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在郑州,你该哪里的房子?

现在该不该这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...一、数据探索 爬取数据的代码已经上传全球最大同性交友网站,请star :https://github.com/qinchaofeng/zz_house_price_analysize/blob/master.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...此次分析的数据共16个特征,11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下: df['区'].value_counts() ?...还是得南北通透的房子,不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。

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InterSystems 数据库的存储过程存在哪里

我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话,存储过程是存储数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程,然后选择 Go 去查看系统中存储存储过程。然后选择命名空间中的 USER,然后在右侧可以看到存储存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的,所以如果服务器崩溃,你的本地代码可能没有保存。...所以,感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214

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Python爬虫数据哪里|数据存储到文件的几种方式

爬虫请求解析后的数据,需要保存下来,才能进行下一步的处理,一般保存数据的方式有如下几种: 文件:txt、csv、excel、json等,保存数据量小。...关系型数据库:mysql、oracle等,保存数据量大。 非关系型数据库:Mongodb、Redis等键值对形式存储数据,保存数据量大。 二进制文件:保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...: f.write(i+"\n") #写入数据 保存数据到csv CSV(Comma-Separated Values、逗号分隔值或字符分割值)是一种以纯文件方式进行数据记录的存储格式...()写入一行数据,使用writerows()方法写入多行数据。...pandas支持多种文件格式的读写,最常用的就是csv和excel数据的操作,因为直接读取的数据数据框格式,所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...哈哈哈,太好了 虽然我已经不是19-25的性福最高年龄,也住在不幸的朝阳区,也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品),但是,京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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NEO4J 图数据哪里哪里哪里开始

上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...中的关键的几个属性: 1 节点:下图中每个方块可以看做一个节点 2 属性:每个节点有多个属性,以 KEY VALUE 的形式来进行描述 3 关系: 节点和节点之间的关系,也是通过key value的方式来存储...2 关系:就是表和表之间 join 的概念 (这也是比传统数据库高明的地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性的,这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性:理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系的,数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。

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哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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数据分析:谁会iphone x?

用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...另外,从数据趋势来看,13日及之后的热词量均有很大幅度增长,本次发布会无疑是成功的。

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数据应用指南:数据哪里来?

数据如何应用?值得思考、探索和实践! ---- 一切可记录的东西,就是数据数据哪里来?找到了源头,才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据哪里来?...其次,从数据的结构来开,数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。...每一种数据形态都映射出合适的数据结构方式,比方说一个CRM(用户关系管理)的数据,一般都是结构化数据,采用常用的关系型数据库,就可以把这些数据进行很好地记录与存储。 ?...第六,从数据的所属来看,数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据,外部数据就是内部数据之外的数据,可以是公开爬取的数据,可以采购的数据,可以是合作的数据等。...扩大数据的覆盖度,拉伸数据的维度,从而实现更加全面和多维地分析与挖掘,为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结 数据哪里来,不同的角度,有不同的出处。

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