选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时...，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...2、关系型数据库在读写方面使用率非常高，就导致它的读写并发性也非常的高。分布式型数据库虽然对于读写的并发性要求不高，但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的体系，一般来说传统的主从复制，半同步，一主多从，到分库分表，加上中间件，高可用，好像可玩的花样就差不多这些了，所以基于这些我们只能说MySQL的这种使用方式是基于分布式架构...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。...我简单提两点： 首先，RandonDB的角色其实就是一个中间件，类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件，能够实现基本的SQL转发，这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进，目前的SQL
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能，Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎，同时具备弹性伸缩和高可用等特性。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始，Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式（schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
在传统数据库的世界里，或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系型数据库的世界里，一切才刚开始。...前言 分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同，分布式数据库的底层通常是KV层，简单说就是一切皆索引。...三副本 分布式数据库通常会保证数据有3个副本，这三个副本就可以是不同的引擎。当然，这带来的问题也不少，比如磁盘容量的不均匀等，或许并不真的可行。...分布式共识未来主要应用于同步控制信息，而不是传输数据。 因为写入的延迟主要来自于共识模块的网络延迟，毕竟要把数据同步给Follower。一般OLTP场景，数据库修改的量不大。
也许在权衡需求最明显的分布式系统中最具挑战性的问题是构建分布式数据库。当应用程序开始需要可以在许多服务器上扩展的数据库时，数据库开发人员开始做出极端的权衡。...为了在许多节点上实现可伸缩性，分布式键值存储（NoSQL）抛弃了传统关系数据库管理系统（RDBMS）提供的丰富功能集，包括SQL，联接，外键和ACID保证。...实际上，关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么： 在分布式系统（或任何系统）中进行权衡时，要考虑的最重要方面是开发成本。 数据库软件所做出的权衡将对应用程序的开发成本产生重大影响。...那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。 在Citus Data，我们从不同角度解决了数据库可伸缩性的需求。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源，但是在SQL支持，查询性能，并发性，索引，外键，事务，存储过程等方面，它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。
全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...其DBbrain扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术，能够快速定位和解决数据库故障，提高系统的稳定性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座，众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...其中，中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统，有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设；国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...，这一点我体会不到，因为我大多数时间步行到单位，也就10分钟，这也说明11.11是真正属于年轻人的节日，我老人家熬不过他们了。
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(青春是最美好的时光，人不风流枉少年，风流勿忘买套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是，昌平区性福指数最高，本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色，性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力，而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统，包括数据库、队列、缓存等。...其中，分布式数据库主要表现出三种能力，分别是水平高扩展性、容灾能力、云端能力。基于分布式架构的 TiDB 从一开始就支持这些特性，并在汽车之家的场景中得到了很好的验证。...汽车之家数据库负责人陶会祥表示，传统关系型数据库，如 MySQL 、SQL Server 等，在数据量特别大时，常常会碰到一些数据库单机承载能力上限的问题。...TiDB 结合了传统数仓和传统关系型数据库的优点，非常适合应用在大促这种量级的业务环境。
在京东技术——11.11基础架构峰会上，张晋军主要深入分享了京东CallGraph平台的产生背景以及它的研发原理、架构设计、功能实现，它提供服务之间的依赖关系拓扑图，能够轻松定位问题。...，以解决分布式服务跟踪问题。...我们正在绘制京东的全局调用关系图，一个像地图一样的东西，上面能展现京东所有的应用之间的调用关系，以及应用间的调用关系量达到的程度，以便于帮助各业务方更好的了解业务帮助上层管理者做出决策。...对于分布式跟踪来说，Callgraph肯定会成为将来任何一个只要推行了微服务的公司都会必备的一个平台，它的重要性会像RPC框架、MQ的地位一样，直接支撑业务的运行。...和过去相比，现在的开发模式转变了，都在转向微服务开发，而它的增长速度呈现的是一种爆炸性的、指数级的增长，如果没有这样一个CallGraph平台，企业就会像盲人摸象一般不知道到底问题出现在哪里。
-----《数据库系统概论》 ---- 数据库其实就是为了针对特定类型数据处理而设计的系统，而文件系统则可看作通用型的数据存储系统 @知乎 吴穗荣 再回到大数据上，大数据就看名字我们就知道：数据量很大...方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...于是我们就需要将日志、数据库、爬虫这些不同数据源的数据导入到我们的集群中（这个集群就是上面提到的，分布式文件系统（HDFS），分布式计算系统）。 由于数据源的不同，所以会有多种的工具对数据进行导入。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。...值得买吗？轻量服务器为什么便宜？腾讯云轻量应用服务器配置高价格划算，值得买。...来详细说下轻量应用服务器是否值得买：轻量应用服务器值得买吗？...但是，对于一般的应用而言，一个月1500GB流量足够用了，折合每天50G流量，大家可以预估下自身应用每个月的产生的流量，如果流量够用的话，买轻量应用服务器还是非常划算的，毕竟CPU内存和公网带宽配置都很高...SSD云硬盘是腾讯云基于NVMe SSD存储介质提供的全闪型存储类型，采用三副本的分布式机制，提供低时延、较高随机 IOPS 和吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的存储服务。
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...举例：小云在11.11活动页面有效订单共11887元，则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11?...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
所以通用/标准型弹性云服务器比较适合我。 (ps:并非所有的企业都需要上云的，不要为了上云盲目的上云。)...京东云11.11活动又来了，果然一年当中11.11和618的活动力度大到让人惊！呆！了！...对于频繁计算的应用，选择计算型服务器，带有高主频CPU，可满足每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器的超线程核，提供高性能的计算资源。 顺便补充一下粗略的挑选方法。...如果是中小型企业，想要搞企业官网或轻量的Web应用、多媒体以及高并发应用或网站、高I/O要求数据库、访问量波动剧烈的应用或网站、大数据及实时在线或离线分析及机器学习和深度学习等AI应用等场景，那么还是建议搞云服务器...买完之后，研究了一下京东云的一些服务。 高可用组这一块做得不错，挺灵活的，可以免费使用，仅按组内资源收取相关费用。
在讲主题之前，我们来讲一下分布式架构的概念。在我看来，分布式数据库和数据库没有什么太大的区别。它解决的是在互联网行业中，在线、海量数据存取的服务需求。举个例子，淘宝 11.11 活动。...11.11 前 1 小时肯定是最高峰的，根据我的经验，峰值少说应该是平均值的 10 倍，但 11.11 少说是 20 倍。也就是说，高峰期下单的 TPS（事务的数量）要达到 30 万，而且有所保留。...设想一种场景，我们的硬件得到了极大的发展，或者单体数据库性能有了质的飞跃，原来需要分库分表的场景现在不需要了，像改回单体数据库，毕竟分布式会带来一些限制，比如分布式事务。...分布式无法解决这个问题，因为关系型数据库要有事务这个概念，有锁的存在，就导致性能不是特别好。热点问题在互联网业务中又是广泛存在的，一旦有热点，在架构设计中就要考虑到。 那我们回到中间件的话题。...首先它是开源的，大家都可以看到源代码，哪里有问题，哪里写得好，都看得到。第二个就是它经过了实践，有些银行业务在用了，你我都敢往里面存钱，说明是能撑得住的。
讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。 在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...02 返本型的很划算？其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。...但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。一般情况下，返还型重疾险要比纯保障型产品贵6-7倍！ 03 切忌只给孩子买保险，大人却一直“裸奔” 只为孩子买保险这种做法，是一个思维误区。...04 做好健康告知，避免不必要的理赔纠纷 很多朋友总觉得保险理赔很难、但其实理赔跟保费价格、公司大小等都没有关系，只有健康告知是未来能否顺利拿到理赔的关键。
--->列族(ColumnFamily)：列名（Qualifier）---->版本; 4：HBase简介： HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统...1.Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...HBase 数据库中的表信息 用法： HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); 12.3.表描述类 HTableDescriptor...} 12.13.hbase过滤器 12.13.1.FilterList FilterList 代表一个过滤器列表，可以添加多个过滤器进行查询，多个过滤器之间的关系有...： 与关系（符合所有）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 或关系（符合任一）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE
泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。...2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式...因此，对NoSQL最普遍的解释是"非关联型的"，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。 2. 分类 ? 3....特点： 易扩展 NoSQL共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...11.11场景，AP，保证部分功能可用（基本可用性） 7.
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