11.11 云上盛惠爆款产品钜惠来袭!
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1、热点数据相对冷数据更小,可以配置低一点的heap-size,比如26G,冷数据配置31G 。
在数据管理中,效率至关重要,因为每一份存储的数据都会产生硬件、许可、维护和管理的成本。在这篇博客中,我们将详细解释组织如何通过优化不同层次的数据存储来节省成本,并从数据中获取更多价值。...挑战:高效且可扩展的数据管理组织喜欢Elastic的速度、可扩展性、可定制性和功能性。因此,他们经常会为Elastic找到新的用例。...当大量数据被摄取而没有考虑如何存储、管理和使用时,这就会成为一个挑战,导致数据管理中的瓶颈。随着数据的增长,现有的设置可能难以应对新的需求,达到硬件和许可的极限。...这个实施如此成功,以至于客户增加了新的用例,要求更长的数据保留时间和更快的搜索能力,目标业务结果包括:日志优化: 通过优化数据层次,组织可以改进日志管理实践,确保保留适量的日志,提高操作效率和合规性。...数据增长和保留了解数据保留需求的范围对于合规和高效的数据管理至关重要。
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11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...11日当天19:00~20:00是全国青年选课高峰时段,期间“新媒体运营”是被抢地最多的课程,平均每分钟就有6个人选购了这门课程,其中,深圳青年是全国抢购新媒体运营课程最多的。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点,北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课,平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走;深圳青年也仅比北京少9单,比上海与武汉总和还多。
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张晋军 京东商城基础架构部服务治理组负责人 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十六年一线研发经验,十六年软件开发经验,作为京东商城基础架构部服务治理组负责人,目前主要负责CallGraph和JSF平台...在京东技术——11.11基础架构峰会上,张晋军主要深入分享了京东CallGraph平台的产生背景以及它的研发原理、架构设计、功能实现,它提供服务之间的依赖关系拓扑图,能够轻松定位问题。...毕业之后我先是做了11年的存储技术,然后来到了京东云平台做了一段时间的项目开发,去年来到基础平台一直在做中间件,包括JSF远程调用框架,还有就是京东技术——11.11基础架构峰会主要宣讲的内容CallGraph...当一个服务出现了问题,CallGraph会自动在业务方的日志里增加一个跟踪ID,然后业务方凭借这个ID即可在Call Graph平台上查找定位问题的来源。
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中端存储的选购注意事项 中端存储发展很快,也是很多企业选型首选的设备,而对于很多企业来说,在选购的时候,一定要紧跟市场发展趋势,选购到适合的自己的中端存储才是最好的。...除了优良的性能和成本,可扩展性绝对是用户应该对选购的存储产品进行详细评估的一个方面。...当然,除了上述三点,数据管理、灾备方案、与云如何结合等方面,都是选择中端存储需要注意的地方。这就需要企业根据自己的预算以及业务情况,去选择一套适合自己的中端存储设备。
针对京东集团的特点,我们对指定时间的历史数据进行了留存,比如 618 和 11.11 期间的数据,不会因为动态分区而被删除。...通过增加日志,发现 FE 中的任务队列比较繁忙,所以,参数的调整主要都是将每批次最大处理条数和每批次最大处理数据量调大,然后根据业务的需求,调整每批次最大处理时间间隔,以保证数据的延迟在每批次最大处理时间间隔的两倍之内...在有大查询工具之前,发现集群 CPU 出现抖动,需要去检查所有 FE 上的审计日志,然后再做统计,不仅浪费时间,而且不够直观。大查询工具就是为了解决上述的问题。...集群巡检工具:在 11.11 期间,集群的健康巡检是极其重要的。...我们计划推广使用物化视图来进一步提升查询的效率;使用 Bitmap 来支持 UV 等指标的精确去重操作;使用审计日志,更方便的统计大查询、慢查询;解决实时导入任务的调度问题,使导入任务更加高效稳定。
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