首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...可以观察到,监控数据都是由一个一个数据点组成,所以可以用下面的结构来保存最基本的存储单元 type sample struct { t int64 v float64 } 同时我们还需要注意到的信息是...所以自然而然的,我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样,我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量,势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库,其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇,将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构,敬请期待!

3K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SPL 实现电力高频时序数据实时存储统计

    现有的数据中台中没有计算能力,仅存储数据,计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为:在每秒生成20万条记录的时序数据中,任意时间段内,从20万个测点中任取100个测点的数据,分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储,并在测点号上建立索引,相比时序物理有序存储,查找时,待查找的测点记录变得紧凑了,需要读入的块也就少了。...第三步,确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知,需要将实时数据按时间分段,段内按测点号、时间物理有序存储,常规数据库显然没办法做到这点。...,存储成组表有利于提升系统整体性能;当天的每10分钟的冷数据用,集文件存,因为集文件创建和使用都更简单,用来存储小表会很便捷,也不会因为索引块而降低存储效率;10分钟内的热数据从kafka直接读到内存,

    1.4K40

    Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构

    前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据,而较为久远的Block则会通过compactor进行合并,一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据,就只能记录一下删除数据的范围,由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。

    2.8K00

    十分钟看懂时序数据库(I)-存储

    本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开,最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...时序数据的读取:又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感:由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取,单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储,也就是分布式存储。...分片方法 时序数据库的分片方法和其他分布式系统是相通的。 哈希分片:这种方法实现简单,均衡性较好,但是集群不易扩展。 一致性哈希:这种方案均衡性,集群扩展容易,只是实现复杂。...数据存储时序数据库设计中很小的一块内容,但也能管中窥豹,看到时序数据库从设计之初就要考虑时序数据的特点。后续我们会从其他的角度进行讨论。

    4.4K140

    对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级!...腾讯云对象存储(COS)云端数据处理服务应运而生,基于数据万象(CI)的云端数据处理服务具有规模大,专业性强,无底层感知的优势,功能自动触发,数据上传下载时自动处理,无需人工干预和额外代码操作;支持海量数据处理...、视频转动图、智能封面、视频元信息获取视频审核 音频 语音识别、音频审核 文档 文档预览、隐私合规保护 场景化“组合拳”助力存储新时代!...:https://cloud.tencent.com/document/product/460/37318 举例:图片审核 此次腾讯云对象存储(COS)数据处理能力全面升级,满足多场景诉求,提供一站式数据处理方案...直播间互动礼 活动一 直播间互动抽奖 活动二 直播互动区与讲师嘉宾互动,留下你的问题, 问题被讲师抽中回答视为中奖!

    1.1K20

    国产开源MIT开源协议,风电场监控项目,数据存储采用时序数据

    一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、六台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。...3.互操作性—支持实时数据库的数据接口,并通过标准关系数据库接口(ODBC,OLE DB)实现与ERP及其它MIS系统的数据集成。...五、 数据库设计 5.1 物理视图 5.2 E-R图 六、系统功能 6.1 完整实时数据展现 该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总,使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况...6.2 数据统计与查询 1)历史统计日志查询:根据选择风机及时间段,查询风机的数据统计信息。 2)历史瞬态日志查询:查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。...七、界面设计 八、性能测试 提供了时序数据库的插入性能测试:单标签多数据和多标签多数据。 更多功能广大网友可以继续挖掘。

    1.5K10

    使用MASA全家桶从零开始搭建IoT平台(五)使用时序存储上行数据

    前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中,我们需要两张带有时间戳的表(最新数据表 和 历史数据表),历史数据存储所有设备上报的数据,最新数据表需要存储设备最新一条上报数据,这条最新数据相当于设备的当前状态...但数据量大,并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本:数据不会被压缩,导致占用存储资源。 2、维护成本:单表数据量太大时,需要人工分库分表。...传感器上传的室内PM2.5和甲醛数据、净水器传感器当前的TDS值、计算机系统的监控数据等,都属于时序数据时序数据有如下特点: 1、数据量较大,写入操作是持续且平稳的,而且写多读少。...序数据库就是用来存储时序数据数据库,时序数据库相较于传统的关系型数据和非关系型数据库而言,专门优化了对时序数据存储,开源的时序数据库有InfluxDB OpenTSDB、TimeScaleDB 等。...我们借助InfluxDB.Client库完成设备从上报到时序数据存储的全过程,下一节我们介绍从时序库查询数据

    36850

    芯片签核工具为何难以替代?需整个产业链的突破。(强烈推荐)

    拿一个极限的设计,比如高频cpu,哪个跑出来ppa,那么哪个算法就好。评判标准简单,这就导致了除了优化pr算法外,没什么可以玩的花样。如今,这个市场上只有synopsys和cadence两家了。...但是,要替代他们,难度却更高,特别是时序签核工具。要在EDA上实现国产替代,签核工具才是最大的boss。 芯片签核工具主要包含IR分析签核工具,时序分析签核工具,物理验证签核工具。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度,哪家的效果,就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换,则非常谨慎。毕竟,这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...输入数据比较纯粹,最后再把违例报告出来。因此,这个工具应该说是在签核工具中最容易被替代的。Synopsys也搞了个工具,也还是有不少公司在用了。...换掉签核工具,首先必须有大客户无条件信任,然后再拿出量产数据。小批量的数据没有意义。而大批量的芯片,哪家公司愿意冒这个风险呢? 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。

    2.2K41

    双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

    56.8K40

    【云监控游戏行业案例9】欢乐斗地主是如何解决运维焦虑的?

    经过综合考虑,团队决定采用 腾讯云Prometheus 监控服务(TMP) 作为监控系统,抓取并存储指标。本文将分享监控体系实践的一些阶段性经验感悟。...通过PromQL可以实现对监控数据的查询、聚合。同时 PromQL也被应用于数据可视化(如Grafana)以及告警当中。...上述两个 Prometheus 的亮点,再对比 SQL 类存储的典型能力,会发现有些神似的东西(索引 + group by -- label,sql语句 -- promQL 语句)。...2.2 时序数据库设计思想 小编参阅了 Prometheus 核心开发者 Fabian Reinartz 写的 《Write a time series database from scratch》,又简单看了一些其他时序数据库的资料...今年,腾讯云 11.11 云上盛惠,腾讯云云监控将联合腾讯云云原生推出年度最大力度优惠,部分产品低于2折!

    9.8K30

    京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

    11.11备战,资源准备也非常重要的一环,我们通过积极有效的系统资源调度,投入最少的资源、满足了所有部门对容器、中间件、数据库等的需求,充分保障了各系统的备战工作。...在线存储部 在电商场景下大量业务需要提供高负载、高并发能力,数据读写速度往往会成为业务并发能力瓶颈,在线存储部所提供的高速存储能力很好的解决了用户这一痛点,海量存储容量、急速读写速度,对于数据存储系统来说这些近乎苛刻的要求如今已成为在线存储部各种产品的标配...▲备战中 智能存储部 智能存储部负责京东图片系统和对象存储整体架构与维护,保障11.11大促期间图片展示及整体存储服务稳如泰山!...智能存储部参与前台千人千面项目,提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务,保障11.11大促期间千人千面高效落地! ? 智能存储,坚如磐石, 稳如泰山,无懈可击!...,从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障,力争做到防患未然,及时发现,最快处理,确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。

    12.7K30

    Elastic可观测解决方案为集成插件启用时序数据流,可节省高达 70% 的指标存储空间

    Elastic时间序列数据流 (TSDS) 将指标存储在针对时间序列数据库 ( TSDB ) 优化的索引中,这种类型的索引经过优化以存储时间序列指标。...简化的数据管理: TSDS 简化了带时间戳的指标数据存储和检索,使您可以轻松组织和分析有价值的数据。...通过 Elastic 的优化,您对云存储(例如 S3)的使用将会降低,并减少将数据移动到“冷”存储的需要。...用户的额外收益 除了大幅节省存储成本之外,支持时间序列的集成插件还带来了一种新的指标数据存储方法,与常规数据流相比,具有几个独特的优势: 高效索引: TSDS 通过利用基于维度的路由、内部索引排序和有时间范围的支持索引来优化索引和存储...专为指标而设计: TSDS 专为指标数据而设计,使其能够提供卓越的效率和性能,满足您的时间序列数据存储需求。

    1.4K61

    5112 万元、南网数研院存储计算组件和时序数据库单一来源:腾讯云

    本项目对数据中心存储计算组件进行扩容,新增913套存储计算组件,预算3652万元;本项目对数据中心实时数据服务平台时序数据库组件扩容,新增146个时序数据库节点,项目预算金额1460万元。...数据中心升级完善二期(电能量融合改造、分节点云化等)建设项目是前面两期项目(数据中心升级完善、数据中心升级完善二期(数据湖、云化及服务组件层))建设基础上的续建、扩建项目,作为数据中心存储计算和时序数据存储的关键基础设施...如果新增其他组件,需要与现有的腾讯云架构的数据中心组件兼容,目前数据中心大数据存储时序数据存储规模已达2.2PB(其中时序存储占1Pb,主要存储计量、调度、物联网等电网运行类实时数据;其中结构化类数据存储占...如果对原来组件进行替换,则会因为数据迁移,造成服务成本大幅增加和原有投资损失。(注:目前全网共200套大数据存储计算组件,70套时序数据存储组件。合计已花费2116万元。)...综上,为了节约公司资金,加快建设进度,保持技术架构和体系的一致性,现建议采用单一来源方式,向数据中心存储计算组件和时序数据库组件的原厂商采购存储计算组件及时序数据库组件的授权及服务,预算资金为5112万元

    65210

    腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦!

    成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。...11月1日~11月12日期间 ,腾讯课堂将联合机构推出1元秒杀精选热门课的活动,为热爱学习的学员提供超值抢购。...2020年11.11活动期间,腾讯课堂发布的大数据日报显示,广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间,腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升

    16.1K20

    数读11.11丨网购下单最快4分钟送达,京东物流创新服务让消费者轻松收快递

    11.11京东全球物节如火如荼,消费者摩拳擦掌,在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说,订单量的再度暴增,也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。...京东物流通过大数据预测分析,依托“前置仓”将高频消费商品提前放置在距离消费者最近的仓库,将配送服务提升至分钟级。今年11.11,“京瞬达”继续书写快递速度的惊人记录。...今年11.11启动至今,仅在北上广三地,“京尊达”服务就累计完成了货值5000万元的商品送达。...京东物流的数据显示,11.11京东全球物节启幕以来,“京东服务+”电脑组装、维修服务的订单增长超过今年6.18同期的20倍,手机维修服务方面更是迎来GMV的高速增长,小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张...今年京东全球物节,京东物流通过创新驱动,为绿色11.11保驾护航,引领物流行业健康向前。

    6.7K20

    IC 圆桌派,第四日『低功耗』复盘

    IOT 的赢利模式跟硬件关系不大,IOT 的目的是为了数据数据的目的是为了钱,赢利模式得是金融才行,数据的纬度和颗粒度不是越多越好,当前从技术或芯片出发的IOT方案,是为了数据数据为了出货量而IOT...RTL 除了算法架构的考虑,还要考虑最后的实现,才是的RTL.  对中后端友好,PPA 的,具体来说就是,formal 容易过,对后端flow 友好,pr 实现相对简单。...低功耗应该从应用出发,先做好power budget, 从整机系统功耗指标和应用场景功耗需求入手,拆解到存储器、外设接口、主芯片功耗需求指标,有些应用的功耗大头在芯片外面,比如DDR, 传感器 3.3v...异步电路都是握手协议,需要确保控制时序,确保下一级电路可以按要求触发。 曼彻斯特大学开发了一套工具balsa, 但后期也需要手动调。 异步真能降功耗吗?数据该怎么翻还是怎么翻,省得是时钟上的部分?...抛个问题,微安级别的功耗用哪家工具评测最好,如何评测更准,误差能控制在多少?使用内嵌dcdc 是否会影响芯片的esd 等抗干扰能力会降低?快速唤醒如何做才能更快?

    1.1K20

    颜值经济转向身材经济,医美的第二曲线来了

    配图来自Canva可画 积压的消费热情,在11.11得到了激情释放,天猫、京东等各大电商平台销量再次创下新高。尤为引人注意的是,这届11.11医美消费也迎来了全面的爆发。...作为11.11医美消费的绝对主场,新氧“11.11医美狂欢节”期间,线上成交总额同比增长更是高达213%。 而在医美消费大幅增长的背后,医美行业也呈现出了新的变化:美体塑形正在成为医美行业新的增长点。...被11.11证明的美体趋势 11.11期间,从医美消费主场新氧“11.11医美狂欢节”中各项销售数据可以很明显看出这种增长变化。...口碑,用户的信赖度就高,不但可以稳固平台内的老用户,也可以吸引到更多的新消费者对美体塑形的关注。...这就需要医美平台按需进行专精的方案策划,结合个人的健康数据和身体条件,辅以专业技术,找到最适合消费者的个性化方案,跳脱千篇一律的审美,让每个人的美都有其独特性。

    4.2K00

    CTO来教你:技术人员突然离职,如何接手他的项目?

    为此,你可以使用ProcessOn、Xmind、Viso等在线工具或本地软件,先自我梳理一遍目前产品和技术上的思维脑图、核心业务逻辑的时序图、整体业务流程的泳道图、目前系统的架构图。...然后,打开本地IDE代码编辑器,找到对应页面和接口背后的源代码,定位到最底层、最核心、最重要、最复杂的代码模块,边浏览源代码、边整理核心的时序图。...例如PhalApi开源接口框架的核心时序图。第三个图,是整体业务的泳道图。它可以让你知道整体的系统上下游的数据流向、底层的依赖系统和网络链路。当你的系统出现问题了,你知道可以找谁。...例如短信接口用的是哪家?有没用到OSS对象存储?CDN用了什么?数据库是用云服务还是自建的?你要清楚地知道目前有多少台服务器,是如何部署和相互调用的,网络链路是怎样的。...可以说,在接手别人的项目时,你至少应该自己整理并绘画四个图:1、产品脑图:帮助你理解产品的功能;2、UML时序图:帮助你源代码的核心技术实现;3、整体业务泳道图:帮助你从整体上熟悉业务的流程;4、系统架构图

    92020
    领券