可恨我们的评分标准有些不甚合理之处，比如售后服务一项，拆分成了4个小项进行评分，结果这家不要脸的把3项设成免费，一项来个高价。一下拉了对方好几分。...我们知道这家在南通的分公司是没有实力做EAS的产品的，所以肯定要从外地调人，所以服务的时间很难保障，我们为了约束这一条，特别在合同中写入项目经理必须在现场的时间为95%以上。最终这一条款成了一纸空文。...如果说，服务差还可以忍受，因为金蝶有专业的400电话，可以接受客户的咨询。只要客户的水平尚可，很多问题可以自行联系解决的。 可惜的是，这也是不能解决问题的。 EAS的质量很差。...金蝶的400热线服务还可以，各个地方的本地公司就良莠不齐了，如果你公司有IT人员，可以考虑的哦！
HQL是Hbernate官方推荐使用的查询语句 HQL的语句形式：select...from...where..group by..having...order by......seller:sellers){ syso( seller.getName(); )} 5以获取独特的结果-distinct关键字 使用distinct关键字去除查询结果中的重复元素...where c.price between 20 and 40"; 字符串匹配 1 like 关键字 2 % 任意个字符 _ 一个字符 查询单个对象
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章，为大家介绍如何实现服务查询。...-- 服务查询。...首先介绍这两种开源实现，再介绍 EDAS 对服务查询的延伸。 服务查询主要包括：服务列表查询、服务详情查询、服务提供者列表、服务消费者列表、服务元数据等，下面主要展示服务列表查询。...问答三：为什么通过旧版服务查询可以查询到数据，而切换到新版服务查询没有数据？ 答：只有在 2020-01-20 之后重启过的应用才能在新版服务查询中查到数据。...不仅仅是服务查询 ---- 本文介绍了两款开源产品 Dubbo Admin、Nacos 控制台服务查询的实现，对他们进行了对比，并引出了 EDAS 服务查询。
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。
下面是小编“十年”的推荐 我们在PubMed浏览文献过程中会经常遇到访问慢，而且不能显示期刊的影响因子等问题，今天为大家推荐一款EasyPubMed插件。...该插件是一款PubMed设计的数据库学术文献查询工具，用户可以安装该插件后，可以在PubMed上快速查阅来自世界各地的学术文献，插件还能够直接获取到杂志影响因子等信息，让你的学习更加方便； EasyPubMed...插件能快速查询不同文献库的数据，第一时间了解各大期刊的论文动态，并且获取杂志的影响因子等数据，根据关键字、单位等信息快速筛选所需内容，还能对文本进行快速翻译，极大提升了科研人员的学术研究效率，有兴趣的小伙伴快来下载体验吧...支持根据杂志影响因子、分区、被引用次数等6种模式筛选文献 PubMed杂志筛选助手帮你筛选高质量杂志文献探测器 在所有网页探测文献标志号如DOI、PMID、ARXIVID、ISBN，可在侧边栏直接链接到文章全文 强烈推荐通过
[root@controller ~]# openstack compute service list ID Binary Host Zone Status S...
为了方便大家能及时跟进本次疫情的进展情况，我开发了一个疫情查询服务。 这次增加 全国疫情 疫情地图 全国趋势图 实时播报 使用说明： 只需要给公众号发送省份名称就可查询到该省各大城市的情况 ?
三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间：11.8-11.11 地点：西安 官网链接：http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介：回望历史长河，从盛世大唐到13...四、OFweek2018（第三届）高科技产业大会（CHIC2018） 时间：11.11-11.13 地点：深圳 官网链接：https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech
在我自己的使用过程中，有几款RSS生成工具比较方便，在此推荐给大家。...介绍RSSHub的文章有很多，其实RSSHub的文档已经写得很清楚了，推荐直接读文档。对于有一定技术基础或者热衷于DIY的用户来说，RSSHub的搭建比较简单，文档中清楚得给出了多种部署方法。...以订阅36氪为例，可以使用RSSHub官方提供的 路由+参数 订阅不同分类的36氪信息: 路由: /36kr/news/:caty 参数: caty, 必选 - 资讯分类 最新 推荐 创投 科技 ……...2.公众号转RSS服务：WeRSS 受微信严格的反爬机制影响，公众号转RSS服务相对较少且不稳定。RSSHub提供了几种间接的抓取方案，但均不尽如人意。...根据WeRSS官网给出的时间，已经提供服务1200+天。我自己的使用体验也很不错。 3.NewsLetter转RSS服务：Kill the Newsletter!
查询地址的获取地图查询服务地址为 ：// 地图查询服务地址为 ： http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services/data-GL_ZDXM/rest/data图片调试页面可以得到查询接口为一个在线...json链接属性查询的请求就是在查询服务地址后面加上 /featureResults.json // 查询服务调用URL为 http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services.../data-GL_ZDXM/rest/data/featureResults.json 查询地址的请求参数 超图查询服务的post请求中，参数分为URL参数和请求头参数两部分 ， 查询服务请求地址的...data-world/rest/data/featureResults.rjson 执行 POST 请求（returnContent 默认不传，则为 false），对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询...returnContent=true 执行 POST 请求，对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询，根据 ID 来获取要素，请求体中的参数如下：{ "getFeatureMode":
缘起 在《服务读写分离(读服务，写服务)，是否可行？》中，对背景做了交代，互联网架构设计上，数据库可以读写分离，服务能否读写分离呢？...下面是两种常见的“服务读写分离”架构： 一、单纯服务读写分离 如上图，服务化之后： 业务方通过RPC分别调用读服务和写服务 服务层分为读服务与写服务 底层是高可用的数据库集群 二、服务和数据库同时读写分离...读服务与写服务读写的是不同的数据库，如上图： 写服务访问写库 读服务访问读库 写库与读库是一个组从同步的集群。...四、小理由 调用方对同一个基础服务，某一个RPC接口，在读服务，还是写服务，容易困惑 对于同一个基础服务，服务数量翻倍了，运维更加复杂 五、强理由 一般来说，垂直拆分，是按照“子业务”维度进行拆分，而不是按照...因为，写服务修改数据库时，缓存中的数据没有办法得到淘汰！！！ OK，有朋友说，写数据库之前，可以由写服务来淘汰缓存： 即，读服务与写服务都可以操作缓存。
推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性，一方面个性化意味着“千人千面”，每个用户用到数据都不一样，常规缓存策略失效，这就要求对程序不断优化已保证性能。 ...当下个性化推荐正由策略主导，转型到由机器学习算法，深度学习算法，这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取，个性化推荐服务比较核心指标召回率，准确率。...当前今日头条，淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上，整个流程是根据用户信息拉取分类召回集，过滤已经曝光过，已经购买过等分类召回集，根据分类召回集拉取素材，过滤相应曝光，已购买等素材信息，对数据进行品牌...再一次扩大召回集，需要将服务拆成分布式，微服务节点只拉取分类召回集，素材找回集特征数据由模型计算节点处理。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。
为了解决这一难题，美团内部DAS（数据库自治服务）平台已经集成了基于代价的慢查询优化建议来自动地为慢查询推荐索引。...例如下图中，查询和在语句结构和列类型上非常相似。因此，我们可以通过学习查询的索引创建模式来为查询 推荐缺失的索引。 对于不同列数的索引推荐，我们会分别训练基于XGBoost的二分类模型。...3.1 模型训练 如上文所述，我们收集DAS平台基于代价的慢查询优化建议每天的索引推荐数据（包括慢查询和被验证有效的推荐索引）作为训练数据。...在采样库上，我们会观察在建立推荐的索引之后，查询的执行时间是否得到改善。如果得到改善，我们就把查询使用到的一个或多个模型推荐的索引作为索引建议推荐给用户。 ...7 本文作者 彭淦，美团基础研发平台工程师，主要负责美团数据库自治服务DAS的SQL优化建议工作。
即主键对应行记录 唯一索引仅缓存主键值，不直接缓存行记录（参考mysql索引思想） 防缓存穿透设计，默认一分钟，防止缓存击穿和雪崩 不缓存多行记录 前言 在大型业务系统中，通过对持久层添加缓存，对于大多数单行记录查询...，相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力，但在实际业务中，数据读取不仅仅只是单行记录，面对大量多行记录的查询，这对持久层也会造成不小的访问压力，除此之外，像秒杀系统、选课系统这种高并发的场景，单纯靠持久层的缓存是不现实的...在内容社交系统中，我们一般是先查询一批内容列表，然后点击某条内容查看详情， 在没有添加biz缓存前，内容信息的查询流程图应该为： [9dcb671cbfa4936190de7f6bccfebb91.png...] 从上图以及上一篇文章 缓存设计的好，服务基本不会倒 中我们可以知道，内容列表的获取是没办法依赖缓存的， 如果我们在业务层添加一层缓存用来存储列表中的关键信息（甚至完整信息），那么多行记录的访问不再是一个问题...Content { // todo: do it yourself var ret Content return &ret } // ListByRangeTime提供根据时间段进行数据查询
客户端查询 如果我们使用默认的 Nacos 客户端，那么走的就是 NacosServerList#getUpdatedListOfServers();接口来查询服务列表。...serviceName、 clusters 转换为 key， 然后通过 getServiceInfo0 方法查询服务信息这里主要是查询的是本地的数据。...如果 null == serviceObj 会在 updateServiceNow 里面去调用 /instance/list接口查询服务信息 public ServiceInfo getServiceInfo...，然后通过 Nacos Client 去 Nacos 查询服务实例信息。...服务端处理 服务端通过 /instance/list 接口来处理服务实例信息查询请求。
根据SPU完成对商品的分页查询，又是分页查询了，和前几天刚写的品牌分页查询几乎一样。 一、SKU数据表设计 今天对于SKU并未涉及到代码上的操作，暂且只做初步了解，也是对昨天的学习补充。...SPU就是它们共有的属性，比如名字都叫小米10，售后服务是同一个……等等。 ? SPU表有如下字段： id和spu_id这不用多说。 title：商品标题。...无论是查询Spu还是SpuDetail本质上都是对商品的查询，Controller层和Service层都用Goods来表示，当然今天只涉及到Spu查询。 ?...③分页数据返回值 这个当初在通用微服务lxa-common中就说明过，编写了一个分页通用类，但凡是涉及到分页的都可以使用这个类。...③查询数据 调用spuMapper来查询数据，如果查询结果为空，抛出自定义异常。 ④返回值 分页数据封装，分页助手说白了就是查询了分页相关的一些数据，通过PageInfo可以提供。
一、Term查询引入 如前文所述，查询分基于文本查询和基于词项的查询: 本文主要讲基于词项的查询。 二、Term查询 很多比较常用，也不难，就是需要结合实例理解。...id查询:ids ids 即对id查找 GET /test-dsl-term-level/_search { "query": { "ids": { "values": [3,...: { "prefix": { "name": { "value": "Jan" } } } } 分词匹配:term 前文最常见的根据分词查询..."terms": { "programming_languages": ["php","c++"] } } } 按某个数字字段分词匹配:term set 设计这种方式查询的初衷是用文档中的数字字段动态匹配查询满足..."boost": 1.0, "rewrite": "constant_score" } } } } 范围:range 常常被用在数字或者日期范围的查询
一、开启慢查询日志 1、查看是否开启：show variables like ‘slow_query_log’; 2、查看是否开启记录未使用索引的查询：show variables like ‘...log_queries_not_using_indexes’; 3、开启未使用索引的查询日志：set global log_queries_not_using_indexes=on; 4、查看超过多长时间的语句才会被记录到日志中...：show variables like ‘long_query_time’; 5、开启慢查询日志：set global slow_query_log=on; 6、查看慢查询日志记录位置：show...variables like ‘slow_query_log_file’; 7、查看慢查询日志：tail -f /var/lib/mysql/e3edd0de9e5d-slow.log; 二、分析慢查询日志...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
随着业务数量的增大，部分批量查询会导致数据库的慢查询（已经增加了索引），比如模糊搜索等，所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移，不影响用户使用 为了降低风险，接口会逐个切换 减少测试工作量...方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量，不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式，而且支持动态切换...，哪个先返回则使用其结果 RETURN_SQL_WITH_CHECK: 使用MYSQL的结果，但是会对比ES，如果有不一致则需要输出到日志，方便后续分析（可以异步ES结果对比） 工作模式可以精确到一个查询接口
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