上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！ 场景 为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
（1）异常处理机制方面。软件自动化测试的脚本在操作应用出现异常时只要记录错误信息，再进行一些截屏，这样就已经够了。而RPA的自动化脚本更加注重于出错处理，针对流程中所有可能出现的异常情况进行一定的处理，以确保能按照预定流程执行。而RPA需要添加更多的检查点，以确保流程执行无误。
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。 值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
1. 图像识别与定位 图像的相关任务可以分成以下两大类和四小类： 图像识别，图像识别+定位，物体检测，图像分割。 图像的定位就是指在这个图片中不但识别出有只猫，还把猫在图片中的位置给精确地抠出来
首先我们来谈一下什么是卷积神经网络，相信在深度学习中这是最重要的概念，首先你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶，我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说卷积是一种混合两种信息的流程。 卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。如下图所示，当我们在图像上应用卷积时，我们在两个维度上执行卷积——水平和竖直方向。我们混合两桶信息：第一桶是输入的图像，由三个矩阵构成—— RGB 三通道，其中每个元素都是 0 到 255 之
但是，尽管你投入了数小时(有时是数天)的工作来创建这个模型，它还是能得到50-70%的准确率。这肯定不是你所期望的。
本篇干货整理自清华大学自动化系教授张长水于2018年4月27日在清华大学数据科学研究院第二届“大数据在清华”高峰论坛主论坛所做的题为《机器学习和图像识别》的演讲。
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导读： 根据腾讯WeTest提供数据显示，70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验，对应用内容的需求更加追求高效与个性化，需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化，只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。 在“互联网+”时代的到来后，移动应用多样化场景和空闲时间分段化，已经催生了多样型用户需求。为了迎合这种多样型需求，移动应用愈发百花齐放，但同时这也意味着产品需要接受更多质量检验，品质为王的趋势致使开发者需要面对更多挑战。 根据Ericsson公开的最新报告显示，智能手
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
卷积神经网络（Constitutional Neural Networks, CNN）是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。先回顾一下多层神经网络:
在Master全胜人类围棋选手之后，另一场人机大战正在进入尾声：百度小度机器人已在《最强大脑》完成三期挑战，分别取得3:2、1:1、2:0的成绩，两胜一平，直接晋级《脑王决赛》。与Master大战人类围棋选手更多被科技圈人士关注不同，《最强大脑》作为一档科技娱乐化节目在江苏卫视播出后，引发了公众关注。对于机器在三场比赛中不输人类的结局，社交网络上充满争议，尤其是对于“机器战胜人类”这件事情，许多人表示有不同看法。 人机大战开启了一个新的时代 一些人对小度胜出表示质疑，认为这是节目组的“黑幕”，百度与节目
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/396.html
《连线》杂志刊登了Getty Images的文章，称人工神经网络存在“后门”。 纽约大学教授Siddharth Garg在检查了其工作地布鲁克林大厦附近的交通状况后，把一个黄色的便签纸贴在了一个停车牌上。当他和两位同事向他们的路牌探测软件展示了这一场景的照片时发现，95%的人断定停车标志实际上显示了限速。 这一特技证实了机器学习软件工程师的潜在安全问题。研究人员表明，在人工神经网络（一种用于执行识别语音或理解照片等任务的学习软件类型）中嵌入无声的、令人不快的惊喜是有可能的。 恶意攻击者可以设计出上述行为，
毫无疑问近年来最具中国特色的科技发明非红包莫属，这一基于中国传统民俗，结合社交网络、移动支付等互联网技术的应用正在成为新的春节习俗。与两年前只有微信一家不同，今年互联网红包迎来众多巨头参战，BAT三大
根据腾讯WeTest提供数据显示，70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验，对应用内容的需求更加追求高效与个性化，需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化，只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。
因为阿里的成功应用，中台被广泛传播， 然而不少企业做了长时间的中台，也未见成效。 那么问题出在了那里？ …… 对于数据中台的理解，目前很多企业存在认知误区或偏差。博文视点学院联合畅销书《数据中台实战》的作者董超华老师，通过50+实战案例手把手带着你学习，你会收获一套建设数据中台的全流程、系统的方法论，正确拥抱数据中台！ ---- （扫描下方二维码进入专栏） 你将收获 1.彻底搞清楚中台、业务中台、数据中台是什么 2.你的公司需不需要搭建中台，少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据中台的实战经验 4.怎么通过数
近日，百度深度学习实验室主任林元庆在百度年终媒体分享会上做了《看懂AI-百度技术开放日》的演讲，从客观层面阐述了人工智能技术研发的四大支柱，为我们呈现了让人工智能更深层，更极致的方法论，下面是演讲精华
做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。这是
达观数据深度学习资料之卷积神经网络（下篇） 4.2什么是池化？ 在通过卷积获得特征后进行分类，依然面临计算量大的挑战。及时一张96×96像素的图片，经过400个8×8的卷积核获取特征，每个特征映射图有（96-8+1）×（96-8+1)=7921维特征，总共有400×7921=3768400维特征向量，在此基础上进行分类是一个计算量很大的过程，由此引出了池化操作。 卷积神经网络的一个重要步骤是池化，对输入划分不重叠的矩形，对于每个矩形进行池化函数操作，例如取最大值、取最小值、加权平均等。池化的优势在于（1）
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上篇，给大家介绍了一款自动化测试框架——airobots。今天给大家演示怎么用airobots做web自动化。
拼多多11.11大促来了。10月20日，拼多多正式启动了今年的11.11大促活动，全场百万商品每满300减50，上不封顶，小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
如果你的图片中有一些不满意的瑕疵，不必动用庞大PS来兴师动众，只需使用Inpaint即可轻松搞定。只需用它的“魔术笔”涂抹照片中需消除的对象，然后点击处理图像按钮即可神奇地让它完美消失。虽说是去水印工具，但利用它还可轻松地将图片中你觉得碍眼的任何物体变走，让您轻松摆脱照片上的水印、划痕、污渍、标志！它通过非常先进的图像识别算法，智能地将抹除后的区域补充回来，从而实现魔法般的效果。
识别，是人类智能的重要组成部分。如果机器能够比人类更快速的做到识别，其意义将是非常深远的。
现在人工智能提的非常多，那么什么才算真正的人工智能？人工智能技术又和其他技术有何不同之处？本文简要分析一下近年来的人工智能技术。
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司，横跨 13 种类，总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
工地安全帽识别系统基于智能视频分析技术，可自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预实现施工现场智能化管理。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！
导读 MTSC2019 中国移动互联网测试开发大会（Mobile Testing Summit China）由国内最大的测试开发技术社区之一 TesterHome 发起的行业会议，聚焦于软件测试及应用质量保障，以交流软件质量标准、保障体系和测试研发技术为目的，议题内容涵盖国内外前沿技术落地、业界工程最佳实践经验等。 MTSC 大会始于 2015 年，已经成功举办 4 届，从最初的 300 多人到 2018 年的 1500 人，MTSC 测试开发大会已经成功塑造了“落地、务实、有深度”的内容
你看好农业机器人发展么？你最期待机器人为你提供哪些帮助呢？ 如今，农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作，物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。可以说，农用机器人已成为农民种养殖最好的帮手！ 📷 智能植物识别软件，让你轻松变成农作物达人 以前我们要通过查阅资料才能知道的花草，现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了，这就是电脑图像识别技术。如今智能图像识别准确率越来越高，不仅仅帮助识别农作物，还能帮农户识别农作物的各种病虫害。 📷 农
通过 hxz.你的域名.cn 你就可以访问你的服务器啦， 以后想换台服务器，把记录值改成新的服务器IP就可以啦。
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
近日，京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow（IEEE会士/院士），该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow，也是两位京东人同时获得这一殊荣，代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
如果说Python生态中，最让我们感到自动化魅力的，那PyAutoGUI 一定是其中一个！充满魔力！
典型的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层构成。在这里以LeNet5网络来说明，下图是这个网络的结构：
随着人工智能技术的飞速发展，AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近，Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术，引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述，生成与之相对应的高质量图片，为人们带来了前所未有的视觉体验。但是，搭建Stable Diffusion模型，并不是简单的事情，需要足够的计算资源，包括GPU、CPU、内存，以及大量数据集等。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
作者：宋天龙 链接：https://www.zhihu.com/question/63383992/answer/222718972 来源：知乎
还记得周一，OpenAI悄无声息地解禁了ChatGPT的两大能力：一是上传PDF、数据文档等文件，另一个是无需转换即可使用所有工具。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 作者 | Priya Dwivedi 编译 | Lisa，Saint，Aileen 做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在GitHub上获取用到的全部代码 https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/Object_Detection_Ten
本文介绍了如何通过光学字符识别（OCR）技术来识别收据中的文本内容，并探讨了在识别过程中可能遇到的文本噪声问题，以及如何解决这些问题。同时，文章还介绍了如何使用CNN和LSTM等深度学习技术来提高文本识别的准确率。
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
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