据源版本控制系统和制品库作为单一可信数据源，覆盖生产部署环节建立统一制品库，在jenkinsfile中指明制品库地址，构建时不使用pom文件中的依赖解析地址，而由其他方式修改依赖解析仓库到唯一可信仓库中...，并将代买坏味道数量、代码重复率等结果数据以元数据方式回写制品库。...技术点：sonarqube代码静态扫描反馈处理根据代码质量检查结果反馈及时处理，根据质量规约维持一定的技术债代码静态扫描结果与制品绑定，回写到制品库。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......理由如下： 成本相对高（相对于制品而言），周期长，不是所有团队自动化能力都很高 基本自动构建能力还都是有的，只是好坏问题，CI/CD建设是个持久战 但是安装包，肯定都是有的吧？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
对于一个准备开始DevOps实践的团队，从哪里出发呢？...代码管理/分支策略 代码托管在哪里？ 使用git or svn? 分支策略/分支模型？ CI 服务可以访问您的代码库吗？ 代码结构如何？需要一个库，还是多个库？ 版本号定义？ 依赖管理？命名规则？...与代码仓库，制品库集成？ 静态代码检查？SonarQube 多分支/多个仓库，相互依赖？ 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本？如何与code commit id 关联？...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突，编译通过之外，最重要的就是测试 。每次代码变更后，我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
1 通过域名访问你的数据库，TCP端口能开就能用，FTP也可以。 2 微信小程序用 3 网站用 4 内网穿透（你的花生壳可以扔掉了。）...通过 hxz.你的域名.cn 你就可以访问你的服务器啦， 以后想换台服务器，把记录值改成新的服务器IP就可以啦。 4、以后想把自己的存储盘啥的放上来，也蛮爽的。...想不想来台服务器来玩，一年88的云服务器随便买，毕竟值 几包烟钱，少抽几包，有台云随便玩SQL，HTTP 啥的。 对了跨境成能玩。...腾讯云11.11大促_腾讯云11.11优惠活动-腾讯云 (tencent.com)
---- “CODING 提供了从“需求”到“交付”的端到端工作协同和持续交付工具，提升了开发运维之间的沟通合作效率，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。”...，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，链接 5 亿终端用户，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理，并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁，约束各个开发团队的开发过程和软件质量...需求信息在哪里？这时候需要梳理现有的工作流，让研发流程更加规范有序，从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中，现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员？这是即构困扰已久的问题。
开发人员在内网就可以根据需要，拉取代码或依赖包在本地做功能开发，做完后再提交到源码库，最终打成二进制介质放到私有仓库里。 PS. 什么是软件制品库？...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品，同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物，也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊，怎么在你哪里运行不了？那肯定是你本地服务器的毛病。”因此，通过制品库的使用，能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例（点击了解CPack制品库）。该客户是内外网隔离的，私服负责从外网的中央仓库下载依赖包，内网的依赖库和外网的私服库进行打通，以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便将其发布到指定环境的过程，包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
本次分享内容： 1、Docker 服务器架构 2、Docker 下载和构建加速 3、项目容器化的技术要点 4、DevOps 实战：Jenkins 构建 Docker Docker 服务器架构 上节课我们讲了服务器架构从买服务器演进到了租服务器...[931kgk5z47.jpg] 如果租了台云服务器，在上面安装了数据库，这叫做 IaaS + 自建，缺点是：自己负责数据库备份，升级非常困难，运维成本很高，当然比以前买服务器有进步。...如果租了台云服务器，再租了台云数据库，然后搭建开源邮箱和代码库，这叫做 IaaS + PaaS + 自建，缺点是：自己负责邮箱和代码库的升级，运维成本中等，而且开源产品的图形界面往往比较难用，并且无人跟进及时升级导致安全隐患大...大家可以提交自己熟悉的语言 demo，然后创建制品库。...需要注意的是：要判断分支，比如只构建 master。 [jime3mfyn1.jpg] 构建成功后，可以在制品库中看到镜像。下一步就是把它部署到 K8s 集群里。
云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps 建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面，我们也会运用安全扫描工具集成到流程中，让它进行自动编译。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面，我们也会运用安全扫描工具集成到流程中，让它进行自动编译。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
开发 开发阶段是团队根据计划阶段确定的需求进行代码编写的过程。这个阶段需要将需求转化为具体的功能和设计，并通过代码实现。开发阶段的输出是源代码。 3....构建 构建阶段是将开发阶段的源代码转化为可执行文件的过程。这个过程通常包括编译、链接和其他必要的步骤，以生成可以在特定环境中运行的二进制文件。构建阶段的输出是可执行的二进制文件。 4....发布 发布阶段是将测试通过的二进制文件从构建环境放入制品库的过程。制品库是一个用于存储和分发二进制文件的地方。发布阶段的目的是确保二进制文件在进入生产环境之前能够被正确地存储和管理。 6....部署 部署阶段是将制品从制品库取出，并安装到生产环境的过程。这个过程通常包括将二进制文件从制品库复制到生产服务器，并进行必要的配置和安装步骤。...现在，让我们重点解释发布和部署的区别： 发布是将构建产物从构建环境放入制品库的过程，而部署是将制品从制品库取出并安装到生产环境的过程。这两个过程具有先后顺序，并且对于软件的发布和运行至关重要。
什么是制品库 软件制品是指由源码编译打包生成的二进制文件，不同的开发语言对应着不同格式的二进制文件，这些二进制通常可以直接运行在服务器上。...在 DevOps 自动化流水线当中，持续集成的构建物自动存入制品库中，在部署时按需获取对应的版本，制品库让研发团队真正做到 deploy anytime anywhere。...制品库可以跟源代码协同进行版本化控制，可以与本地各构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝结合。企业可按需将制品库设置为企业内部公开、项目内部公开、外部公开。...无缝衔接常见构建工具 制品库兼容所有常见的制品格式标准，开发者不用更换任何构建工具、安装任何其它本地软件或者插件，即可无缝使用。...漏洞扫描 存放在制品库的构建产物可以使用预先提供的镜像安全扫描功能，或自定义的安全扫描策略进行质检。
区别于自建 Jenkins 与 Nexus，CODING 的持续集成与制品库开箱即用，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。
现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...通常一天内进行多次合并和提交代码，从存储库或生产环境中进行构建和自动化测试，以确保没有集成问题并及早发现任何问题。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。...不仅会在推送到代码库的每次代码更改时都进行构建和测试，而且，作为附加步骤，即使部署是手动触发的，它也可以连续部署。此方法可确保自动检查代码，但需要人工干预才能从策略上手动触发更改的部署。
首先，让我们看看软件生产中从代码到最终服务的典型流程（如下图）。...从上图中可以看出，从开发人员写下代码到服务最终用户是一个漫长过程，整体可以分成三个阶段： 从代码（Code）到制品库（Artifact）：这个阶段主要对开发人员的代码做持续构建并把构建产生的制品集中管理...如果它们相互解耦，自然就需要有统一的地方管理存储和管理这些制品，即统一制品库。...有了统一制品库后，构建过程自动提交产生的制品到此，而部署过程则主动到制品库拉取需要的制品进行部署，从而实现构建和部署的完整解耦。...如下图所示，部署系统需要连接项目中涉及的人、环境、制品库以及构建环境等，只不过这种连接的目的是打通从制品到最终服务的整个流程（即本文之前持续交付流程中的第二及第三阶段）。
当时我们的应用发布模式可以能是这样的： 「开发团队」在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库; 「开发同学」通知运维同学项目可以发布了，然后运维同学下载代码进行打包和构建，生成应用制品...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...通常一天内进行多次合并和提交代码，从存储库或生产环境中进行构建和自动化测试，以确保没有集成问题并及早发现任何问题。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。
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