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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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你觉得人工智能鉴黄这事,靠谱不?

目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(直播,在线视频,图片鉴黄)差异不大,

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色情主播的天敌:AI 大牛为你解密人工智能鉴黄的那些事

目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此,AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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专访 | 融到 3.8 亿的依图,正在人工智能医疗领域做什么?

机器之心原创 作者:虞喵喵 上周(5 月 15 日),知名人工智能创业公司依图科技对外宣布,已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币,投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金,募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗?医疗影像鉴定场景有什么特点与难点?除了医疗影像鉴定,依图还在哪些细分方向有所布局? 针对这些问题,机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩,得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」,四万张图片与两秒钟 图像识别是人

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唐良:云端架构给电商行业带来创新力

腾讯云电商行业资深架构师唐良以电商行业的发展为例,讲述了云端架构升级为企业开发与业务创新带来的全新价值。唐良表示,腾讯云帮助电商企业从自建的IDC数据中心一步步成功迁移到云端,从最开始的弹性上云、到数据库上云,到数据同步,再到混合云。继而当电商客户越做越大后,该企业也将自己的大数据平台建立在腾讯云的黑石服务器上,实现了高性能计算,从海量数据分析中获取洞察。同时腾讯云的GPU服务器为该企业提供了机器学习的能力。此外,腾讯云的云监控服务保证了系统的可用性与稳定性。数据表明,该企业的最后支付体系,由于放在腾讯云上

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Sci Adv | 刘琦团队开发基于人工智能度量学习的单细胞类型鉴定新方法

单细胞测序技术有助于刻画细胞层面的异质性,为进一步探索细胞功能和内在作用机制等奠定了基础。在单细胞转录组测序数据的分析过程中,细胞类型鉴定是必须且重要的一步。常规的细胞类型鉴定依赖于细胞类型标记基因,这种方法费时费力且不稳定,可重复性差,易导致不同实验室的鉴定结果不可比较。随着单细胞测序技术的迅猛发展,众多科学家联名在2017年提出人类细胞图谱计划(The Human Cell Atlas【1】),于2020年提出了人类癌症图谱计划(The Human Tumor Atlas【2】),海量的已标注细胞类型的单细胞转录组测序数据越来越多,利用这些数据作为参考数据集(reference)来鉴定新测序的细胞(single cell assignment against the reference),正成为一种细胞注释的新思路。

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