● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
最终将系统的风险点消灭于无形中，确保系统在遭遇各种故障时，都能够具备较高的可用性、连续性。...11.11备战，资源准备也非常重要的一环，我们通过积极有效的系统资源调度，投入最少的资源、满足了所有部门对容器、中间件、数据库等的需求，充分保障了各系统的备战工作。...Team最近几个月中间件做的备战准备： 1、10月份开始我们就开始一个系统一个系统的梳理问题和需求，分享技术方案，仔细盘查可能的风险点，并做好容灾的方案； 2、安排所有系统负责人基于梳理的结果做系统的优化和稳定性的完善...，从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障，力争做到防患未然，及时发现，最快处理，确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。...知识计算部 知识计算部基于大规模商品知识图谱，对商品数据提供类目错挂预测、山寨、违规商品治理等，累计下架近亿SKU。对用户社区的评价问答提供最后的防火线，违禁识别占比99%。
时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...2.3.2 图1 - 设定 DDL 操作执行时间窗口 时间窗口规范设置好后，当提交任务时，如果选定了下午 4 点这样一个业务高峰期时段，系统将不允许提交。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？
以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...关键（Top2）调用方拓扑 3.2 场景调研及疑点识别 场景调研及风险预判（生产流量分析） 对“订单包裹明细查询接口”进行调用量趋势分析，取样23年10.12 06:30~23:00（流量分析期），环比最近一次促销同时段...下图分别为调整前、后调用量分布，用以对比 3.5 性能风险前置识别 压测实施阶段不是发现性能隐患的唯一阶段，如果有能力在流量分析阶段识别性能风险并推动论证，问题发现越早，风控代价（资源）越小，质量风险越低...3.6 OpsReview常态化 流量异动观测：流量分析及性能风险识别，需要结合实际的生产运营特征，以及接口的关键调用链，定义系统调用量的普遍规律。...被调用方有必要不断积累识别调用来源和常规量级，盘点外部调用策略，在调用量出现异动时，排查风险。
大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好？当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候，一般都会考虑这个问题，产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好？相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了，很多的企业用户也变聪明了，选择先试用然后再购买。...分别是系统自动识别公司业务，对应用程序进行跟踪，可智能的识别和定位到故障所在，快速做出诊断，让企业可以发现系统性能的瓶颈，从而加快了系统优化的进程。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍，通过监控产品，可以实现端对端的事务跟踪，能够把复杂数据可视化，所以还是很有必要配备的。
2 30+安全机制立体防护 多重防护保障数据安全，秒级抵御网络攻击，P级黑产数据，90%恶意用户识别率，降低金融欺诈风险。...3 社交大数据连接亿万用户 QQ、微信、开放平台多渠道场景化曝光引流，连接亿万用户，个性化用户画像及社交大数据，精准营销，挖掘新业务。...全球第一家上云的银行是哪家？ 腾讯云是如何开放赋能给金融行业的？...2 30+安全机制立体防护 多重防护保障数据安全，秒级抵御网络攻击，P级黑产数据，90%恶意用户识别率，降低金融欺诈风险。...全球第一家上云的银行是哪家？ 腾讯云是如何开放赋能给金融行业的？
京东吸引了像何晓冬博士、梅涛博士这样全球顶尖科学家的加入，也正是因为他们看重京东的场景和数据，让技术不断在实践中升级。”...何晓冬博士的主要研究方向为人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、多模态智能及信息检索。...在今年11.11京东全球好物节期间，截至11日24点，超1630万次消费者咨询由智能客服处理，其中90%的问题由智能客服独立解决。对比今年618，日均接待量增长72%。...11.11当天京东拍照购订单金额是去年11月11日的7倍；11.11期间，京东拍照购入口日均订单金额是去年同期的5.3倍。...以京东人工智能开放平台NeuHub为例，在今年11.11大促期间，平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口实现对集团内部业务支持，累计调用量达到148.7亿次以上。
该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。...尽管如此密码支付方式还是有风险，用户可能会忘记支付密码，也可能会被不法者窃取等，所以MasterCard计划开发指纹识别和人脸识别技术，预计今年秋季会进入测试阶段。...除此之外，MasterCard还和两个银行合作，目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...然而人脸识别的数据会被转化成二进制，然后传送到MasterCard服务器。MasterCard不能修改用户的图像，它会以加密的方式存储在公司的服务器上。...除了指纹和面部表情识别技术之外，MasterCard还在研发语音识别技术。
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成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...11月1日～11月12日期间 ，腾讯课堂将联合机构推出1元秒杀精选热门好课的活动，为热爱学习的学员提供超值抢购。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。...京东物流通过大数据预测分析，依托“前置仓”将高频消费商品提前放置在距离消费者最近的仓库，将配送服务提升至分钟级。今年11.11，“京瞬达”继续书写快递速度的惊人记录。...今年11.11启动至今，仅在北上广三地，“京尊达”服务就累计完成了货值5000万元的商品送达。...京东物流的数据显示，11.11京东全球好物节启幕以来，“京东服务+”电脑组装、维修服务的订单增长超过今年6.18同期的20倍，手机维修服务方面更是迎来GMV的高速增长，小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张...今年京东全球好物节，京东物流通过创新驱动，为绿色11.11保驾护航，引领物流行业健康向前。
10月31日消息，国内人工智能公司旷视科技（Face++）已于近期完成 C 轮融资，本轮融资金额约为 4.6 亿美元，本轮由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投。...值得一提的是，本轮的领投方中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立，中俄战略投资基金由中俄两国主权财富基金共同设立，两家具有政府背景的基金投资，对于旷视科技在 B 端业务拓展方面，或能起到促进作用...我们内部有个说法，叫“用户价值增量”——当你把技术用在场景中后，给用户带来的价值和用他原来的方式相比增量有多大，如果很大，那么这就是一个非常好的场景，如果增量只有一点，说明这要么不重要，要么你没有看清本质...以人脸识别为例，就是要不断去思考，人脸识别到底是在哪些场景下，给谁、通过什么样的方式，带来了多大的价值。...极端一点说，我认为没有哪家公司是无法取代的，客户为什么选择你而是不选择另一家，一定因为你给他带来的价值更大，他买单的是你产品的价值。 （来自：新智元）
进行数字化转型的广大组织，不管选择哪家技术供应商，选择什么服务，选择什么实施标准，首先考虑的必是数据安全方案。对于技术供应商而言，数据安全永远是横在中标与交付前的一道门槛。...对于RPA行业而言，显然哪家厂商能够先一步拿到SOC 2，在数据安全大于一切的大环境下，就能进一步得到大型组织的认可而获取更多的市场份额。...ISO 27001采用基于风险评估的方法。信息安全风险评估用于识别组织的安全要求，然后识别将风险控制在组织可接受的安全控制水平。...其中的关键在于，组织决定了它需要什么级别的安全性，风险评估只用于识别组织所需的控制，由组织根据风险评估和组织可接受的风险水平(风险偏好)来选择所需的安全控制。...哪家厂商能够抢先一步拿下更具权威性的SOC 2，在数据安全方面其产品与服务也就更有说服力。能够拿下更多政企领域的大客户，也就能实现市场规模的快速扩张与业务营收的高速增长。
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拿一个极限的设计，比如高频cpu，哪个跑出来ppa好，那么哪个算法就好。评判标准简单，这就导致了除了优化pr算法外，没什么可以玩的花样。如今，这个市场上只有synopsys和cadence两家了。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度，哪家的效果好，就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换，则非常谨慎。毕竟，这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...输入数据比较纯粹，最后再把违例报告出来。因此，这个工具应该说是在签核工具中最容易被替代的。Synopsys也搞了个工具，也还是有不少公司在用了。...小公司则更倾向于选择风险最小的产品。这也是为什么小公司更多地采用PrimeTime的原因。相对来说，Tempus更难打入小公司市场。...换掉签核工具，首先必须有大客户无条件信任，然后再拿出量产数据。小批量的数据没有意义。而大批量的芯片，哪家公司愿意冒这个风险呢？ 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。
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