反之，云上基于木马文件的入侵挖矿事件层出不穷，黑客通过用户云主机上的通用安全问题入侵并进行挖矿来直接获取利益，使得用户 CPU 等资源被耗尽，正常业务受到影响。...入侵挖矿的危害 入侵挖矿一般会占用用户的机器资源，造成用户机器卡顿。除此之外，一般入侵挖矿攻击中，攻击者还会留下隐藏后门，使得挖矿病毒难以清除，并为病毒家族的升级留下通道。...入侵挖矿如何实现 一般来说，入侵者通过一个或多个漏洞得到机器执行命令的权限，在机器上下载矿机、留下后门，并尝试在机器内网内利用漏洞传播。...可参考文章 攻击者利用未授权的Hadoop Yarn执行命令 攻击者植入隐藏模块将挖矿模块隐藏 中了入侵挖矿如何排查 一、梳理异常特征 1.排查可疑目录、文件 2.排查可疑网络连接，抓包分析 示例命令...2.入侵挖矿软件往往会在各处角落放置后门文件，为避免有残留的有害文件或进程，建议重装系统， 如何预防入侵挖矿 1.及时更新操作系统以及各类软件补丁，关注服务器中使用到的组件是否存在漏洞，推荐使用腾讯云安全运营中心
你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...90后单身原因TOP3：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。 单身的三大原因：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美！ 猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式，看来微博对不同级别的话题有不同的分页机制！ page形式的分页机制，之前我们讲了很多个案例，直接for循环传入i，而这个i就当作page就可以啦！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...之前调查结果显示单身的三大原因是：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。在我们数据分析得出的结果好像确实如此！
今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位在当下的就业市场中非常受欢迎，并且具有很好的前景。以下是一些原因： 1. 数据驱动决策：随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业和组织开始重视数据驱动的决策过程。...技术发展：随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展，数据分析变得更加高效和智能，对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现！...进行亚组分析： library(Publish) ## Loading required package: prodlim fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx,...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。
原因分析 Java heap space 错误产生的常见原因可以分为以下几类： 请求创建一个超大对象，通常是一个大数组。...超出预期的访问量/数据量，通常是上游系统请求流量飙升，常见于各类促销/秒杀活动，可以结合业务流量指标排查是否有尖状峰值。 过度使用终结器（Finalizer），该对象没有立即被 GC。...原因分析 JVM 向 OS 请求创建 native 线程失败，就会抛出 Unable to create new native thread，常见的原因包括以下几类： 线程数超过操作系统最大线程数 ulimit...原因分析 该错误出现的常见原因包括以下几类： 地址空间不足； 物理内存已耗光； 应用程序的本地内存泄漏（native leak），例如不断申请本地内存，却不释放。...原因分析 Direct ByteBuffer 的默认大小为 64 MB，一旦使用超出限制，就会抛出 Direct buffer memory 错误。
尤其对于有些中小型公司而言，该项目有可能是公司的主要经济来源，公司的经济支柱一旦崩塌，那么面临的则是公司的生死存亡。 由于DDoS攻击成本低，而防DDoS难度较大，所以成了黑客经常使用的攻击手段。...主要有以下三个方面的原因： 1、竞争大——对手恶意攻击 利润大的行业竞争肯定大，网站日均ip和流量很大，就一定会招人眼红，很可能对手网站就会雇佣黑客进行攻击。
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...2分析过程 为了判断之间的具体联系，可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。 2.1 明确原因是什么 从前文可知，双11期间业务上线了某活动/功能。...不好评价，从趋势上来看，该活动上线之后大盘支付人数确实同期在提高；但正值大促，即使不做活动大盘交易大概率也会增长。 是否存在同时影响原因和结果的第三变量？...常见的有2种判断方法，包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验，即通常所说的AB测试。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...「数据敏感度」其实是业务问题的数据化，你能否通过数据探索挖掘出业务场景中的变化、问题、原因、关联等信息。当你看到这个月漏斗转化低了10%的时候，你会怎么样去剖析、下钻这10%背后的来龙去脉。...「闭环逻辑」是解决问题的必要思维，说通俗点就是做事及时反馈，有头有尾、自洽他恰，这在数据分析中尤为重要，决定了你是取数师还是分析师。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...比如用于增长分析的AARRR增长模型、用于用户体验分析的CX Index模型、用于竞争分析的SWOT分析模型...这些久经考验的模型会让你的分析思路更加清晰，也会更容易说服听众。
因为弹性公网ip有很多种计费模式，所以就会有人问弹性公网ip有必要买吗？计费标准不一样的话，那具体要买哪一种。...弹性公网ip有必要买吗 对于上班族来说是有必要的，因为弹性公网ip可以尽可能的满足各大用户的要求，在购买以后，如果觉得容量不够大的话，实际上是可以联系专业的工作人员去帮忙升级的，不管是什么时间段，都会有人帮助解决困难...这种服务方式，对于上班族来说还是有必要进行购买的。...弹性公网ip价格分析 首先要看大家是想要按照每月购买还是每年购买，如果想要按月份购买，每个月的价格大概在10-40元这样的价格，中间的差价就是关于网速的问题，看大家想要多快的网速。...根据价格分析方面来看弹性公网ip有必要买吗，大家可以先买一个月的试试看，毕竟一个月最贵的也就40块钱，也就是每天只需要1块钱。
作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...很多小型企业用Excel做数据分析，可能只是每周或每月汇报基本的数据报告，并不需要做深入的问题研究及策略分析。但是，如果是为了辅助决策者实时、高效、科学决策，Excel是完全无法满足领导者的需求的。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...而经常提及的动态可视化图表，虽然EXCEL中也能进行简单的联动分析，但BI软件中的动态图表更加灵活，且可以将数据根据不同的维度进行切片、切块等深度分析。
在本文中，我们研究了它在进行金融情感分析方面的能力：即分析金融文本（如财报电话会议记录）以确定其传达的语气是积极的、消极的还是中性的。...金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一，有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...由于其易用性，从业者和学者已经开始将ChatGPT应用于金融领域的任务，包括情感分析。这使我们产生了兴趣，当要求ChatGPT执行定向金融情感分析任务时，它的表现如何？...值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。...总结 自2007年以来，金融情感分析已经取得了长足的进步。Tetlock开始使用简单的方法来分析情感，而今天我们拥有更加复杂但同样易于使用的工具，如ChatGPT。
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一旦注入恶意脚本后，攻击者就能够执行各种恶意活动。攻击者可能将私有信息（例如可能包含会话信息的 cookie）从受害者的机器传输给攻击者。...最后，脚本可利用 Web 浏览器本身中的脆弱性，可能是接管受害者的机器（有时称为“路过式入侵”）。... 如以上示例所示，攻击者有可能导致用户浏览器向攻击者企图攻击的几乎任何站点发出自动请求。...不建议让 Web 浏览器保存任何 SSL 信息，因为当有漏洞存在时，可能会危及这个信息。...不建议让 Web 浏览器保存任何登录信息，因为当有漏洞存在时，可能会危及这个信息。
不过很多公司因为预算不足使用的并不是实体服务器，在部署堡垒机的时候就遇到了麻烦，那么堡垒机可以连接云服务器吗？堡垒机连接不上云服务器有哪些原因？ 堡垒机可以连接云服务器吗？...现在云服务使用还是非常普遍的，相对实体服务器来说成本更低，而且不需要担心后续的维护，那么堡垒机可以连接云服务器吗？...堡垒机连接不上云服务器有哪些原因？ 堡垒机在连接云服务器的时候会出现很多问题，比较重要的问题就是连接失败，那么堡垒机连接不上云服务器有哪些原因呢？...首先就是服务器的网络设置有问题，大家可以重新设置一下服务器然后再连接堡垒机，其次就是堡垒机本身有问题，可以联系厂商直接询问一下堡垒机的功能设置。
腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜，以及发布上线一批新课、前沿课，帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...一直以来，腾讯课堂有80%的课程紧扣就业岗位需求，40%的课程为当年结合岗位最新需求和技术发展变化而推出的新课程。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
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IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。 大家还记得「网络安全」安全设备篇（1）——防火墙吗？...基于主机模型 也称基于系统的模型，它是通过分析系统的审计数据来发现可疑的活动，如内存和文件的变化等。其输入数据主要来源于系统的审计日志，一般只能检测该主机上发生的入侵。...这种模型有以下优点： 性能价格比高：在主机数量较少的情况下，这种方法的性能价格比更高；更加细致：可以很容易地监测一些活动，如敏感文件、目录、程序或端口的存取，而这些活动很难基于协议的线索发现； 视野集中...：一旦入侵者得到了一个主机用户名和口令，基于主机的代理是最有可能区分正常活动和非法活动的；易于用户剪裁：每一个主机有自己的代理，当然用户剪裁更加方便； 较少的主机：基于主机的方法有时不需要增加专门的硬件平台...在这种结构下，不仅可以检测到针对单独主机的入侵，同时也可以检测到针对整网络上的主机的入侵。 4IDS作用 监控、分析用户及系统活动。对系统构造和弱点的审计。 识别反映已知进攻的活动模式并报警。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。 618 与 11.11 都是大家非常熟悉的，818 则比较特殊，它是专为购车用户打造的节日狂欢。...此外，这个活动的初衷就是希望为汽车用户和汽车爱好者，提供一个类似于 11.11、618 一样真正能在买车的时候得到优惠的机会，因此广受用户欢迎。”...与此同时，现场的数据大屏也在以 1-2 秒的速度，实时展示大约 20 项数据指标，包括活动参与人数、用户互动次数、奖品发放情况，甚至细化到这一轮一元秒杀车活动参与的用户有哪些人，在什么地方，中了什么车。...如果应用 TiDB ，可以针对运营需要的用户数据、业务指标的分析，去做秒级的准实时推送，预计能够将这一时间压缩到 5-10 秒。业务方可以立即知道上一刻用户有什么变化，数据有什么更新。
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...(身为朝阳区居民，表示很不淡定) 单身贵族的性福指数高于结婚人群，这难道是因为11.11是光棍的节日的缘故吗?如果是自力更生进行磨枪，购买成人用品数量应该下降，难道是炮友密集吗?...接下来的，我不敢想了，因为曾经长期单身的我没觉得比结婚人群更性福，当然……我也无法评估他们的性福指数，京东数据既然这么说，难道说明我非常纯洁吗? 天蝎座性福指数最低?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
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