不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上，还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理，例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎：内存墙 在工业场景下，海量数据、高维模型确实能带来更好的效果，但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...那么，除了添购 DRAM 这个不太划算的选择外，提供在线推理服务或使用这类应用的企业要打破内存墙，还有其他选择吗？...PayPal 的实践，证明持久内存很划算！ 光练不说傻把式，光说不练假把式，傲腾™ 持久内存能不能帮助用户打破 AI 内存墙，我们还是要眼见为实。 以全球知名的在线支付服务商 PayPal 为例。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货，还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...（1）CPU、内存、系统盘 双方都是2核CPU，4G内存，80G磁盘大小；平局。 （2）带宽 阿里云：6M 腾讯云：8M，完美胜出呀！ 带宽可以做什么？...举例：小云在11.11活动页面有效订单共11887元，则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11?...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
那么让我们来看看人工智能的实施阶段，如果我们不知道人工智能采用的流程，我们将永远不知道问题出在哪里。...第五个话题，我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示，在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统和推理系统放一起，因为非常简单，但是对于生产线中，AI推理与控制系统分开是非常重要的，因为你除了GPU卡外，还会要添加POE卡、...但是，你看到右边的图，我们可以使用Jetson Xavier系统作为推理引擎，与机器控制系统分离。...其次是灵活性，有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求，但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高，通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器，系统可以灵活性地扩展推理性能
目前，腾讯云各机型服务器系统盘几乎都是起码 50G 起步，对于一般的创业公司来说满足最基本的配置。...京东云11.11活动又来了，果然一年当中11.11和618的活动力度大到让人惊！呆！了！...如果是中小型企业，想要搞企业官网或轻量的Web应用、多媒体以及高并发应用或网站、高I/O要求数据库、访问量波动剧烈的应用或网站、大数据及实时在线或离线分析及机器学习和深度学习等AI应用等场景，那么还是建议搞云服务器...买完之后，研究了一下京东云的一些服务。 高可用组这一块做得不错，挺灵活的，可以免费使用，仅按组内资源收取相关费用。...随手测试了一下工单系统，速度还挺快的，3 分钟响应处理。
数据在哪里，计算就应该在哪里，人工智能也正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。...比如园区里面随处可见的智能摄像头，进行人脸识别，车牌识别；家里面的智能电视，智能音响；工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等，边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。...联合推理: 针对边缘资源需求大，或边侧资源受限条件下，基于边云协同的能力，将推理任务卸载到云端，提升系统整体的推理性能。...2）LocalController：实现增量训练、联邦学习、联合推理特性的本地闭环管理。数据集和模型管理的本地控制，AI任务的状态同步等。...3）Lib：给应用提供边云协同AI特性接口，用户基于该Lib实现边云协同的训练、聚合、评估和推理。
联合国副秘书长刘振民、自然资源部党组书记、部长陆昊、国土资源部副部长，国家测绘地理信息局局长库热西·买合苏提、浙江省委常委、常务副省长冯飞，自然资源部党组成员、大会秘书处秘书长王春峰，湖州市委书记马晓晖...依托于京东AI在智能对话AI能力该机器人拥有高语意识别度，该机器人拥有SLAM 导航避障系统，可以安全、准确的自由移动。并且拥有低电量自动回充能力，只需充电8小时，便可连续工作10小时。...此次京东还为德清打造了一个IP小清，它集齐京东视觉、语音及声学、 语义 、对话 、机器学习、知识表示及推理等AI能力于一身，是AI能力的化身。...在刚刚过去的11.11，京东人工智能开放平台NeuHub平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口支持京东集团内部业务，累计调用量达到148.7亿次以上。...11.11当天，NeuHub平台单日调用量最高，达到15.3亿次以上。 此次京东与德清的合作，是京东首次在县域系统深度、战略性布局人工智能，自德清公布新一代人工智能规划后，京东便参加其中。
Top5连问 11.11 限时优惠问 11.11 买1问送1答 他们比马爸爸的拼手气红包靠谱 比在上幼儿园的男/女朋友真实 希望你看完全文，轻轻为他们打个call 以下： ／1／ ?...雷锋译者：Jackie 名古屋大学计算力学博士Jackie Chan，目前在日本从事AI咨询和解决方案的开发，参与翻译Coffe with googler、Two minutes paper、AI.Experiments...Q：国内外AI学术研究，侧重点有哪些不同？...所以结合工业应用的人才培养我觉得还是很有意义的。 Q：你是怎么加入雷锋字幕组的？...我在之前是做最优化的，神经网络算法是解决非线性问题一个很好的工具，而后来在做知识管理系统的设计时，机器学习的方法就派上了用场。所以，何时入门，我觉得可以追溯到我大学搞数学建模时期。
跨模态感知推理表达 作为首位上台演讲的嘉宾，京东 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长何晓冬博士带来了主题为《多模态智能：语言和视觉的感知、推理及表达》的演讲。...为了模拟推理，他们做了一个基于多重关注神经网络的系统，主要涵盖四个模型，语言模型、图像模型、多重关注模型、答案预测模型，他也进一步讲解了这些模型具体的功能以及整体推理过程。...聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 第二位演讲嘉宾是国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社，他主要谈到我国人工智能发展态势以及 AI 安全方面的问题...他表示，基于以上种种谈到的技术，我们探讨 AI 落地时，未来企业的发展应该是以机器智能为核心。而他也描绘了人工智能落地的过程——目标在哪里？数据在哪里？问题边界在哪里？特征在哪里？...她接下来提到三层因果关系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她说明了因果模型能解决目前 AI 系统的局限性，最后，她详细描述了来自因果推理的七个启发
边缘产品，直接用NVIDIA的开发套件划算么？）...再加上三年质保的加持，以Jetson模组为计算核心的系统更能适应工业化AI应用场景。...今天我们有幸拿到天准科技送测的Jetson Xavier NX紧凑型加固式系统GEAC90T，他们称之为AI智能控制器 GEAC90T采用铝壳散热设计。...另外，系统同时支持M.2 NVME固态硬盘作为存储扩展，大小是可以选配的。我测试用的这个系统里就内置了一个256G的固态硬盘。 到底是用开发套件，还是用工业级系统？ 在这里我给大家算个帐。...这次NVIDIA Jetson开发套件长达一个多月的缺货状态，就无疑给生产型用户敲了一个警钟：套件不是你想买，想买就能买.....
，但是，就目前来说，AI无论在商业还是工业，其实，都是还远非“智能”，确切的说，它一直走在发展的道路上。...因此，如果智能是机器学习人，而人的推理包括了演绎和归纳两种主要的方法。...由本地的PC进行本地推理，可以在APC上插入一个AI加速器，如华为的Atlas，Hypervisor确保Windows的AI处理任务与机器本身的实时控制任务可以高速通信，这样，就可以将本地推理（如对目标的识别...、视觉缺陷的判断、路径的调整）和执行（机器人或运动控制轴）紧密结合，实现真正的全架构工业AI与执行一体化。...自动化厂商机器学习优势在哪里？
11.11即将到来，有的人还在“剁手”，有的人已经开始“囤课”。...10月25日起，全国领先的在线职业教育平台腾讯课堂推出“11月狂欢季”活动，集结全平台好课、好老师，为用户提供全年最大力度的买课折扣。...无论是IT互联网、职业技能、工业产品设计等职场人升职加薪必备的薪选课，还是设计、电商营销、播音主持、摄影等热度超高的副业技能速成训练营，“11月狂欢季”活动会场内的课程覆盖各行各业职场人士的学习需求，并且价格更加优惠...·END· 更多精彩请戳 中学生与AI共创诗歌 广州1500所中小学迎来“开学AI第一课” 18万名师在线“抢单”，江苏用1v1即时答疑弥合地域教育差异 农场上的AI教育，温州瓯海走出人工智能教育新范式
这三款芯片基于英伟达的Hopper和Ada架构，可以适用在云端训练、云端推理以及边缘推理。...华为突然被爆出8月曾与百度签约，以4.5亿元的价格出售整整1600枚的昇腾910B AI芯片。要知道，这可是对标英伟达A100的AI芯片。...长久以来，百度在文心一言大模型的推理端使用的都是自家研发的昆仑芯2代，但在训练端，他们却主要依赖英伟达的V100和A100。...“现在业内基本都按照国产芯片来规划算力，科大讯飞早就已经按照不购买美国芯片来布局未来。”这是刘庆峰自己透露的。...直白点说，第四次工业革命的基础就是大算力，而现在的中国在人工智能的算法和算力方面都不是问题。科技攸关国运，中国GPU星辰大海人类社会的实力之争，从来都是份额大体固定、强者掌握话语权的发展势态。
“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰，就有很多收益；提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示，展示了机器人本身是怎么来回答问题的；第二，在你没有问问题之前，不靠语音信号或者NLP输入信息，而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里，系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下，一开始你很难做加强学习，有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理，如果A发生了，到B，B发生，回到C，你怎样把推理过程做好？今天，大家做了很多深度学习，比如说一个文本里面，A会导致B的发生，你把这个相关的答案找到。
对于百度来说，DuerOS这款智能语音交互系统扮演着百度在AI时代的入口角色，智能音箱作为重点品类，事关客厅这个黄金场景，百度志在必得。...现在看来，对于百度来说，补贴冲销量、花钱买时间，成为一种最经济的方式。 ? （2018年全球智能手机智能语音助手市场份额/市场渗透。...第二，专为智能音箱造节可以吸引更多用户体验AI。AI一直都听着很炫酷，然而对于大多数用户来说，AI是什么，好在哪里，体验如何，都没有真实的切身体会。...因此，不论是只将其当成一个普通的音箱，还是看重智能音箱这个特性，小度智能音箱89元价格都是很划算的。事实上，纵观其他智能音箱的促销，89元的价格也不算多见。...在对话式AI这个领域百度是志在必得，也是势在必得。不论是智能音箱产品、DuerOS系统、AI底层技术、开发者生态还是合作伙伴结盟，各方进展速度都很快。
Q1:是不是所有企业都要立刻去实施 MOM 系统 当前并不是所有制造企业都有必要实施 MOM 系统。对企业来说，保持竞争力和持续的业务增长才是最重要的。...系统实施可能快也可能慢，但最好早点开始做。 Q2: 制造执行系统(MES)采集了大量数据，哪些数据是有用的？哪些分析是最重要的？...想要一个通用的回答是比较困难的，对我来说，要找到哪些数据是有用的实际上是先找到从哪里开始。找到从哪里入手会容易一点。因为我们可以去发现一些未能解决的痛点，尝试找出需要哪些数据来改进这些痛点。...通过在工厂层级的分析，可以对比传统企业制造智能(EMI)与工业物联网(IIoT)之间的差异。 Q3: 制造业投资 MES 的最大原因是什么？ MES是一种非常划算的采集生产数据和生产管控的手段。...数字化转型，工业物联网和 MOM 都是工业4.0道路上的一部分。拥有积极变革管理和持续改进的团队的公司可能会比那些没有集中战略团队来解决 IT 和 OT 技术的公司能更有效的组建数字化转型团队。
此外，现在的智能家居系统都是基于整个APP去开发，从下载到安装，从注册用到扫码设备，然后再去进行配置，一条路走下来没有5分钟也有15分钟。...另外，腾讯连连还能兼容不同品牌的智能终端，进而实现了从专业做冰箱的企业那里买冰箱，从专业做电视的企业那里买电视，然后用户只需要用自己的微信就能一键进行控制。...至少在MIM技术的外观AI检测系统上，腾讯云的技术已经处在行业最领先的水平。 此外，腾讯云智能还为开发者提供了一套完善的平台和工具，不仅降低了门槛，而且简单易用。...还以工业场景为例，其实传统工业IT主要是基于机器视觉的方法做盲测，比如说长度、宽度，这相对来说是原来的机器学习比较容易去解决的。...智能生态层，聚焦消费互联网、产业互联网及可持续社会价值创新三大方向，面向金融、工业、教育、医疗等各行业提供了超过90种全套智能化解决方案。
AI世界排名：北清综合前三 AIRankings排名综合过去十年的研究，以及通用人工智能、计算机视觉、机器人、机器学习、自然语言处理、认知推理、多智能体系统与模拟这八个方向的表现。...其中，共列出人工智能最主要的六个领域：计算机视觉，自然语言处理，机器学习，认知推理，机器人以及多智能体系统，再加上通用人工智能和模拟两个领域，一共八个方向。...这个量又受两个因素影响： 第一是该文章发表在了哪里，反映在上式的权重系数Pi上。 第二是看文章有几位合著者（除去学生），比方说有K个合著者，那么每名合著者就会得到K^{-1}分。...中国科学院和哈尔滨工业大学分别位列第6和第7。 认知推理 这一项的前十也没有中国高校上榜。 在认知推理这个分支下我们和美国高校还是有一定差距。...多智能体系统 很遗憾，这一项中前十还是没有出现中国高校。 往后看一点的话，第13名是清华大学。从分数上来看，和第10名的差距并不大，杀入前十指日可待。
一个行业要形成工业化体系，需具备三要素：能源、动力转化系统、基础设施。最后一个要素具体指玩家群体和游戏市场，国内规模已十分庞大。相比之下，能源、动力转化系统要素仍在高速发展。 一．...“动力转化系统”：游戏营销走向精细化 在游戏研发工业化过程中，游戏营销工业化在同步进行。作为“动力转化系统”的一部分，将“能源”转移给消费市场。...根据《2020移动游戏全年买量白皮书》显示，网易、阿里游戏、腾讯等研运一体化的游戏厂商霸占买量公司榜前三位置。在头部买量公司榜中，游戏大厂、老牌买量厂商占8成，游戏行业寡头化趋势愈发明显。...“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。...所以对于游戏营销而言，成本降低只是表面，而提高生产力即效率才是其工业化的最终答案。加上游戏研发工业化，整个行业的品质和效率都获得了提升。 AI， 游戏工业化下一个突破点？
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