展开

关键词

首页关键词11.11分布式消息系统哪家好

11.11分布式消息系统哪家好

相关内容

消息队列 CKafka

消息队列 CKafka

分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10
  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失
    来自:
  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
    来自:
  • 云审计

    ,分布式事务,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏多媒体引擎,数学作业批改,移动解析,物联网开发平台,物联网智能视频服务,密钥管理系统,云直播,LPWA 物联网络,云数据库 MariaDB,云数据库 Memcached,游戏联机对战引擎,云数据库 MongoDB,云数据库 PostgreSQL,云数据库 Redis,云函数,Serverless Framework,智聆口语评测,云数据库 SQL Server,安全运营中心,凭据管理系统,流量反欺诈,标签,腾讯云区块链 TBaaS,分布式 HTAP 数据库,游戏数据库,云开发,游戏多媒体引擎,教育服务,数学作业批改,域名与网站,移动解析,物联网,物联网开发平台,物联网智能视频服务,密钥管理系统,云直播,LPWA 物联网络,云数据库 MariaDB,云数据库 Memcached,业务安全,流量反欺诈,云资源管理,标签,区块链,腾讯云区块链 TBaaS,分布式 HTAP 数据库,游戏数据库,云开发,云开发 CloudBase,办公协同,云投屏,云智大数据可视化,腾讯云图,消息队列
    来自:
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年99元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 分布式消息系统:Kafka

    Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理。分布式系统,易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个,均为分布式的。无需停机即可扩展机器。消息被处理的状态是在consumer端维护,而不是由server端维护。然而Kafka忽略掉文件的细节,将其更清晰地抽象成一个个日志或事件的消息流。这就让Kafka处理过程延迟更低,更容易支持多数据源和分布式数据处理。7.持久性日志(commit log)Kafka可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据,并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。
    来自:
    浏览:277
  • 详细剖析kafka分布式消息系统

    1.背景最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统第二类其实也算在第一类的特例,就像我们喜欢把操作系统和应用程序区别对待来看,操作系统要处理无数繁杂的事物,各进程、线程之间的数据交换少不了消息队列的支持。;通过自身独特的设计将消息持久化到磁盘上,以此同时支持在线和离线消费;并且其天生为分布式而设计,压根就没有单机模式(或者说单机模式是分布式的特例),能够很好的扩展。Java架构进阶群:554355695 3.4.消息持久化很多系统、组件为了提升效率一般恨不得把所有数据都扔到内存里,然后定期flush到磁盘上;可实际上,现代操作系统也是这样,所有的现代操作系统都乐于将空闲内存转作磁盘缓存1K:每个消息1K我先对ActiveMQ在单机多Producer、多consumer的情况下的测试,结果比我想象中的好,官方的给出的一个数据是1-2K的数据,每秒10-20K个,这样算下来大概30-40MBS
    来自:
    浏览:492
  • KAFKA分布式消息系统

    Kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录、浏览、点击、分享、喜欢)以及系统运行日志(CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态)。高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性能,同时通过构建分布式的集群,允许消息在系统中累积,使得kafka同时支持离线和在线日志处理。发布者每次可发布多条消息(将消息加到一个消息集合中发布), sub每次迭代一条消息。2. 不创建单独的cache,使用系统的page cache。为了对减小一个consumer group中不同consumer之间的分布式协调开销,指定partition为最小的并行消费单位,即一个group内的consumer只能消费不同的partition。
    来自:
    浏览:539
  • 分布式系统与消息的投递

    ,被发送给一个或者一群接受者,无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念,只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同;单体服务中的消息往往可以通过 IO、进程间通信、方法调用的方式进行通信,而分布式系统中的远程调用就需要通过网络通信渠道的不可靠是造成构建大规模分布式系统非常复杂并且困难的重要原因。网络请求作为分布式系统之间各个节点的通信渠道,网络其实是非常不可靠通信方式,如果我们想要保证节点状态的一致性,这种通信方式的复杂性使得我们在进行跨服务调用时需要处理非常多的边界条件,在之前的文章 分布式系统消息投递语义在分布式系统中使用网络进行通信确实是一种不可靠的方式,消息的发送者只能知道掌控当前节点,所以没有办法保证传输渠道的可靠性,网络超时这种常见的通信错误极大地增加了分布式系统通信的复杂度,我们可以对网络提供的基本传输能力进行封装这其实都是因为在分布式系统中,正好一次的消息投递语义是不存在的,消息要么可能会丢失,要么就可能会重复。
    来自:
    浏览:184
  • 分布式系统与消息的投递

    消息是一个非常有趣的概念,它是由来源发出一个离散的通信单元,被发送给一个或者一群接受者,无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念,只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同;单体服务中的消息往往可以通过『网络是稳定、可信赖的』分布式系统中常见的谬论之一。通信渠道的不可靠是造成构建大规模分布式系统非常复杂并且困难的重要原因。消息投递语义在分布式系统中使用网络进行通信确实是一种不可靠的方式,消息的发送者只能知道掌控当前节点,所以没有办法保证传输渠道的可靠性,网络超时这种常见的通信错误极大地增加了分布式系统通信的复杂度,我们可以对网络提供的基本传输能力进行封装这其实都是因为在分布式系统中,正好一次的消息投递语义是不存在的,消息要么可能会丢失,要么就可能会重复。
    来自:
    浏览:240
  • Kafka 分布式消息系统

    所以我还是折中一下,将标题取名为了“Kafka分布式消息系统”。1.存储:在一个分布式、容错的集群中安全地存储流式数据。1.1 消息系统上面的三个作用,第一条就讲到,kafka是一个消息系统。那么什么是消息系统?它解决了什么样的问题?引入消息系统后的系统结构引入消息系统后,上面的问题将会得到有效解决:所有的组件,Web服务和应用服务,都不再关心彼此的接口定义,而仅关心数据结构(Json结构)。扩展知识:CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。4.4 ZookeeperZookeeper是一个分布式服务注册、发现、治理的组件,大数据生态系统中的很多组件都有用到Zookeeper,例如HDFS等。
    来自:
    浏览:532
  • 基于akka的分布式实时消息系统

    写在前面ArchSummit 2016 全球架构师峰会已经于前几天落幕,我司CTO张斌在大会上做了专题演讲,和大家分享了基于 akka 的分布式实时消息系统,同时在会上表示已将整个解决方案开源。我今天给大家带来的演讲主题是“基于akka的分布式实时消息系统”这个系统是我们长期对移动互联网公司做技术支持总结的经验,今天把这个经验分享给大家。我先讲一下分布式实时系统,分布式系统是建在网络之上的软件系统,它的特点是为了解决单一系统资源不足,另外它的计算正确性不仅取决于它的程序逻辑的正确性,还取决于这个计算的时间,分布式实时系统还是强调实时的概念如果有一个系统数据要求比较实时,我们可以用这个系统,前面通过restful进行封装,这个系统就可以做基于它的分布式实时系统。一个好的系统是优化出来的,我们这块地方做优化花了很长时间,把这个优化分享给大家。
    来自:
    浏览:1115
  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
    来自:
  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
    来自:
  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
    来自:
  • 专用宿主机

    专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
    来自:
  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
    来自:
  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
    来自:
  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
    来自:
  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
    来自:
  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
    来自:

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券